在实际的生产环境中我们一般都是集群环境部署的，同一个程序我们会部署在相同的几台服务器中，这时我们可以通过负载均衡服务器去调度，但是我们并不能很快速的获知哪台服务器挂掉了，这时我们就可以使用zookeeper...文字描述： 1.感知上线 当服务器启动的时候通过程序知道后会同时在zookeeper的servers节点下创建一个新的短暂有序节点来存储当前服务器的信息。...客户端通过对servers节点的watch可以立马知道有新的服务器上线了 2.感知下线 当我们有个服务器下线后，对应的servers下的短暂有序节点会被删除，此时watch servers节点的客户端也能立马知道哪个服务器下线了...，能够及时将访问列表中对应的服务器信息移除，从而实现及时感知服务器的变化。...4.关闭一个服务器然后在新开一个服务器观察 关掉server01后客户端立马打印如下信息 ? 更新了服务器列表，移除了server01 再开启一个server04服务器查看 ?
需求 NameNode判断DataNode是否下线的时间太长了，利用zookeeper实现服务器上下线动态感知 2. 思路 ? 3....这个服务器节点在zookeeper中创建的临时znode节点为datanode02 * 如果服务器datanode02一直运行，那么zookeeper会一直维护这个会话连接，datanode02这个znode...节点会一直存在 * 如果服务器datanode02宕机之后， 那么zookeeper会知道这个临时节点的创建会话已经断开，所以zookeeper会自动删除该临时节点 * 删除了该临时节点，那么监听/...DataNode " + DATANODE + " 已上线..."); // 4.模拟这个datanode一直运行着，只要手动中断程序，就代表着这个datanode下线...DataNode datanode03 已下线... DataNode datanode02 已下线... 至此，我们已经模拟实现了服务器上下线的动态感知!
半旧518，长跑型选手，立志坚持写10年博客，专注于java后端 ☕专栏简介：深入、全面、系统的介绍微服务常用技术栈zookeeper知识 文章简介：本文将深入、全面介绍使用一个zookeeper服务器节点动态上下线案例实战...，可以动态的上下线，要求服务器可以实时的监听到主节点服务器的上下线。...其细节可以参考下图，值得注意的时，无论是服务器还是客户端，相对于zookeeper集群都是客户端，只不过服务器是向zookeeper集群写数据，而客户端是向zookeeper集群读数据。...(2)实现服务器代码。 服务器主要要实现获取连接、注册节点(创建节点将服务器的信息写到zookeeper集群的节点中)，服务器的业务逻辑。...启动服务器。 测试结果如下。
一般情况下需要重启服务器，这里我们来使用线刷方式读取Linux新增硬盘 1.添加磁盘后fdisk -l磁盘没有显示 2.查看主机总线号 3.重新扫描scsi总线来添加设备 [root@localhost
强制下线是需要关闭所有的活动，先创建一个类来管理所有的活动。
但如果单独拿kill PID出来说，我们能说它是优雅的下线策略吗？肯定不是啊，就是这个道理。 因此，本文讲述的优雅下线仅能称之为“相对的优雅下线”，但相对于暴力的杀死服务，已经足够优雅了。...Eureka，那么默认最长会有 90 秒的延迟，其他应用才会感知到该服务下线，这意味着：该实例下线后的 90 秒内，其他服务仍然可能调用到这个已下线的实例。...在上文中，我们讲述了四种常见的下线方式，对比来看，方式四 是一种比较优雅的下线方式。...我们来看一下金丝雀部署的步骤： 准备好部署各个阶段的工件，包括：构建工件，测试脚本，配置文件和部署清单文件 从负载均衡列表中移除掉“金丝雀”服务器 升级“金丝雀”应用（切断原有流量并进行部署） 对应用进行自动化测试...将“金丝雀”服务器重新添加到负载均衡列表中（连通性和健康检查） 如果“金丝雀”在线使用测试成功，升级剩余的其他服务器（否则就回滚） 在金丝雀部署中，常常按照用户量设置路由权重，例如 90% 的用户维持使用老版本
但如果单独拿kill PID出来说，我们能说它是优雅的下线策略吗？肯定不是啊，就是这个道理。 因此，本文讲述的优雅下线仅能称之为“相对的优雅下线”，但相对于暴力的杀死服务，已经足够优雅了。...常见的优雅解决方案，主要包括优雅下线和灰度发布。而实际上，灰度发布的范围就已经包含优雅下线了。 最后，在本文中，我们主要讲述基于 Spring Cloud 和 Euraka 的优雅下线以及灰度发布。...在上文中，我们讲述了四种常见的下线方式，对比来看，方式四 是一种比较优雅的下线方式。...我们来看一下金丝雀部署的步骤： 准备好部署各个阶段的工件，包括：构建工件，测试脚本，配置文件和部署清单文件 从负载均衡列表中移除掉“金丝雀”服务器 升级“金丝雀”应用（切断原有流量并进行部署） 对应用进行自动化测试...将“金丝雀”服务器重新添加到负载均衡列表中（连通性和健康检查） 如果“金丝雀”在线使用测试成功，升级剩余的其他服务器（否则就回滚） 在金丝雀部署中，常常按照用户量设置路由权重，例如 90% 的用户维持使用老版本
很多时候更希望能够自动监控，通过邮件告警，某某服务下线了这样的功能。在Spring Boot Admin中其实已经有这样的功能了，我们只需要配置一些邮件的信息就可以使用。...org.springframework.boot spring-boot-starter-mail 然后在配置文件中增加邮件服务器的信息...spring.boot.admin.notify.mail.to=yinjihuan@fangjia.com # 是谁发送出去的 spring.boot.admin.notify.mail.from=1304489315@qq.com 配置完成之后，当服务上线下线的时候...EurekaInstanceCanceledEvent 服务下线事件 EurekaInstanceRegisteredEvent 服务注册事件 EurekaInstanceRenewedEvent 服务续约事件...EurekaInstanceCanceledEvent event) { System.err.println(event.getServerId() + "\t" + event.getAppName() + " 服务下线
最近，LayUI 官网发布了一条公告： layui 官网将于 2021年10月13日 进行下线。...需要注意的是，LayUI 仅仅是从官网下线，但并不意味着终结，并不意味着 LayUI 的停止维护，后续新版本的发布，以及日常维护工作已经迁移到 Github/ gitee 代码托管平台了。...最后，虽然 LayUI 在官网下线了，并不意味着它的结束，新版本的发布和日常维护还在代码托管平台进行着，有时候，用什么框架并不重要，重要的是有没有解决业务需要，适合自己的就是最好的。
但如果单独拿 kill PID 出来说，我们能说它是优雅的下线策略吗？肯定不是啊，就是这个道理。 因此，本文讲述的优雅下线仅能称之为“相对的优雅下线”，但相对于暴力的杀死服务，已经足够优雅了。...该方式借助的是 SpringBoot 应用的 Shutdown hook，应用本身的下线也是优雅的，但如果你的服务发现组件使用的是 Eureka，那么默认最长会有 90 秒的延迟，其他应用才会感知到该服务下线...这意味着：该实例下线后的 90 秒内，其他服务仍然可能调用到这个已下线的实例。因此，该方式是不够优雅的。...使用方式：在想下线应用的 application.yml 中添加配置，从而启用并暴露 /pause 端点。...在上文中，我们讲述了四种常见的下线方式，对比来看，方式四是一种比较优雅的下线方式。
内部samba服务器访问不了，到了/share（共享目录）下，什么也没有。数据全部都没看到。... 1 60801 488384001 fd Linux raid autodete 2.cat /proc/mdstat,md0,md1全部都是inactive 3.全部下线
在 Elasticsearch 日常运维中，有时候要对集群的某一个节点进行下线、上线操作，比如增加磁盘，扩展内存，版本升级，或节点回收等。...本文就根据近期的一次生产实践，梳理如何实现 Elasticsearch 节点平滑下线。 所谓平滑下线，是指服务不中断，不影响正常的数据写入和业务查询。...一、检查集群配置，避免脑裂问题 在做节点下线操作之前，建议先检查 master-eligible 节点的数量与 minimum_master_nodes 配置，确认下线节点不会影响集群可用性与稳定性，特别是针对小集群...因此，下线节点前要检查是否需要修改 minimum_master_nodes。如果需要，建议先通过命令动态修改，并修改配置文件待下一次重启生效。..._name": null } }' 至此节点下线操作完成。这里的目标是将节点从集群中下线剔除，并没有上线操作，如果要再次上线该节点，只需要启动服务即可，节点会自动加入集群并分配分片。
所以准备写一下关于发布稳定性的经验文章，今天先来说说优雅下线。...适用场景 JVM主动关闭（System.exit(int)） 应用程序接受SIGTERM或SIGINT信号退出 Dubbo服务优雅下线 Dubbo服务的优雅下线是默认开启的，停机等待时间10秒 # Dubbo...优雅下线等待时间，默认10秒，这里配置20秒 dubbo.service.shutdown.wait=20000 服务端和客户端下线步骤如图所示： 图片 实现原理 翻一翻Dubbo的源码查询下线过程 1...图片 企业级优雅下线 上面那种下线方式还是有一定问题的，开源Dubbo可以通过shutdownHook和QoS实现优雅下线，但是有一定的开发工作量，而且对Dubbo有版本要求，还有一些遗留问题，最终影响正常使用...有提供无损上下线的功能，当然可能是收费的啊，但是接入简单，适用于大型系统 图片 总结 这篇文章介绍了无损下线，主要目的是防止应用发布部署过程中产生脏数据问题，下篇文章讲无损上线
文/朱季谦 Dubbo如何实现优雅下线？ 这个问题困扰了我一阵，既然有优雅下线这种说法，那么，是否有非优雅下线的说法呢？ 这，还真有。...可以从linux进程关闭说起，其实，我们经常使用到杀进程的指令背后，就涉及到是否优雅下线的理念。...这种，就属于非优雅下线，简单，粗暴，不管三七二十一，统统停止关闭。 一般而言，是不推荐使用kill -9 pid来强制杀死进程。...这种下线操作，就属于优雅下线。 指令kill -15 pid是操作系统级别的优雅下线操作，那么，在具体进程当中，是如何根据SIGTERM信号来进行具体的优雅下线处理呢？...这就是Dubbo的优雅下线大概的原理。
agent主机下线问题，agent日志打印信息防篡改校验失败或者防篡改校验错误次数大于10次，不再上报数据这个问题注意几点，按照顺序依次排查下1、 server和agent的主机系统时间差不能大于15个小时
我们知道，在Eureka中，可以使用如下方法使Eureka主动下线，那么本篇文章就来分析一下子这个下线的流程 public synchronized void shutdown() {...= null) { scheduler.shutdownNow(); } } 向服务端发起下线通知 void unregister() { // It can...停止各个监听器 服务端接受下线消息 下线消息的处理在InstanceResource类中 @DELETE public Response cancelLease( @HeaderParam...final boolean isReplication) { if (super.cancel(appName, id, isReplication)) { //往集群同步下线信息...} } return true; } return false; } 先看具体的下线逻辑
所以准备写一下关于发布稳定性的经验文章，今天先来说说优雅下线。...适用场景 • JVM主动关闭（System.exit(int)） • 应用程序接受SIGTERM或SIGINT信号退出 Dubbo服务优雅下线 Dubbo服务的优雅下线是默认开启的，停机等待时间10秒...# Dubbo优雅下线等待时间，默认10秒，这里配置20秒 dubbo.service.shutdown.wait=20000 服务端和客户端下线步骤如图所示： 实现原理 翻一翻Dubbo的源码查询下线过程...企业级优雅下线 上面那种下线方式还是有一定问题的，开源Dubbo可以通过shutdownHook和QoS实现优雅下线，但是有一定的开发工作量，而且对Dubbo有版本要求，还有一些遗留问题，最终影响正常使用...阿里云MSE有提供无损上下线的功能，当然可能是收费的啊，但是接入简单，适用于大型系统 MSE配置无损下线 总结 这篇文章介绍了无损下线，主要目的是防止应用发布部署过程中产生脏数据问题，下篇文章讲无损上线
需求描述 某些页面需要配置广告或活动宣传图，广告或活动需满足随时上下线、过期自动下线及到时自动上线。...提取关键词 广告或活动宣传图 随时上下线、过期自动下线及到时自动上线 每个页面广告的个数可变 不同广告上下线时间可不同 页面与页面之间的活动不一定一样 数据库分析 1、【广告或活动宣传图】 要为不同页面设置不同的广告...2、【每个页面广告的个数可变】【不同广告上下线时间可不同】【页面与页面之间的活动不一定一样】 页面可配置多个广告，所有要有页面配置表，以及广告和页面的关系表，即页面广告表。...页面配置表主要配置页面的广告个数，实现【每个页面广告的个数可变】，页面广告表主要配置页面的每个广告上下线时间，实现【不同广告上下线时间可不同】 简单分析后得出如下表结构：广告表 adv，页面配置表 pageconfig...可以选择在服务启动时异步把已在上下线时间区间内的广告先加载至缓存，或选择在请求时取缓存，缓存内没有时再查库然后放缓存。缓存时间视情况而定。
随着业务量增长，ES服务器性能已经不能满足需求了，于是又部署了 3 个 data 节点，新的节点具有更好的性能。...节点下线维护并转换角色 修改目标服务器节点角色属性： node.roles: ["master"] 然后把节点逐个重启一遍，操作过程完全是平滑的，没有任何不良影响，到此问题就全部解决了。
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