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我目前正在使用SIMD开发optimizing the rust jpeg decoder crate。为了避免代码中的长时间重复，我想编写一个宏来生成以下矩阵转置代码： s = [
i32x8::new(s[0].extract(0),s[1].extract(0),s[2].extract].extract(7),s[3].extract(7),s[4].extract(7),s[5].extract(7),s[6].extract(7),s[7].
浏览 9提问于2020-04-16得票数 0
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我试着用Matlab计算这个符号矩阵上的奇异值6 7 1 8*a 9*asyms as = svd(M)
它是工作的，我可以得到奇异值，但是使用下面的代码，我可以得到正交矩阵。
浏览 2提问于2020-02-07得票数 1
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CUBLAS矩阵加法..多么?
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我正在尝试使用CUBLAS对两个大的未知大小的矩阵求和。我需要一个完全优化的代码(如果可能)，所以我选择不重写矩阵加法代码(简单)，而是使用CUBLAS，特别是允许对A和C求和的cublasSgemm函数(如果B是单位矩阵)：*C =α*op(A)*op(B)+β*c*
问题是:C和fortran以行为主的格式存储矩阵，cublasSgemm旨在(为了与C++兼容)以列为主的格式工作。您可以指定是否
浏览 1提问于2011-03-26得票数 3
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我有一个函数，它需要在给定矩阵的开头添加一列。我让它起作用了： return np.vstack((np.ones(X.shape[0]), X.T)).T
这是可行的，但正如你所看到的，它两次转置矩阵。我首先尝试了它，但没有转置矩阵，但似乎np.ones(m)总是生成一个无法转置的行向
浏览 7提问于2015-11-26得票数 1
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假设我在图形处理器上有一个维度为A*B的矩阵，其中B (列数)是假设C样式的领先维度。在CUDA (或cublas)中有没有什么方法可以将这个矩阵转置到FORTRAN风格，其中A (行数)成为前导维度？如果在host->device传输过程中可以在保持原始数据不变的情况下进行转置，那就更好了。
浏览 1提问于2012-12-09得票数 5
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在matlab中给定一个矩阵的对角线向量，有没有一种简单的方法来重建矩阵？x = [1 2 3 4 5 6 7 8 9]3 5 7由于原始块的尺寸是已知的，这使得这一点变得稍微容易一些。重建原始矩阵的旋转或转置是很好的，因为旋转和转<
浏览 2提问于2010-11-29得票数 4
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有没有人知道一个好的？我正在寻找矩阵的乘法，转置，倒置，从4x4转换到左上角3x3等。
浏览 1提问于2010-09-20得票数 0
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找出其共轭乘积矩阵已知的向量
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我有一个转置向量(比如a)，它是转置的1X3向量。我使用numpy获取他们的外部产品，即 np.outer(a, a.T.conj()) = b 我们只需将乘积矩阵命名为b。现在我的问题是，我知道b的价值，但不知道a的价值。有没有可能计算a向量？
浏览 20提问于2020-03-28得票数 0
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MKL矩阵转置
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我有一个非常大的矩形和正方形浮点数以及复数矩阵。我想知道有没有合适的MKL转置程序？在MKL中有mkl_?imatcopy，请给我举个例子。我试过了，但它不能转置矩阵 float *data = (float*)calloc(nEle,sizeof(float
浏览 0提问于2019-04-21得票数 0
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有没有什么快速的方法可以在Python中进行矩形2D矩阵的转置(不涉及任何库导入)？比如说，如果我有一个数组 [4,5,6] ]Y=[ [1,4], [3,6] ]
浏览 4提问于2010-05-27得票数 4
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我正在尝试使用Ocaml中的模式匹配来转置矩阵，我不能使用任何模块或映射函数，有什么建议如何实现这一点吗？
浏览 15提问于2019-10-24得票数 0
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我正在寻找一种在PHP中以一种简单有效的方式进行矩阵运算的方法。
我希望能够做基本的矩阵运算，如求逆、乘法、行列式、加、减、解线性方程Ax=B、转置等。我看的是小尺寸的矩阵(我想求逆的矩阵最多是100x100，而我想乘/转置的向量可能是1000x1)。我发现了一个PEAR包Math_Matrix，但它
浏览 2提问于2013-08-22得票数 11
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我有一个复数矩阵nx * ny。我只想在列方向上执行FFT。一种方法是转置整个矩阵，然后使用cufftPlan1d来获得快速傅立叶变换。有没有其他有效的方法来获得FFT而不需要转置矩阵。cufftPlanMany将有助于获得列方向的快速傅立叶变换。例如，让我们假设nx = 8192，ny = 32768。cufftPlanMany的参数如下：idist = 1
浏览 6提问于2019-12-21得票数 1
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在物理上转置一个大的非方数值矩阵
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有没有比array.transpose.copy()更快的方法来物理转置一个大的2D numpy矩阵？有没有什么例程可以有效地使用内存呢？
浏览 20提问于2020-06-22得票数 1
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下一个可重复的代码生成183名正常人的394个观测值，并试图将它们与Cholesky分解联系起来：d <- 211
生成不相关的随机法线 rnormd[,i] <- rnorm(l,
浏览 3提问于2020-01-31得票数 0
我正在做Andrew Ng在coursera上的机器学习课程的第四周作业。我应该计算正则化逻辑回归的代价函数和梯度。下面是我写的内容：m = length(y); % number of training我不能理解我哪里出错了，因为我在第三周遇到了同样的问题，我必须计算成本函数和梯度，而上面的代码是有效的。
浏览 4提问于2018-10-29得票数 0
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我有一个巨大的3D数组，看起来像A.shape = (100000, 5000, 50)。我需要将其转置为A.shape = (50, 5000, 100000)形式的数组。然后，我需要对A中包含的50个矩阵中的每个矩阵执行a = a.T @ a操作。这给出了一个形式为A.shape = (50, 5000, 5000)的3D数组。如果我用A.transpose(2, 1, 0) @ A.trans
浏览 4提问于2019-11-28得票数 1
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我被R中的索引难住了，我有两个矩阵，一个有逻辑值，一个有数据。我想用第一个来索引第二个。但是，我注意到R在这样做时会重新排序我的值。我的数据大致如下：
ind <- matrix(c(TRUE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, TRUE, FALSE, FALSE, TRUE, FALSE我将非常感谢您的意见。我相信这是一个很容易解决的问题--我只是不知道是哪
浏览 7提问于2021-09-06得票数 0
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我有2个维度为1*280000的矩阵。我尝试使用乘法运算符(*)将它们相乘。但是它给了我错误：‘总大小矩阵不适合size_t类型’所以，我认为乘法应该是32位的。
有没有做32位乘法的方法？
浏览 2提问于2015-01-09得票数 2
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