「打开手机的前置摄像头,用美图秀秀美美地拍上一张照片,然后把自拍发布到微信朋友圈并等待好友们亮起大拇指。」
刚接触opencv,参照opencv的sample例子做了一个视频头像抓取的小代码,顺便一起学习着用,先上视频抓取及存储代码:
原标题:苹果修改政策:不再对网络打赏抽取“苹果税” 划重点: 1 苹果对iOS软件的审核政策进行了修改,苹果将不会对个人收到的“网络打赏”再提取抽成。 2 苹果同时还规定,移动软件的开发商不得从这些虚
新智元 AI快报 1无人驾驶列入北京重点科技创新工程 据北京市科委的消息,《北京市智能网联驾驶技术创新工程(2016年-2025年)》近日正式启动,以推动无人驾驶技术的攻克。据了解,包括“无人驾驶”在内的智能网联驾驶技术,已列入了北京市的重点科技创新工程。重点任务包括关键技术研发和应用、测试验证体系建立、示范运营、试验环境建设及产业培育等。 统计数据显示,目前中国汽车保有量已达1.5亿辆,能源、污染、拥堵、安全等汽车4大公害问题日益尖锐。根据国家发布的计划,至2020年,远程通讯互联终端整车装备率将达50%
连Facebook都十分看好的VR社交,到底有何魔力?VR社交的优势在于能有效地解决传统社交的三大痛点,即视觉享受差、互动娱乐性低以及用户参与度低。但目前VR社交所存在的问题也不少,技术开发等难题都有
加拿大多伦多大学(University of Toronto)的研究人员宣布开发出了人工智能驱动的程序,可干扰脸部识别系统。
在一份最新发布的“生物识别技术和应用”的研究报告中,美国市场研究公司ABI Research指出:“2018年,整个消费市场的指纹感应器全球总出货量预计将达到12亿美元,确保其仍占市场主导地位。”
大数据文摘作品 编译:蒋宝尚、小鱼、龙牧雪 你觉得一个摄像头能干啥?生活记录、动作捕获、安全监控…… 谷歌新上市了一款“智能摄像头”Google Clips,瞄准了父母们和宠物主们——利用脸部识别技术,只要你的家人或宠物出现在镜头里,谷歌就会自动抓取7秒最佳画面。 早在去年10月份的硬件发布会上,谷歌就已发布这款摄像头。今天,这个新设备正式开放购买,售价为249美元,消费者可以通过Google Store,Best Buy,B&H和Verizon等零售商购买。 “智能”体现在哪里?谷歌称,为了使设备体验尽可
据美国国家标准与技术研究院(NIST)研究报告称,在过去5年内,脸部识别技术的准确率已大幅提升。
作者:Chase Purdy 编译:林海、笪洁琼、亭八 在告别鸡年的年夜饭上,你和家人有可能吃到一只自己看着长大的“放心鸡”。 与绝大多数工厂化养殖、45天屠宰的小鸡相比,这些被AI锁定的幸运小鸡可以缓慢享受自己的“鸡”生:成长四到六个月,步数、饮食等具体情况都会被详细记录。而利用脸部识别技术,购买这些小鸡的每位顾客都能够从他们自己的手机上,真实地看到他们买的那只鸡的生活,并确保其安全被送达自家厨房。 最近,保险技术公司众安在线(ZhongAn Online)研发出了一款区块链技术,该技术不仅可以让人深入的
原作者 Quincy Larson 编译 Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品,转载需授权 在上周的苹果秋季新品发布会中,苹果推出了全新的脸部识别技术FaceID。这是否标志着"刷脸"时代的到来呢?面部识别技术真的安全吗? 在最新的苹果发布会中,苹果隆重推出全新一代iPhone手机,十周年纪念版iPhone X,以及iPhone 8、iPhone 8 Plus。当中还推出了全新的脸部识别技术FaceID。也就是通过面部识别来解锁手机。你所要做的就是看看你的手机,然后它就会识别你并进行解锁。
李根 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 人工智能投资,李嘉诚早有布局。 DeepMind、Siri、Improbable、VIV,都是李嘉诚旗下资本的知名投资项目。 但“超人”
导读:ECAI 2016是欧洲展示AI科学成果的最佳场所,大会为研究人员提供了很好的机会,去介绍和听取当代最优秀的人工智能研究成果。 人脸识别的随机典型相关判别分析(Randomized Canoni
在知名密码管理服务公司NordPass每年公布的“全球200个最常用密码榜单”里,其中“123456”的榜首地位常年未能被撼动。
EagleEye是一个利用移动设备进行人脸识别的系统,在多人环境下,低像素的输入仍能够保持正确性
【新智元导读】Yann LeCun日前在法国大学做了系列讲座。这篇演讲中他结合大量实例,全面系统梳理了深度学习关键知识点和待解决的问题。其中,LeCun简单讲解了如何有效实现无监督学习,并详细比较了不同深度学习的特点。LeCun指出目前实现强人工智能还是一个科学问题,并非技术挑战;同时,要区分“智能”与“自主”的概念,大部分的智能系统将不会是自主性的。 第一部分 LeCun以“我们应该拷贝大脑来发展智能机器吗?”这一问题作为开题,随后给出否定答案,对于智能机器的发展,我们“应该从自然中获得动力,但不
作为最特别的生物密码,人脸面临着过度化妆、整容等带来的复杂问题,人脸识别技术是否能正确地做出判断?
去年展会上,出PS(P图神器Photoshop)的Adobe公司又出了一款新神器——Character Animator
这项专利会通过人脸识别系统来自动认证和解锁设备,并且可以跟踪脸部位置,自动地将笔记本屏幕调整至舒适的角度。 自从苹果发布带有人脸识别功能的iPhone X,人脸识别技术也进入大众视线,成为热门话题。其实人脸识别技术很早进入商用研究,只是由于技术限制,落地产品很少。 近日Patently Mobile披露了一项谷歌的专利“内置电机的笔记本电脑屏幕位置调整”。专利描述了应用电动马达机制来自动调整笔记本设备屏幕开合角度和位置,只需轻触就可以让Pixelbook笔记本的屏幕自动打开。 这项专利还会通过人脸识别系统来
昨天IFAA联盟发布“本地人脸识别安全解决方案”,用来实现金融级别现金支付的技术,“像iPhone X那样去人脸支付吧!安卓终于再一次追平了苹果”,并总结出“攻克了几乎是行业性的四大难题”:
AiTechYun 编辑:yuxiangyu 新款iPhone X最热门功能之一就是新的解锁方法:FaceID。由于创建了无边框手机,苹果不得不开发一种能简单快捷的解锁手机的新方法。不同于一些竞争对手
我们听过无人飞机,汽车无人驾驶,还有无人超市,无人银行在国内乃至世界都是第一列,建设银行是第一个投入完全无人银行使用的,未来无人银行将得到普及,银行普通员工将会减少,人工智能开发工程师将增多,网友羡慕:铁饭碗最后还是属于程序员的
不得不承认,日本人的脑洞发达程度应该是世界第一,几乎整个主流社会都沉浸在各种二次元、恶搞整蛊、宅基腐的奇特氛围里。
1. 什么是权限管理 一般来说,只要有用户参与,那么该系统都会需要权限管理,权限管理实现了对用户访问系统 指定功能的限制,按照管理员定义的安全规则或权限策略,限制用户只能访问自己被授权的那些资源路径。 权限管理包括用户认证和授权两部分(俗称登录和鉴权)。也就是说先要进行用户的登录,登录以后会对用户访问的功能模块(即:访问资源的url路径)进行权限验证。 2. 用户认证(用户登录) 身份认证,简单来说就是登录。检验一个用户是否为合法用户的业务处理过程。最常见的
一位混入养码场的非养码人的提问:请教各位大牛,很多公司都要找大并发量的开发经验,多大并发量算高呢?
之前的文章中,我们写过关于《Java 实现 AI人工智能技术 - 人脸识别》的文章,并且附带了源码(老版本:基于Spring、jdbc、jsp、json、https、mysql、tocmat等实现),有兴趣的同学,可以点击阅读。
Facebook已经开始面向全球用户推出人脸识别功能,不过由于当地法律限制,欧盟和加拿大的用户将不包括在内。其实在去年12月份,就已经预告称Facebook很快会应用人脸识别功能,一定程度上能够有效防
Usage用法 在项目中使用面部识别: 1 import face_recognition 有关如何使用每个函数,请参阅github上的 /examples 文件夹中的示例。 您还可以查阅face_recognition的API文档,以查看每个功能的可能参数。 基本的想法是,首先你加载一个图像: 123 import face_recognitionimage = face_recognition.load_image_file("your_file.jpg") 将图像加载到numpy数组中。如果您已经
2020年东京奥运会和残奥会将运用脸部识别技术来提高效率和保证安全。 据组委会的消息人士透露,2020年东京奥运会和残奥会将采用面部识别技术,以简化运动员、官员和记者进入奥运会场馆的工作。 出于对恐怖
最近这段时间,银联联合手机厂商推出手机POS(手机安装APP即可当POS使用),腾讯推出“收款有礼”活动(商户通过微信支付官方邮寄收款码收款获得积分,并在“收款有礼”中兑换多种优质、个性化的产品服务和权益。)力推自己的原生收款码,支付宝一方面大发花呗红包15亿(君不见,各种微信群、群发短信里都充斥着支付宝红包码),另一面,支付宝又宣布推出一款叫做支付宝蜻蜓刷面付款产品,直接将使用通过人脸来进行支付,让刷脸支付设备的成本降低了80%。
智能时代已悄然到来,"刷脸"逐渐成为了新的风潮。在人脸识别技术商业化应用领域不断扩张的趋势下,"刷脸"办事正愈发常见。人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。
最近项目在做了身份证银行卡识别之后,开始实现人脸识别和活体识别,其中人脸识别包括人脸入库、人脸查找、人脸1:N对比、人脸N:N对比,另外活体识别运用在安全登录功能。
Openface人脸识别的原理与过程: https://zhuanlan.zhihu.com/p/24567586 原理可参考如下论文: 《OpenFace: A general-purpose face recognition library with mobile applications》 第一步:找出所有的面孔 我们流水线的第一步是人脸检测。 我们的目标是找出并比较当前像素与直接围绕它的像素的深度。然后我们要画一个箭头来代表图像变暗的方向: 用梯度来代替像素这事看起来没有明确目的,但其实背后的理由
EEG的参考电极方案可以说是有多种,如单侧耳垂/乳突参考,双侧耳垂/乳突平均参考,平均参考等等。其实,大量的研究已经表明选择不同的参考电极方法,最后得到的ERP成分的幅度和潜伏期会有不同程度的差异,也就是说EEG参考电极方案对ERP有显著的影响。最近,笔者正好看到一篇刚发表在《Frontiers in Neuroscience》杂志上的文章,该文章用详细的技术分析方法研究了不同的EEG参考电极方案对脸部识别ERP成分N170的影响。因此,笔者在这里对这篇文章进行简单的剖析,一方面可以直观地看到EEG参考方案如何影响ERP成分,另一方面,对我们在以后的ERP研究中如何选择合适的参考电极方案也有一定的启示作用。
不枉费熬夜看发布会…… 苹果每年的秋季发布会是最没有惊喜,也是最有可能产生惊喜的,但是每次看完发布会的镁客君,心中只有一个念头,那就是买买买!!! 这次新品发布会是第一次在苹果新总部 Apple Park 里的Steve Jobs Theater中举行,库克在发布会正式开始前,自然先深情缅怀了一发乔布斯。 此处省略一千字,话不多说,还是先看这次发布会! 支持蜂窝网络的Apple Watch 3 库克开场前先缅怀了乔布斯,然后聊聊“我们的新家”以及Steve Jobs Theater。 苹果COO Jeff
桥接模式的主要作用是通过将抽象部分与实现部分分离,将多种可匹配的使用进行组合。其核心实现是在 A 类中含有 B 类接口,通过构造函数传递 B 类的实现,这个 B 类就是设计的桥。
原文地址:https://en.wikipedia.org/wiki/Intelligent_personal_assistant 当首次介绍深度学习时,我们认为它是一个要比机器学习更好的分类器。或者,我们亦理解成大脑神经计算。 第一种理解大大低估了深度学习构建应用的种类,而后者又高估了它的能力,因而忽略了那些不是一般人工智能应用的更现实和务实的应用。 最好最自然的理解应该是从人机交互角度来看待深度学习应用。深度学习系统似乎具备近似于生物大脑的能力,因此,它们可以非常高效地应用于增强人类或者动物已经可以执
【导读】本文是Stephanie Kim的一篇博文你,作者探讨的是一个老生常谈的话题“人脸识别”,介绍针对人脸识别任务的一个特定的开源库——OpenFace。作者之所以专门介绍该开源库,说明该库必然是
如今,大数据时代悄然来临。专家用“大数据”的表达描述大量信息,比如数十亿人在计算机、智能手机以及其他电子设备上分享的照片、音频、文本等数据。当前这种模式为我们的未来展现了前所未有的愿景:比如追踪流感疫情蔓延,实时监控道路交通,处理紧急自然灾害等。对人们而言,想要利用这些庞大的数据,首先必须要了解它们,而在此之前我们需要一种快捷有效自动的方式对数据进行分类。 其中一种最为常用的系统,是一系列称之为簇分析的统计技术,这种技术能依据数据的“相似性”进行数据分组。来自意大利国际高等研究院(SISSA)的两位研究者基
瑞士公司Tobii宣布,其开发的眼部追踪平台支持Windows Hello的脸部识别功能,为计算机和外围设备提供了Windows 10生物特征身份验证与眼部追踪功能,所有这些功能均可通过同一传感器实现。 Windows Hello的生物特征身份验证功能依赖于Tobii传感器提供的图像,并结合了微软公司研发的人脸识别算法。这些算法被集成到Windows 10中,其功能是验证用户身份,确保登录Windows设备时的安全性。Tobii公司表示,其技术可使Windows Hello能够在各种照明条件下工作,包括黑暗
为了展现开发者在Azure的帮助下能轻松迅速地打造智能应用,我们在Azure上用新发布的人脸识别APIs为2015年微软开发者大会的第二天展示搭建了How-Old.net。借助人脸识别API这个网站可以分析用户上传的照片中人物的性别和年龄。这个API的人脸定位功能及性别识别功能大致准确,然而年龄预测结果并不是非常准确,但How-Old.net依旧能博得用户一笑,制造诸多欢乐。当然,同大部分网站一样,我们不会保留用户上传的照片,也不会分享这些照片,我们只会分析照片里人物的年龄和性别。 网站建成后,我们给数百名
当地时间上午10点,为期5天的WWDC17苹果开发者大会在万众瞩目下正式拉开帷幕。本次大会历时两个半小时,发布了包括机器学习API——CoreML,四大软件系统,以及Mac系列及智能音箱HomePod硬件更新,这是苹果迄今为止,发布时间最长、产品最密集的一场开发者大会。 以“将科技与人文结合,为世界带来新概念、新体验”为主旨,本次大会的侧重点在于用户体验的进一步提升。当然,在人工智能和增强现实这两股浪潮之下,苹果也在其多个产品中加入了这两个元素。 Core ML:为移动设备提供的快速机器学习API 在此次
今天给大家带来一篇人脸识别中的脸型识别,不同的脸型适合的眼镜发型不同,那么计算机要如何基于人脸图像来确定脸型呢?
李根 发自 Palo Alto 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 又到AI福利时间,这次依然面向小姐姐们。 美图旗下产品美妆相机App推出“发型管家”新功能,可以帮助用户“秒变”发型,用AI提
虽然许多人正在寻找“杀手级”的视觉,但更有可能视觉是AI和计算机的“杀手级应用”。
https://mp.weixin.qq.com/s/RA8S6uzzJ_moxq8T5thqwA
市场研究公司Goode Intelligence的一项新报告指出,截至2022年,移动与可穿戴设备生物识别市场总价值将超过62亿美元。该公司在《2017-2022年移动与可穿戴设备生物识别市场分析预测报告》(Mobile & Wearable Biometric Authentication Market Analysis and Forecasts)(第三版)中预测,截至2022年底,超过33亿的用户将从生物识别市场获益。 在报告总结中,该公司创始人兼报告作者承认,可穿戴设备生物识别领域“要比智能移动设备
近期新版本更新后,快手App上新增了AR换脸特效,与常见的点缀式手机AR特效不同,这个AR角色的面孔可以由用户自定义。
加拿大公司Connect Tech开发了一款产品,在一个1U的机架里放置了24片Jetson TX2模组,这些模组通过其 1-Gbit 以太网连接,这些与带有两个10Gb和2个1Gb SFP +端口的
结构型模式主要是解决如何将对象和类组装成较大的结构, 并同时保持结构的灵活和⾼效。
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