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知识图谱和 LLM:问答

信息跨越多个文档 回答这些类型问题是一个问答任务,其中单个问题可以分解为多个子问题,而获得准确答案需要检索大量文档。...简单地在数据库对文档进行分块和嵌入,然后使用简单向量相似性搜索不会达到问题目标。原因如下: 前 N 个文档重复信息:所提供文档不能保证包含完整回答问题所需所有信息。...相似性搜索可能返回重复信息示例,而其他相关信息可能由于检索到信息数量或嵌入距离较低而被忽略 很明显,普通向量相似性搜索无法满足问题。...然后,该信息被传递到另一个 LLM 调用,该调用使用原始问题和提供信息来生成答案。在实践,您可以使用不同 LLM 来生成 Cypher 语句和答案,也可以在单个 LLM 上使用各种提示。...通过单独处理每个文档并将它们连接到知识图谱,我们可以构建信息结构化表示。这种方法可以更轻松地遍历和导航互连文档,从而实现推理来回答复杂查询。

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知识图谱之图数据库如何选型:知识图谱存储与图数据库总结、主流图数据库对比(JanusGraph、HugeGraph、Neo4j、Dgraph、NebulaGraph、Tugrapg)

(2) 对于一行来说,仅在极 少数列上具有值, 表存在大量空值, 空值过多会影响表存储、索引和查询性能 (3) 在知识图谱,同一主语 和谓语可能具有多个不同宾语,即一对联系或多值属性,而水平表一行一列上只能存储一个值...SW-Store 优点: (1) 谓语表仅存储出现在 知识图谱三元组, 解决了空值问题; (2) 一个主语一对联系或多值属性存储在谓语表多行, 解决了 多值问题; (3) 每个谓语表都按主语列值进行排序...在查询语言方面,OrientDB 支持扩展 SQL 和 Gremlin 用于图上导航式查询;OrientDB MATCH 语句实现了声明式模式匹配,这类似于 Cypher 语言查询模式。...此类图数据库根据图数据特点对数据存储模型、点边分布、执行引擎进行了全新设计,对图遍历进行了深度优化,基本满足我们选型要求。 4.2.2 图数据库对比 (1) NebulaGraph vs....GraphQL nGQL 全文检索 ElasticSearch、Solr、Lucene 内置 内置 ElasticSearch 多个图 支持创建任意一个实例只能有一个一个集群只能有一个图 支持创建任意

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Neo4j 之 Cypher 笔记

Neo4j 之 Cypher 笔记 Cypher 简介 Cypher 是 Neo4j 提出图查询语言,是一种声明式图数据库查询语言,如同关系数据库 SQL,它拥有精简语法和强大表现力,能够精准且高效地对图数据进行查询和更新...节点 在 Cypher 节点表示方法非常简单,形式如下: (node-name:label-name) { property-name: property-value, property-name...关系 关系通常用箭头来表示: 在 Cypher ,关系分为三种:符号 --,表示有关系,忽略关系类型和方向;符号 --> 和 <--,表示有方向关系;通过 [r] 为关系定义一个变量名,命名方法与节点类似...得出一个模式,就像最开始展示: # Alice 居住在北京 (Alice:Person) -[:LIVES_IN]-> (:City {name: 'Beijing'}) Cypher 关键字 与 SQL...类似,Cypher 也有类似于 SELECT,FROM,WHERE 关键字。

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关于 LLM 和图数据库、知识图谱那些事

虽然理论上 SQL 是可以实现查询,或是查询是两点之间任意路径,但往往这个查询语言不好写,并且响应速度满足不了业务需求。简单来说,非常痛苦。...图片 而图数据库便是面向连接存储,像雪人兄弟跳转,其实就是 O(1) ,一种非常高效方式解决跳转问题。...这里可以提下在 ChatGPT 刚火时候,大概今年 2 月份时候,我做过一个更接近 Text2Cypher 一个项目,叫 ngql-GTP。...陈卓见:这就是大模型模态,一般是先做小模型,对语音、图像进行 Embedding 之后,再归一成一个大模型。...可以先看看语音 Embedding 是如何实现,再看看模态大模型是如何将其相结合。不过目前来说,尚在一个摸索阶段,没有非常成熟解决方案。

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DDIA 读书分享 第二章:数据模型和查询语言

其催动因素有: 处理更大数据集:更强伸缩性、更高吞吐量 开源免费兴起:冲击了原来把握在厂商标准 特化查询操作:关系数据库难以支持,比如图中分析 表达能力更强:关系模型约束太严,限制太多 面向对象和关系模型不匹配...在简历例子,文档模型还有几个优势: 模式灵活:可以动态增删字段,如工作经历。 更好局部性:一个所有属性被集中访问同时,也被集中存储。...文档型数据库很擅长处理一对树形关系,却不擅长处理图形关系。如果其不支持 Join,则处理对多关系复杂度就从数据库侧移动到了应用侧。 如,多个用户可能在一个组织工作过。...Cypher 一大特点是可读性强,尤其在表达路径模式(Path Pattern)时。...,就是如何表达图中路径模式(graph pattern),如查询,对应到 SQL ,就是不确定次数 Join: () -[:WITHIN*0..]-> () 使用 SQL:1999 recursive

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# 知识图谱之图数据库如何选型:知识图谱存储与图数据库总结、主流图数据库对比(JanusGraph、HugeGraph、Neo4j、Dgraph、NebulaG

对于一行来说,仅在极 少数列上具有值, 表存在大量空值, 空值过多会影响表存储、索引和查询性能(3) 在知识图谱,同一主语 和谓语可能具有多个不同宾语,即一对联系或多值属性,而水平表一行一列上只能存储一个值..., 解决了空值问题;(2) 一个主语一对联系或多值属性存储在谓语表多行, 解决了 多值问题;(3) 每个谓语表都按主语列值进行排序, 能够使用归并排序连接 (merge-sort join)...在查询语言方面,OrientDB 支持扩展 SQL 和 Gremlin 用于图上导航式查询;OrientDB MATCH 语句实现了声明式模式匹配,这类似于 Cypher 语言查询模式。...此类图数据库根据图数据特点对数据存储模型、点边分布、执行引擎进行了全新设计,对图遍历进行了深度优化,基本满足我们选型要求。4.2.2 图数据库对比(1) NebulaGraph vs....一个实例只能有一个一个集群只能有一个图支持创建任意图属性图模式多种约束方法<td

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视觉搜索和Neo4j最后一公里

" + label } end end facets . to_json end 我们可以做一件好事是将标签属性组合在一起,我们没有关于每个标签属性固定模式,...它会在图中找到Zach GrenierActor节点,然后找到标有“Movie”并与Zach Grenier相关节点,然后从我们路径最后一个节点中提取属性“title”成为Zach Grenier...继续并单击Twister: screen-shot-2013-07-02-at-11-37-30-pm.png 我们查询了图形名为“Zach Grenier”与电影“Twister”有关模式Actor...该图找到这个模式,返回这个模式节点和关系,Twister被添加到我们图中,并与Zach Grenier建立连接。 例如,我们可以创建模式可以超越单。...我们创建和匹配图形模式只关心连接节点,而不是连接方式,这可能是我们省略图形一个非常重要特性。唉,这个小小项目并不是最后一公里,它只是更进一步,最终我们会达到它。 帮助我解决这些问题。

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图查询语言历史回顾短文

图或者说网络类型数据模型(关系)和其数据库历史,可以追溯到 80 年代。见 Kleppmann 2017第二章(见参考文献部分)。...Cypher 语法基础,是用 "ascii 艺术(ascii art)" 来描述图模式。这种方式最初来源于 Neo4j 工程师团队在源代码评注如何描述图模式。...Cypher一个版本实现了对图读取,但是需要用户说明从哪些节点开始查询。只有从这些节点开始,才可以支持图模式匹配。...有没有熟悉感觉? 随着 Neo4j 普及,Cypher 有着广泛开发者群体 ,和各行各业使用。...在前面的几年 2010-2013,Cypher 自身在基础图功能上还有不少缺失,比如索引、图模式,迭代到 2014 年才产生当前使用一个主流版本,并且还在持续演化 Nadime2018(见参考文献部分

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【Neo4j Fabric】架构思想

Fabric是一种使用一个Cypher查询在多个数据库存储和检索数据方法,无论这些数据是在相同Neo4j DBMS上还是在多个DBMS。...2.2 Fabric图访问模式 在Fabric虚拟数据库,数据以图形式组织。数据被客户机应用程序视为本地逻辑结构,其中物理数据存储在一个或多个数据库。...•没有单点故障Fabric部署 3.3 集群部署 在这种部署Fabric,提供了高可伸缩性和可用性,没有单点故障。...在3.3展示了高级部署方式,这种架构下就可以充分实现数据联邦和数据分片操作了。通过Fabric节点即可访问不同集群数据,集群可能在本地也可能是在远程,甚至会是其它公司图数据库集群。...例如,有一个时间序列超级大图可能包含上千亿关联数据,这个时候一个集群存储可能会比较吃力了,因此需要集群方式来存储;例如可以通过数据建模来设计2021之前数据存储在A集群,2021年之后数据存储在

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告别递归,谈谈我一些经验

可能也有一大部分人知道递归,也能看懂递归,但在实际做题过程,却不知道怎么使用,有时候还容易被递归给搞晕。也有好几个人来问我有没有快速掌握递归捷径啊。...零基础可能还是不大懂,没关系,之后慢慢按照这个模式练习!好吧,有大佬可能在吐槽太简单了。 案例2:小青蛙跳台阶 一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级。...正常,因为你做太少了,可能没有想到还可以这样,练几道就可以了。但是,我希望通过这三道题,给了你以后用递归做题时一些思路,你以后做题可以按照我这个模式去想。...考虑是否重复计算 告诉你吧,如果你使用递归时候不进行优化,是有非常非常非常子问题被重复计算。 啥是子问题?f(n-1),f(n-2)….就是 f(n) 子问题了。...,必要 须要考虑有没有重复计算,如果重复计算了,一定要把计算过状态保存起来。

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告别递归,谈谈我一些经验

可能也有一大部分人知道递归,也能看懂递归,但在实际做题过程,却不知道怎么使用,有时候还容易被递归给搞晕。也有好几个人来问我有没有快速掌握递归捷径啊。...零基础可能还是不大懂,没关系,之后慢慢按照这个模式练习!好吧,有大佬可能在吐槽太简单了。 案例2:小青蛙跳台阶 一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级。...正常,因为你做太少了,可能没有想到还可以这样,练几道就可以了。但是,我希望通过这三道题,给了你以后用递归做题时一些思路,你以后做题可以按照我这个模式去想。...考虑是否重复计算 告诉你吧,如果你使用递归时候不进行优化,是有非常非常非常子问题被重复计算。 啥是子问题?f(n-1),f(n-2)….就是 f(n) 子问题了。...,必要 须要考虑有没有重复计算,如果重复计算了,一定要把计算过状态保存起来。

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告别递归,谈谈我经验

可能也有一大部分人知道递归,也能看懂递归,但在实际做题过程,却不知道怎么使用,有时候还容易被递归给搞晕。也有好几个人来问我有没有快速掌握递归捷径啊。...零基础可能还是不大懂,没关系,之后慢慢按照这个模式练习!好吧,有大佬可能在吐槽太简单了。 案例2:小青蛙跳台阶 一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级。...正常,因为你做太少了,可能没有想到还可以这样,练几道就可以了。但是,我希望通过这三道题,给了你以后用递归做题时一些思路,你以后做题可以按照我这个模式去想。...考虑是否重复计算 告诉你吧,如果你使用递归时候不进行优化,是有非常非常非常子问题被重复计算。 啥是子问题? f(n-1),f(n-2)…就是 f(n) 子问题了。...,必要 须要考虑有没有重复计算,如果重复计算了,一定要把计算过状态保存起来。

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为什么你学不会递归?

可能也有一大部分人知道递归,也能看懂递归,但在实际做题过程,却不知道怎么使用,有时候还容易被递归给搞晕。也有好几个人来问我有没有快速掌握递归捷径啊。...零基础可能还是不大懂,没关系,之后慢慢按照这个模式练习!好吧,有大佬可能在吐槽太简单了。 案例2:小青蛙跳台阶 一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级。...第一种法:第一次我跳了一个台阶,那么还剩下n-1个台阶还没,剩下n-1个台阶法有f(n-1)种。...考虑是否重复计算 告诉你吧,如果你使用递归时候不进行优化,是有非常非常非常子问题被重复计算。 啥是子问题?f(n-1),f(n-2)….就是 f(n) 子问题了。...,必要 须要考虑有没有重复计算,如果重复计算了,一定要把计算过状态保存起来。

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告别递归,谈谈我一些经验

可能也有一大部分人知道递归,也能看懂递归,但在实际做题过程,却不知道怎么使用,有时候还容易被递归给搞晕。也有好几个人来问我有没有快速掌握递归捷径啊。...零基础可能还是不大懂,没关系,之后慢慢按照这个模式练习!好吧,有大佬可能在吐槽太简单了。 案例2:小青蛙跳台阶 一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级。...第一种法:第一次我跳了一个台阶,那么还剩下n-1个台阶还没,剩下n-1个台阶法有f(n-1)种。...考虑是否重复计算 告诉你吧,如果你使用递归时候不进行优化,是有非常非常非常子问题被重复计算。 啥是子问题? f(n-1),f(n-2)….就是 f(n) 子问题了。...,必要 须要考虑有没有重复计算,如果重复计算了,一定要把计算过状态保存起来。

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以图搜图-自动生成图模式匹配Cypher

过滤器 •四、使用场景 •五、依赖 •六、根据auto-cypher分析案例schema生成图模式扩展样例结构 •七、使用案例 •7.1 apoc.cypher.run过程 •7.2...olab.schema.auto.cypher函数可以实现对已有图结构翻译,实现以图搜图效果非path匹配。通过JSON定义图格式数据,抽取图模式并拼接为CYPHER语句。...【默认不允许】【指graph每条path是否允许节点重复】【path之间是允许节点重复,因为用户有可能这样定义查询图】 二、autoCypher返回格式 函数返回数据格式支持节点和图两种格式。...节点格式表示匹配模式只包含节点,图格式表示匹配模式包含节点和关系,并且匹配图模式不支持非联通图。...从graph data解析图模式 定义一个包含nodes和relationshipsgraph data,将该数据转换为CYPHER语句。

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告别递归,谈谈我一些经验

可能也有一大部分人知道递归,也能看懂递归,但在实际做题过程,却不知道怎么使用,有时候还容易被递归给搞晕。也有好几个人来问我有没有快速掌握递归捷径啊。...零基础可能还是不大懂,没关系,之后慢慢按照这个模式练习!好吧,有大佬可能在吐槽太简单了。 案例2:小青蛙跳台阶 一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级。...第一种法:第一次我跳了一个台阶,那么还剩下n-1个台阶还没,剩下n-1个台阶法有f(n-1)种。...考虑是否重复计算 告诉你吧,如果你使用递归时候不进行优化,是有非常非常非常子问题被重复计算。 啥是子问题? f(n-1),f(n-2)….就是 f(n) 子问题了。...,必要 须要考虑有没有重复计算,如果重复计算了,一定要把计算过状态保存起来。

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neo4j官方开发文档阅读记录

重新选择neo-4j官方与python交互包,尝试了py2neo包后发现对neo4j了解还不够,很多操作只是浅尝辄止,所以,决定阅读neo4j官方开发驱动包,并尝试学习Cypher语言,这对以后对人物关系挖掘是有帮助.... 1.概念 neo-4j由两部分组成:relationship,label和property,label或者relationship包含property,label与label之间形成关系. 2....语法 2.1 Node语法 Cypher语言用()代表一个节点 1234 ()(matrix)(matrix:Movie)(matrix:Movie{title:"The Matrix",released...) a到b数少于7 1 (a)-[*..7]->(b) 2.5.6 Match 匹配关系 12345678 # 不分方向--# 带有具体关系-[r]-# 指向关系--># 带有具体关系-[r...' }), p =shortestPath((martin)-[*..15]-(oliver))RETURN p 2.5.7 直接从CSV文件批量插入结点数据 123456789 # CSV文件内容

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​知识图谱里知识存储:neo4j介绍和使用

图数据库优势在于: 性能上,对长程关系查询速度快 擅于发现隐藏关系,例如通过判断图上两点之间有没有路径,就可以发现事物间关联 数据存储形式 neo4j数据存储形式 主要是 节点(node...查询语言cypher neo4j采用自己设计查询语言cypher,其特点和sql有很多相似的地方。...match、where、return是最常用到关键词: match: 相当于 sqlselect,用来说明查询匹配数据模式(或者说图模式) where: 用来限制node或者关系中部分属性属性值...两个用于创建新数据两个关键词: create 和 merge merge:在数据库可以匹配到模式相同数据就返回,没有则创建一条这样数据(有则返回,没有则创建) create:无论如何,都会创建一条新数据...上面再LOAD文件时使用merge可以避免导入完全重复数据。

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neo4j官方开发文档阅读记录

重新选择neo-4j官方与python交互包,尝试了py2neo包后发现对neo4j了解还不够,很多操作只是浅尝辄止,所以,决定阅读neo4j官方开发驱动包,并尝试学习Cypher语言,这对以后对人物关系挖掘是有帮助.... 1.概念 neo-4j由两部分组成:relationship,label和property,label或者relationship包含property,label与label之间形成关系. 2....语法 2.1 Node语法 Cypher语言用()代表一个节点 1234 ()(matrix)(matrix:Movie)(matrix:Movie{title:"The Matrix",released...) a到b数少于7 1 (a)-[*..7]->(b) 2.5.6 Match 匹配关系 12345678 # 不分方向--# 带有具体关系-[r]-# 指向关系--># 带有具体关系-[r...' }), p =shortestPath((martin)-[*..15]-(oliver))RETURN p 2.5.7 直接从CSV文件批量插入结点数据 123456789 # CSV文件内容

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