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kafka-python 执行两次初始化导致进程卡主

Python logging库重复初始化导致进程卡住 ### 前置知识 1. python的logging库 Python 的 logging 库是一个灵活且强大的日志记录工具，用于在应用程序中捕获...### 现象描述 python的celery启动后, celery worker 进程卡住, 无法处理任务 并且没有任何日志输出 ### 原因概述 我们有一个代码仓库, 既有定时任务的代码, 又有Api...这个函数的作用是清空已有的日志处理器列表 这个时间kafkaProducer刚刚在前一次初始化好相关资源, 还有相关的锁没有被释放 这个时候去清EmailHandler,就会导致那个锁没有释放, 无法创建第二个实例, 导致进程卡主没有日志...exec -it podname -n -- bash`进入pod, 手动启动celery任务`celery -A tasks.app worker -l` 启动后打印了几行初始化日志后, 进程卡主

20110

Java经典面试解析：服务器卡顿、CPU飙升、接口负载剧增

01 线上服务器CPU飙升，如何定位到Java代码 解决这个问题的关键是要找到Java代码的位置。下面分享一下排查思路，以CentOS为例，总结为4步。...第1步，使用top命令找到占用CPU高的进程。 第2步，使用ps –mp命令找到进程下占用CPU高的线程ID。 第3步，使用printf命令将线程ID转换成十六进制数。...---- 02 生产环境服务器变慢，如何诊断处理 生产环境服务器变慢主要涉及3个维度：CPU利用率、磁盘I/O效率、内存瓶颈。 1....CPU利用率过高，说明当前服务器要处理的指令比较多，当CPU忙不过来的时候，指令的运行效率自然就会下降，用户的感受就是程序响应变慢了。...针对这个问题，我们可以使用top命令查询当前系统中占用CPU过高的进程，并定位到这个进程中比较活跃的线程。再通过jstack命令打印当前虚拟机的线程快照，根据快照日志排查问题代码。

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    京东一面：CPU飙升、服务器卡顿、接口负载剧增

    线上服务器CPU飙升，如何定位到Java代码? 解决这个问题的关键是要找到Java代码的位置。下面分享一下排查思路，以CentOS为例，总结为4步。 第1步，使用top命令找到占用CPU高的进程。...第2步，使用ps –mp命令找到进程下占用CPU高的线程ID。 第3步，使用printf命令将线程ID转换成十六进制数。 第4步，使用jstack命令输出线程运行状态的日志信息。...---- 02 生产环境服务器变慢，如何诊断处理 生产环境服务器变慢主要涉及3个维度：CPU利用率、磁盘I/O效率、内存瓶颈。 1....CPU利用率过高，说明当前服务器要处理的指令比较多，当CPU忙不过来的时候，指令的运行效率自然就会下降，用户的感受就是程序响应变慢了。...针对这个问题，我们可以使用top命令查询当前系统中占用CPU过高的进程，并定位到这个进程中比较活跃的线程。再通过jstack命令打印当前虚拟机的线程快照，根据快照日志排查问题代码。

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    Java经典面试解析：服务器卡顿、CPU飙升、接口负载剧增

    01 线上服务器CPU飙升，如何定位到Java代码 解决这个问题的关键是要找到Java代码的位置。下面分享一下排查思路，以CentOS为例，总结为4步。...第1步，使用top命令找到占用CPU高的进程。 第2步，使用ps –mp命令找到进程下占用CPU高的线程ID。 第3步，使用printf命令将线程ID转换成十六进制数。...---- 02 生产环境服务器变慢，如何诊断处理 生产环境服务器变慢主要涉及3个维度：CPU利用率、磁盘I/O效率、内存瓶颈。 1....CPU利用率过高，说明当前服务器要处理的指令比较多，当CPU忙不过来的时候，指令的运行效率自然就会下降，用户的感受就是程序响应变慢了。...针对这个问题，我们可以使用top命令查询当前系统中占用CPU过高的进程，并定位到这个进程中比较活跃的线程。再通过jstack命令打印当前虚拟机的线程快照，根据快照日志排查问题代码。

    21710

    Java经典面试解析：服务器卡顿、CPU飙升、接口负载剧增

    01 线上服务器CPU飙升，如何定位到Java代码 解决这个问题的关键是要找到Java代码的位置。下面分享一下排查思路，以CentOS为例，总结为4步。...第1步，使用top命令找到占用CPU高的进程。 第2步，使用ps –mp命令找到进程下占用CPU高的线程ID。 第3步，使用printf命令将线程ID转换成十六进制数。...---- 02 生产环境服务器变慢，如何诊断处理 生产环境服务器变慢主要涉及3个维度：CPU利用率、磁盘I/O效率、内存瓶颈。 1....CPU利用率过高，说明当前服务器要处理的指令比较多，当CPU忙不过来的时候，指令的运行效率自然就会下降，用户的感受就是程序响应变慢了。...针对这个问题，我们可以使用top命令查询当前系统中占用CPU过高的进程，并定位到这个进程中比较活跃的线程。再通过jstack命令打印当前虚拟机的线程快照，根据快照日志排查问题代码。

    31110

    Linux服务器查看CPU性能指标及进程 Linux系统怎么查看cpu负载？

    很多朋友对Linux的各命令不是非常了解，当我们购买的香港vps安装Linux系统后发现变慢或者频繁死机，那么就需要看检查一下CPU的负载情况，查看到底是什么进程占用的。...今天分享Linux系统如何查看CPU的进程及各项指标，Linux服务器查看CPU性能指标及进程的方法，希望能给大家带来帮助。...通常1核的cpu不应超过4，如是4核cpu则不应超16（即：cpu核数 * 4)，超过则说明负载较高存在异常。...其他参数说明如下： us（user time） 表示CPU执行用户进程的时间，包括ni时间。通常我们只看这项。...二、查看服务器进程 继续使用top命令查看即可 如上图，可以清楚发现php-fpm进程很占资源。

    10.2K40

    学习笔记 TF061 : 分布式 TensorFlow，分布式原理、最佳实践

    分布式集群 由多个服务器进程、客户端进程组成。部署方式，单机多卡、分布式(多机多卡)。多机多卡TensorFlow分布式。 单机多卡，单台服务器多块GPU。...TensorFlow，客户端会话联系主节点，实际工作由工作节点实现，每个工作节点占一台设备(TensorFlow具体计算硬件抽象，CPU或GPU)。单机模式，客户端、主节点、工作节点在同一台服务器。...运行中，一个主节点进程和数个工作节点进程，主节点进程和工作接点进程通过接口通信。单机多卡和分布式结构相同，只需要更改通信接口实现切换。 主节点服务。实现tensorflow::Session接口。...特定TensorFlow服务器独立进程，在作业中拥有对应序号。一个任务对应一个工作节点。集群->作业->任务->工作节点。 客户端、主节点、工作节点交互过程。...单机多卡交互，客户端->会话运行->主节点->执行子图->工作节点->GPU0､GPU1。分布式交互，客户端->会话运行->主节点进程->执行子图1->工作节点进程1->GPU0､GPU1。

    5K21

    Erlang语言导文

    Erlang是函数式编程的一种，然而我这篇导文并不是要讨论函数式这个特点，我是要讨论Eralng最重要的并发和分布式特性，也许你会奇怪，为啥不说说C/C++/Java/Python这些语言，这是因为Erlang...这套模式能够非常方便的编写服务器程序，进程间通信也能够很清晰的进行，进程的诞生和死亡都受到super进程的监控，即使挂掉了也可以轻松重启。...发这篇文章的来源是因为markdown的服务器是用erlang写的，前几天出了一个离奇的cpu占满的问题，解决之后才有感而发。...fun(a, b) fun(a, b) 当时找到问题的时候就很纳闷，栈溢出了还能开心的运行下去，这是打不死的小强啊，有童鞋会说，即使没有崩溃，CPU跑满了也会影响服务器运行啊，用处不大。...对于操作系统来说，CPU的利用往往是不公平的，比如编译大型程序的时候，其他的进程会受到严重影响，鼠标卡着，输入困难等症状，这种症状在Linux系统会格外明显，Windows系统可能会好些，因为Windows

    90710

    闲聊架构

    我要部署成高可用的架构，我nginx要用两台负载均衡，会话保持，我jboss要做成集群的模式，我mysql要主备复制。。。有那么多的服务器么？ 合适才是最好的，如何在有限的条件下做出稳定的系统？...运维系统是否需要可靠性，可靠性是需要的，因为所有的服务器数据，机房数据，网络数据，slb数据等都存在数据库中，从而这块要做mysql的主备，要定时进行备份数据。。。...为啥你开发的系统没人用？为什么你开发的系统带不来价值，为啥我加班这么多还不能晋升，为啥我这么努力。。。。为什么你还会输？？？？这种问题少想，毕竟想多了头疼，这就是程序员头发越来越少的原因么？？？...进程和线程了解一下 进程是操作系统分配资源的最小单位，例如cpu，内存 线程是操作系统调度的最小单位 这就是为什么redis是单进程的结构，我们在要在一台机器上运行多个redis进程...，因为进程只能调度到一个cpu上；而运行多线程jboss的程序的时候，在一个机器上运行一个jboss就好了，因为线程能在多个cpu之间浪啊浪。。。

    80640

    认识高性能Web缓存体系，你需要知道这些

    咱们做运维做性能调优有没有用过CPU绑定？你们配置NJS如果用过，那个其实就是做进程绑定的。...把NJS进程绑定到CPU某个核上，绑定的作用是提高CPUCache命中率，因为我们的进程在操作系统运行是受进程调度器控制。...你在CPU一个核上运行以后，如果中断，下一次再运行的时候，可能就在2上，这个时候缓存如果不是共享的，缓存就命中不了，所以我们通过这种把进程绑定到某一个CPU核上，来减少CPU的Cache Miss，来提高性能...举个例子，我们做虚拟化KVM，我们把KVM进程绑定到CPU核上，和你不绑定到CPU核上，大概性能影响是，没绑之前可能占70%的CPU，绑之后性能大概提升10%左右，因为减少了CPUCache Miss。...RAID卡写完之后到硬盘上，你会发现现在很多的服务器必须配RAID卡，所有数据必须经过RAID卡才能往下写，就是因为RAID卡有电池。 磁盘缓存 ?

    1.4K70

    闲聊僵尸进程

    服务器的load值变高，只有两种情况，一个是进程的数量太多，而且进程的状态只有三种，一种是正在运行的，一种是sleeping的，一种是等待io的sleeping的，cpu只调度两个队列，从而僵尸进程都排不上号...从以上来看，僵尸进程的存在并不会导致服务器的load值变高，而且，僵尸进程的存在不会占用内存，不会占用cpu时间，仅仅占用一个进程的数据结构，也就是进程号是占用的，从而最坏的结果就是导致服务器上不能创建新的进程...在使用命令查看的时候，只要使用ps -ef|grep defunct就可以了，在top中看的时候，可以看到占用的内存为0，而且cpu时间会保持不变，也就是。。永远没有机会在cpu上运行。...对于服务器来说，创建进程的数量是有上限的，从而会导致无法创建新的进程。 一般的服务器上总有那么几个进程是僵尸进程，不用慌，慌也没用。...在使用容器的时候，产生僵尸进程的概率大大增加，为啥呢？

    1.8K10

    面试官：生产服务器变慢了，你能谈谈诊断思路吗？

    生产服务器变慢了，一般都是从这几点去分析：服务器整体情况， CPU 使用情况，内存，磁盘，磁盘 IO ，网络 IO 一一来说 top 看服务器整体使用情况，一般都是 top 命令搞定 ?...ID ， COMMAND 就是执行的命令，能够看到比较靠前的两个进程都是 java 进程 在当前这个界面，按下数字键盘 1 能够看到各个 CPU 的详细利用率 ?...IO 这种 cpu ： us ：用户进程消耗 CPU 时间百分比， us 值高的话，说明用户进程消耗 CPU 时间比较长，如果长期大于 50% 的话，那就说明程序还有需要优化的地方 sy ：内核进程消耗的...-m ，阿粉是推荐 free -m 为啥呢，咱们瞅瞅它们各自的运行结果就知道了 ?...所以别问阿粉为啥排查磁盘问题时，第一就是看磁盘空间够不够！！！ 查看磁盘空间就是 df 或者 df -h 这两个命令了 ?

    1.9K20

    H2Engine服务器引擎介绍

    通常游戏服务器为了平衡游戏复杂性和性能，采用多进程且每个进程主逻辑单线程的方案，多进程增加吞吐，单线程的程序更好保证稳定性，为了主逻辑不阻塞，几所所有的io操作都是异步完成的，这与Apache的理念有很大的区别...原因其二是现在机器都是多核cpu，内存也是过剩的，单台机器的处理能力与往日不可同日耳语。GameServer是主逻辑单线程的，如果一台机器上部署一个，那么cpu资源无法得到更好的利用。...就本人经验而言，GameServer很少需要超过4个，为啥？...从cpu利用上来说，GameServer主逻辑单线程只能用一个cpu内核，考虑到启停io线程的计算需要一个cpu的计算量，那么平均2个cpu，4个GameServer也就是8个cpu，现在服务器没有8核好意思说是服务器...，所以获取完全局锁后，主逻辑会自动检查一下本地要更新的操作是否全部完成，保证加锁完毕后，当前进程的SharedMemDataSet一定是最新的。

    1.6K80

    初探Linux内核态——通过proc文件系统作快速问题定位

    -type f 结果很清楚：这个进程的CPU占用率很低，几乎为零。...但是CPU占用低也分情况：一种是进程完全卡住了，根本没有机会获得时间片；另一种是进程在不停进入等待的状态（例如poll动作就是时不时超时后，进程进入休眠状态）。...但是为啥会卡在这个调用呢？ 好吧，终于要亮真本事了。隆重介绍：/proc/PID/stack，能让你看到一个进程内核态的调用栈信息的神器，而且只是通过cat一个proc文件！！！...这里没有显示可能是因为卡主是因为其他调用卡主了才进入睡眠状态，而不是相反的逻辑）。...多亏了这个神器，我们现在可以从头到尾推导出程序卡主的整个过程和造成最终 rpc_wait_bit_killable 函数卡主的原因了： 最底部的 system_call_fastpath 是一个非常常见的系统调用处理函数

    2.9K32

    《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》 第12章 设备和服务器上的分布式 TensorFlow

    它列出了可用的 GPU 卡以及每张卡上运行的进程： $ nvidia-smi Wed Sep 16 09:50:03 2016 +------------------------------------...为此，最简单的选择是设置CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量，以便每个进程只能看到对应的 GPU 卡。...如果您希望进程除了运行 TensorFlow 服务器之外什么都不做，您可以通过告诉它等待服务器使用join()方法来完成，从而阻塞主线程（否则服务器将在您的主线程退出）。...（但还什么都没做），您可以从位于任何机器上的任何进程（甚至是运行中的进程）中的客户机上的任何服务器上打开会话，并使用该会话像普通的本地会议一样。...TensorFlow 集群中的所有服务器都可能与集群中的任何其他服务器通信，因此请确保在防火墙上打开适当的端口。 每台 TensorFlow 服务器都提供两种服务：主服务和辅助服务。

    1.1K10

    Redis、面试、缓存、雪崩、分布式锁实现一篇文章搞定！

    例如Redis进行持久化的时候会以子进程或者子线程的方式执行（具体是子线程还是子进程待读者深入研究）；例如我在测试服务器上查看Redis进程，然后找到该进程下的线程： ?...核，而不会过多地占用CPU，或是让我们关键进程和一堆别的进程挤在一起。”。...CPU 是一个重要的影响因素，由于是单线程模型，Redis 更喜欢大缓存快速 CPU， 而不是多核 在多核 CPU 服务器上面，Redis 的性能还依赖NUMA 配置和处理器绑定位置。...SAVE命令会阻塞Redis服务器进程，直到RDB文件创建完毕为止，在服务器进程阻塞期间，服务器不能处理任何命令请求。...BGSAVE命令会派生出一个子进程，然后由子进程负责创建RDB文件，服务器进程（父进程）继续处理命令请求 BGSAVE命令可以在不阻塞服务器进程的情况下执行，所以推荐使用BGSAVE命令。

    68031

    【Android 逆向】函数拦截 ( 使用 cache_flush 系统函数刷新 CPU 高速缓存 | 刷新 CPU 高速缓存弊端 | 函数拦截推荐时机 )

    CPU 的高速缓存 , 调用 cache_flush 系统函数 , 就会将 CPU 中高速缓存中涉及到该进程的所有数据全部清除 , 然后重新从内存中加载缓存信息 , 此时就可以将 修改后 添加了跳转函数的...系统函数刷新 CPU 高速缓存的弊端 : ① 性能损耗 : CPU 重建缓存 , 导致执行效率降低 , 可能导致卡顿 , 闪退等情况 ; ② 影响其它进程 : 多核 CPU 如果刷新 高速缓存 , 可能导致其它进程的...高速缓存 也被刷新 , 影响到其它进程执行 ; ③ 影响多线程代码逻辑 : 多个线程竞争 CPU 执行权限 , 清空了 CPU 高速缓存中 , 多线程执行的逻辑 参考 【Java 并发编程】线程简介...( 并发类型 | 线程状态 | CPU 数据缓存 ) 博客 , Java 线程 运行时 , 每个 Java 线程都配套一个 工作内存 , 然后工作内存从 主内存 中获取数据 , 主内存被所有工作内存共享...; 这里的 工作线程 / 本地线程 相当于 CPU 中的 L1 / L2 缓存 , 主内存 相当于 CPU 中的 L3 缓存 ; 如果把高速缓存清了 , 多线程执行肯定会存在问题 ; 三、函数拦截推荐时机

    59810

    卡顿、黑屏、发烫！你的直播崩了吗？

    问题的排查定位思路 1、播放卡顿 造成播放端卡顿的原因主要有三种： 原因一：推流帧率太低 如果主播端手机性能较差，或者有很多占 CPU 的后台程序在运行，可能导致视频的帧率太低。...，但如果手机的上传网速太小，那么产生的音视频数据都会被堆积在主播的手机里传不出去，上传阻塞会导致全部观众的观看体验都很卡顿。...03.png 原因一：主播端摄像头权限问题 无论 Android 还是 iOS，App 使用摄像头都是需要申请授权的，如果 App 层面不做专门的处理的话，很可能出现摄像头权限被禁用的情况。...原因二： 程序进程太多 如果你后台同时运行的进程太多，就会占用很大一部分的CPU资源，而CPU的占用率越高，手机的发烫也会越严重。...解决方法 如果您使用的是腾讯云移动直播 SDK 来推拉流，可以直接通过SDK指标监控去查看下 APP CPU和系统CPU的占用率是否很高，可以通过测试工具，检测下持续运行在APP后台的其他进程程序，关闭一些与直播无关的进程

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