线上集群后端某台Web服务器例行检查时，我观察到+buffers/cache值（即Linux内存的实际使用情况）一直都是5365左右，就算停掉Nginx+FastCGI程序和其它程序也是一样，考虑到这台机器经常在使用rsync+inotify，肯定会存在着频繁存取文件的情况。而Linux系统有一个特性：在Linux下频繁存取文件时，就会占用物理内存。当程序结束时并不会自动释放被占用的内存，而是一直作为Cache存在。实际上内核结束一个程序后，它是会释放内存的，但是内核并没有立刻将这部分收集到free当中，而是存在在cached或者buffer当中，提高系统的io效率，cache和buffered的内存是由内核进行动态的配置管理，如果系统的free大小不够的时候，系统会自动释放cache buffer的内存给程序使用（因此如果是看到used很多，来手动释放内存其实是不需要的，我前面的文章及书籍其实也说明了我们应该如何观察Linux系统的实际内存使用情况，这里就不再多描述了）。
今天处理了一起紧急问题，回过头来看还是有不少需要注意的地方。 首先是收到了报警，有一台DB服务器的负载有一些高，但是会快就恢复了。所以自己也没有在意，但是过了大概40多分钟，又接到一封报警邮件，而且随着报警频繁，感觉真是出了问题，在中控机器上使用ssh连接竟然都抛出了异常。 # ssh 10.127.xxxx Connection timed out during banner exchange 对于这类问题，是因为超出了默认的超时参数，不过我没有纠结在超时的时长，因为这个本身已经不重要，既然中控超时连接，
早上匆匆忙忙去上班了, 在一个例行的早会上, 被告知昨天 消息推送服务 内存报警超出了80%.
版权所属：SO JSON在线解析 原文地址：https://www.sojson.com/blog/194.html 我网站不知道什么时候，开始内存飙升，从 Tomcat 启动后，初始内存占用4%~5% 左右，到20%、40% 最后服务器卡死，SSH都连不上服务器，不得不重启。但是我知道是我程序的问题。然后分析问题，解决问题。陆陆续续持续了一个多月，下面分享解决思路。 一、定位造成内存溢出可能存在的问题 io流操作文档没关闭流。 往一个静态集合变量里一直压栈。 连接没释放。 Java队列没消耗。 Eh
(1)超时重传定时器 tcp的靠谱特性，通过确认机制，保证每一个包都被对方收到，那么什么时候需要重传呢？就是靠这个超时重传定时器，每次发送报文前都启动这个定时器，如果定时器超时之前收到了应答则关闭定时器，如果没收到就重发该报文，并重置定时器。
「重启程序」对我来讲，太熟悉了不过了，我很纠结，因为它能帮我解决问题，但出于程序员对于程序健壮的强迫症，我又本能的抗拒。
APNS(全称：Apple Push Notification Service），主要是用于往苹果设备推送push消息通知！
由于出题服务器开了大量docker容器导致内存占用严重，我不得不重启服务器来尝试减少部分内存，以至于服务器重启之后在服务器搭建的网站直接502这件大无语事件。。。。。。
之前一直有博主要求整理下 VPS 主机优化方法，那么如果你是 VPS 主机（Linux），可以尝试一下了，尤其是 linux 系统的内核参数优化。 一、增加 SWAP 分区 VPS（Virtual Private Server 虚拟专用服务器）技术，将一部服务器分割成多个虚拟专享服务器的优质服务。每个 VPS 都可分配独立公网 IP 地址、独立操作系统、独立超大空间、独立内存、独立执行程序和独立系统配置等。 下面是配置过程中的一些笔记： VPS 只有一个根分区，没有 swap 交换分区。VPS 内存不大，于
前几天的时候帮助一个网友看了他遇到的一个问题，在问题处理中也让我有不少的感悟。 最开始的时候这位网友的问题是一个10gR2的单实例数据库，监听无法正常关闭和启动，他在尝试了杀进程之后，重新启动还是会一
什么是服务降级？当服务器压力剧增的情况下，根据实际业务情况及流量，对一些服务和页面有策略的不处理或换种简单的方式处理，从而释放服务器资源以保证核心交易正常运作或高效运作。
Redis应该算面试中必问的一个知识点，但是发现很多童鞋并不熟悉这块，这篇就常见的一些问题做一些整理，有不对的地方欢迎留言指正！
在极客教育出版了一个视频是关于《Node.js 内存泄漏分析》，本文章主要是从内容上介绍如何来处理Node.js内存异常问题。如果希望学习可前往极客学院：http://www.jikexueyuan.com/course/2561.html 本文章的关键词 - 内存泄漏 - 内存泄漏检测 - GC分析 - memwatch ---- 文章概要 由于内存泄漏在Node.js中非常的常见，可能在浏览器中应用javascript时，对于其内存泄漏不是特别敏感，但作为服
这样的结构方便解决单点故障问题，实现Slave对Master的替换。如果Master挂了，可以立刻启用Slave1做Master，其他不变。
Varnish与Squid都是一个反向代理服务器，都可用作高性能的代理缓存服务器，并且都是开源软件 Varnish已经得到了高度认可，普遍认为它更优于Squid，下面看下Varnish的优缺点 优点 稳定性很高，两者在完成相同负荷的工作时，Squid服务器发生故障的几率要高于Varnish，因为Squid需要经常重启 访问速度更快，Varnish采用了“Visual PageCache”技术，所有缓存数据都直接从内存读取，而Squid是从硬盘读取缓存数据，因此Varnish在访问速度方面会更快 支持更多的并
运行一键开服命令(会链接steam服务器 有概率会网络错误失败啥的 重试几次就好了或者重启系统后再重试)
最近发现博客的内存老是隔三差五地被“吃掉”了，登录到后台后偶尔会出牛顿的情况，一开始怀疑是Swap不够导致的，于是给VPS主机增加了几个G的Swap，观察了一段时间后发现再大的Swap也被慢慢地“吃掉”了！
有时候出现了环境问题，对比是一种很好的方式，如果对比得当，可以避免反复的出现问题，可以根据对比的情况推理出一些可能出现的情况或者问题。 如果对比不当，很可能得出错误的结论。今天就简单举几个例子来说明一下。 MySQL重启的对比 之前出现过一次备机的硬件故障，但是庆幸的是幸亏是备机，备机上意味值有备库，但是实际发现备机上的备库和主库没什么关联，也是让人直冒冷汗，那就搭建备 库吧，结果发现主库没有开启binlog，这种情况下是没有任何办法的，所以在评估之后，发现还有一套环境也是同样的问题，所以就申请了窗口时间来
我们操作 Mysql 数据的时候，都是把数据页加载到 Buffer Pool 中才可以访问，但是事务是需要具有持久性的，如果我们只再内存的Buffer Pool中修改了页面，假设在事务提交后突然发生了某个故障，导致内存中的数据都失效了，那么这个已经提交了的事务对数据库中所做的更改也就跟着丢失了。为了保证事务的持久性，我们需要在事务提交完成之前把该事务所修改的所有页面都刷新到磁盘。
分区方式一般有三种 第一种：数据不是很重要 /boot（系统的引导分区）： 系统引导的信息/软件 系统的内核 200M swap（ 交换分区）： 为了避免系统内存用光了导致系统 宕机 如果系统内存不够了，系统会临时使用swap(交换分区) 大小：如果你的内存小于8G 则swap 给内存的1.5倍 以后使用的时候给512M 如果你的内存大于8G 则swap 给8G即可。 / （根分区）： 剩余多少给多少 第二种：数据很重要 /boot（系统的引导分区）： 系统引导的信息/软件 系统的内核 200
备注： 这个参数默认是1024，不知道walle这边为啥不释放，一直在增加，如果不重启服务器，在线解决只能修改kernel.pty.max参数。
很多企业用户和个人站长上云都使用宝塔面板，宝塔面板搭建云服务器使运维成本也直线下降，可随着网站流量的增长，高并发大流量的网站会出现加载缓慢，卡顿，甚至还会出现“该页面无法显示”的尴尬状况，有大预算的哥们可以选择升级高配置的服务器，预算少的朋友可以参考本篇文章，优化一下自己的网站。
假如Redis里面有1亿个key，其中有10w个key是以某个固定的已知的前缀开头的，如何将它们全部找出来 使用keys指令可以扫出指定模式的key列表 ### 对应的问题 因为redis 是单线程 所以一次性操作大量的数据 可能会导致业务出现卡顿 ### 解决办法 这个时候可以使用scan指令，scan指令可以无阻塞的提取出指定模式的key列表，但是会有一定的重复概率，在客户端做一次去重就可以了，但是整体所花费的时间会比直接用keys指令长. Redis有哪些数据结构？ 字符串String、字典H
在配置文件中有个参数： requirepass 这个就是配置redis访问密码的参数
上次更新的最后一篇文章还是在去年的四月份，除了个人原因，也有这10万条数据的功劳。每次进入网站都是出现各种各样错误，也怪自己不去看报错，有时候会直接进不去，出先错误页面。Fatal error: Allowed memory size of 134217728 bytes exhausted (tried to allo 这就是报错信息了，大致意思就是，内存超出了，后面百度才明白、、：是因为php默认内存限制是128M，所以需要修改php.ini文件。查找到memory_limit = 128M这一行，将128M改大点，我这里直接是改成了2048M。 重启服务器，通过sudo /usr/sbin/apachectl restart来重启apache服务器，当然其实用终端执行php的话，不重启服务器也是可以的。 重新执行php文件，成功，OK
1. 什么是linux服务器load average？ Load是用来度量服务器工作量的大小，即计算机cpu任务执行队列的长度，值越大，表明包括正在运行和待运行的进程数越多。 参考资料：http://en.wikipedia.org/wiki/Load_average
一台服务器报警了，内存占用过高，奇怪的是集群里其它的服务器都没问题。不过从以往的经验来看：每一个匪夷所思的问题背后，都隐藏着一个啼笑皆非的答案。
假如手机A拿Seq_cli = 100 上服务器收取消息，此时服务器的Seq_svr = 150,那手机A可以将sequence为[101 - 150]的消息收取下去，同时手机A会将本地的Seq_cli 置为150
优点：不需要重启tomcat服务器，如果一个tomcat多个项目,不必因为tomcat停止而停止其他的项目。
Varnish 是什么 Varnish是高性能开源的反向代理服务器和HTTP缓存服务器 Varnish的功能与Squid服务器相似，都可以用来做HTTP缓存 Squid是从硬盘读取缓存的数据，而Varnish把数据存放在内存中，直接从读取内存，避免了频繁在内存、磁盘中交换文件，所以Varnish要相对更高效，但也有缺点，内存中的缓存在服务器重启后会丢失 Varnish 如何工作 初始化过程 Varnish 的master进程负责启动工作，master进程读取配置文件，根据指定的空间大小（例如管理
第一选择域名：新域名优化方法。找一个5年老域名做引导。 老域名购买选择4年以上的最好 第二查询域名历史记录《注册局屏蔽的域名不要，红了的域名不要。》《历史收录有棋牌菠菜等的不要》
最近腾讯云有台服务器有几次登陆的时候和以前比稍微慢了点，就用 Xshell 连接上去看了一下 CPU 的占用情况，同时观察腾讯云服务器后台的 CPU 实时监测，二者结合起来看看目前这台云服务器的运行情况如何，索性把过程写出来分享给新手，希望能帮到你们。 监测 CPU 和内存占用可以用安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现，那样同样需要安装服务器端，会占用一些资源；不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。 首先这台云服务器用的是 lnmp1.4 的生产环境，从购买到现在有 6 个多月没重启了，这
Redis (Remote Dictionary Server) 是一个开源的、基于内存的高性能键值数据库和数据结构服务器。它通常被用于构建高性能、可扩展的 Web 应用程序的后端系统。Redis 支持多种类型的数据结构，如字符串、列表、集合、哈希表、有序集合及范围查询、位图、超日志和地理空间索引。
Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。
redis是一个高性能的key-value数据库，它是完全开源免费的，而且redis是一个NOSQL类型数据库，是为了解决高并发、高扩展，大数据存储等一系列的问题而产生的数据库解决方案，是一个非关系型的数据库
这个页面帮助你对应用性能进行提升需要进行的一些操作。这个页面不是为你对 Confluence 出现问题后进行问题修复的指南。如果你的 Confluence 崩溃的话，请查看Troubleshooting Confluence hanging or crashing 页面中的内容来获得帮助。
在服务器和容器平台建议关闭 SWAP，避免内存交换影响服务器性能，甚至引发数据丢失。
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本系列将按照类别对题目进行分类整理，重要的地方标上星星，这样有利于大家打下坚实的基础。
内存溢出 out of memory : 通俗理解就是内存不够用了，是我们工作当中经常会遇到的问题，内存溢出有可能发生在正常的情况下，而非代码层面问题导致，比如高并发下，大量的请求占用内存，垃圾回收机制无法进行回收，而导致的内存溢出,这种情况就需要我们去调整架构了。一但出现内存溢出问题，我们需要快速定位并解决，尤其是生产环境，所以针对内存溢出问题，我们需要掌握一些常用的排查工具，针对不同场景、现象有快速排查思路。引起内存溢出的原因有很多种，常见的有以下几种：
1、某分行部署的某台服务器内存占用过高,导致死机； 2、代码层面检查暂未发现问题，服务器硬重启持续一段时间后（3-5天）再次占满。
Mac 无疑是苹果做得最好的电脑，没有之一，特别是与最新版本的OS X 搭配，不仅易于使用，而且更加强大和富有成效。但再好的电脑用久了都会变得很慢，小编就来教大家五个小技巧，让你的 Mac 变得更快。
Redis是一款高性能的NoQSQL系列的非关系型数据库，那么关系型和非关系型数据库有什么区别呢？
我们用到了集群的部署方式也就是Redis cluster，并且是主从同步读写分离，类似Mysql的主从同步，Redis cluster 支撑 N 个 Redis master node，每个master node都可以挂载多个 slave node。
我维护了60多台服务器，理论上，我把他们分成了多个组，每个组部署不同功能的程序。可是有一天，当我要找某个程序的时候，我发现它不在它应该在的那个组中的任何一台服务器上面。但是它确实每小时又都在定时跑。那么，它到底在哪里跑？
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