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(1137)
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沙龙
1
回答
有没有
可能在
不
下载
TensorFlow
及其
所有
依赖
项
的
情况下
使用
keras
/
TensorFlow
模型
进行
预测
?
python
、
tensorflow
、
keras
我正在尝试
使用
我在桌面上
使用
tensorflow
-gpu训练
的
自定义
keras
模型
,在手机(Android)上
使用
Python,但是我也需要在手机上
使用
Python运行它。我查找了Java,但它似乎是为
TensorFlow
编写
的
。
有没有
TensorFlow
的
精简版,一种简单
的
包,用来从
TensorFlow
/
k
浏览 13
提问于2019-05-18
得票数 1
1
回答
有没有
一个轻量级
的
Python模块来加载预先安装
的
ML模块并执行
预测
?
python
、
machine-learning
、
keras
、
neural-network
、
raspberry-pi2
我
的
想法是在设备中只存储负责检索ML模块
的
输入并执行
预测
的
代码,以及包含已
使用
Keras
拟合
的
神经网络
模型
的
文件。换句话说,如果我
的
目的只是在训练
的
模型
上执行
预测
,而不是训练新
的
模型
,我希望避免安装
所有
的
Keras
/
Tensorflow
包和
依赖
<e
浏览 14
提问于2019-05-22
得票数 1
3
回答
在scikit中保存机器学习
模型
的
所有
格式是什么?学习、
keras
、
tensorflow
和mxnet?
python
、
tensorflow
、
keras
、
mxnet
有许多方法可以保存
模型
及其
权重。当我们可以阅读和比较它们
的
属性
的
方法如此之多,而不是任何来源时,这是令人困惑
的
。我知道
的
一些格式是: 与scikit学习不同,
Keras
不</e
浏览 0
提问于2020-04-09
得票数 7
1
回答
在亚马逊SageMaker中
进行
预测
之前,对输入数据
进行
预处理
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
amazon-sagemaker
我有一个我们自己训练
的
Keras
/
tensorflow
模型
,它做与图像相关
的
预测
。我已经按照这个在Sagemaker中部署了
模型
,并且可以调用端点
进行
预测
。现在,在我
的
客户端代码中,在通过调用Sagemaker端点
进行
预测
之前,我需要
下载
图像并
进行
一些预处理。我希望在SageMaker中完成整个过程,而不是在客户端执行此操作。我该怎么做
浏览 1
提问于2019-02-26
得票数 3
1
回答
Keras
:在theano和
tensorflow
之间转换预先训练过
的
权重
python
、
numpy
、
tensorflow
、
theano
、
keras
我想
使用
。有一个关于
的
指南。 在这种
情况下
,
Keras
后端应该是
TensorFlow
。代码相当简单--我不明白为什么指南
使用
tensorflow
会话。
浏览 3
提问于2017-02-12
得票数 11
1
回答
如何识别用于输出
的
稀疏张量?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
tensorflow-lite
、
tensorflow-serving
为了得到我
的
预训练
模型
的
预测
/输出;为卷积图像
的
每一帧(列)
预测
一个符号,并且有必要对logits (RNN
的
输出)
进行
后处理,以发出实际
的
预测
符号序列。构建
模型
的
代码可以在中找到。seq_lengths, }) Prediction是一
浏览 2
提问于2021-01-18
得票数 0
2
回答
训练、保存和加载
Tensorflow
模型
python-3.x
、
tensorflow
参考为MNIST数据集训练一个GAN
模型
,我想保存一个
模型
并恢复它以供进一步
预测
。在对有了一些了解之后,我能够保存和恢复一些输入和输出
的
变量,但是对于网络,我只能在一些特定
的
迭代之后才能保存
模型
,并且不能
预测
一些输出。
浏览 2
提问于2018-10-31
得票数 0
3
回答
在c#中获取
Keras
训练
的
模型
预测
c#
、
python
、
.net
、
tensorflow
、
keras
正如标题所述,我正在尝试
使用
我
的
Keras
(tf后端)预训练
模型
在c#中
进行
预测
。最好
的
方法是什么? 我尝试过IronPython,但是它给了我错误,在搜索之后我发现它不被支持。简单地调用python脚本是行不通
的
,因为目标Windows设备不会安装python解释器。
浏览 0
提问于2017-12-04
得票数 5
1
回答
对于负二
项
分布,如何用
Keras
(和
TensorFlow
)编写损失函数?
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
log-likelihood
我用负二
项
分布建模变量。与其
预测
期望值,我更愿意对两个分布参数
进行
建模。因此,我
的
神经网络
的
输出层由两个神经元组成。为此,我需要编写一个自定义丢失函数。但下面的代码
不
工作-似乎是一个问题
的
迭代张量。对于负二
项
分布,如何用
Keras
(和
TensorFlow
)编写损失函数? 我只需要重写这段代码,
使用
对
TensorFlow
的
张量友好
的
代码。根据我所
浏览 1
提问于2019-04-21
得票数 4
1
回答
在google ai-platform上部署包含通用句子编码器多语言
的
模型
python
、
tensorflow
、
keras
、
google-cloud-platform
、
google-cloud-ml
我一直在尝试
使用
The Universal Sentence Encoder Multilingual与
tensorflow
(1.15)
keras
进行
迁移学习。训练没有问题,它训练
模型
并将其保存在google云存储上。当我为
预测
部署我保存
的
模型
时,在ai-platform
的
models部分中创建了一个发布版本。我按照建议创建了自己
的
Custom Prediction Routine,并将
tensorflow
浏览 2
提问于2020-05-28
得票数 0
1
回答
脱机手动安装
Tensorflow
1.9
python
、
tensorflow
我正在
使用
python 2.7在一个离线Ubuntu16.04工作站上工作。我不能安装
tensorflow
库通过pip,互联网或任何其他传统
的
方法。在远程系统上,我将
使用
下载
的
tensorflow
文件和.whl文件手动安装Python1.9,方法是将它们解压缩到文件夹中并添加到python2.7路径中。 我已经安装了
所有
的
依赖
项
,如bazel等。如何继续
进行
此脱机安装过程?我应该选择什么流程来正确安
浏览 0
提问于2019-03-27
得票数 2
回答已采纳
1
回答
提供不安装
tensorflow
PyInstaller
的
tensorflow
模型
python
、
numpy
、
tensorflow
、
pyinstaller
我正在做一个项目,要求我
使用
预先训练
的
Tensorflow
模型
(MLP
模型
)并
进行
预测
。但是,在
使用
PyInstaller创建可执行文件时,可执行文件
的
大小将超过2GB。但是,我看到
的
每个解决方案都需要
tensorflow
作为
依赖
项
,这将需要
tensorflow
挂钩并使我
的
可执行文件更大。 我发现
的
最接近<em
浏览 1
提问于2022-08-14
得票数 0
1
回答
使用
tf.trainable_variables()保存convert_variables_to_constants
tensorflow
、
keras
该
模型
来自vgg-19网络上
的
转移学习,在vgg-19网络中,将头和头切断,并
使用
完全连接
的
+softmax层
进行
训练,而其余
的
vgg-19网络则被冻结。我可以在
Keras
中加载
模型
,然后
使用
keras
.backend.get_session()在
tensorflow
中运行
模型
,生成正确
的
预测
: frame = preprocess(cv2.im
浏览 3
提问于2017-08-20
得票数 15
回答已采纳
4
回答
将
Keras
模型
转换为C++
c++
、
tensorflow
、
theano
、
conv-neural-network
、
keras
我正在
使用
Keras
(和Theano)来训练我
的
CNN
模型
。有人知道如何在我
的
C++应用程序中
使用
它吗?
有没有
人尝试过类似的东西?我有想法写一些python代码来生成带有网络函数
的
c++代码-有什么建议吗? 我发现了一个类似的问题,如何在C++中
使用
Tensorflow
Keras
模型
,但没有答案。
浏览 102
提问于2016-04-19
得票数 63
回答已采纳
1
回答
TensorFlow
for Swift - iOS
python
、
ios
、
swift
、
tensorflow
、
neural-network
我想在我
的
快速应用程序中
使用
TensorFlow
,我引用了这个页面。尽管如此,我还是很少有来自指南教程
的
疑问,如下所示。 在iOS应用程序中实现是否需要Python编码知识?我可以在现有的应用程序中
使用
TensorFlow
吗?如果是,那我如何实现这一点?我
的
意思是,是否有类似于CocoaPod
的
东西
浏览 10
提问于2020-01-28
得票数 0
7
回答
为什么
Keras
需要
TensorFlow
作为后端?
keras
、
tensorflow
为什么
Keras
需要
TensorFlow
引擎?关于我们为什么需要凯拉斯,我没有得到正确
的
指示。我们可以
使用
TensorFlow
建立一个神经网络
模型
,但是为什么大多数人
使用
TensorFlow
作为后端
的
Keras
呢?
浏览 0
提问于2020-01-02
得票数 17
13
回答
TypeError:传递给优化器
的
意外关键字参数: learning_rate
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
conv-neural-network
我正在尝试加载一个
Keras
模型
,它是在Azure VM (NC promo)上训练
的
。但是我得到了以下错误。TypeError:传递给optimizer:learning_rate
的
意外关键字参数 下面是我用来加载
模型
的
代码片段: from
keras
.models import load_model
浏览 5
提问于2019-09-20
得票数 17
回答已采纳
17
回答
导入
tensorflow
时出错"AlreadyExistsError:另一个同名度量已经存在。
python
、
tensorflow
我
使用
Python3.7和Tensorlow 2.0在Spyder3.3上运行这个简单
的
代码:print(tf.__version__)"/home/rodrigo/.local/lib/python3.7/site-packages/
tensorflow
_core_label_length.create(*args) )
浏览 24
提问于2019-09-19
得票数 42
回答已采纳
2
回答
在GPU上预先训练过
的
Keras
模型
是否可以仅用于CPU上
的
预测
?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
我目前正在学习
Keras
。我
的
问题是,如果我在一个像RTX泰坦这样
的
高端GPU上训练一个
模型
,我能否导出这个
模型
,将它加载到另一个低端机器上
的
一个新程序中,然后只
使用
CPU
进行
预测
。这有可能吗?理论上,我认为这就是机器学习
的
方式。该
模型
是在高端GPU上训练
的
,一旦导出,它就可以加载到任何机器上,不管它是否有GPU,并且可以用来
进行
预测
。如果没有,
浏览 1
提问于2020-09-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在推断时启用dropout和禁用BatchNormalization
python
、
tensorflow
、
keras
、
dropout
我想
使用
Tensorflow
2.5在训练和推理时启用dropout。为此,我在
模型
中设置了dropout层,参数training = True。layer = tf.
keras
.layers.Dropout(0.2, training = True) 然后我训练了我
的
模型
,并
使用
以下代码
进行
了
预测
: prediction = model(X_test, training = False) 我故意将BatchNormalization
浏览 119
提问于2021-08-24
得票数 0
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