对一个小数组进行求和有没有办法比np.sum更快?...np.add.reduce)
# Author: Evgeni Burovski
Z = np.arange(10)
np.add.reduce(Z)
# np.add.reduce 是numpy.add模块中的一个...将一个10×2的笛卡尔坐标矩阵转换为极坐标 (★★☆)
(提示: np.sqrt, np.arctan2)
Z = np.random.random((10, 2))
X, Y = Z[:, 0], Z...创建一个大小为10的随机向量并且将该向量中最大的值替换为0(★★☆)
(提示: argmax)
Z = np.random.random(10)
Z[Z.argmax()] = 0
print (Z)...创建表示位置(x, y)和颜色(r, g, b, a)的结构化数组 (★★☆)
(提示: dtype)
Z = np.zeros(10, [('position', [('x', float, 1),
