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Solr 是Apache下的一个顶级开源项目,采用Java开发,它是基于Lucene的全文搜索服务器。Solr提供了比Lucene更为丰富的查询语言,同时实现了可配置、可扩展,并对索引、搜索性能进行了优化。
目的: 同一个项目部署到多个tomcat中,共用80端口。停掉其中任何一个(只要服务有一个在运行),都不会影响用户的使用。 一、项目准备 准备Java项目测试包。 📷 2.访问该项目: 📷 3.利用eclipse打包项目Test 二、准备tomcat及Java运行环境,此处省略。(百度很多,,,就不写了) Java运行环境及tomcat安装完成后;复制一个tomcat在当前目录。 第一个tomcat 设置server.xml中的端口为8088 第二个tomcat 设置server.xml中的端口为8089
在项目根路径下的vue.config.js里面配置部署应用包时的基本 URL publicPath,不配置的话默认是 publickPath:"/";
Mac 有些默认的东西让人很不爽,比如默认机器名、终端里的 bogon…… 修改计算机名 依次打开:“系统偏好设置” - “共享”,在共享界面上方可以修改 “电脑名称”,以后针对共享时朋友机器上就会显示这个。 修改终端里的bogon 打开终端时,会有如下显示:
这是nginx服务器并发处理服务的关键配置,worker_processes值越大,可以支持的并发处理量也越多,但是会受到硬件、软件等设备的制约。
Nginx+tomcat是目前主流的java web架构,Nginx动静分离简单来说就是把动态跟静态请求分开,不能理解成只是单纯的把动态页面和静态页面物理分离。严格意义上说应该是动态请求跟静态请求分开,可以理解成使用Nginx处理静态页面,Tomcat、Resin出来动态页面。
Nginx(“engine x”)是一款是由俄罗斯的程序设计师Igor Sysoev所开发高性能的 Web和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。
域名系统(英文:Domain Name System,缩写:DNS)是因特网的一项服务。它作为将域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库,能够使人更方便的访问互联网。DNS 使用TCP和UDP端口53。当前,对于每一级域名长度的限制是63个字符,域名总长度则不能超过253个字符。
在Windows中借助netbios(广播方式,主要功能是主机名解析),cifs(common internet file system),smb(service message block)来实现文件共享。
Nginx("engine x")是一款是由俄罗斯的程序设计师Igor Sysoev所开发高性能的 Web和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。
SolrCloud(solr 云)是Solr提供的分布式搜索方案,当你需要大规模,容错,分布式索引和检索能力时使用 SolrCloud。当一个系统的索引数据量少的时候是不需要使用SolrCloud的,当索引量很大,搜索请求并发很高,这时需要使用SolrCloud来满足这些需求。
docker 容器命名和重命名 容器命名语法:docker run -d --name 容器实例名 容器镜像名 要执行的命令容器重命名语法: docker rename 旧容器名 新容器名
子域授权:其实就是将一个比较大的域再分割成小区域,每个小区域可以交由一组或多组服务器管理,这些服务器只解析其管辖范围内的域名,超出其范围的解析请求一般会转发给父域或直接转发给根域。子域是相对而言的,对于根来说顶级域名就是它的子域,依次类推,我们这里讲提到的子域授权是针对二级域名来说的,也就是三级域名授权。
Mongodb主从搭建 内存2以上 无特殊要求 主IP:192.168.1.100 从IP:192.168.1.101 准备配置如下,每台服务器都执行 sudo echo "never" > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled sudo echo "never" > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag vim /etc/security/limits.conf # 添加mongo用户可以打开的文件数量的
我们需要搭建zookeeper集群,而由于zookeeper的的服务器数量需要设置为单数(前文介绍了原因),一个zookeeper集群至少需要三个zookeeper服务,因此我们需要搭建三台虚拟主机。
首先,题目其实设置不是太难,主要是坑有点多,而且需要一定的时间才能完成。因为要本着贴近实战的原则出题,所以在做题的时候,很多人还是带着做传统 CTF 题目的思路来,所以有一些坑就让这部分人钻了牛角尖,出不来。
参考 Linux机器之间免密登录设置 1. 配置两台Linux服务器,均为Centos7 master: 192.168.1.89 node: 192.168.1.65 2. master生成ssh密钥 ssh-keygen -t rsa 一路回车 [root@bogon .ssh]# ssh-keygen -t rsa Generating public/private rsa key pair. Enter file in which to save the key (/root/.ssh
Nginx是一款高性能的http 服务器/反向代理服务器及电子邮件(IMAP/POP3)代理服务器。由俄罗斯的程序设计师Igor Sysoev所开发,官方测试nginx能够支支撑5万并发链接,并且cpu、内存等资源消耗却非常低,运行非常稳定。
既然是定时备份,就要选择一个空间充足的磁盘空间,避免出现因空间不足导致备份失败,数据丢失的恶果!
(一个服务器上启动两个redis,端口为6379和6380, 192.168.225.128:6379主,192.168.225.128:6380从
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文件传输协议(英文:File Transfer Protocol,縮寫:FTP)是用於在網絡上進行文件傳輸的一套標準協議。它属于网络传输协议的应用层。FTP是一个8位的客户端-服务器协议,能操作任何类型的文件而不需要进一步处理,就像MIME或Unicode一样。但是,FTP有着极高的延时,这意味着,从开始请求到第一次接收需求数据之间的时间,会非常长;并且不时的必須执行一些冗长的登陆进程。
备份是容灾的基础,是指为防止系统出现操作失误或系统故障导致数据丢失,而将全部或部分数据集合从应用主机的硬盘或阵列复制到其它的存储介质的过程。而对于一些网站、系统来说,数据库就是一切,所以做好数据库的备份是至关重要的!
服务器上有一个任务进程,当我们使用ps -ef | grep task查看时,只能得到一些最基本的信息,假如我们需要知道对应的文件路径、启动命令的完整路径,就无从下手了。
2)如果主机设置了密码则:查找/masterauth 回车搜索masterauth 的下一行
最近工作中在做线上服务器,安装centos7.2 x64最小化安装,需要做链路聚合,双网卡绑定。在centos 6.x 和 centos 7上测试都OK,于是直接开搞。
点我进入官网 服务发现和服务运行状况检查 Nacos支持基于DNS和基于RPC(Dubbo / gRPC)的服务发现。服务提供商向本机 ,OpenAPI 或专用代理 注册服务后,使用者可以使用DNS 或HTTP 查找服务。 Nacos提供实时运行状况检查,以防止服务将请求发送到不正常的主机或服务实例。Nacos支持传输层(PING或TCP)运行状况检查和应用程序层(例如HTTP,Redis,MySQL和用户定义的协议)运行状况检查。对于复杂云和网络拓扑(例如VPC,边缘服务等)的运行状况检查
Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器或Windows 机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。
DNS:域名系统(英文:Domain Name System)是一个域名系统,是万维网上作为域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库,能够使用户更方便的访问互联网,而不用去记住能够被机器直接读取的IP数串。类似于生活中的114服务,可以通过人名找到电话号码,也可以通过电话号码找到人名(生活中没有那么准确的原因是人名有重名,而域名是全世界唯一的)。
写在前面,记录一个linux小白使用crontab中遇到的各种坑及解决思路方法。网上帖子千千万,坑也是千千万。记录下,分享给大家。
[root@host ~]# yum install -y docker 查看信息:
使用Node.js 创建Web 应用与使用PHP/Java 语言创建Web应用略有不同。 使用PHP/Java 来编写后台代码时,需要Apache 或者 Nginx 的HTTP 服务器,而接受请求和提供对应的数据和HTML页面是由服务器来做的,根本不需要PHP或者Java 来做处理,而Node.js则大有不同。 Node.js 没有严格的将前端和后台服务器分离,而且前端使用Node.js来编码,后台部分也依然是使用Node.js来编码,也不需要Apache 或者 Nginx 这样的HTTP 服务器。只需要在终端将关键的后台文件启动即可。
apache服务器启动时提示httpd: apr_sockaddr_info_get() failed for
传统项目中,可以在web项目中添加一个文件夹,来存放上传的图片。例如在工程的根目录WebRoot下创建一个images文件夹。把图片存放在此文件夹中就可以直接使用在工程中引用。
概述:备份是容灾的基础,是指为防止系统出现操作失误或系统故障导致数据丢失,而将全部或部分数据集合从应用主机的硬盘或阵列复制到其它的存储介质的过程。而对于一些网站、系统来说,数据库就是一切,所以做好数据库的备份是至关重要的! 备份是什么? 为什么要备份? 容灾方案建设 存储介质 光盘 磁带 硬盘 磁盘阵列 DAS:直接附加存储 NAS:网络附加存储 SAN:存储区域网络 云存储 这里主要以本地磁盘为存储介质讲一下计划任务的添加使用,基本的备份脚本,其它存储介质只是介质的访问方式可
标题:docker安装nginx 作者:cuijianzhe 地址:https://solo.cjzshilong.cn/articles/2019/03/28/1553760603642.html
目前很多互联网公司的系统都在朝着微服务化、分布式化系统的方向在演进,这带来了很多好处,也带来了一些棘手的问题,其中最棘手的莫过于数据一致性问题了。早期我们的软件功能都在一个进程中,数据的一致性可以通过数据库本地事务来加以控制。而在分布式架构下,原本比较完整的本地功能可能被拆分成了多个独立的服务进程。与之前相比,同样一笔业务订单此时可能会经历很多服务模块的处理,调用链路会变得很长,例如某电商平台,一笔购物订单可能会经过:商品中心、订单、支付、物流等多个服务的调用,而这可能还只是比较粗粒度的划分,某些比较大型的服务,如支付系统,可能本身又会按照分布式的架构拆分成多个微服务,所以整个业务的调用链路会变得更加冗长。 而这不可避免的就会产生数据不一致的问题,为了实现业务上的最终一致性,功能比较独立的系统,如订单系统与支付系统就会通过额外的业务逻辑设计来确保彼此之间的最终一致性,如订单系统会通过订单的支付状态来保持与支付系统的数据一致,而支付系统则会提供支付状态查询接口,或者实现最大可能的主动回调功能,来确保二者数据状态的最终一致。此外可能还会通过日终的订单对账来发现不一致的数据,并进行数据校正。 但是这些都只是业务逻辑上的手段,对于某些内部服务之间的调用,如果可以通过分布式事务解决方案来加以保证的话,其实是可以大大减少一些不必要的复杂业务逻辑的。实际上,目前市面上能够提供分布式事务解决方案、又比较成熟的开源技术框架比较少,而RocketMQ在4.3.0之后的版本提供了事务消息的功能,因为RocketMQ本身拥有比较多的生产实践的关系,所以这一功能备受关注,作者所在的公司也有一些实践。 以此为契机,为了给大家关于分布式事务一个比较清晰的认识,这里我打算以RocketMQ的事务消息功能为示例,来相对全面的总结下分布式事务的内容。本篇文章的主要内容,是先介绍如何搭建一套生产级的RocketMQ消息集群,以此准备下试验环境。在下一篇《【分布式事务】基于RocketMQ的分布式事务实现》会整体介绍下分布式事务的概念和原理,并做一些代码级的试验。
之后在在Repository name 填入 ZXTabBarController(你的远程仓库名) ,其他保持默认设置,
Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器或Windows 机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。 docker的定义看的似懂非懂,百闻不如一见,试用了一下(仅下载运行镜像,不建仓库,不打包镜像)用完觉得功能像是yum外加微型vmware。 我们想安装某个软件,直接yum install 软件,如果yum源服务器有安装包,自动就安装上了,然后启动软件开始工作。 docker方式类似的,我们想使用某个软件并且要求它以docker方式运行,那么先要docker search命令看docker仓库(官方仓库有大量软件镜像可以直接使用)是否有该软件的镜像,
用户管理主要包含对用户的添加、删除和属性修改,用户组的添加、删除,用户所属用户组的添加、删除和属性修改。
在主服务器下创建fate-mongo.yaml,并执行以下脚本(注意根据自己的机器名称修改constraints属性)
容器 & 服务:K8s 与 Docker 应用集群 (一)中,我们通过解决之前的一个遗留问题,初步了解了k8s的一些基础命令,做了一个应用部署。本篇将继续介绍k8s的一些原理,并优化应用demo。
之前见过引入第三方键盘、鼠标驱动导致远程受影响的,最近安装了USB Network Gate 也出现远程异常的情况,甚至蓝屏
DBSAT是Oracle官方提供的脚本,用于数据库的安全评估检查,用户可以放心下载使用。 下载链接具体参见MOS:
Elasticsearch 的查询语言 (DSL) 语法很复杂,查询的功能 (filter/query/match/agg/geo) 各种各样,不管是通过 restful API 还是通过 java 的 API 进行操作,都非常不方便。而 Elasticsearch-SQL 插件可以使用传统 SQL 语法查询 Elasticsearch,使用起来非常不错。
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