有可能在没有for循环的情况下对np数组进行不规则切片并对每一行求和。可以使用NumPy库中的函数来实现这个目标。
首先,可以使用NumPy的索引功能来进行不规则切片。通过传递一个包含所需行索引的列表或数组,可以选择特定的行。例如,可以使用以下代码选择第1、3和5行:
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9],
[10, 11, 12],
[13, 14, 15]])
rows = [0, 2, 4]
sliced_arr = arr[rows]
接下来,可以使用NumPy的sum函数对每一行进行求和。通过指定axis参数为1,可以对每一行进行求和。例如,可以使用以下代码对切片后的数组的每一行进行求和:
row_sums = np.sum(sliced_arr, axis=1)
最后,可以得到每一行的求和结果。对于上述示例,row_sums的值将为[6, 24, 42]。
这是一个使用NumPy进行不规则切片和求和的简单示例。在实际应用中,可以根据具体需求进行更复杂的操作。
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