ZK 允许通过共享的层次结构命名空间进行分布式进程间的相互协调,这与标准文件系统类似。名称空间由 ZooKeeper 中的数据寄存器组成,称为 ZNode,这些类似于文件和目录。 与为存储设计的典型文件系统不同,ZooKeeper 将数据保存在内存中,这意味着 ZooKeeper 可以实现高吞吐量和低延迟。
我们知道,负载均衡算法有很多,比如轮询、随机、加权轮询等。那如何才能实现一个会话粘滞(session sticky)的负载均衡算法呢?也就是说,我们需要在同一个客户端上,在一次会话中的所有请求都路由到同一个服务器上。
系统的稳定性是系统长期稳定运行能力,需要时间累积才能度量。平台的某些问题需要达到一定时间、一定的使用量后才会暴露出来。如内存泄漏,系统运行过程中发现部分服务的部分接口会发生服务不可达的情况。 从而团队提出对平台进行稳定性分析,通过给系统施加一定业务压力大情况下,使系统持续运行一段时间,以此来检测系统是否稳定运行(下统称稳定性测试或测试)。
架构 乐视 订单架构 分库分表 构建一个支撑每秒十万只读系统并不复杂,无非是通过一致性哈希扩展缓存节点,水平扩展web服务器等。每秒钟数十万数据更新操作,在任何数据库上都是不可能的任务,首先需要对订单表进行分库分表。 在进行数据库操作时,一般会用ID(UID)字段,所以选择以UID进行分库分表。 分库策略我们选择了“二叉树分库”,所谓“二叉树分库”指:在进行数据库扩容时,以2倍数进行扩容。比如:1台扩容2台,2台扩容4台,以此类推。最后把Order库分了8个库中,每个库10个表。 根据uid计算数据库编号:
最近面试的Coder们,你们对结果还满意吗?今天给大家总结下Java面试中常见的问题和应对策略,虽然可能好多人认为我把那些面试中常见的记下就行了,但你确定你真的都能记得住吗。尤其对中高级的Java开发来说,有经验的面试官问的知识点都很广,你想全部记住基本可能性不大。所以,技巧和策略很重要。我们先说说Java面试中的基础问题吧。
后端:C/C++ C++11,STL,准标准库JsonCpp,准标准库cpp-httplib,准标准库mysql
本文档是完成***压力测试的指导性文件。本文档给出了对测试需求、测试环境、测试过程及测试结果的总体要求, 这也是本测试项目中其他文档编写及结果评价的基础。
我们的流媒体服务器可以接入多路网络摄像机,那么可能有人问了:假如我拥有了一台可以接入16路摄像头的流媒体服务器,但是我只有5路摄像头需要接,那么剩下空的路数应该怎么处理呢?
编号范围对象(NUMBER RANGE)是SAP ERP 软件中的一个重要概念. 主要用来获取流水号. 在标准功能及自开发功能中大量使用.系统中的几乎所有对象的号码都是通过编号范围对象获取的.
L1缓分成两种,一种是指令缓存,一种是数据缓存。L2缓存和L3缓存不分指令和数据。L1和L2缓存在第一个CPU核中,L3则是所有CPU核心共享的内存。L1、L2、L3的越离CPU近就越小,速度也越快,越离CPU远,速度也越慢。再往后面就是内存,内存的后面就是硬盘。我们来看一些他们的速度:
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用户开一个浏览器,点击多个超链接,访问服务器多个web资,到最后关闭浏览器,整个过程称之为一个会话。和打电话一样,电话接收,开始会话,电话 挂断,结束会话
在面试的时候,尝尝会被问到分布式一些相关的问题,比如如何确保在分布式环境下 session 一致,分布式 ID 等等。我在拉勾训练营学习的时候,刚好老师有讲到,我就整理下来了。
使用Zookeeper已经有几年时间了,零零散散的积累了一些经验,但从未想过能写出一些列的文章分享出来。从今天起,计划持续更新关于Zookeeper相关的文章,从基本的搭建使用、原理分析、典型场景分析、引用案例及代码编写,甚至到后期的源代码分析,带领大家一步步的从入门到深入Zookeeper的使用,在这个过程中你会像我一样慢慢的喜欢上它。
单台redis的管理内存能力是有限的,如果保存有海量的缓存数据,则一台redis无法操作
这个功能挺有意思的,里面需要注意的细节还真不少,现在拿出来跟大家分享一下,希望对你会有所帮助。
缓存是介于数据访问者和数据源之间的一种高速存储,当数据需要多次读取时,用于加快读取的速度。
为什么要用volatile关键字? 答:在高并发时会出现并发模式异常,volatile可以防止指令重排,创建对象操作并不是一个原子操作,分为三个步骤 (1)构建对象:根据Person类元信息确定对象的大小,向JVM堆中申请一块内存区域并构建对象的默认信息(加载Person对象成员变量信息并赋默认值如 int类型为0,引用类型为null)。(2)初始化对象:然后执行对象内部生成的init方法,初始化成员变量值,同时执行搜集到的{}代码块逻辑,最后执行对象构造方法。(3)引用对象:对象实例化完毕后,再把栈中的P
单机部署指的是指我们整个平台只部署一个核心服务节点且没有代理节点。对于后台TASKCTL字符界面应用系统,我们可以与服务部署在一起,也可以部署于其它环境。该部署模式也是调度最简单的部署。
客户端消息处理最困难的一点在于消息可能会重复。比如客户端向Leader发送了一条指令,Leader收到了这条指令并执行了,但是连接在响应返回之前断开了。客户端没有收到回复,所以接下来会重连然后重新发送这条指令。这时服务器就必须想办法去重。
1 Oracle MySQL Server远程安全漏洞 Oracle MySQL Server远程安全漏洞发布时间:2014-04-17漏洞编号:BUGTRAQ ID: 66863,66872 CVE(CAN) ID: CVE-2014-2450,CVE-2014-2434漏洞描述:Oracle MySQL Server是一个轻量的关系型数据库系统。 Oracle MySQL Server在MySQL Server组件的实现上存在远程安全漏洞,此漏洞可通过MySQL Server协议利用,经身份验证的远程
单机部署指的是指我们整个平台只部署一个核心服务节点且没有代理节点。对于后台 TASKCTL字符界面应用系统,我们可以与服务部署在一起,也可以部署于其它环境。该部署模式也是调度最简单的部署。
1 新上线的测试系统没有明确的数字标准比对情况下,被测试系统已经被测试到了系统极限(系统的某些资源已经耗尽,cpu,句柄、内存,数据库出现大量的slow query,系统有些处理已经变慢),并且系统证明是可以水平扩展的,则可以上线。
面试的时候,面试官只要看到你简历的上写的有Zookeeper(熟悉、掌握)之类,那你至少要准备接下来的11连问。
有yarn-client和yarn-cluster两种模式,主要区别在于:Driver程序的运行节点不同。
本次测试报告为***系统的压力做测试总结报告,目的在于总结测试结果,分析系统性能,描述系统是否符合预期的性能要求或者客户的其他需求。
app.config.from_object(Config)指的是从Config这个配置类里面加载配置信息,只有使用数据库的时候,才会加载里面的配置信息.
Zookeeper 是一个分布式服务框架,主要是用来解决分布式应用中遇到的一些数据管理问题如:统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理等。
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过程详解: (1)服务器1启动,发起一次选举。服务器1投自己一票。此时服务器1票数一票,不够半数以上(3票),选举无法完成,服务器1状态保持为LOOKING; (2)服务器2启动,再发起一次选举。服务器1和2分别投自己一票并交换选票信息:此时服务器1发现服务器2的ID比自己目前投票推举的(服务器1)大,更改选票为推举服务器2。此时服务器1票数0票,服务器2票数2票,没有半数以上结果,选举无法完成,服务器1,2状态保持LOOKING (3)服务器3启动,发起一次选举。此时服务器1和2都会更改选票为服务器3。此次投票结果:服务器1为0票,服务器2为0票,服务器3为3票。此时服务器3的票数已经超过半数,服务器3当选Leader。服务器1,2更改状态为FOLLOWING,服务器3更改状态为LEADING; (4)服务器4启动,发起一次选举。此时服务器1,2,3已经不是LOOKING状态,不会更改选票信息。交换选票信息结果:服务器3为3票,服务器4为1票。此时服务器4服从多数,更改选票信息为服务器3,并更改状态为FOLLOWING; (5)服务器5启动,同4一样当小弟。
这个牛轰轰的神器是布隆这位大牛在 1970 年发明的,是一个二进制向量数据结构,当时专门解决数据查询问题。可以用来告诉你 某样东西一定不存在或者可能存在。
类从被加载到虚拟机内存中开始,到卸载出内存为止,它的整个生命周期包括:加载、验证、准备、解析、初始化、使用和卸载七个阶段。其中类加载的过程包括了加载、验证、准备、解析、初始化五个阶段。在这五个阶段中,加载、验证、准备和初始化这四个阶段发生的顺序是确定的,而解析阶段则不一定,它在某些情况下可以在初始化阶段之后开始,这是为了支持 Java 语言的运行时绑定(也成为动态绑定或晚期绑定)。另外注意这里的几个阶段是按顺序开始,而不是按顺序进行或完成,因为这些阶段通常都是互相交叉地混合进行的,通常在一个阶段执行的过程中调用或激活另一个阶段。
在Redis服务器中,数据库是由Redis数据结构和键值存储系统支持的。Redis服务器提供了多个数据库,每个数据库都是由唯一的一个数值标识符表示。默认情况下,Redis服务器提供16个数据库,标识符从0到15。
Zookeeper不论是在实际项目中,还是在各种分布式开源项目中都得到了广泛应用,从本篇博客开始,将为大家带来我对Zookeeper的认识。这个系列将会涵盖Zookeeper的介绍、环境搭建、配置说明、Java操作Zookeeper(原生API方式)、zkclient操作Zookeeper方式、Zookeeper的典型应用场景分析以及Curator框架等。
https://xie.infoq.cn/article/4061081a5ce66137a8c021994
在真实的业务中生成唯一数是常见的功能,也是面试必考题。今天说说在面试过程中面试官在问这个问题时最想得到怎样的答案。
网络通信中路由器是必不可少的设备,因为随着网络需求的发展,不管是企业IDC机房内还是普通用户家中的网络连接都需要使用到路由器,所以我这里大致的描述下路由器的工作原理,这里是一般针对企业IDC机房内的描述,用户家中的路由器也相当于是一个和互联网通信的网关设备,因为用户家中一般是无需进行子网划分的。
实际上,不管是“散列”还是“哈希”,这都是中文翻译的差别,英文其实就是“Hash”。所以,我们常听到有人把“散列表”叫作“哈希表”“Hash
zookeeper是一个经典的分布式数据一致性解决方案,致力于为分布式应用提供一 个高性能、高可用,且具有严格顺序访问控制能力的分布式协调存储服务。
HTTP/2 是目前最新的网络传输协议(如上图左),主要由 TCP + TLS 1.2 + HTTP 所组成。随着时间的演进,越来越多的网络流量都往移动端移动,手机的无线网络环境会遇到的问题像是 (1) 丢包率较高、(2) 较长的往返时间(RTT)和 (3) 连接迁移问题等等,都让主要是为了有线网络设计的 HTTP/TCP 协议遇到瓶颈。
首先必须明确,Redis单线程指的是网络请求模块使用了一个线程,其他模块仍用了多个线程,并不是一个线程完成了所有功能。 原理上,其采用了利用epoll的多路复用特性,因此可以采用单线程处理其网络请求。
Dell OpenManage Server Administrator 'file'参数开放重定向漏洞 Dell OpenManage Server Administrator 'file'参数开放重定向漏洞发布时间:2013-07-22漏洞编号:BUGTRAQ ID: 61383 CVE(CAN) ID: CVE-2013-0740漏洞描述:Dell OpenManage Server Administrator (OMSA)可帮助管理员有效地管理他们的服务器。 Dell OpenManage Serv
对于第一部分,主要是Redis自身的实现原理导致的,我们暂时不去做过多讨论。第二部分是在多核心CPU场景下,多核心之间的频繁上下文调度会导致Redis变慢,今天我们更近一步的分析一下多核心CPU场景以及NUMA架构下的Redis运行机制。
这些定义和要求都比较理论,可能还是不好理解,我拿MD5这种哈希算法来具体说明一下。
Zab协议 的全称是 Zookeeper Atomic Broadcast (Zookeeper原子广播)。 Zookeeper 是通过 Zab 协议来保证分布式事务的最终一致性。
在 10 月 16 号的时候,Intel 正式发布了第 14 代的酷睿处理器。但还有很多同学看不懂这种发布会上发布的各种 CPU 参数。借着这个时机,我给大家深入地讲讲 CPU 的型号规则、代际架构与微架构方面的知识。
1000瓶无色无味的药水,其中有一瓶毒药,10只小白鼠拿过来做实验。喝了无毒的药水第二天没事儿,喝了有毒的药水后第二天会死亡。如何在一天之内(第二天)找出这瓶有毒的药水?
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