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沙龙
1
回答
有没有
更快
的
方法
在
R
中
创建
这种
矩阵
?
r
、
for-loop
、
matrix
有一种
更快
的
方法
来
创建
一个
矩阵
,就像下面我
创建
的
那样,不仅对于n =4,而且对于n=10000。
浏览 14
提问于2021-10-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
R
中
创建
矩阵
,
有没有
更快
的
方法
?
r
、
matrix
所以基本上,这是我需要
创建
的
矩阵
sig = matrix(c(0.56^2, 0.56*7.77*-0.07, 0.56*13.48*-0.095, 0.56*16.64*-0.095,0.56*16.64*-0.095, 7.77*16.64*0.936, 13.48*16.64*0.997, 16.64^2), nrow = 4, ncol = 4) 我写这封信是想问,
有没有
更好
的
方法
来计算
矩阵
我想,犯错误是很容易
的
。
浏览 25
提问于2021-09-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
朱莉娅
创建
了一个可与
R
类ngCMatrix相媲美的“空”稀疏
矩阵
r
、
matrix
、
julia
、
sparse-matrix
我目前正在将
R
代码转换为Julia (0.6),我想知道是否有Julia函数可以让我
创建
一个可与ngCMatrix类
的
R
稀疏
矩阵
相媲美的对象。它们是非常有效
的
,因为它们只承载非零数
的
位置,而不必实际存储非零数。[9,] . . . . . . . . | .由于我使用
的
是大
矩阵
,这将使我
的
代码
更快
。我没有
在
Julia稀疏
浏览 9
提问于2018-07-24
得票数 3
1
回答
快速有效
的
上对角
矩阵
求逆
matlab
、
matrix
、
covariance
、
gaussian
、
matrix-inverse
在按秩1更新协方差
矩阵
的
项目中,我计算密度
的
次数非常多。我没有从头开始计算协方差,而是使用cholupdate函数将新样本添加到协方差
中
,并将新样本删除到协方差
中
。通过
这种
方式,更新被告知是$O(n^2)$,而不是协方差
矩阵
的
$O(n^3)$ Cholesky分解。persistent
R
% compute covariance V <
浏览 1
提问于2011-06-19
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在
R
中
传递
矩阵
的
更快
方法
r
我有一个巨大
的
矩阵
变量垫,有M行和N列。我需要找到所有非零
的
位置。
有没有
更快
的
方法
来做这件事?Colindex_set = Colindex_set[-IndexCounter:-(M*N)] # Remove trailing zeros 因此,我不是
在
每次迭代中将新条目附加到Rowindex_set和Colindex_se
浏览 1
提问于2015-04-24
得票数 0
3
回答
R
中
的
快速大
矩阵
乘法
r
、
matrix
我
在
R
中有两个
矩阵
想要相乘:b = matrix(rnorm(20*10000, mean=0, sd=5), 20, 10000)考虑到这个
矩阵
乘法
的
维数更大,需要花费很多时间,
有没有
特定
的
方法
可以让计算
更快
?
在
R
中
有没有
内置函数来加快这样
的</
浏览 3
提问于2016-03-11
得票数 19
回答已采纳
2
回答
有没有
更快
的
方法
使这个混淆
矩阵
表
在
R
中
?
r
我试图
在
R
中
创建
一个混淆
矩阵
表,使用以下数据格式:4 cat cat6 dog dog 我已经编写了代码来做我想做<e
浏览 8
提问于2021-04-18
得票数 2
回答已采纳
3
回答
查找相关
矩阵
python
、
algorithm
、
scipy
我有一个相当大
的
矩阵
(大约50K行),我想打印
矩阵
中
每行之间
的
相关系数。for j in xrange(i, rows): print
r
请注意,我使用
的
是scipy模块()提供
的
pearsonr函数。我
的
问题是:
有没有
更快
的
浏览 2
提问于2010-08-09
得票数 11
1
回答
倍频程:如何用
这种
方式乘以两个
矩阵
?
octave
我不知道以下两个
矩阵
是否可以用
这种
方式
在
八度相乘,而不用任何"for“循环(即矢量化): D是具有m列
的
3xm
矩阵
,例如[d1c,d2c,d3c,d4c] (其中m=4和d*c表示3x1列向量)。A是带m行
的
mx2
矩阵
,例如[a1
r
;a2
r
;a3
r
;a4
r
] (其中a*
r
表示1x2行向量)。我想知道,我能不能把D看作
矩阵
/向量元素
的</
浏览 4
提问于2014-08-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
R
矩阵
乘积逐个元素
performance
、
r
、
matrix
、
product
我有3个
矩阵
:并且想要产生第四个
矩阵
使用元素(请注意,B,i,drop=FALSE%*%Aj,,drop=FALSE是(L×1)
矩阵
与a (1×K_
矩阵
)
的
乘积,因此是(L×sum“对结果
矩阵
的
所有元素求和) 一种
方法
是将栅格
浏览 0
提问于2012-11-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
R
中
建立稀疏
矩阵
的
更快
方法
?
r
我正在尝试
在
R
中
设置一种特殊
的
稀疏
矩阵
。下面的代码给出了我想要
的
结果,但速度非常慢: return(out) do.call(rBind, apply(x, 1, f)) <em
浏览 0
提问于2012-05-31
得票数 4
回答已采纳
5
回答
在
R
中生成循环
矩阵
的
有效
方法
performance
、
r
、
matrix
我想从
R
中
的
向量
创建
一个循环
矩阵
。循环
矩阵
是一个具有以下形式
的
矩阵
。4 1 2 32 3 4 1这就是我现在正在做
的
事情。m
浏览 0
提问于2013-04-04
得票数 7
回答已采纳
3
回答
用它
的
转置来乘一个大而稀疏
的
矩阵
的
最佳
方法
是什么?
python
、
c++
、
linear-algebra
、
sparse-matrix
、
matrix-multiplication
我现在想用它
的
转置来乘一个大型稀疏
矩阵
(~1M×200 k)。结果
矩阵
的
值将以浮点数表示。
矩阵
的</e
浏览 7
提问于2014-07-04
得票数 10
回答已采纳
1
回答
稀疏
矩阵
R
中
的
快速NMF
r
、
nmf
我
在
寻找一个
在
R
中
快速实现稀疏
矩阵
的
NMF
方法
。
R
NMF软件包由许多算法组成,没有一种算法
在
计算时间上给人留下深刻印象。NNLM::nnmf()目前
在
R
中
似乎是最先进
的
,特别是method = "scd"和loss = "mse",它们是通过顺序坐标下降求解
的
交替最小二乘实现
的
。然而,
浏览 10
提问于2020-11-24
得票数 2
回答已采纳
1
回答
更快
版本
的
sweep
R
r
、
matrix
我对使用sweep命令
在
矩阵
的
维度(行或列)上添加/减去向量很感兴趣。 我已经看到sweep命令似乎是解决这个问题
的
最快
方法
--但是
有没有
更快
的
方法
呢?如果有必要,我不介意放弃Rcpp
中
的
代码,但如果可能的话,我更愿意留在
R
中
谢谢
浏览 13
提问于2020-09-23
得票数 0
2
回答
如何循环遍历一组行,按每行进行count.if,然后求出总结果?
excel
、
excel-formula
、
vba
作为我想要
的
一个等效
的
简化示例,有一个工作表,其中有5个数字
的
序列,每个数字
在
1-9之间,从A列到E列,并且有很多行:1 | 1| 5| 6| 8| 9|...然后,我想检查所有行
中
的
每一行出现了多少个任意两个数字
的
组合,并用结果填充组合数组: | 1| 2| 3| 4| 5|我通过VBA代码很容易地实现了我
的
目标,但我想知道如何通
浏览 0
提问于2018-01-05
得票数 0
1
回答
R
:
创建
稀疏模型
矩阵
的
快速
方法
r
我正在尝试
创建
一个模型
矩阵
,其中
的
公式具有许多交互作用项(一些是连续
的
,一些是0-1
的
,一些是具有多个级别的因子)。这个模型
矩阵
的
创建
是我
的
脚本
的
瓶颈。最后,模型
矩阵
为8M行,1000列。由于具有多个级别的因子是0-1编码
的
,因此表示交互
的
结果
矩阵
非常稀疏,因此我已经使用sparse.model.matrix。
有没有
更
浏览 0
提问于2015-07-13
得票数 7
1
回答
opencv
中
3D
矩阵
的
快速转置
opencv
、
matrix
我
在
opencv
中
创建
了一个大小为120x100x50
的
3D
矩阵
:Mat src(3,_sz,CV_32FC1,Scalar(2));for () for ()但是用
这种
<
浏览 3
提问于2013-07-07
得票数 1
1
回答
快速去除MATLAB
矩阵
中
的
行和列
matlab
在
MATLAB
中
,
有没有
一种快速
的
方法
从一个大
的
矩阵
中
删除行和列?A = zeros(size(D) - [numel(rows) numel(cols)]);
r
= true(size(
浏览 40
提问于2010-11-12
得票数 17
回答已采纳
1
回答
从
R
中
的
大型
矩阵
或data.table
中
逐个索引提取单行
的
最快
方法
?
r
、
database
、
matrix
、
data.table
目标背景:我找到
的
从data.table或其他
R
对象中选择特定行
的
每一种
方法
的
运行速度都比在行上执行
的
计算慢得多。这里有一个有点类似的问题(),推荐
的
解决方案是
在
浏览 0
提问于2019-12-21
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