我正在编写一个程序,需要使用此函数将依赖项添加到xml文件中。这段代码可以工作,但我想问一下,是否有一种更具pythonic风格的方法。
我认为我正在以一种非pythonic方式执行的部分是嵌套的for循环。有没有更好的方法来迭代字典列表和每个值?
def add_Dependencies(self):
""" Adds the dependencies in a feature using dictionaries. When
a feature is loaded, its dependencies are added to
我正在使用csv列表,它有大约7000项,并且有特定的键,但我想要创建一个函数,它可以添加一个新行,它来自于将价格除以权重,然后根据这个数字对项目进行排序。
我已经有了号码(价格/重量),我是用for循环完成的:
def ideal(dictionary):
list2=list(dictionary)
for x in range (len(list2)):
Keys=list(dictionary[list2[x]])
dict2=dictionary[list2[x]]
column=list(map(dict2.get,K
如果有两个项目列表,任务是创建两个列表的项目的字典(一个项目来自list1作为关键字,另一个来自list2作为值),一旦这两个项目在同一行文件文本中共存。有没有其他不同于我下面的试验的方法?谢谢
di = {}
for line in file_text:
for x in list1:
for y in list2:
if x in line and y in line:
di[x]=y
在使用Module.nesting方法时,我可以从调用点返回嵌套模块的列表。我在文档和其他地方看到的唯一示例显示了在嵌套模块定义中放置和运行的方法调用:
module M1
module M2
Module.nesting #=> [M1::M2, M1]
end
end
在下面的示例中:
module A
module B; end
module C
module D
# I want to access the name-space chain from this point
end
end
end
# But how can
有没有比下面的代码更好的Pythonic方法来查找列表列表中的所有None?
def find_nones_locations(lst):
none_locations = []
for i in range(len(lst)):
for j in range(len(lst)):
if lst[i][j] is None:
none_locations.append((i,j))
return none_locatio
您好,我正在尝试找到最好的方法来访问列表中的字典值,我有一个Account类,我试图在使用组合时嵌入客户。嵌入客户后,我想将创建的所有实例附加到一个列表中。最后,我想找到一种方法来从这个列表中获取每个客户的值。
当我运行accountList时,我得到
[{'customer': {'name': 'Foo'}}, {'customer': {'name': 'bar'}}]
我想要找到通过此accountList访问每个客户的方法
我尝试过像这样的列表理解[d for d in Account.a
x = {'NIFTY': {11382018: 'NIFTY19SEPFUT', 13177346: 'NIFTY19OCTFUT', 12335874: 'NIFTY19NOVFUT'}}
这本字典里面还有很多其他的字典。
y = 11382018
存在于字典中,如果存在,则获取主key,本例中为NIFTY,以及上述key的值,即'NIFTY19SEPFUT'
我可以用下面的方法来实现,我假设:
for key in x.keys():
di = x[key]
if y in di.keys
我想创建一个字典,里面有空列表的字典。嵌套的字典都有相同的键。我已经有了一个解决方案;但我真的不认为它是明智的: outer_keys = ['out_a', 'out_b', 'out_c']
inner_keys = ['in_a', 'in_b', 'in_c']
dictionary = {}
for o in outer_keys:
dictionary[o] = {}
for i in inner_keys:
dictionary[o][i] = lis
我正在考虑将一些主厨run_lists转换为标记,并想要自动化这个过程。
到目前为止,我所做的是创建了一个运行如下的变量:
# write to file instead of directly to variable for archival purposes
os.system("knife search '*:*' -a expanded_run_list -F json > /tmp/hostname_runlist.json")
data = json.load(open('/tmp/hostname_runlist.json')
我试图为熊猫DF中的每一列创建单独的列表,这段代码似乎不起作用,也不确定为什么:
columns = df.columns
for column in columns:
column = list(df[column])
因此,如果我有一个列df['LAT'],我需要一个以df['LAT']作为值的系列名称LAT。我无法找到一种方法来循环所有列来执行此操作,但是当我选择个人列时,它可以工作,例如:
LAT = list(df['LAT'])
我有两个返回字典列表的函数,我试图让json对它进行编码,当我尝试用我的第一个函数进行编码时,它可以工作,但现在我附加了第二个函数,语法错误为": expected"。我最终会追加总共7个函数,每个函数输出一个字典列表。有没有更好的方法来实现这一点?
import dmidecode
import simplejson as json
def get_bios_specs():
BIOSdict = {}
BIOSlist = []
for v in dmidecode.bios().values():
if type(v) == di