有没有更快的方式使用list从NDB中查询？

在使用Google Cloud Platform的云计算服务中，可以通过使用Memcache来加速从NDB中查询list的方式。

NDB是Google Cloud Datastore的Python客户端库，它提供了一种用于存储和检索数据的高性能、非关系型数据库解决方案。在使用NDB查询list时，可以通过以下方式来加速查询：

1. 使用Memcache缓存：Memcache是一种高速、分布式的内存缓存系统，可以将常用的查询结果缓存在内存中，以加快后续的查询速度。在查询list时，可以先尝试从Memcache中获取结果，如果缓存中不存在，则再从NDB中查询，并将结果存入缓存中。这样可以避免频繁地访问NDB，提高查询速度。
2. 使用异步查询：NDB支持异步查询，可以在查询list时使用异步方式进行查询。异步查询可以在发送查询请求后立即返回，而不需要等待查询结果返回。这样可以提高查询的并发性能，加快查询速度。
3. 使用投影查询：当只需要查询list中的部分字段时，可以使用投影查询来减少数据传输量和查询时间。投影查询只返回指定的字段，而不返回整个实体对象，可以减少网络传输和数据处理的开销，提高查询速度。
4. 使用分页查询：如果list中的数据量很大，可以使用分页查询来分批获取数据。通过设置查询的起始位置和每页的数据量，可以避免一次性获取过多的数据，减少查询时间。
5. 使用查询缓存：NDB提供了查询缓存功能，可以将查询结果缓存在NDB的缓存中，以加快后续的查询速度。可以通过设置查询的缓存时间和缓存策略来控制缓存的有效期和更新方式。

综上所述，通过使用Memcache缓存、异步查询、投影查询、分页查询和查询缓存等方式，可以更快地使用list从NDB中查询数据。

腾讯云相关产品推荐：

• 腾讯云Memcache产品：提供高速、可扩展的内存缓存服务，可用于加速数据访问和减轻数据库负载。详情请参考：腾讯云Memcache
• 腾讯云云数据库Redis版：提供高性能、可扩展的内存数据库服务，可用于缓存、会话存储和实时分析等场景。详情请参考：腾讯云云数据库Redis版
• 腾讯云云原生数据库TDSQL-C：提供高性能、高可用的云原生数据库服务，支持MySQL和PostgreSQL引擎，适用于各种应用场景。详情请参考：腾讯云云原生数据库TDSQL-C