大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 最近在学CS231n的课程，打算把作业做一下。...由于官方给的例程是用的IPython，后缀名为ipynb，和之前接触的Python写法不一样，来记录一下自己今天踩到的一个坑。...步骤 0 安装Jupyter pip install jupyter 1 新建一个IPython文件 这里我在文件夹上直接右键->New->Jupyter Notebook，和File一样。...其实应该先在Terminal里运行Jupyter Notebook，就会出现如下结果： 把这个复制到刚才那个对话框里，就能愉快地使用Jupyter了。...另，在cmd里输入jupyter notebook list可以查询当前的列表。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
Jupyter Notebook 使用所谓的 Kernels 来执行代码，而 Python 解释器则是执行 Python 代码的软件。...Kernel（内核） Kernel 在 Jupyter Notebook 中是一个核心概念，它负责执行 Notebook 中的代码。...在 Jupyter Notebook 中，当用户选择 Python 内核时，他们实际上是在选择一个 Python 解释器来执行代码。...融合到一个文件中的代码示例 下面是一个简单的 Python 代码示例，它可以在 Jupyter Notebook 中运行。这段代码定义了一个函数，并使用该函数计算两个数的和。...要点： Jupyter Notebook 使用的 Python 解释器是当前系统环境下的 Python 解释器。
❝本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞ 1 简介 在日常使用Python的过程中，我们经常会与...类似的，JSONPath也是用于从json数据中按照层次规则抽取数据的一种实用工具，在Python中我们可以使用jsonpath这个库来实现JSONPath的功能。...2 在Python中使用JSONPath提取json数据 jsonpath是一个第三方库，所以我们首先需要通过pip install jsonpath对其进行安装。...2.1 一个简单的例子 安装完成后，我们首先来看一个简单的例子，从而初探其使用方式： 这里使用到的示例json数据来自高德地图步行导航接口，包含了从天安门广场到西单大悦城的步行导航结果，原始数据如下，层次结构较深...JSONPath中设计了一系列语法规则来实现对目标值的定位，其中常用的有： 「按位置选择节点」 在jsonpath中主要有以下几种按位置选择节点的方式： 功能 语法 根节点 $ 当前节点 @ 子节点 .
长格式是在Linux下引入的。许多Linux程序都支持这两种格式。在Python中提供了getopt模块很好的实现了对这两种用法的支持，而且使用简单。...取得命令行参数 在使用之前，首先要取得命令行参数。使用sys模块可以得到命令行参数。...import sys print sys.argv 然后在命令行下敲入任意的参数，如： python get.py -o t –help cmd file1 file2 结果为：...当一个选项只是表示开关状态时，即后面不带附加参数时，在分析串中写入选项字符。当选项后面是带一个附加参数时，在分析串中写入选项字符同时后面加一个”:”号。...if o in (“-o”, “–output”): output = a 使用一个循环，每次从opts中取出一个两元组，赋给两个变量。
首先简单介绍下 strpos 函数，strpos 函数是查找某个字符在字符串中的位置，这里需要明确这个函数的作用，这个函数得到的是位置。 如果存在，返回数字，否则返回的是 false。...而很多时候我们拿这个函数用来判断字符串中是否存在某个字符，一些同学使用的姿势是这样的 // 判断‘沈唁志博客’中是否存在‘博客’这个词 if (strpos('沈唁志博客', '博客')) {...echo '不存在'; } 输出了’不存在’；原因是因为 ‘沈’ 在‘沈唁志博客’中的第 0 个位置；而 0 在 if 中表示了 false，所以，如果用 strpos 来判断字符串中是否存在某个字符时...必须使用===false 必须使用===false 必须使用===false 重要的事情说三遍，正确的使用方式如下 // 判断‘沈唁志博客’中是否存在‘博客’这个词 if (strpos('沈唁志博客...原创文章采用CC BY-NC-SA 4.0协议进行许可，转载请注明：转载自：在PHP中strpos函数的正确使用方式
01—问题 今天想要整理下电脑硬盘的文件,只要一些有用的方便共享，然后发现文件组织结构是这个样子的 ? 而我只想保留其中的压缩包，怎么办？手动删除吗？这不符合咱一贯的行事风格啊。...毕竟，能动脑的，就不要动手，接下来就随我一起，干掉这些多余文件吧！ 02—解决问题 人 生 苦 短 直接上代码截图吧，可以有一个直观的了解，由于代码比较简单，所以就不再赘述。...如果感觉需要进行进一步对代码进行阐述，欢迎在下方投票区进行投票，以便于我能了解大家的需求，写出大家愿意看的文字。...import os import re from shutil import rmtree #构建正则表达式 #在具体使用中需要根据实际情况调整表达式 pattern1 = re.compile('....如果你想要测试这段代码，一定要提前做好备份，我就是没做好备份，导致辛辛苦苦收集的东西，嗖的一下，没了 ? 本来还想放在网盘里共享给大家，现在也只能作罢！
Tkinter的GUI设计 和 django页面设计，那么笔者只是想快速做个demo原型，以上的内容能不能结合着来，有一些简单的交互 + web可以快速访问的到，于是就看到了jupyter notebook.../en/stable/index.html github：https://github.com/jupyter-widgets/ipywidgets 安装： # 方式一 pip install ipywidgets...jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension # 方式二 conda install -c conda-forge ipywidgets 效果：...lw=lw, color=color) ax.grid(grid) interact_manual是单控件函数交互，此时通过装饰器，interact_manual（函数，函数参数）中的函数被隐去...df，一个DataFrame的格式作为输入，其他不用调整任何东西，就可以使用了。
来源：Medium 编译：weakish 编者按：Zalando数据工程师Alex Martinelli介绍了如何基于Plotly和ipywidgets在Jupyter Notebook中创建交互可视化内容...工具 在详细介绍之前提到的工具之前，我想先分享一下个人使用的Python、Jupyter相关技术栈： Anaconda（Python发行版） 使用virtualenv管理多个隔离的Python环境（或者使用...然后只需记住，.iplot()是在Jupyter中显示内容的神奇语句。 ipywidgets ipywidgets可以很方便地在notebook中创建交互界面。同样，它很好地平衡了灵活性和易用性。...相反，Plotly为这种情况提供了很好的解决方案，我们可以通过三种不同方式创建Plotly图表： 直接将matplotlib图像传给iplot_mpl方法 使用Plotly语法从头创建图表 使用cufflinks...相比使用单独的数据库系统，这可能是一个更好的临时方案，特别是在数据探索阶段。
图1 本文就将给大家介绍在我的日常工作中经常使用到的12个jupyter lab实用插件。...但随着jupyter lab官方插件debugger的横空出世，在jupyter lab中进行debug变得不再痛苦，充满了乐趣： 图2 但要注意当前的debugger插件基于xeus内核，这是与我们平常使用的...ipykernel内核不太一样，所以要想在jupyter lab中使用debugger插件，需要先安装xeus内核再进行debugger的安装，安装过程命令如下： conda install xeus-python...jupyter lab界面中以地图可视化的方式打开查看geojson文件： 图3 但要注意的是，因为是基于leaflet的界面，所以不要用这种方式来查看要素太多的geojson文件（不过应该没有人会用...keplergl-jupyter是我使用非常频繁的jupyter lab插件，因为没有它就无法在jupyter lab中正常使用keplergl： 图11 安装命令： jupyter labextension
gizp压缩是一种http请求优化方式，通过减少文件体积来提高加载速度。html、js、css文件甚至json数据都可以用它压缩，可以减小60%以上的体积。...安装： npm i compression-webpack-plugin -D vue.config.js中的配置 const CompressionPlugin = require("compression-webpack-plugin...new CompressionPlugin({ test: /\.js$|\.html$|\.css$|\.jpg$|\.jpeg$|\.png/, // 需要压缩的文件类型...threshold: 10240, // 归档需要进行压缩的文件大小最小值，我这个是10K以上的进行压缩 deleteOriginalAssets: false...全部完成后，再访问网页，就能看到请求文件的Response Headers中多了一行 content-encoding: gzip ?
RabbitMQ 关于python的队列，内置的有两种，一种是线程queue，另一种是进程queue，但是这两种queue都是只能在同一个进程下的线程间或者父进程与子进程之间进行队列通讯，并不能进行程序与程序之间的信息交换...https://blog.csdn.net/Coxhuang/article/details/89765797 Python队列Queue使用 ???...，即会获取到消息，并且队列中的消息会被消费掉。...若有多个消费端同时连接着队列，则会已轮询的方式将队列中的消息消费掉。...#2.2 广播模式 在多consumer的情况下，默认rabbitmq是轮询发送消息的，但有的consumer消费速度快，有的消费速度慢，为了资源使用更平衡，引入ack确认机制。
---- 2.1 开启插件 在JupyterLab中，默认是不开启插件的，大家需要在这里先开启插件。...： jupyter labextension list 3Git和Github 经常使用Git和Github的你一定会用到这些插件，非常好用。...10ipympl 用Python画图就一定绕不开matplotlib，这个插件可以让你的Matplotlib具备交互性，使用时只需要输入magic命令即可： %matplotlib widget --...~ 11Jupyterlab-plotly 和ipympl插件类似，这也是解决交互问题的一个插件，经常使用plotly的你一定不陌生吧。...，效果可能会更好。
代码示例： 安装 Python2.x的版本中，使用pip安装plotly和cufflink： pip install plotly # Plotly is a pre-requisite before...代码示例： 来看一下这个file.py的python代码文件中的内容： #file.py def foo(x): return x 在Jupyter Notebook中使用% pastebin...使用‘i’选项运行Python脚本文件 在命令行中运行python脚本的典型方法是：python hello.py。...删除容易恢复难 你有没有不小心误删过Jupyter Notebook中的执行单元呢？如果有，这里有一个可以撤消该删除操作的快捷方式。...如果你想要恢复所删除执行单元的所有内容，可以点击ESC+Z 或者 EDIT > Undo Delete Cells 总结 在上文中，我列出了在自己在使用Python和Jupyter Notebook时所收集的重要技巧
为了让例子不那么死板，我将我之前写的 Python 问卷调查分析的文章（下称前文）中的图重新使用 plotly 绘制，在这个过程中来学习 plotly 绘图。...散点图 go.Scatter 此图用于说明 Python 2 和 3 在开发者们中的使用比例。...Jupyter Notebook（不是 Jupyter Lab，Jupyter Lab 对 plotly 的支持不太好）中绘图的，从 plotly 3.0.0 以来，你有两种方法来在 Jupyter Notebook...而且如果要分享或者在网站上嵌入自己绘制的图形，那么就需要使用这种方式来将图形托管在 plotly 上，然后复制嵌入代码到自己的网站，就像我现在做的这样。...此外除了在 Jupyter Notebook 上绘图外，plotly 还有一个用于构建数据分析 Web 应用的 Python 框架：Dash，基于 Plotly.js、React 和 Flask，接下来我会在此基础上讲一下如何使用
猫头虎 分享：Python库 Plotly 的简介、安装、用法详解入门教程 摘要 今天猫头虎 带大家一起深入探讨Python中Plotly库的世界。...赶快阅读，丰富你的数据可视化技能吧！ 引言 今天有粉丝问猫哥：“在项目开发中，如何用Python实现漂亮的交互式图表？”——答案就是Plotly！...在现代的数据分析和机器学习项目中，Plotly的使用变得越来越普遍，因为它不仅美观，而且可以轻松嵌入到网页或Jupyter Notebook中，供他人交互使用。...通常这是由于在某些IDE中（如PyCharm）使用plotly时，无法自动打开浏览器窗口。...在Jupyter Notebook中，可以使用plotly.offline.iplot来代替plot，这样图表将直接嵌入到Notebook中： from plotly.offline import iplot
这篇通过Django源码中的cached_property来看下Python中一个很重要的概念——Descriptor（描述器）的使用。想必通过实际代码来看能让人对其用法更有体会。...Descriptor是Python中定义的一个协议，协议的内容是只要你定义的这个类（对象）具有: __get__, __set__, __delete__ 方法中的任意一个你这个类（对象）就叫做Descriptor...翻译：Descriptor是强大且通用的协议。它是Python中的属性，方法，静态访问，类方法和super关键字的实现机理。...下面来看下这个Descriptor在Django中是怎么被使用的。...Django中的cached_property 在Django项目的utils/functional.py中这么一个类：cached_property。从名字上可以看出，它的作用是属性缓存。
image.png 图1 本文就将给大家介绍在我的日常工作中经常使用到的12个jupyter lab实用插件。...2 jupyter lab实用插件推荐 2.1 debugger 在jupyter notebook或jupyter lab中debug有多么蛋疼，尝试过的朋友们应该都有所体会。...格式的文件想必也是比较熟悉，而jupyter lab中的geojson-extension插件可以帮助我们在jupyter lab界面中以地图可视化的方式打开查看geojson文件： image.png.../jupyter-renderers 2.3 jupyterlab-toc jupyterlab-toc帮助我们在notebook界面利用markdown来创建目录，辅助我们更好地整合梳理数据分析工作流...，帮助我们建立代码补全神器kite与jupyter lab之间的通道，帮助我们在jupyter lab使用kite代码补全服务： ?
在数据科学和分析的世界里，将数据可视化是至关重要的一步，它能帮助我们更好地理解数据，发现潜在的模式和关系。...安装 HvPlot 在开始之前，需要安装 HvPlot，可以使用 pip 来安装： pip install hvplot 使用示例 让我们通过几个简单的例子来展示 HvPlot 的基本用法。...Jupyter Notebook 上运行，使用以下命令来显示 # dashboard.servable() # 如果你使用的是纯 Python 脚本，使用以下命令来启动服务器 dashboard.show...要注意的是，如果你在 Jupyter Notebook 上运行这段代码，需要调用dashboard.servable()来显示面板。...如果是在纯 Python 环境中，需要使用dashboard.show()来启动一个服务器，并在浏览器中查看面板。 这只是 HvPlot 功能的冰山一角。
Cufflinks库可以将有强大功能的plotly和拥有灵活性的pandas结合在一起，非常便于绘图。下面就来看在pandas中如何安装和使用Cufflinks库。...在file.py文件中写一个包含以下内容的python脚本，并试着运行看看结果。...接下来看一个使用print和pprint来显示输出的示例。 让你的笔记脱颖而出 我们可以在您的Jupyter notebook中使用警示框/注释框来突出显示重要内容或其他需要突出的内容。...自动评论代码 Ctrl / Cmd + /自动注释单元格中的选定行，再次命中组合将取消注释相同的代码行。 删除容易恢复难 你有没有意外删除过Jupyter notebook中的单元格？...如果需要恢复整个已删除的单元格，请按ESC + Z或EDIT>撤消删除单元格。 结论 在本文中，我列出了使用Python和Jupyter notebook时收集的一些小提示。
代码示例： 安装 Python2.x的版本中，使用pip安装plotly和cufflink： pip install plotly # Plotly is a pre-requisite before...代码示例： 来看一下这个file.py的python代码文件中的内容： #file.py def foo(x): return x 在Jupyter Notebook中使用% pastebin形成一个...使用‘i’选项运行Python脚本文件 在命令行中运行python脚本的典型方法是：python hello.py。...删除容易恢复难 你有没有不小心误删过Jupyter Notebook中的执行单元呢？如果有，这里有一个可以撤消该删除操作的快捷方式。...如果你想要恢复所删除执行单元的所有内容，可以点击ESC+Z 或者 EDIT > Undo Delete Cells 总结 在上文中，我列出了在自己在使用Python和Jupyter Notebook时所收集的重要技巧
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