最近参与了公司 API Gateway 的搭建工作,技术选型是 Netflix Zuul,主要聊一聊其中的一些心得和体会。
🌊2.1 std::async(异步执行) 到 future get 直接调用会如何抛异常
HikariCP获取连接的方法是com.zaxxer.hikari.HikariDataSource#getConnection(), 这个方法在HikariDataSource类中。HikariDataSource类中是 HikariCP 提供用户使用的主要类,有获取连接,关闭连接池,剔除连接等方法。我们主要看一下getConnection(), 这是对外暴露的获取连接的方法,不管是Spring获取连接还是我们自己手工调用 HikariCP,都是调用这个方法从连接池中取连接。
2) 上线看了一下报错信息、数据库版本5.6。尝试执行了一下stop slave;start slave; 没办法快速恢复。问题1:此时,如果是你,如何去处理这个case
a::LOCAL_A是强类型枚举试图实现的功能,但是有一个小的区别:普通枚举可以转换为整数类型,而强类型枚举不能在没有强制转换的情况下实现。
试题/试题,一窝蜂要试题!是佛脚抱不了了,还是现在机会太多,另寻高就,升职加薪? 据我所知测试岗现在是竞争越来越大、要求越来越高,坑位越来越少,这三越击打着不少测试同仁们的内心吧!那些被培训机构口中的三高(薪资高、发展广、职位空缺多)忽悠转行加入的小白,现在是不是一脸懵逼?深刻上一课,没办法只能继续加油,继续折腾;怎么样?来道试题菜提升提升?
在我早期出了很多源码解读文章的时候,就有朋友私信我,要我出一篇关于 Idea 调试的小技巧的文章。
如果V值等于E值,则将V的值设为N。若V值和E值不同,则说明已经有其他线程做了更新,则当前线程什么都不做。通俗的理解就是CAS操作需要我们提供一个期望值,当期望值与当前线程的变量值相同时,说明还没线程修改该值,当前线程可以进行修改,也就是执行CAS操作,但如果期望值与当前线程不符,则说明该值已被其他线程修改,此时不执行更新操作,但可以选择重新读取该变量再尝试再次修改该变量,也可以放弃操作,原理图如下
2023年,对于技术支出的思想分化已经形成,一些企业对支出预算变得非常敏感,而另一些企业则在寻求调整和优化,以最大限度地发挥预算的潜力。可以确定的是,后者最有可能在财务和竞争上取得长期成功。本文介绍了明智的数字领导者在减少不必要风险的情况下继续其现代化发展势头的方式:更多地采用内部部署即服务平台、云成本优化工具成为强制性工具、专注于多云组织优化、现在是收购企业的时机。
通过图解形式,我们假设 一个程序包含了概念上不同的三个任务,当然这三个任务可以完成我们的程序。注意我并没有使用技术性相关的,需要特别处理的任务。
假设slow进环的时候,fast跟slow的距离是N,fast追击slow距离变短。
从历史发展的轨迹来看,中兴跟华为原本是并驾齐驱的国内通信设备巨头,但是华为的企业发展更胜一筹,二者差距不断被拉大,丝毫看不出中兴具有反超的迹象。单从手机行业来看,当年的国内智能手机第一阵营是“中华酷联”,中兴和华为都位列其中。但是几年过去了,中兴彻底掉队了,已经不再是主流手机生产商,而华为已经成长为世界第三的手机制造商。更加让中兴雪上加霜的是,由于中兴的运营不规范,被美国人抓住了小辫子,又是巨额罚款,又是技术封锁的,差点就要搞破产了。虽然最终死里逃生,但也元气大伤。而华为近年来发展势头强劲,企业经营蒸蒸日上。两相对比,中兴和华为的发展可以说是大相径庭。华为在不断成长,中兴则是发展受阻。这种情况下,很难相信中兴会有机会反超华为。
在多线程编程中,wait 方法是让当前线程进入休眠状态,直到另一个线程调用了 notify 或 notifyAll 方法之后,才能继续恢复执行。而在 Java 中,wait 和 notify/notifyAll 有着一套自己的使用格式要求,也就是在使用 wait 和 notify(notifyAll 的使用和 notify 类似,所以下文就只用 notify 用来指代二者)必须配合 synchronized 一起使用才行。
金九银十到了程序员们的跳槽季,大家是不是都在紧张的准备着呢,本文准备了124道Java面试题分享给大家,由于文章篇幅的限制文中没有带答案哦,但是答案可以免费分享给大家的,领取方式在文章最后,一定要看到最后哦!
上周,图灵奖得主 Yann LeCun 公开质疑谷歌大脑的论文无法复现,引起了社区热议。Lecun 表示,即使是 NLP 的一些顶级研究人员也无法复现谷歌大脑的语言模型 Transformer-XL 所得到的结果。此外,有人还面向广大研发人员发出了「江湖悬赏令」,称成功复现者将获得「酬劳」。
上一篇我们对经典的单例模式进行了学习,并且知道了单例模式的概念,以及如何通过单线程去创建一个有效的单例模式,让程序不用多次去创建实例。
【画图】与SARS-CoV-2病毒结合ACE2基因表达正相关的LncRNA有哪些?
在前几篇Redis相关文章中都说到了锁,同时我们在参加设计评审或者codeReview时也会接触到关于加锁的问题。因此,作为测试人员,还是很有必要搞懂相关的锁机制。
点击上方蓝字每天学习数据库 作者简介:鲁越,腾讯云数据库架构师,主要负责腾讯云数据库MySQL、Redis、MongoDB、Oracle等数据库架构设计、数据库运维、运营开发等工作,曾就职于网易游戏。 ---- 问题描述 一、问题描述 1) 两个RO同时复制异常,程序读不到最新的数据。 2) 报错信息、数据库版本5.6。尝试执行了一下stop slave;start slave; 没办法快速恢复。 问题1:此时,如果是你,如何去处理这个case 3)观察了一下主库的CPU、IO等状态,先把读写流量
本篇是异步编程系列的第三篇,本来计划第三篇的内容是介绍异步编程中常用的几个方法,但是前两篇写出来后,身边的朋友总是会有其他问题,所以决定再续写一篇,作为异步编程(一)和异步编程(二)的补充。
每场后端面试,似乎都少不了关于 redis 的话题,比如项目使用过哪些分布式缓存服务,为什么要使用 redis,有没有碰到过缓存失效、缓存穿透、缓存雪崩等问题。
Go臭名昭著的错误处理引起了编程语言外部人士的注意,它常常被吹捧为该语言最值得怀疑的设计决策之一。如果你研究一下用Go编写的Github上的任何项目,几乎可以保证你会比代码库中的任何其他项目更频繁地看到这些代码行:
关于「Actor Systems」的前一节解释了 Actor 如何形成层次结构,以及在构建应用程序时是最小的单元。本节将孤立地研究一个这样的 Actor,解释在实现它时遇到的概念。有关所有细节的更深入参考,请参考「Actors」。
下面我们来看一看它的工作原理。 线程池的主要状态由一个AtomicInteger变量ctl控制,里面存放了两个概念变量: workerCount 表示有效线程的数量。 runState 表示线程池是否在运行或是正在关闭等状态。 workerCount: 为了把这两个变量包装到同一个int中,ThreadPoolExecutor限制了workerCount最大值是2^29-1。workerCount是允许开发和未允许关闭的线程数之和。这个数字可能在短时间与实际存活的线程数不同。比如在Threa
利用抽象数据类型将数据和基于数据的操作封装在一起,使其构成一个不可分割的独立实体。数据被保护在抽象数据类型的内部,尽可能地隐藏内部的细节,只保留一些对外接口使之与外部发生联系。用户无需知道对象内部的细节,但可以通过对象对外提供的接口来访问该对象。
分区的作用就是提供负载均衡的能力,或者说对数据进行分区的主要原因,就是为了实现系统的高伸缩性(Scalability)。不同的分区能够被放置到不同节点的机器上,而数据的读写操作也都是针对分区这个粒度而进行的,这样每个节点的机器都能独立地执行各自分区的读写请求处理。并且,还可以通过添加新的节点机器来增加整体系统的吞吐量。
为了搞明白正在运行的进程是什么意思,我们有必要了解进程的不同状态,那么话不多说,开始我们今天的话题!
应用程序中存在多个线程会导致潜在的问题。修改相同资源的两个线程可能会以无意的方式相互干扰。例如,一个线程可能会覆盖另一个线程的更改,或者将该应用程序置于未知且无效的状态。如果幸运的话,损坏的资源可能会导致明显的性能问题或崩溃,这种情况还相对容易追踪和修复。但是,如果你不幸,这种破坏可能会导致微小的错误,直到很晚才会出现,或者错误可能需要对你的基本编码进行重大改革。
本系列内容是来自Mashape.com的Marco在nginx.conf上的一次演讲。 上一集我们介绍了为什么我们需要API网关:微服务与API 网关(上): 为什么需要API网关? 本系列第一部分(上集)主要介绍了单体和微服务之间的差别,以及为什么我们需要一个API网关等等。 本系列的第二部分(也就是本集)主要关注Mashape.com的API网关,Kong,这个框架。我们来看看怎么使用这个框架。 ok,开始吧。 目录 23:52 API网关和Kong能为你做些什么(API Gateways an
在分布式架构中,一个应用依赖多个服务是非常常见的,如果其中一个依赖由于延迟过高发生阻塞,调用该依赖服务的线程就会阻塞,如果相关业务的QPS较高,就可能产生大量阻塞,从而导致该应用/服务由于服务器资源被耗尽而拖垮。
腾讯和搜狗联合投资社会化问答平台知乎,搜狗将与知乎深度整合,我的观点如下: 1、知乎的本质是社会化问答,相对于百度知道,突出了『人』。显然,这与腾讯互补空间巨大,未来你的朋友圈会有更多『XX是怎样的体验』。 2、期待着靠一个频道,或者几个频道,做好搜索引擎,已经很难了。十几年前,百度确实靠MP3什么的大获成功,那是另外一个时代。 3、未来的搜索引擎不再是一个独立入口,而是可以『inside』不同的产品,例如我们在微信搜索框、在知乎搜索框,搜索,未来都可能导入到一个搜索服务。 百度移动端的搜索,同样不只是手机
Thread 类位于 java.lang 中,表示进程中的执行线程。实现多线程有两种方式:
石泽:这一波人工智能浪潮类似互联网初期,无论企业规模大小,任何时候拥抱AI都不嫌早。企业最终将由于人工智能的应用而大幅提升生产效率。 每一波技术浪潮都会大幅提高社会生产力。与20年前相比,互联网使社会
在Android开发中,我们可能会使用单独的进程来做一些事情,比如推送服务,心跳服务等,这些不需要主应用启动,只需要一个独立的进程即可。这时候我们一般都会采用启动一个后台Service,这个Service运行在一个独立的进程中,比如在Androidmainfest.xml中配置Service的android:process=”:push”指定该Service运行在:push进程中。
”同步“就好比:你去外地上学(人生地不熟),突然生活费不够了;此时你决定打电话回家,通知家里转生活费过来,可是当你拨出电话时,对方一直处于待接听状态(即:打不通,联系不上),为了拿到生活费,你就不停的oncall、等待,最终可能不能及时要到生活费,导致你今天要做的事都没有完成,而白白花掉了时间。 “异步”就是:在你打完电话发现没人接听时,猜想:对方可能在忙,暂时无法接听电话,所以你发了一条短信(或者语音留言,亦或是其他的方式)通知对方后便忙其他要紧的事了;这时你就不需要持续不断的拨打电话,还可以做其他事情;待一定时间后,对方看到你的留言便回复响应你,当然对方可能转钱也可能不转钱。但是整个一天下来,你还做了很多事情。 或者说你找室友临时借了一笔钱,又开始happy的上学时光了。 简而言之,言而总之:同步就是我强依赖你(对方),我必须等到你的回复,才能做出下一步响应。即我的操作(行程)是顺序执行的,中间少了哪一步都不可以,或者说中间哪一步出错都不可以,类似于编程中程序被解释器顺序执行一样;同时如果我没有收到你的回复,我就一直处于等待、也就是阻塞的状态。 异步则相反,我并不强依赖你,我对你响应的时间也不敏感,无论你返回还是不返回,我都能继续运行;你响应并返回了,我就继续做之前的事情,你没有响应,我就做其他的事情。也就是说我不存在等待对方的概念,我就是非阻塞的。 从上面的例子来看:同步似乎等价于阻塞,异步则等价于非阻塞。其实有些狭义,但不可否认的是,在一定情况下,确实可以这么认为;因为同步一定存在着阻塞状态,而异步一定不存在非阻塞的状态。 但是不是就是说 同步调用 == 阻塞调用呢?然并不是;阻塞和非阻塞强调的是程序在等待调用结果(消息,返回值)时的状态. 阻塞调用是指调用结果返回之前,当前线程会被挂起。调用线程只有在得到结果之后才会返回。非阻塞调用指在不能立刻得到结果之前,该调用不会阻塞当前线程。 对于同步调用来说,很多时候当前线程还是激活的状态,只是从逻辑上当前函数没有返回而已,即同步等待时什么都不干,白白占用着资源。同步和异步强调的是消息通信机制 (synchronous communication/ asynchronous communication)。所谓同步,就是在发出一个”调用”时,在没有得到结果之前,该“调用”就不返回。但是一旦调用返回,就得到返回值了。换句话说,就是由“调用者”主动等待这个“调用”的结果。而异步则是相反,”调用”在发出之后,这个调用就直接返回了,所以没有返回结果。换句话说,当一个异步过程调用发出后,调用者不会立刻得到结果。而是在”调用”发出后,”被调用者”通过状态、通知来通知调用者,或通过回调函数处理这个调用。段落参考原文链接:https://blog.csdn.net/qq_43196107/article/details/89679123
Golang中有两种类型的锁,Mutex (互斥锁)和RWMutex(读写锁)对于这两种锁的使用这里就不多说了,本文主要侧重于从源码的角度分析这两种锁的具体实现。
来源:SaaS白夜行|作者:吴昊SaaS ---- 前一阵我被问到:SaaS公司是软件公司、还是互联网公司。 我后来想了想——认为自己是软件公司的,就是软件公司;认为自己是互联网公司的就是互联网公司。 —— 思路决定出路。 今天我们就聊聊,在中国,SaaS公司有哪些区别于传统OP(On-Premises)软件公司的互联网特性? 从产品到市场、销售、实施、服务的价值链条,咱们倒着看。 服务:持续性 “SaaS的本质是续费”。 大家看看,淘宝、微信、百度......哪家典型的to C互联网产品
最近一看到一道面试题,问JVM中的垃圾回收是怎么一回事?为什么要引入垃圾回收机制,如何进行垃圾回收?哪些对象需要回收?什么时候回收?那今天咱就聊一聊垃圾回收机制,同时结合垃圾回收算法一整篇搞懂JVM是如何进行垃圾回收的。
为什么要用线程池? 诸如 Web 服务器、数据库服务器、文件服务器或邮件服务器之类的许多服务器应用程序都面向处理来自某些远程来源的大量短小的任务。请求以某种方式到达服务器,这种方式可能是通过网络协议(例如 HTTP、FTP 或 POP)、通过 JMS 队列或者可能通过轮询数据库。不管请求如何到达,服务器应用程序中经常出现的情况是:单个任务处理的时间很短而请求的数目却是巨大的。 构建服务器应用程序的一个过于简单的模型应该是:每当一个请求到达就创建一个新线程,然后在新线程中为请求服务。实际上,对于原型开发这种方
大数据和新零售可以说是当下最热的词汇,但他们怎么来的?有什么关系?会怎样发展,我们一起来了解一下。 什么是大数据 大家听到大数据一词似乎觉得是一个新的概念,但其实三十年前,“大数据”的概念就被提了出来
首先需要明确,本书讨论系统范畴是 share-nothing 架构:所有机器不共享资源(如内存、磁盘),通信的唯一途径就是网络。share-nothing 不是唯一的系统构建方式,但相比来说,它是最经济的,不需要特殊的硬件,并且可以通过异地冗余做高可用。但同时,构建这种风格的系统复杂度也最高。
豌豆贴心提醒,本文阅读时间5分钟 来源:伯乐在线 原文:http://python.jobbole.com/87498/ 引言&动机 考虑一下这个场景,我们有10000条数据需要处理,处理每条数据需要花费1秒,但读取数据只需要0.1秒,每条数据互不干扰。该如何执行才能花费时间最短呢? 在多线程(MT)编程出现之前,电脑程序的运行由一个执行序列组成,执行序列按顺序在主机的中央处理器(CPU)中运行。无论是任务本身要求顺序执行还是整个程序是由多个子任务组成,程序都是按这种方式执行的
死锁发生在一个事务中,事务对多个表进行了操作。在报错日志中,死锁发生在tableA与tableB。一开始怀疑此次发布的某个改动中对上面这两张表新增了select或update操作。将注意力用在排查这个问题上。排查后发现没有相关的变更,又猜测是否是由于更改造成并发请求进来,接口原来是有加分布式锁的,需求更改中缩小了分布式锁的粒度,确实是有可能造成并发请求。但很快又否定了,秒杀场景下的并发量尚且不会发生死锁,何况是这个接口?觉得问题应该别有所在。先回滚了需求后,联系dba执行了命令SHOW ENGINE INNODB STATUS将死锁日志拉取了出来:
二十几天前,Reddit 用户「ContributionSecure14」在机器学习社区疯狂吐槽:「我花了一个星期尝试复现一篇论文,结果失败了。上网搜了一下才发现,也有其他人说这篇论文的结果无法复现。」
乐观锁是一种乐观思想,即认为读多写少,遇到并发写的可能性低,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,采取在写时先读出当前版本号,然后加锁操作(比较跟上一次的版本号,如果一样则更新),如果失败则要重复读-比较-写的操作。 Java中的乐观锁基本都是通过CAS操作实现的,CAS是一种更新的原子操作,比较当前值跟传入值是否一样,一样则更新,否则失败。
该文介绍了如何使用Hystrix实现服务熔断和降级,以及Hystrix的配置和监控方法。同时,文章还介绍了Hystrix的熔断器、隔离和Fallback机制,以及如何使用Hystrix实现服务熔断和降级。
场景是这样的,我们的支付系统在一笔支付完成后,需要发出通知给到商户。支付完成的消息通过消息队列发送给通知的服务。通知服务的有一部分处理逻辑是这样的:
正常情况下,我们在启动一个程序的时候。这个程序会先启动一个进程,启动之后这个进程会启动起来一个线程。这个线程再去处理事务。也就是说真正干活的是线程,进程这玩意只负责向系统要内存,要资源但是进程自己是不干活的。默认情况下只有一个进程只会拉起来一个线程。
之前的文章介绍了Redis的简单数据结构的相关使用和底层原理,这篇文章我们就来聊一下Redis应该如何保证高可用。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云