有没有可能让这个SQL查询更快？

有可能让SQL查询更快的方法有以下几种：

1. 优化查询语句：通过优化SQL语句的编写，可以减少查询的复杂度和执行时间。例如，使用合适的索引、避免使用通配符查询、避免使用子查询等。
2. 数据库索引优化：创建适当的索引可以加快查询速度。索引可以根据查询的列进行创建，可以是单列索引或者组合索引。腾讯云提供的云数据库 TencentDB for MySQL、TencentDB for PostgreSQL、TencentDB for MariaDB 等都支持索引优化。
3. 数据库表分区：对于大型数据库表，可以将其分成多个分区，每个分区存储一部分数据。这样可以减少查询的数据量，提高查询速度。腾讯云的云数据库 TencentDB for MySQL、TencentDB for PostgreSQL、TencentDB for MariaDB 等都支持表分区功能。
4. 数据库缓存：使用缓存可以减少对数据库的频繁查询，提高查询速度。可以使用腾讯云的云缓存 Redis、腾讯云的云数据库 TencentDB for Redis 等进行缓存。
5. 数据库性能监控和调优：通过监控数据库的性能指标，如CPU利用率、内存利用率、磁盘IO等，可以及时发现性能瓶颈并进行调优。腾讯云的云监控、云数据库 TencentDB 等都提供了性能监控和调优的功能。
6. 数据库分布式架构：对于大规模的数据和高并发的查询，可以采用数据库分布式架构，将数据分布到多个节点上进行查询和处理。腾讯云的云数据库 TencentDB for MySQL、TencentDB for PostgreSQL、TencentDB for MariaDB 等都支持分布式架构。
7. 数据库垂直拆分和水平拆分：对于大型数据库，可以将其拆分成多个小型数据库，分别存储不同的数据。垂直拆分是按照功能模块进行拆分，水平拆分是按照数据行进行拆分。腾讯云的云数据库 TencentDB for MySQL、TencentDB for PostgreSQL、TencentDB for MariaDB 等都支持垂直拆分和水平拆分。

总结起来，要让SQL查询更快，可以通过优化查询语句、数据库索引优化、数据库表分区、数据库缓存、数据库性能监控和调优、数据库分布式架构、数据库垂直拆分和水平拆分等方法来提高查询速度。腾讯云提供了一系列的云数据库和云服务，可以帮助用户实现这些优化措施。