1 第一阶段武器： 分发工具：这个工具没有具体命名，用于将Sunspot攻击工具，批量投放到100多台编译虚拟机中。...然后Sunspot会将原有合法的dll文件恢复，从所有虚拟机中将自身删除，清理痕迹。...攻击者通过监控Solarwinds的公司邮件，得知受害者已经察觉了攻击行为，所以果断删除了所有虚拟机的Sunspot工具，那么安全人员是如何发现APT组织遗留的攻击武器及样本呢？...正常情况下，SolarWinds研发工程师会在后续删除这些快照，但是不知道为啥没有删除。幸运的是，这个虚拟机快照中正好保留了Sunspot工具，更幸运的是，软件工程师一直没有删除此快照。...该APT组织通过监视Solarwinds公司的部分人员的邮件往来，发现自己的攻击行为有可能暴露，于是删除了在Orion软件构建环境中的Sunspot和Sunburst后门样本。
那么包含 m4 在内的所有的消息状态都会被标记为可删除的状态。在 Pulsar 中，使用 MarkDeletePosition 来标记这个位置。之后的所有消息，代表这个订阅还没有消费的消息。...上面我们描述了，单个订阅在单条 Ack 和批量 Ack 混合的场景下，Topic 中 cursor 的移动情况。...在 Pulsar 中，针对 Backlog 有两个指标，具体如下： msgBacklog: 记录的是所有未被 Ack 的 entries 的集合 backlogSize：记录的是所有没有被 Ack 的消息的大小...因为在 bk 中，允许操作的最小的单元是一个 segment，所以在具体的 msg（entry）级别，是没办法针对一条消息进行删除的，删除操作需要针对一个 segment 来进行操作。...Ack 会去更新 Topic 中 Cursor 的位置 当某条消息被所有订阅者都 Ack 之后，这条消息进入【可以被删除】的状态 所有没有被确认的消息会一直保存在 Subscription backlog
他们很快发现，他们需要的一些日志并不存在，SolarWinds无法追踪所有内容，并且一些日志已被攻击者删除或随着时间的推移被新的日志数据覆盖。...遗留的编译虚拟机快照成为突破口 随后SolarWinds公司一直在想办法查找入侵者是如何将Orion的恶意dll文件放入编译服务器的，最终在2021年1月5日，一个SolarWinds工程师发现了一个旧的虚拟机快照留存...但是，如果构建过程的某个部分因某种原因失败，TeamCity会创建一个“内存转储”快照在发生故障的虚拟机中，该快照包含故障发生时虚拟机的所有内容。...这个快照是在2020年2月的软件构建中留下的，通常SolarWinds工程师会在后续的清理过程中删除这些快照，但是幸运的是，他们没有删除这个快照。...构建系统随后获取了经过攻击者修改的dll文件并将其编译到Orion软件更新包中，整个操作只需要几秒钟的时间。 但是在6月4日，攻击者突然从构建服务器中删除了Sunspot，并清理了许多痕迹。
/ 向容器中填入，将来准备批量使用的对象 this.skills.push(task); } // 用来批量执行的功能 action...，执行组合器的启动功能 c.action(); // 在内部，会自动执行所有已经组合起来的对象的功能 3.观察者模式 也称发布-订阅模式，定义了对象间的一种一对多的依赖关系，当一个对象的状态发生改变时...发布者：发布信息，会随时更新自身的信息或状态。 订阅者：接收信息，接收到发布者发布的信息，从而做出对应的改变或执行，订阅者可以随时加入或离开。...消息 Observer.prototype.on = function(type, cb){ // 判断事件容器中，有没有当前传进来的这个类型 // 如何没有，走...){ // 如果有，那么就在当前的消息处理函数的队列中，删除这个函数 this.msg[type].splice(i, 1);
去年作为大规模供应链攻击事件中心的 SolarWinds 公司近期再被曝新0day漏洞，该漏洞可使攻击者在受感染系统上运行任意代码，包括安装恶意程序以及查看、更改、或删除敏感数据。...不过，SolarWinds 公司表示此次易受攻击的 Serv-U 技术仅应用于 Ser-V Managed File Transfer 和 Serv-U Secure FTP 产品中，所有其他 SolarWinds...和 N-able（以前称为 SolarWinds MSP） 都不受此问题的影响 ，包括 Orion Platform 和所有 Orion Platform 模块。...15.2.3 HF1，然后应用 Serv-U 15.2.3 HF2，可在客户门户中获得 | | 15.2.3 之前的所有 Serv-U 版本 | 升级到 Serv-U 15.2.3，然后应用 Serv-U...在此次攻击中，攻击者破坏了该公司的内部系统，并对2020年3月至2020年6月间发布的Orion软件平台源代码和构建进行了木马化。
解决办法： 1、优化数据刷新的逻辑，减少对内存的消耗。 通过翻页获取数据的方式小步快走的方式小批量获取数据、刷新数据。 2、增加RocketMQ的消费线程数。从2调整为8。...虽然消息队列逻辑上是无限存储，但由于服务端物理节点的存储空间有限，RocketMQ会滚动删除队列中存储最早的消息。因此，消息的最小消费位点和最大消费位点会一直递增变化。...消费位点（ConsumerOffset） RocketMQ领域模型为发布订阅模式，每个主题的队列都可以被多个消费者分组订阅。...若某条消息被某个消费者消费后直接被删除，则其他订阅了该主题的消费者将无法消费该消息。 因此，RocketMQ通过消费位点管理消息的消费进度。...消费位点小于最小消息位点时是无效的，相当于消费者要消费的消息已经从队列中删除了，是无法消费到的，此时服务端会将消费位点强制纠正到合法的消息位点。
SAP 资源库不断的在更新，怎么在本地的WEBIDE中使用新版本中的控件呢？答案就是添加相应版本的SDK到本地的resource库 1....下载所需要版本的源 这里下载所需要的SDK 2....添加源到WEBIDE 只需要解压resource和test-resource这两个文件夹到本地WEBIDE路径下,参照本地orion所在的目录路径 在这个路径下对应下载的SDK的版本新建一个文件夹...即可 指定了version 1.62.0之后，运行成功一次此时把neo-app.json文件中的"version": "1.62.0",参数删除，一样可以正常执行，但orion重启之后就不再有效...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
kafka producer的异步发送模式允许进行批量发送，先将消息缓存到内存中，然后一次请求批量发送出去。...无状态导致消息的删除成为难题（可能删除的消息正在被订阅），Kafka采用基于时间的SLA（服务保证），消息保存一定时间（通常7天）后会删除。...在kafka中，我们可以认为一个group是一个“订阅者”，一个topic中的每个partions只会被一个“订阅者”中的一个consumer 消费，不过一个consumer可以消费多个partitions...这种方法有一个缺陷——没有办法删除数据 ，所以Kafka是不会删除数据的，它会把所有的数据都保留下来，每个消费者（Consumer）对每个Topic都有一个offset用来表示读取到了第几条数据 。...，直到被消费者解压缩 3、Kafka支持多种压缩协议，包括Gzip和Snappy压缩协议 三、总结 Kafka速度的秘诀在于，它把所有的消息都变成一个批量的文件，并且进行合理的批量压缩，减少网络IO损耗
因此，我决定花一些时间研究下Empire的WMI模块，看看有没有可能检测并移除这些WMI持久化后门。此外，文中我还回顾了一些用于查看和移除WMI事件订阅的PowerShell命令。...WMI 介绍 WMI是微软基于Web的企业管理（WBEM）的实现版本，这是一项行业计划，旨在开发用于访问企业环境中管理信息的标准技术。...如果事件过滤条件为真，那么将会触发相应的事件使用者（stager）。 后门移除 最简单的办法就是，使用Autoruns从WMI数据库中删除条目。...以管理员身份启动Autoruns，并选择WMI选项卡查看与WMI相关的持久性后门。 右键单击恶意WMI数据库条目，然后选择“Delete”删除即可。 或者，你也可以从命令行中删除WMI事件订阅。...Subscription -Class __FilterToConsumerBinding -Filter “__Path LIKE ‘%Updater%’” 使用Remove-WMIObject命令，移除WMI持久性后门的所有组件
提供内置 Proxy，解决开发页面运行的 cross-origin 问题，方便开发测试。 缺点呢？感觉 IDE 中对中文输入的支持不好，支持中文显示，但输入比较困难。...个人版的使用方法 下载安装文件，解压放在某一个文件夹下，找到安装文件下的 orion.exe ，启动服务： 然后在浏览器中输入 http://localhost:8080，进入如下界面： 创建一个账号...因为 8080 端口是 Tomcat 的默认端口，如果需要变更 Web IDE 的端口，打开安装目录下面的 orion.ini 文件，将 -Dorg.eclipse.equinox.http.jetty.http.port...\OrionContent 退出 Web IDE 服务： 在 orion.exe 窗口，输入 exit，程序提示 Really want to stop Equinox?...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
本文由红日安全成员： Orion 编写，如有不当，还望斧正。 大家好，我们是红日安全-Web安全攻防小组。...，waf等设备进行有效的安全防护，在我们所测试过的平台中基本都有发现，包括任意查询用户信息、任意删除等行为；最严重的漏洞出现在账号安全，包括验证码暴力破解、任意用户密码重置、交易支付、越权访问等等。...id进行判断，是否存在，是否符合规则 批量探测用户，发现可以批量探测已注册过的用户 建议在提交用户注册信息时判断用户是否存在，避免批量猜解注册用户 既然有注册功能，肯定不可或缺的就是忘记密码功能...1.4.4 平行越权 登录普通用户test2,查看用户敏感的页面 发送到repteater数据包中，看到cookie中存在username参数，修改为已存在的用户名，发现返回包中可查看其他用户敏感信息...验证码的生效时间安全限制，无论验证码是否正确都要一分钟后就过期，不能再用。所有的用户登录以及注册，都要与后端服务器进行交互，包括数据库服务器。
(x,A,B,C,D)； 步骤3：server去cache中查询这些用户的在线状态； 步骤4：对于群中在线的用户A与B，群消息server进行实时推送； 步骤5：对于群中离线的用户C与D，群消息server...从db中删除群用户C的群离线消息； 那么，问题来了！...： 步骤1：先拉取所有的离线消息msg_id； 步骤3：再根据msg_id拉取msg_detail； 步骤5：删除离线msg_id； 优化后的流程，能保证消息的可达性么？...对于离线的每一条消息，虽然只存储了msg_id，但是每个用户的每一条离线消息都将在数据库中保存一条记录，有没有办法减少离线消息的记录数呢？...有没有办法减少ACK请求量呢？ 批量ACK，是一种常见的，降低请求量的方式。
定义 发布-订阅者模式其实是一种对象间 一对多 的依赖关系（利用消息队列）。当一个对象的状态（state）发生改变时，所有依赖于它的对象都得到状态改变的通知。...在 js 中，使用 Array 来模拟队列[fn1，fn2，fn3]，先定义的先执行。 ⭐ 先定义好一个消息队列，需要的对象去订阅。对象不再主动触发，而是被动接收。...在这个例子中，店员属于发布者，李四属于订阅者；李四将买书的事件注册到调度中心，店员作为发布者，当有新书发布时，店员发布该事件到调度中心，调度中心会及时发消息告知李四。...属性:消息队列 * { * 'click':[fn1,fn2,fn3], * 'mouse':[fn1,fn2,fn3] * } * + 能向消息队列里面添加内容 $on * + 能删除消息队列中的内容...checkbox添加一个切换状态事件 //为所有的删除按钮添加一个删除事件 list.addEventListener( 'click', (e: MouseEvent
、双工的请求/响应模式(pipeline)、原子化的批量请求/响应模式（事务）、发布/订阅模式、脚本化的批量执行（Lua脚本）。...bulk string 对于string 本身包含了'\r'、'\n' 的情况，simple string 不再适用。通常可以使用的办法有：转义和长度自描述。...执行阶段：发送完一个批次后，Redis 服务器一次执行队列中的所有请求。由于单实例使用单线程处理请求，因此不会存在并发的问题。...事务的结束或者显示的unwatch 都会重置redisClient 中的REDIS_DIRTY_CAS 标记，并从redisDb 对应watched_keys 中的链表中删除。...image.gif pubsub_channels map 维护普通channel和订阅者的关系：key 是channel的名字，value是所有订阅者 client 的链表； pubsub_patterns
bigkey 过期时间自动删除问题 (例如一个 200 万的 zset 设置 1 小时过期，会触发 del 操作，造成阻塞，而且该操作不会不出现在慢查询中 (latency 可查))，查找方法和删除方法选择合适的数据类型数据结构.../订阅者模式，用于实现消息发布和订阅机制实时消息通知、事件驱动等 Streams 类似于日志的有序消息流 消息队列、事件溯源、实时分析等...4、使用批量操作提高效率原生命令：例如 mget、mset。非原生命令：可以使用 pipeline 提高效率。但要注意控制一次批量操作的元素个数 (例如 500 以内，实际也和元素字节数有关)。...其他策略如下：allkeys-lru：根据 LRU 算法删除键，不管数据有没有设置超时属性，直到腾出足够空间为止。allkeys-random：随机删除所有键，直到腾出足够空间为止。...相关工具删除 bigkey案例中展示的是java的操作，可以根据实际的情况改写成shell或python脚本1、Hash 删除: hscan + hdelpublic void delBigHash(String
孙子节点及以下都不记录 统计数据是给客户端查询的，统计中的数据版本会被用在删除以及更新时作为乐观锁的版本号使用 因为使用的是哈希表，所以 ZK 查询速度是很快的。...直到鸡太美去办事处上传了最新的唱跳视频，小F在小红本中记录了： 然后小F就会去小黄本中查看有没有 /鸡太美/更新视频 的订阅，发现有三个村民：坤坤、马小云、东东订阅了此次事件，记住后就会把他们订阅的记录和对应的事务给删除...，小F在小黄本中找到目标事件的订阅的之后，是一个个把要通知的村民从小黄本上删除的，并且整个删除的操作也和上一条登记的操作是冲突的，都需要排队 在小黄本中记录村民登记数据的时候，一次订阅需要记两条记录，非常的占地方...，能不能找个节约点的办法 经过缜密的思考后 ，马果果找到了优化的办法，并且准备传授给小F，让我们和小F一起跟着马果果学习下到底是什么办法吧～ 2.3 小黄本的改进之路 前排提醒：以下讲解属于进阶内容，有那么点硬核...马果果不愧是见过世面的人，很快就想到了一个办法，之前新增的持久订阅的记录中，做一下区分不就行了，现在的记录变成了这样： 然后在通知的时候，检查到当前路径有持久递归订阅的话，就把所有当前路径的所有父级路径都检查遍是否有订阅
1） 什么是推模式，什么是拉模式 2） 有没有消息丢失情况，如何防止 3） MQ用来解决什么问题 4） 你们用的什么MQ，为什么要用这个，它的最大吞吐量是多少 AcitveMQ是作为一种消息存储和分发组件...端才会删除；不过当消息过期或者存储设备溢出时，也会终结它 持久化 非持久化消息是存储在内存中的，持久化消息是存储在文件中的 ActiveMQ会将内存中的非持久化消息写入临时文件中，以腾出内存。...虽然都保存到了文件里，但它和持久化消息的区别是，重启后持久化消息会从文件中恢复，非持久化的临时文件会直接删除 设置2G左右的持久化文件限制，大量生产持久化消息直到文件达到最大限制，此时生产者阻塞，但消费者可正常连接并消费消息...)放入到本地的队列中，只要此队列有消息，那么receive方法将会立即返回，当一定量的消息ACK之后，broker端会继续批量push消息给client端 使用MessageListener异步获取消息...如果一条消息在转发给“订阅者”时，发现此消息不符合Selector过滤条件，那么此消息将 不会转发给订阅者，消息将会被存储引擎删除(相当于在Broker上确认了消息)
默认情况下，没有任何持久订阅的Topic的消息将被标记为已删除。如果要防止消息被标记为已删除，可以为此Topic创建持久订阅。在这种情况下，只有被确认的消息才会被标记为已删除。...Broker维护批量索引的确认状态并跟踪每批索引的确认状态，以避免向Consumer发送已确认的消息。当该批信息的所有索引都被确认后，该批信息将被删除。 默认情况下，索引确认机制处于关闭状态。...如果启用了批量处理，那这一批中的所有消息都会重新发送给消费者。 消息取消确认也有单条取消模式和累积取消模式，取决于消费者使用的订阅模式。...如果启用了批量处理，那这一批中的所有消息都会重新发送给消费者。...（一）消息确认与留存 Pulsar Broker会默认删除已经被所有Consumer确认的消息，并以backlog的方式持久化存储所有未被确认的内消息。
1、批量删除一个集合内的多条记录 我们在开发的过程中，一个集合内有几百条、几千条数据希望全部清空，但是又不想删掉该集合再重建，那应该如何做呢，总不能一条一条删除吧？...云开发控制台的可视化操作目前无法做到批量删除一个集合内的多条记录的，但是这个功能我们可以通过控制台数据库高级操作的脚本来轻松进行批量删除，而且还可以创建一个脚本模板，有需要直接点击执行脚本模板做到长期复用...2、如何批量获取云存储的fileID以及批量导出数据库里所有数据？ 我有很多图片、文件批量导入到了云存储，但是我批量获取这些文件的fileID应该怎么做？...我的数据库有几十个集合，数据库经常需要备份，每次都要一个个导出非常麻烦，有没有好的方法？ 如果大家有类似的功能，大家可以使用cloudbase-manager-node。...文件可以用来配置权限和定时触发器，比如该云函数需要使用到订阅消息和内容安全两个权限，以及每5秒钟定时发送一次订阅消息，config.json的写法如下： { "permissions": {
大量的消息堆积在MQ中几个小时还没解决怎么办呢 一般这种比较着急的问题，最好的办法就是临时扩容，用更快的速度来消费数据 1、临时建立一个新的Topic，然后调整queue的数量为原来的10...，就会造成整个消息队列的堆积 RocketMQ分为发布方和订阅方，双方都有负载均衡策略，默认都是采用平均分配，producer消息以轮询方式发送到消息队列queue中，broker将这些的queue再平均分配到属于同一个...，也就意味着所有消息都是顺序的写入到这个文件中的 而每个消息的大小又不是定长的，所以这就决定了消息几乎不可能按照消息为单位进行删除，逻辑极其复杂 消息一旦被消费了之后是不会被立即清除的，还是会存在于CommitLog...，消费者会更新自己的下一次的pull的位置 CommitLog文件什么时候进行清除 消息存储到该文件之后，也是会被清理的，但是这个清理只会在下面这些条件中，任一条件成立的时候才会批量的删除CommitLog...消息文件过期(默认72小时),且磁盘空间达到了水位线(默认75%),删除过期文件。 磁盘已经达到必须释放的上限(85%水位线)的时候,则开始批量清理文件(无论是否过期),直到空间充足。
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