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有没有可能用一条语句做同样的事情?

有可能使用函数式编程的方法,将多个操作组合在一起,从而用一条语句完成相同的功能。函数式编程强调将计算过程看作是函数之间的组合,通过函数的组合和传递来进行复杂的操作。

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Java初学者的30个常见问题

有没有在什么情况下,一条语句块的花括号不能省略的? A. 在下面的例子中,第一段代码是合法的,第二段代码会引发编译错误。从技术角度说,那一条语句是一个变量声明,而不是语句,所以会报错。 Q....在下面的两段代码里,有没有情况,它们的效果不一样? A. 有的。如果在循环块里使用 continue 语句。...有没有只能用循环而不能用递归的情况? A. 不可能,所有的循环都可以用递归替代,虽然大多数情况下,递归需要额外的内存。 Q. 有没有只能用递归而不能用循环的情况? A....比如你可以用while的方式来实现栈。 Q. 那我应该选择哪个,递归的方式 还是 循环的方式? A. 根据代码的可读性和效率性之间做权衡。 Q....令人意外的第一组打印了 true 是因为在 -128 和 127 之间的值会自动转换成同样的immutable型的Integer 对象。

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大规模MySQL运维陷阱之基于MyCat的伪分布式架构

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    古人说:兔子不吃窝边草;可古人又说:近水楼台先得月! 古人说:一个好汉三个帮;可古人又说:靠人不如靠己!...“古人说,古人又说”可不仅仅是一个梗,我们真实商业实战中数据分析的结论,也是只要你愿意,你就可以“数分说,可数分又说”这样拿着同样的数据得出两个完全相悖的结论出来。...被业务折腾了太多次之后,我基本形成了这么一条准则:除非想明白了目的,否则坚决不轻易上手开始做。...很多人对于数据到底够不够量级,有一个误解,那就是看到最大的一层拆分数字比较大,就认为数据量已经够分析了。但实际上,看数据到底够不够分析,要看到最细的一层拆分有多少数据,来确定有没有分析的意义。...还有一点,那就是文无第一,武无第二,写文章这件事情,很多时候不能用数据去衡量,甚至不能用别人的评价去衡量。

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    对神经网络这样的模型来说有两条很明显的途径,一条是我们把模型变深,一条是我们把它变宽,但是如果从提升复杂度的角度,变深会更有效。...而且还带来第二个问题,我们今天都非常关注结果的可重复性,不管是科学研究、技术发展,都希望这结果可重复,而在整个机器学习领域里面,深度学习的可重复性是最弱的。...我们经常会碰到这样的情况,有一组研究人员发文章报告了一个结果,而这结果其他的研究人员很难重复。因为哪怕你用同样的数据、同样的方法,只要超参数的设计不一样,你的结果就不一样。...那么这里面有两个问题:第一,我们现实世界遇到的各种各样的问题的性质,并不是绝对都是可微的,或者能够用可微的模型做最佳建模;第二,过去几十年里面,我们的机器学习界做了很多很多模型出来,这些都可以作为我们构建一个系统的基石...我们能不能用不可微的模型把它做深,这个时候我们不能用 BP 算法来训练,同时我们能不能让深度模型在更多的任务上获胜。这个问题其实我们提出来之后在国际上也有一些学者提出了一些相似看法。

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