展开

关键词

zookeeper实现动态感知服务器下线

在实际的生产环境中我们一般都是集群环境部署的,同一个程序我们会部署在相同的几台服务器中,这时我们可以通过负载均衡服务器去调度,但是我们并不能很快速的获知哪台服务器挂掉了,这时我们就可以使用zookeeper 文字描述: 1.感知上线   当服务器启动的时候通过程序知道后会同时在zookeeper的servers节点下创建一个新的短暂有序节点来存储当前服务器的信息。 客户端通过对servers节点的watch可以立马知道有新的服务器上线了 2.感知下线   当我们有个服务器下线后,对应的servers下的短暂有序节点会被删除,此时watch servers节点的客户端也能立马知道哪个服务器下线了 ,能够及时将访问列表中对应的服务器信息移除,从而实现及时感知服务器的变化。 4.关闭一个服务器然后在新开一个服务器观察 关掉server01后客户端立马打印如下信息 ? 更新了服务器列表,移除了server01 再开启一个server04服务器查看 ?

96920

zookeeper编程02-服务器下线动态感知

需求 NameNode判断DataNode是否下线的时间太长了,利用zookeeper实现服务器下线动态感知 2. 思路 ? 3. 这个服务器节点在zookeeper中创建的临时znode节点为datanode02 * 如果服务器datanode02一直运行,那么zookeeper会一直维护这个会话连接,datanode02这个znode 节点会一直存在 * 如果服务器datanode02宕机之后, 那么zookeeper会知道这个临时节点的创建会话已经断开,所以zookeeper会自动删除该临时节点 * 删除了该临时节点,那么监听/ DataNode " + DATANODE + " 已上线..."); // 4.模拟这个datanode一直运行着,只要手动中断程序,就代表着这个datanode下线 DataNode datanode03 已下线... DataNode datanode02 已下线... 至此,我们已经模拟实现了服务器下线的动态感知!

52220
  • 广告
    关闭

    腾讯云+社区系列公开课上线啦!

    Vite学习指南,基于腾讯云Webify部署项目。

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    kotlin实现强制下线功能

    强制下线是需要关闭所有的活动,先创建一个类来管理所有的活动。

    19720

    Eureka 服务上下线监控

    很多时候更希望能够自动监控,通过邮件告警,某某服务下线了这样的功能。在Spring Boot Admin中其实已经有这样的功能了,我们只需要配置一些邮件的信息就可以使用。 org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-mail</artifactId> </dependency> 然后在配置文件中增加邮件服务器的信息 spring.boot.admin.notify.mail.to=yinjihuan@fangjia.com # 是谁发送出去的 spring.boot.admin.notify.mail.from=1304489315@qq.com 配置完成之后,当服务上线下线的时候 EurekaInstanceCanceledEvent 服务下线事件 EurekaInstanceRegisteredEvent 服务注册事件 EurekaInstanceRenewedEvent 服务续约事件 EurekaInstanceCanceledEvent event) { System.err.println(event.getServerId() + "\t" + event.getAppName() + " 服务下线

    1.2K70

    SpringCloud 优雅下线+灰度发布

    但如果单独拿kill PID出来说,我们能说它是优雅的下线策略吗?肯定不是啊,就是这个道理。 因此,本文讲述的优雅下线仅能称之为“相对的优雅下线”,但相对于暴力的杀死服务,已经足够优雅了。 Eureka,那么默认最长会有 90 秒的延迟,其他应用才会感知到该服务下线,这意味着:该实例下线后的 90 秒内,其他服务仍然可能调用到这个已下线的实例。 在上文中,我们讲述了四种常见的下线方式,对比来看,方式四 是一种比较优雅的下线方式。 我们来看一下金丝雀部署的步骤: 准备好部署各个阶段的工件,包括:构建工件,测试脚本,配置文件和部署清单文件 从负载均衡列表中移除掉“金丝雀”服务器 升级“金丝雀”应用(切断原有流量并进行部署) 对应用进行自动化测试 将“金丝雀”服务器重新添加到负载均衡列表中(连通性和健康检查) 如果“金丝雀”在线使用测试成功,升级剩余的其他服务器(否则就回滚) 在金丝雀部署中,常常按照用户量设置路由权重,例如 90% 的用户维持使用老版本

    8220

    SpringCloud 优雅下线+灰度发布

    但如果单独拿kill PID出来说,我们能说它是优雅的下线策略吗?肯定不是啊,就是这个道理。 因此,本文讲述的优雅下线仅能称之为“相对的优雅下线”,但相对于暴力的杀死服务,已经足够优雅了。 常见的优雅解决方案,主要包括优雅下线和灰度发布。而实际上,灰度发布的范围就已经包含优雅下线了。 最后,在本文中,我们主要讲述基于 Spring Cloud 和 Euraka 的优雅下线以及灰度发布。 在上文中,我们讲述了四种常见的下线方式,对比来看,方式四 是一种比较优雅的下线方式。 我们来看一下金丝雀部署的步骤: 准备好部署各个阶段的工件,包括:构建工件,测试脚本,配置文件和部署清单文件 从负载均衡列表中移除掉“金丝雀”服务器 升级“金丝雀”应用(切断原有流量并进行部署) 对应用进行自动化测试 将“金丝雀”服务器重新添加到负载均衡列表中(连通性和健康检查) 如果“金丝雀”在线使用测试成功,升级剩余的其他服务器(否则就回滚) 在金丝雀部署中,常常按照用户量设置路由权重,例如 90% 的用户维持使用老版本

    18230

    LayUI 宣布下线。。。

    最近,LayUI 官网发布了一条公告: layui 官网将于 2021年10月13日 进行下线。 需要注意的是,LayUI 仅仅是从官网下线,但并不意味着终结,并不意味着 LayUI 的停止维护,后续新版本的发布,以及日常维护工作已经迁移到 Github/ gitee 代码托管平台了。 最后,虽然 LayUI 在官网下线了,并不意味着它的结束,新版本的发布和日常维护还在代码托管平台进行着,有时候,用什么框架并不重要,重要的是有没有解决业务需要,适合自己的就是最好的。

    15110

    Linux软RAID下线后恢复

    内部samba服务器访问不了,到了/share(共享目录)下,什么也没有。数据全部都没看到。               1      60801  488384001  fd  Linux raid autodete 2.cat /proc/mdstat,md0,md1全部都是inactive 3.全部下线

    610

    Eureka服务下线源码解析

    我们知道,在Eureka中,可以使用如下方法使Eureka主动下线,那么本篇文章就来分析一下子这个下线的流程 public synchronized void shutdown() { = null) { scheduler.shutdownNow(); } } 向服务端发起下线通知 void unregister() { // It can 停止各个监听器 服务端接受下线消息 下线消息的处理在InstanceResource类中 @DELETE public Response cancelLease( @HeaderParam final boolean isReplication) { if (super.cancel(appName, id, isReplication)) { //往集群同步下线信息 } } return true; } return false; } 先看具体的下线逻辑

    25010

    Dubbo的优雅下线原理分析

    文/朱季谦 Dubbo如何实现优雅下线? 这个问题困扰了我一阵,既然有优雅下线这种说法,那么,是否有非优雅下线的说法呢? 这,还真有。 可以从linux进程关闭说起,其实,我们经常使用到杀进程的指令背后,就涉及到是否优雅下线的理念。 这种,就属于非优雅下线,简单,粗暴,不管三七二十一,统统停止关闭。 一般而言,是不推荐使用kill -9 pid来强制杀死进程。 这种下线操作,就属于优雅下线。 指令kill -15 pid是操作系统级别的优雅下线操作,那么,在具体进程当中,是如何根据SIGTERM信号来进行具体的优雅下线处理呢? 这就是Dubbo的优雅下线大概的原理。

    39710

    Elasticsearch 平滑下线节点实践指南

    在 Elasticsearch 日常运维中,有时候要对集群的某一个节点进行下线、上线操作,比如增加磁盘,扩展内存,版本升级,或节点回收等。 本文就根据近期的一次生产实践,梳理如何实现 Elasticsearch 节点平滑下线。 所谓平滑下线,是指服务不中断,不影响正常的数据写入和业务查询。 一、检查集群配置,避免脑裂问题 在做节点下线操作之前,建议先检查 master-eligible 节点的数量与 minimum_master_nodes 配置,确认下线节点不会影响集群可用性与稳定性,特别是针对小集群 因此,下线节点前要检查是否需要修改 minimum_master_nodes。如果需要,建议先通过命令动态修改,并修改配置文件待下一次重启生效。 _name": null } }' 至此节点下线操作完成。这里的目标是将节点从集群中下线剔除,并没有上线操作,如果要再次上线该节点,只需要启动服务即可,节点会自动加入集群并分配分片。

    2.7K80

    如何实现页面广告随时上下线、过期自动下线及到时自动上线

    需求描述 某些页面需要配置广告或活动宣传图,广告或活动需满足随时上下线、过期自动下线及到时自动上线。 提取关键词 广告或活动宣传图 随时上下线、过期自动下线及到时自动上线 每个页面广告的个数可变 不同广告上下线时间可不同 页面与页面之间的活动不一定一样 数据库分析 1、【广告或活动宣传图】 要为不同页面设置不同的广告 2、【每个页面广告的个数可变】【不同广告上下线时间可不同】【页面与页面之间的活动不一定一样】 页面可配置多个广告,所有要有页面配置表,以及广告和页面的关系表,即页面广告表。 页面配置表主要配置页面的广告个数,实现【每个页面广告的个数可变】,页面广告表主要配置页面的每个广告上下线时间,实现【不同广告上下线时间可不同】 简单分析后得出如下表结构:广告表 adv,页面配置表 pageconfig 可以选择在服务启动时异步把已在上下线时间区间内的广告先加载至缓存,或选择在请求时取缓存,缓存内没有时再查库然后放缓存。缓存时间视情况而定。

    27520

    eureka服务如何下线及启动

    本文为joshua317原创文章,转载请注明:转载自joshua317博客 https://www.joshua317.com/article/211 eureka服务如何下线及启动 1.下线格式 curl

    17220

    让服务自动发送上下线通知

    在《原理篇》我们对客户端如何监听通知,以及服务在上下线时如何发送通知从原理上进行了深入地剖析。 我们现在通过一个简单的实例演示如何通过ServiceDiscoveryBehavior服务行为为寄宿的服务添加一个实现上/下线通知的AnnouncementEndpoint终结点,以及客户端如何通过对AnnouncementService 在服务开启之前,我们注册了AnnouncementService的OnlineAnnouncementReceived和OfflineAnnouncementReceived两个事件,在它接收到目标服务上/下线通知的时候会输出目标服务终结点的地址和契约名称

    43370

    《延禧攻略》下线 《商城攻略》上线!

    近来魏璎珞大火,后宫几次跌宕起伏后,我们不得不感叹:开挂了的人生从来没有放弃才会成功。从一开始有别于清宫剧的“人不犯我,我不犯人,人若犯我,我必诛之”,魏璎珞是...

    44640

    Linux C下线程池的使用

    如:文件夹的copy、WEB服务器的响应。 线程池就是用来解决类似于这样的一个问题的,可以降低频繁地创建和销毁线程所带来地开销。

    21250

    SpringCloud 服务的平滑上下线

    前言 今天主要谈的话题,是 平滑的上下线功能。所谓平滑,指的是发版无感知,不至于等到夜深人静的时候偷偷去搞。 有三个要求: 1)ServiceA 下线一台实例后,Zuul 网关的调用不能失败 2)ServiceB 下线一台实例后,ServiceA 的 Feign 调用不能失败 3)服务上线下线,Eureka 服务能够快速感知 说白了就一件事,怎样尽量缩短服务下线后 Zuul 和其他被依赖服务的发现时间,并在这段时间内保证请求不失败。 重试 那么一台服务器下线,最长的不可用时间是多少呢?(即请求会落到下线服务器上,请求失败)。 到此,仅仅是解决了 SpringCloud 微服务平滑上下线的功能,至于灰度,又是另外一个话题了。有条件的公司选择自研还是很明智的,不至于将功能拉低到如此的水平。

    77530

    只用一台笔记本发动DDoS攻击,就能让大型服务器下线

    最近有研究人员发现了一种被称为BlackNurse的简单攻击方式,能够让独立入侵者能用有限的资源(一个有15Mbps带宽的笔记本)驱动大规模DDoS攻击,直接将大型服务器下线。 发现BlackNurse攻击的是一个家叫做TDC的丹麦安全运营中心,据说BlackNurse能够攻击大型防火墙保护下的服务器,包括Cisco Systems, Palo Alto Networks, SonicWall 攻击者可以通过发这种特定的ICMP包令大多数服务器防火墙的CPU过载。 一旦设备抛弃的包到了临界值15Mbps至18Mbps(每秒4万到5万个包),服务器就会直接下线。 ? 换句话说,这样低容量的DDoS攻击能够起效的主要原因是它不像泛洪攻击那样以流量取胜,而是增加CPU的负荷,这样即使网站还有很大的流量依然会被踢下线

    726100

    Eureka服务下线后快速感知配置

    现在由于eureka服务越来越多,发现服务提供者在停掉很久之后,服务调用者很长时间并没有感知到变化,依旧还在持续调用下线的服务,导致长时间后才能返回错误,因此需要调整eureka服务和客户端的配置,以便实现服务下线后快速感知 经过测试设置4s上报一次心跳,12s内无跳就让注册中心剔除服务比较合理,上报时间若为2s,1000个服务会造成对注册中心请求的压力,且2s有可能网络抖动,整个时长6s无响应就判为下线会造成并发压力。

    82010

    SpringCloud服务比较快的下线配置

    一、前言 想实现热部署,需要服务很快的上下线,所以需要修改相关配置。 readWriteCacheMap失效时间,因为开启了evict,这个就没起到作用了,默认180s eureka.server.responseCacheAutoExpirationInSeconds=180 # 服务下线任务定时 可是按照springcloud的推荐默认配置,服务下线,最多还能访问90+30=120s。 有说让服务优雅下线,但这样也就是不能做到100%怠机了。

    2.3K60

    相关产品

    • 云服务器

      云服务器

      云端获取和启用云服务器,并实时扩展或缩减云计算资源。云服务器 支持按实际使用的资源计费,可以为您节约计算成本。 腾讯云服务器(CVM)为您提供安全可靠的弹性云计算服务。只需几分钟,您就可以在云端获取和启用云服务器,并实时扩展或缩减云计算资源。云服务器 支持按实际使用的资源计费,可以为您节约计算成本。

    相关资讯

    热门标签

    扫码关注云+社区

    领取腾讯云代金券