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有没有可能用一条语句做同样的事情？

有可能使用函数式编程的方法，将多个操作组合在一起，从而用一条语句完成相同的功能。函数式编程强调将计算过程看作是函数之间的组合，通过函数的组合和传递来进行复杂的操作。

相关搜索:遍历字典，做同样的事情，如何优化？克隆与双亲克隆做同样的事情 Y为什么和yy做同样的事情？如何在功能组件中做同样的事情？Python:使用reduce()可以做同样的事情吗？pllua有没有可能和plpgsql的返回表做同样的事情？如何让两个引脚做同样的事情？Jquery，在不同的div中做同样事情的按钮 jquery如何淡出工作？对animate()做同样的事情如何让PHP文件和inc文件做同样的事情？我如何使这些做同样事情的属性变得干燥？为什么fscanf(...) != 0不能和fscanf(...) == 1做同样的事情？2个查询来做同样的事情，但不起作用 nodejs中的session secret是否与签名cookie做同样的事情？我怎么做才能让很多元素在悬停时做同样的事情？我的方法和函数做同样的事情，但是只有函数可以工作吗？当你将Flex -Base值作为百分比时，为什么它不能用Flex Grow做同样的事情呢？为什么有这么多略微不同的方法在Ruby中做同样的事情？如果库可以做同样的事情，那么CodeIgniter中帮助器的实际用途是什么？如何强制预加载我的网站(或添加一个加载屏幕，做同样的事情)

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Java初学者的30个常见问题

有没有在什么情况下，一条语句块的花括号不能省略的？ A. 在下面的例子中，第一段代码是合法的，第二段代码会引发编译错误。从技术角度说，那一条语句是一个变量声明，而不是语句，所以会报错。 Q....在下面的两段代码里，有没有情况，它们的效果不一样？ A. 有的。如果在循环块里使用 continue 语句。...有没有只能用循环而不能用递归的情况？ A. 不可能，所有的循环都可以用递归替代，虽然大多数情况下，递归需要额外的内存。 Q. 有没有只能用递归而不能用循环的情况？ A....比如你可以用while的方式来实现栈。 Q. 那我应该选择哪个，递归的方式还是循环的方式？ A. 根据代码的可读性和效率性之间做权衡。 Q....令人意外的第一组打印了 true 是因为在 -128 和 127 之间的值会自动转换成同样的immutable型的Integer 对象。

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大规模MySQL运维陷阱之基于MyCat的伪分布式架构

这个问题，在图上面是看不出来的，MyCat是如何定义或者决定一条SQL语句的执行方式，或者如何决定去哪里取数据及写入到哪里的？...而MyCat做的事情，远比这个多，在语法分析之后，再做语义分析，拿到对应数据库表结构，同时判断这个表的分发路由规则，再找到语句中的数据及涉及到的列，再决定路由到哪个分片中，如果在分发时路由规则配置错误，...这个问题，我并不知道MyCat有没有做过优化，比如10个分片，如果一个语句的执行会涉及到这十个分片，那在每个分片上重写语句之后，就要分别在这十个分片上执行对应的语句了，执行时是串行，还是并行？...这个问题也许是每个人都关心的事情了，MyCat把数据都分而不相关的分片MySQL节点了，这样很多在单点上的改表策略都不能用了，而DDL又是一个必须要保证每个节点同时完成的事情，那在分布式上面是如何保证的呢...现在都用分布式存储了，那肯定是数据量非常大，这个时候还在使用这样的逻辑备份？你是想干哈？即使备份完成了，那有没有试过逻辑数据的恢复？几个G的数据要恢复多久，你算过没有？想想都头疼。一条不归路。。。

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如何编写不存在即插入的 SQL

如果我们想根据非主键或非唯一索引的字段做重复插入判断：不存在就插入新记录，存在则忽略。如果不用事务，这个需求有没有办法实现呢？有的！下面就为大伙端上这道菜，请慢用。...我们需要明确的是：单纯使用 INSERT INTO 表 VALUES() 语句是没法实现这个功能的，需要使用复合语句 INSERT INTO 表 SELECT 目标值 FROM ... 才能搞定。...，并能用到上面的过滤条件呢？...MySQL 支持一些不需要查表的 SQL 语句，比如 SELECT 1、SELECT NOW() 语句。因此我们可以把输入的数据当成 select 子句的字段。...当需要用到 where 子句时就必须得有一个表，我们生成只有一条记录的衍生表。解决方案已经呼之欲出，上面的 SQL 片段拼接起来的伪 SQL 看起来是这样。

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MySQL 执行语句分析

引擎特有的，其他存储引擎都没有，这就导致会没有 crash-safe 的能力(crash-safe 能力，即使数据库发生异常或者重启，之前提交的记录都不会丢失)，而 binlog 日志只能用来归档。...这里我们用反证法来说明下为什么要这么做？...binlog 又有记录，那么和上面同样的道理，都会产生数据不一致的情况如果采用 redo log 两阶段提交的方式就不一样了，写完 binglog 后，然后再提交 redo log 就会防止出现上述的问题...那么问题来了，有没有一个极端的情况呢？假设 redo log 处于预提交状态，binglog 也已经写完了，这个时候发生了异常重启会怎么样呢？...原文链接：一条SQL语句在MySQL中如何执行的

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mysql 事务操作与锁机制

想一想，如果你的一推mysql 语句结合起来是要完成某一个具体的操作，但是如果你的一条语句出错导致无法执行，另一条语句没有语法错误，执行完毕，这样就可能在某些数据上造成差错。...比如一个类似银行转账的操作，一条进行转账的语句成功执行了，李四的钱成功被加上了转账的数目，但是在你这里进行扣款的操作突然出现异常，导致另一条sql语句没有进行执行，这样就会导致数据异常。...我执行上面的语句是肯定会报一个错的，但是我们需要观察的是上面那条正确的语句有没有成功的执行，或者对表数据造成改变。没有改变。...这样证明了一条语句没有成功执行的时候，整个包围的sql语句也都不会成功执行。现在我们不使用事务去执行。...可重复读引起的幻读两个窗口分别再次提升隔离级别，并开启事务。这种情况出现的问题就是在事务提交之前和提交之后出现的数据不一样。现在张三的老婆也做了同样的事情。只不过要消费999。

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为何我个数据分析师从不分析公众号阅读数据

古人说：兔子不吃窝边草；可古人又说：近水楼台先得月! 古人说：一个好汉三个帮；可古人又说：靠人不如靠己!...“古人说，古人又说”可不仅仅是一个梗，我们真实商业实战中数据分析的结论，也是只要你愿意，你就可以“数分说，可数分又说”这样拿着同样的数据得出两个完全相悖的结论出来。...被业务折腾了太多次之后，我基本形成了这么一条准则：除非想明白了目的，否则坚决不轻易上手开始做。...很多人对于数据到底够不够量级，有一个误解，那就是看到最大的一层拆分数字比较大，就认为数据量已经够分析了。但实际上，看数据到底够不够分析，要看到最细的一层拆分有多少数据，来确定有没有分析的意义。...还有一点，那就是文无第一，武无第二，写文章这件事情，很多时候不能用数据去衡量，甚至不能用别人的评价去衡量。

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python与zmq系列（2）

，你能用socket传输文件，但是如果用zmq做同样的事情，那你就错误的使用了zmq，记住，这是一个消息通信库，它自己实现了一些协议，使得我们可以非常轻松的在节点间，进程间，线程间传递消息，如果你对我刚才说的节点间...想想看，有没有那么一个时刻，你希望你的程序等待一个命令，收到命令后，你让程序去做一些事情？那么pub与sub模式非常适合这种应用场景。 ...如果是服务端断开了呢，比如程序死掉了，那么请放心，客户端不会发生崩溃，只是阻塞在socket.recv() 这条语句上，更神奇的是，如果你恢复了服务端现在，我们修改一下客户端程序...10, 60) socket.send("%i %i %i" % (10002,temperature , relhumidity)) 服务端和客户端都启动，这时候，客户端收到一条消息后会睡一秒钟...现在，我们在服务端最后加上一条语句，time.sleep(2)，这样，服务端发送一条消息后，睡两秒钟，发的慢，收的快了，我们再次启动服务端和客户端，当客户端收到一些消息后，关掉服务端，这次，客户端很快就停止接收了

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C语言为什么只需要include就能使用里面声明的函数?

所以实际上，你只是在你的.c中声明了这些函数，既然声明了，那么你就可以使用。但是你要想真正用到它，还需要找到它的定义。这是在链接阶段做的事情。...链接的时候，链接器会知道，诶，你这个程序需要printf函数啊？好的，我去libc.so里面找找，看看有没有哈。，巧了，还真有，恭喜你可以用。...所以，这是一个，你用了，然后编译器帮你找了，而且还找到了的巧合事件而已。包含就够吗？当然不够！这个事情表面上看起来理所当然。...不过这样不建议，因为一旦出现自己声明的与实际的不符合，就可能导致意料不到的事情发生。总结 stdio.h里面的函数，包含即可用，只是巧合而已。包含并调用，只是表明你要用，而能不能用，取决于你有没有。...通常stdio.h中的函数，基本都在libc库中，因此都可以用。不包含，但是自己声明调用，同样可以用，当然并不推荐这样做。所以最终决定你能不能用，是要看自己有没有定义以及其他地方有没有定义。

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20210225-1 Python错误与异常「建议收藏」

使用该方式时，遇到的异常类型是元组中的任意一个，都会走异常流程。 > 这么做有什么好处呢？...假如我们希望多个except子句输出同样的信息，就没有必要在几个except子句中重复输入语句，放到一个异常块中即可。...对于这种情况我们根本无法预测会发生什么，也无法提前做任何准备。在这种情况下，与其使用不是捕捉异常的try/except语句隐藏异常，不如让程序立即崩溃。...因为这样捕捉异常非常危险，会隐藏所有没有预先想到的错误 > try/except…else > try/except 语句还有一个可选的 else 子句，如果使用这个子句，那么必须放在所有的 except...，虽然执行了 finally 语句，但是还是抛出异常了能不能用 except 在 try 里面解惑它呢 def use_finally(x,y): try: a=x/y

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乔新亮：企业数字化转型的正确认知和路径

所以自己要从骨子里认为自己带的团队做的事情是非常重要的。你不能用过去这种工具的思维。你要去帮助业务成功，这点上很多IT人说我们要引领业务，其实这个先不着急，要先学会业务，懂业务。...这些产品在外部用户看来应该简单，叫kiss原则，产品要简单，要让用户即使是傻瓜也能用好。具体到内部的时候是分成这样：第一，要建基础能力。第二，提高交易能力，做交易自动化。...如果智能化程度做的比较好，下面再画一条线，回到交易能力，让决策再自动化，就是把你的AI的分析，然后回过头来再指导你的业务流程，最后做到极致就是没有人，都是系统做的，这个公司赚钱就是靠系统做的。...首先要明确分工，同样的能力建设不允许两个部门重复做，用专业的团队去做专业的事情。其次IT人员必须懂业务，帮助业务成功，这也是IT人员的唯一考核指标。...首先，要提前做产品规划，制定清晰可衡量的目标，聚焦做业务能快速感知到价值的产品。其次，要以用户为中心，用户驱动内部经营完善。这一点说起来容易做起来其实是个一把手工程。

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周志华最新演讲：深度学习为什么深？有多好的人才，才可能有多好的人工智能

机器学习界早就知道，如果我们能够增强一个学习模型的复杂度，那么它的学习能力能够提升。那怎么样去提高复杂度，对神经网络这样的模型来说，有两条很明显的途径。一条是我们把模型变深，一条是把它变宽。...你给我一个数据集，我做机器学习要把数据集里面的东西学出来，学出来之后，我希望学到的是一般规律，能够用来预测未来的事情。但是有时候呢我可能把这个数据本身的一些特性学出来了，而不是一般规律。...神经网络可能只是我可以选择的很多方案之一，我只要能够同时做到这三件事，那我可能用别的模型做也可以，并不是一定只能是用深度神经网络。...探索深度学习之外的方法：深度森林那么这里面有两个问题。第一，我们现实世界遇到的各种各样的问题的性质，并不是绝对都是可微的，或者用可微的模型能够做最佳建模的。...我们能不能用不可微的模型把它做深，这个时候我们不能用BP算法来训练，那么同时我们能不能让深度模型在更多的任务上获胜？我们提出这个问题之后，在国际上也有一些学者提出了一些相似的看法。

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周志华：满足这三大条件，可以考虑不用深度神经网络

对神经网络这样的模型来说有两条很明显的途径，一条是我们把模型变深，一条是我们把它变宽，但是如果从提升复杂度的角度，变深会更有效。...而且还带来第二个问题，我们今天都非常关注结果的可重复性，不管是科学研究、技术发展，都希望这结果可重复，而在整个机器学习领域里面，深度学习的可重复性是最弱的。...我们经常会碰到这样的情况，有一组研究人员发文章报告了一个结果，而这结果其他的研究人员很难重复。因为哪怕你用同样的数据、同样的方法，只要超参数的设计不一样，你的结果就不一样。...那么这里面有两个问题：第一，我们现实世界遇到的各种各样的问题的性质，并不是绝对都是可微的，或者能够用可微的模型做最佳建模；第二，过去几十年里面，我们的机器学习界做了很多很多模型出来，这些都可以作为我们构建一个系统的基石...我们能不能用不可微的模型把它做深，这个时候我们不能用 BP 算法来训练，同时我们能不能让深度模型在更多的任务上获胜。这个问题其实我们提出来之后在国际上也有一些学者提出了一些相似看法。

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MLSQL如何帮助分析师更高效

当然，拥有这些还是远远不够的，因为SQL语言自身的设计和用途上的限制，导致做很多事情还是会有点力有不逮，下部分内容我们会具体举一个例子。父子关系计算父子关系计算指的是什么呢？...任一用户的拉新用户数（跨层级，也就是子用户的子用户的子用户都算进去）如果用SQL只能用join来实现有限层次的计算，而且SQL代码会很ugly,并且计算量还不小。...我们来看一个较为完整的示例： -- 任何select SQL语句本质上都是一个Transformer,将原数据转化为一个新的形态的数据。...这样分析师只要学会一个类似select语句的新statement，就能用一条语句完成以前很难完成的任务，是不是很酷？...值得一提的是，分析师做不了的工作，不需转交给研发，而是由研发开发ET,从而然工作职责更加清晰，让分析师的边界更加宽广。总结关于设置本地开发环境，可参看MLSQL 开发环境配置指南。

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宝塔面板操作多个域名做301跳转

其实目的和效果都是一样的，怎么简单怎么操作。事情得从今天群里小伙伴在年前购置了双拼域名说起，备案完成后，年后来折腾更换域名。小伙伴前两天从原来的vesta面板被我们忽悠入了宝塔的坑。...今天提到要将原域名做301跳转到新域名上。宝塔原本就提供301的功能，也没多想，直到小伙伴说会造成重定向死循环，如图所示：好吧，既然这样，就的从宝塔自身看看能不能解决。...会看到一条这样的配置语句： if ($host ~ '^anji66.net'){ return 301 https://www.anji66.net$request_uri; } 这时候...，我们需要手动增加配置了，因为宝塔提供的301重定向只能操作一个域名的重定向，多个域名无处可添。...复制这个if语句，在大括号后面粘贴。将红色部分的主域名更换为原域名，多个域名就重复几次。

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为什么mysql的count()方法这么慢？

浅浅的炫个富吧。说出来你们可能不信。手机你们有吗？我有。短信，知道吧？一条一毛钱，我天天发。你敢想吗？所以说，年轻人，有钱是真的好。今天，我们就以短信为话题聊起。短信，它又叫SMS。...比如同样是读全表数据 select count(*) from sms；语句。使用 myisam引擎的数据表里有个记录当前表里有几行数据的字段，直接读这个字段返回就好了，因此速度快得飞起。...四层隔离级别 innodb引擎通过MVCC实现了可重复隔离级别，事务开启后，多次执行同样的select快照读，要能读到同样的数据。于是我们看个例子。...知道真相的我眼泪掉下来。那有没有其他更好的办法？...batch分批获取短信表当然如果有条件，这种场景最好的方式还是消费binlog将数据导入到hive里，然后在hive里做查询，不少公司也已经有现成的组件可以做这种事情，不用自己写脚本，岂不美哉。

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程序员的坏习惯

用复杂SQL语句来解决问题程序员在开发功能时，总想着是否能用一条SQL语句来完成这个功能，于是实现的SQL语句写的非常复杂，包含各种子查询嵌套，函数转换等。...这样的SQL语句一旦出现了性能问题，很难进行相关优化。...函数还是要遵循设计模式的单一职责，一个函数只做一件事情。如果函数逻辑确实复杂，需要进行拆分，保证逻辑清晰。缺乏主动思考，拿来主义实现相关功能，先网上百度一下，拷贝相关的代码，能够运行成功认为万事大吉。...到了生产却出现了各种各样的问题，因为网上的demo程序和实际项目的在场景使用上有区别，尤其是相关的参数配置，一定要弄清楚具体的含义，不同场景下，设置参数的值不同。...不能从错误中吸取教训作为一位开发人员，你会犯很多错误，这不可避免也没什么大不了的。但如果你总是犯同样的错误，不能从中吸取教训，那态度就出现问题了。

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你还在 Select * 吗？

技巧1 比较运算符能用 “=”就不用“” “=”增加了索引的使用几率。...技巧2 明知只有一条查询结果，那请使用 “LIMIT 1” “LIMIT 1”可以避免全表扫描，找到对应结果就不会再继续扫描了。...技巧3 为列选择合适的数据类型能用TINYINT就不用SMALLINT，能用SMALLINT就不用INT，道理你懂的，磁盘和内存消耗越小越好嘛。...技巧6 为获得相同结果集的多次执行，请保持SQL语句前后一致这样做的目的是为了充分利用查询缓冲。比如根据地域和产品id查询产品价格，第一次使用了： ?...那么第二次同样的查询，请保持以上语句的一致性，比如不要将where语句里面的id和region位置调换顺序。

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为什么我不建议你用 Select * ？

技巧1 比较运算符能用 “=”就不用“” “=”增加了索引的使用几率。...技巧2 明知只有一条查询结果，那请使用 “LIMIT 1” “LIMIT 1”可以避免全表扫描，找到对应结果就不会再继续扫描了。...技巧3 为列选择合适的数据类型能用TINYINT就不用SMALLINT，能用SMALLINT就不用INT，道理你懂的，磁盘和内存消耗越小越好嘛。...技巧6 为获得相同结果集的多次执行，请保持SQL语句前后一致这样做的目的是为了充分利用查询缓冲。比如根据地域和产品id查询产品价格，第一次使用了： ?...那么第二次同样的查询，请保持以上语句的一致性，比如不要将where语句里面的id和region位置调换顺序。

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除了不要 SELECT * ，程序员使用数据库还应知道的11个技巧！

技巧1 比较运算符能用 “=”就不用“” “=”增加了索引的使用几率。...技巧2 明知只有一条查询结果，那请使用 “LIMIT 1” “LIMIT 1”可以避免全表扫描，找到对应结果就不会再继续扫描了。...技巧3 为列选择合适的数据类型能用TINYINT就不用SMALLINT，能用SMALLINT就不用INT，道理你懂的，磁盘和内存消耗越小越好嘛。...技巧6 为获得相同结果集的多次执行，请保持SQL语句前后一致这样做的目的是为了充分利用查询缓冲。比如根据地域和产品id查询产品价格，第一次使用了： ?...img 那么第二次同样的查询，请保持以上语句的一致性，比如不要将where语句里面的id和region位置调换顺序。

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你还在 Select * 吗？

技巧1 比较运算符能用 “=”就不用“” “=”增加了索引的使用几率。...技巧2 明知只有一条查询结果，那请使用 “LIMIT 1” “LIMIT 1”可以避免全表扫描，找到对应结果就不会再继续扫描了。...技巧3 为列选择合适的数据类型能用TINYINT就不用SMALLINT，能用SMALLINT就不用INT，道理你懂的，磁盘和内存消耗越小越好嘛。...技巧6 为获得相同结果集的多次执行，请保持SQL语句前后一致这样做的目的是为了充分利用查询缓冲。比如根据地域和产品id查询产品价格，第一次使用了： ?...那么第二次同样的查询，请保持以上语句的一致性，比如不要将where语句里面的id和region位置调换顺序。

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