在给定一维像素值数组和阈值的情况下,最有效和最有效的算法是如何找到一幅有实色有界图像(例如,在边界内的一幅图像)?
我想到了几个。例如:从图像维数的中点开始,例如宽度/ 2高度/2。通过像素循环,直到到达一个像素,而不是在阈值中。对所有四个方面执行此操作,并从索引中提取维度。这个算法的问题是,如果给您的图像,例如,仅在右侧有界,而且其宽度小于包含图像的一半.那这就行不通了。
public static Rect GetBounded(this WriteableBitmap wb, int aRGBThreshold)
{
int[] pixels = wb.Pixels;
i
目前,我正在基于以下代码检索视频帧: # Retrieve Images from Videos
for video in list_videos:
vidcap = cv2.VideoCapture(video)
success, image = vidcap.read()
count = 0
print("Successfully retrieving videos from ", video)
while success:
cv2.imwrite('.'+video.split('.'
我正在迭代所有开放的图像。我想对他们中的每一个人应用阈值。因为阈值插件使用drawable作为参数,所以每次图像更改时都应该更改绘图,至少这是编程上有意义的。那么,如何从当前图像中提取可绘制的图形呢?
for subimage in gimp.image_list():
pdb.gimp_undo_push_group_start(subimage)
pdb.gimp_drawable_set_image(drawable, subimage)
pdb.plug_in_randomize_pick(image,drawable,rndm_