有没有可能在没有for循环的情况下对np数组进行不规则切片并对每一行求和？

有可能在没有for循环的情况下对np数组进行不规则切片并对每一行求和。可以使用NumPy库中的函数来实现这个目标。

首先，可以使用NumPy的索引功能来进行不规则切片。通过传递一个包含所需行索引的列表或数组，可以选择特定的行。例如，可以使用以下代码选择第1、3和5行：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [7, 8, 9],
                [10, 11, 12],
                [13, 14, 15]])

rows = [0, 2, 4]
sliced_arr = arr[rows]

接下来，可以使用NumPy的sum函数对每一行进行求和。通过指定axis参数为1，可以对每一行进行求和。例如，可以使用以下代码对切片后的数组的每一行进行求和：

row_sums = np.sum(sliced_arr, axis=1)

最后，可以得到每一行的求和结果。对于上述示例，row_sums的值将为[6, 24, 42]。

这是一个使用NumPy进行不规则切片和求和的简单示例。在实际应用中，可以根据具体需求进行更复杂的操作。

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