从理论上讲，应该是10分。保护服务器免受外界影响的途径(分段、防火墙、漏洞修补、安全解决方案等)是众所周知的。
尽管在网络安全方面的投资不断增加，但网络犯罪仍在激增。每天的攻击都会使医疗保健提供瘫痪，并扰乱金融/保险服务公司、制造公司、律师事务所和软件公司，以至于有关闭的风险。这在很大程度上是因为攻击一直在变化，而防御没有变化。如今的恶意软件越来越多地在内存中执行运行时攻击。
对于线上系统调优，它本身是个技术活，不仅需要很强的技术实战能力，很强的问题定位，问题识别，问题排查能力，还需要很丰富的调优能力。
前言 沉思君在之前的文章《谈谈HTTP状态保持》里介绍了有关HTTP状态保持的知识点，我们知道HTTP协议本身是无状态的，因此在使用HTTP协议进行通信的过程中，需要借助Session机制进行状态的保持。然而在大型网站中，我们的服务器数量通常不止一台，可能是几十台甚至几百台之多，用户发起的HTTP请求通常要经过像Ngnix之类的负载均衡器之后，再路由到具体的服务器上，由于Session默认是存储在单机服务器内存中的，因此在分布式环境下同一个用户发送的多次HTTP请求可能会先后落到不同的服务器上，导致后面发起
新冠疫情引发全球健康危机，全球人口被迫在家工作、学习、社交、进行零售交易、娱乐，甚至与医疗保健提供者见面。正如微软首席执行官萨蒂娅·纳德拉（Satya Nadella）在全球健康危机爆发60天左右时所说的一句名言，“我们在两个月内见证了两年的数字化转型。”
随着各地开始逐渐复工返岗，日常如何出行成为大家关注的问题，关于哪种出行方式最安全，@中央人民广播电台 是这样说的：私家车最安全，其次是共享单车。
session是web开发里一个重要的概念，在大多数web应用里session都是被当做现成的东西，拿来就直接用，但是一些复杂的web应用里能拿来用的session已经满足不了实际的需求，当碰到这样的情况时候我们需要更加深入的理解session的机制，本文将梳理下session的相关知识，为设计可替代web容器自带的session机制打个基础。 1.1 session的概念 在计算机专业术语里：session是指一个终端用户与交互系统进行通信的时间间隔，通常指从注册入系统到注销系统之间所经过的时间以及如果需
沉思君在之前的文章《谈谈HTTP状态保持》里介绍了有关HTTP状态保持的知识点，我们知道HTTP协议本身是无状态的，因此在使用HTTP协议进行通信的过程中，需要借助Session机制进行状态的保持。然而在大型网站中，我们的服务器数量通常不止一台，可能是几十台甚至几百台之多，用户发起的HTTP请求通常要经过像Ngnix之类的负载均衡器之后，再路由到具体的服务器上，由于Session默认是存储在单机服务器内存中的，因此在分布式环境下同一个用户发送的多次HTTP请求可能会先后落到不同的服务器上，导致后面发起的HTTP请求无法拿到之前的HTTP请求存储在服务器中的Session数据，从而使得Session机制在分布式环境下失效。
客户端（浏览器）缓存 前端页面缓存（squid） 页面片段缓存ESI(Edge Side Includes) 本地数据缓存
随着云计算技术的不断发展，越来越多的企业和个人选择使用云服务器来存储和处理数据。然而，有些用户会遇到云服务器网速很差的问题，这可能会影响网站或应用程序的性能。本文将介绍云服务器网速很差的原因及相关解决方案。
在 Java 语言中，传统的 Socket 编程分为两种实现方式，这两种实现方式也对应着两种不同的传输层协议：TCP 协议和 UDP 协议，但作为互联网中最常用的传输层协议 TCP，在使用时却会导致粘包和半包问题，于是为了彻底的解决此问题，便诞生了此篇文章。
Windows Server AppFabric 扩展了 Windows Server 以为 Web 应用程序和中间层服务提供增强的托管、管理和缓存功能。 AppFabric 托管功能向 Internet 信息服务 (IIS)、Windows Process Activation Service (WAS) 和 .NET Framework 4 添加了服务管理扩展。其中包括托管服务和托管管理工具，这些工具使部署、配置和管理基于 Windows Communication Foundation (WCF) 和 Windows Workflow Foundation (WF) 的服务变得更加容易。 AppFabric 缓存功能向 Windows Server 添加了一个分布式的内存中对象缓存，它使扩展高性能 .NET 应用程序（特别是 ASP.NET 应用程序）变得更加容易。
在数据大爆发的时代背景下，云计算承载的业务规模呈现指数级增长，软件和硬件的结合成为刚需。未来，软硬件一体化技术会进一步发展，为用户提供更强壮的基础设施平台，提升云计算的性能、提高资源利用率，最终为用户提供稳定、更具性价比的服务。
关于服务器我一直有个设想：未来每个人都有一个专属服务器。这个服务器是每个人在互联网的数据中枢。这个服务器：安全，只有所有者拥有管理权限；强大，可以存储数据并保护隐私。当人离开世界时，可以选择把一些数据留给家人，也可以选择把自己在互联网的记忆全部抹去……
监控Web服务器或Web主机的运行状况和正常运行非常重要。如果希望确保您的网站可用性在您的控制之中，那你就需要收集服务器各种性能数据以供分析和调整。以下是收集的常用大多数服务器监控组件解决方案。
最近在读一本来自淘宝技术团队大牛的书，名字叫《大型网站系统与Java中间件实践》。开篇的章节详细地介绍了一个网站架构由小变大不断演进的过程，其中从单机架构升级到集群架构的过程中着重介绍了关于session同步问题， 这也是很多人在聊到分布式时绕不过去的话题。下面就整理下书中的内容，也算是做个读书笔记，方便以后参考。
开发实施软件定义网络 (SDN) 和网络功能虚拟化 (NFV) 的解决方案仍然是企业和通信服务提供商 (CSP) 面临的一大挑战。适用于网络节点、网络控制和网络编排的标准和开源软件快速演进，给正在评估
这是一个技术创新重塑工作负载的时代，人工智能和数据分析在其中正变得越来越重要。对于大多数企业而言，它们是驱动企业业务变革的关键。
在竞争日益激烈的环境中，数据中心作为传统信息化的基础，伴随着全面AI时代与5G、物联网的不断临近，企业希望获得出色的模拟和建模、人工智能(AI)和大数据分析功能，以便取得突破性的发现与创新，而高性能计算(HPC)基础设施能够为这些工作负载带来优势。
在说NVMe之前，我们觉得有必要先聊一聊NVM（Non-Volatile Memory），即非易失性内存。从名字上看就知道，NVM是一种类内存式（访问及寻址方式类似）的设备，它必须具备高速读写数据的能力，但它和普通内存的区别在于Non-Volatile，即在关机后再打开电源也可以检索里边所存储的数据。这种非易失性内存NVM设备有很多种实现，我们常用于服务器的大容量NVM是一种闪存，即Flash Memory。闪存是一种固态芯片，主流的闪存设备使用NAND技术来映射数据，这种芯片无需任何外部电源即可维护存储的数据，它的读写速度比内存稍低，但无需借助机械方式进行寻址，因此读写性能远高于机械磁盘，容量也比内存要大，单GB成本近年来快速下降，大有成为服务器上高速存储介质主流设备的趋势。
Facebook 的基础设施现在每月为其整个应用和服务系统上超过 27 亿的人提供服务。他们的工程师设计并创建了高级、高效的系统来扩大这一基础设施，但是随着工作负载的增长，单靠通用处理器已经无法满足这些系统的需求。晶体管增长的速度已大大放缓，这就需要开发出专门的加速器和整体的系统级解决方案来提高性能、功率和效率。
针对以Java主导的企业级应用开发，Java虚拟机是整个项目架构的灵魂所在。只有弄清楚其内存分配及垃圾回收机制才能够在项目建设活动过程中游刃而余，无论是基于当前流行的微服务体系（以Spring家族的 Spring Cloud或以Ali家族的Dubbo）or 即将（已经）流行的服务网格体系。
超大规模和云构建者并不是唯一对 CXL 协议及其为系统创建分层、分解和可组合的主内存的能力感兴趣的人。HPC中心也在采取行动，本文谈论的是韩国科学技术高级研究所KAIST所做的一项有意思的工作。
综上所述，Redis提供了丰富的功能，初次见到可能会感觉眼花缭乱，这些功能都是干嘛用的？都解决了什么问题？什么情况下才会用到相应的功能？那么下面从零开始，一步一步的演进来粗略的解释下。
来源：https://www.tuicool.com/articles/JzQvUb 秒杀系统涉及到的知识点 高并发，cache，锁机制 基于缓存架构redis,Memcached的先进先出队列。 稍
比如有10件商品要秒杀，可以放到缓存中，读写时不要加锁。 当并发量大的时候，可能有25个人秒杀成功，这样后面的就可以直接抛秒杀结束的静态页面。进去的25个人中有15个人是不可能获得商品的。所以可以根据进入的先后顺序只能前10个人购买成功。后面15个人就抛商品已秒杀完。
服务器监控工具功能相当强大，无论何时何地，我们都可以了解到服务器的功能以及性能。服务器监控工具的使用，可以让我们清楚的知道用户可以打开我们的网站，且确保网速不慢。只有这样做，才能留住宝贵的用户，以免因为系统停运的原因，导致用户丢失。基于此，我为大家收集了12款超实用的服务器监控工具。
官方简介解释到：Redis是一个基于BSD开源的项目，是一个把结构化的数据放在内存中的一个存储系统，你可以把它作为数据库，缓存和消息中间件来使用。
CDN(Content Delivery Network 内容分发网络)的基本原理是广泛采用各种缓存服务器，将这些缓存服务器分布到用户访问相对集中的地区或网络中。
开源R软件不再是学术机构的独宠或专有工具。经过多年来的持续演进，它现在已成为数据科学家、业务分析师和数据挖掘人员的理想分析软件。 Rexer Analytics发布的2013年数据挖掘人员调查显示，70%的数据挖掘人员使用R软件进行分析工作，其中有24%将其用作主要工具。这些结果类似于2013 年KDnuggets调查的结果，该调查指出有61%的响应者表示使用R处理分析、数据挖掘和数据科学工作。相比前一年，这一比例上升了16%。 R 是什么？ R 是在用户数量和分析功能方面增长最快的分析工具。它也被称为“
开源R软件不再是学术机构的独宠或专有工具。经过多年来的持续演进，它现在已成为数据科学家、业务分析师和数据挖掘人员的理想分析软件。 Rexer Analytics发布的2013年数据挖掘人员调查显示，7
Redis提供了许多提高和维护高效内存数据库使用的工具。在无需额外配置应用层的前提下，Redis独特的数据类型、指令和命令调优就可以满足应用的需求，但是错误的配置，更确切的说那些机外设备可能导致操作麻烦和性能问题。虽然导致了一些令人头疼的问题，但是解决方案是存在的，而且解决方案可能比我们预期的简单。 本系列文章介绍了使用Redis时遇到的一些令人头疼的问题，以及该解决这些问题。这些内容基于我们在运行上千个Redis数据库实例时的真实经历。 复制缓冲区限制 复制缓冲区主从服务器同步数据时保存数据的内存区域。在
安防视频监控解决方案中，除了实时直播，为了便于事件备查还需要进行存储，目前监控录像的存储方式主要有内存卡、硬盘录像机存储、云存储三种。TSINGSEE青犀视频解决方案中目前通过不同的协议（如GB28181、Ehome、厂家SDK等方式）实现内存卡、硬盘录像机录像文件的回放，当前端设备不支持以上协议时，可能就需要进行云端（服务器）录像。云端（服务器）录像相对于设备录像来说，因为需要实时拉流直播后存储，会对服务器性能、带宽等要求较高，今天就给大家分享一个大并发设备接入且需要云端（服务器）录像的案例。
过去的相当长的一段时间里，商用对象存储占据了市场上的大量的份额。国外的Amazon S3，国内的阿里云OSS都成为了大多数公司的选择。但是构建一个企业级的数据湖（包括结构化和非结构化数据）已经成为了越来越多公司的目标。那么Hadoop还能满足我们的要求吗？还是我们需要更多的选择？
最初的需求非常简单，我们有一个提供热点新闻列表的api：http://api.xxx.com/hot-news，api的消费者抱怨说每次请求都要2秒左右才能返回结果。
作为俄罗斯最大的在线社交平台，VKontakte（意为“接触”，以下简称：VK）的全球注册用户超过了2亿，支持包括中文在内的86种语言。按照Alexa的数据统计，VK全球流量排名第14位，在俄罗斯则排名第一位。
美国时间11月18日，业界瞩目的SC19国际超算大会在科罗拉多州丹佛会展中心举行。本届大会由ACM与IEEECOMPUTER SOCIETY联合主办，以“HPC正当时（HPC is Now）”为主题。
一、磁盘 1、告警：Disk read/write request responses are too high 表达式解释为: 最近15分钟的对应磁盘的Disk read request avg waiting time (r_await)大于20ms或者 Disk write request avg waiting time (w_await) 大于20ms
Redis是一个基于BSD开源的项目，是一个把结构化的数据放在内存中的一个存储系统，你可以把它作为数据库，缓存和消息中间件来使用。同时支持strings，lists，hashes，sets，sorted sets，bitmaps，hyperloglogs和geospatial indexes等数据类型。它还内建了复制，lua脚本，LRU，事务等功能，通过redis sentinel实现高可用，通过redis cluster实现了自动分片。以及事务，发布/订阅，自动故障转移等等。
某项目压测后发现qps达标，服务器cpu和内存占用均在70%以下，然而mysql服务的内存占用高达100%，且并没有因为压测而产生波动。
千万级并发实现的秘密 先解释一下什么是10k问题： 什么是 10K 问题？ 在 1999 年，Dan Kegel 向网络服务器提出了一个骇人听闻的难题： 是时候让网络服务器去同时应对 10000 个客户端了，你觉得呢？毕竟网络已经变得很普及了。 这就是著名的 C10K 问题。 通过改善操作系统内核和从像 Apache 那样的线程服务器迁移到像 Nginx, Node 这样的事件驱动服务器，工程师们解决了这个 C10K 问题。 但现在我们面临着一个更大的挑战，如果同时应对一千万个连接呢？要解决这个难题，需要些
本文介绍了大型网站架构演变过程、大并发服务器架构以及CDN、分布式缓存、分库分表等方案。重点讲解了如何利用缓存、负载均衡等技术提高服务器性能，并探讨了多数据中心、分布式存储与计算等方案。
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