大家都对个人电脑的 CPU 有不少的了解，但对服务器 CPU 没有亲眼见过。所以总会有人会产生疑问，把我自己的 PC 办公电脑上的 CPU 拔下来插到服务器上行不行。
在 2021 年第三个季度开始，我又下单了一台设备，作为已有资源的补充。在新设备到来之前，正好对已经运行了一个季度时间的“老设备”做下总结和分享。
作为一名AI从业者，你选购电脑是否有过这样的苦恼：轻薄本便携 续航久，但GPU和散热弱；游戏本GPU比较强，但比较重、续航短；台式机高配置、硬盘空间大，但不能带出门；商业的GPU服务器租赁要不就是使用有要求，要不就是贵的离谱，还要担心商家提桶跑路 or 涨价 or 欠费停机数据被删。作为一个成熟但财力有限的开发者，想全都要，比较好的一种方式是买轻薄本+台式机。但拥有多台设备后，依然存在一些痛点问题，比如资料分散在两台电脑、出门在外依然难以查看实验结果。本文博主以自身经验为例，给出轻薄本+ubuntu台式机+frp ssh的配置指南，供大家选择性参考。
后来发现台式机器并不是作为服务器的最优选择。只是说，台式机器在当时还是比较容易购买的，不是特别贵。
本文来自ZOL 小型化是PC发展过程中非常重要的一个方向，尤其是笔记本产品线体现的最为明显。但同样是PC中重要的分支——台式机却似乎并不在意体积，尤其是DIY市场，绝大多数台式机机箱仍为中塔机箱，品牌产品也是如此。 将现在的台式机与十年前的产品相比，在个头上似乎并没有违和感。那么台式机的体积会一直维持下去吗，是向小型化方面发展还是会变得更大？ 📷 我们不妨看两个例子： 微软推出的Surface系列中，包含了平板、笔记本、一体机等产品线，唯独没有台式机；苹果近两年的产品迭代中，笔记本和一体机是主力，Mac P
扩展分区类似于一个完整的硬盘，必须进一步分区才能使用。但每个扩展分区中只能存在一个其他分区。此分区在DOS/Windows环境中即为逻辑盘。因此每一个扩展分区的分区表(同样存储在扩…
计算机并非只有日常所见的服务器、个人计算机等，还有一些在计算，连接领域的专有计算机。
最近几天, zhaoolee在家中Windows台式机折腾Stable Diffusion WebUI , 为了出门在外也能访问Windows台式机的Stable Diffusion WebUI， 我打算用树莓派代理台式机的3389端口，将其映射到公网上，以便随时访问Windows台式机(文末有Stable Diffusion出的图)。
服务器定义 广义: 专门给其他机器提供服务的计算机。 狭义:一台高性能的计算机，通过网络提供外部计算机一些业务服务 个人PC内存大概8G，服务器内存128G起步
想必咱们许多朋友在挑选香港VPS、云服务器的时分，是不是看到有一些服务器方案中硬盘介质是有区别的。有的是HDD机械硬盘，有的是SSD固态硬盘，有的甚至是这两年开端比较流行的NVMe固态硬盘。那关于这些硬盘的主机和服务器挑选，咱们挑选哪个好呢？
在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。
Nvidia推出了一款用于AI和高性能计算的Arm数据中心CPU，它将提供比AMD 64核EPYC Rome处理器快10倍的AI性能。该CPU命名为Grace，计划于2023年初推出。Grace将使用Arm的下一代Neoverse CPU 服务器IP以及LPDDR5x内存子系统，该CPU 采用Nvidia NVLink 连接GPU。可以提供每秒900 GB的双向带宽用于CPU到GPU的通信。 其将提供两倍的带宽和10倍的能效比。 同时，Nvidia表示，该公司将每两年更新一次GPU，DPU和CPU架构，其中一年重点放在x86平台上，另一年放在Arm平台上。
众所周知，安卓支持3类处理器(CPU)：ARM, Intel和MIPS。其中ARM无疑被使用得最为广泛。Intel因为普及于台式机和服务器而被人们所熟知，然而对移动行业影响力相对较小。MIPS在32位和64位嵌入式领域中历史悠久，获得了不少的成功，可目前Android的采用率在三者中最低。 处理器（CPU）
对于电脑来说，预算是最重要的！没有预算，一切都是空谈。没预算默认外星人Area51M（价格在2万左右），现在电脑往往充当一种娱乐需求，相对来说比较次要，因此大多数人配电脑预算都不算太高，好在现在DIY市场比较平价，3000块就能装到不错的电脑了。
深度学习，始于装机。 王新民 友情贡献 量子位 出品 | 公众号：QbitAI 研究深度学习该买一台什么样的电脑？我的笔记本能满足需求吗？ 量子位请来小伙伴，为当前的深度学习网络训练提供了两套最新的装机方案。 第一套方案是预算为8000元的深度学习标准型台式机，这款台式机能够运行市面上几乎所有的大型游戏，完美全特效不掉帧，同时还可以顺便玩一下深度学习应用，例如奇特的风格融合。这套配置可以满足目前深度学习大部分的训练需求。 第二套方案是预算为20000左右的土豪版台式机，这款台式机为工作站主板，极其稳定，能够
首先我们来弄清楚什么是终端（terminal）。按照百度百科的解释是：“经由通信设施向计算机输入程序和数据或接收计算机输出处理结果的设备。” 听起来似乎有点晦涩，其实用台式PC机来举例就很容易理解了。一台台式机是由主机（机箱）和很多外围设备组成的。主机里边包括主板、CPU、内存、硬盘、和其他芯片等等。外围设备包括显示器、鼠标、键盘、耳机、麦克风、和摄像头等等。这些外围设备就被称为终端，负责向主机输入数据的就叫输入终端，比如鼠标、键盘、麦克风、摄像头，负责接收主机输出数据的设备就被称作输出终端，比如显示器、耳机。
Linux的使用者可能每天都会接触到 Bash、Shell、控制台、终端。它们之间有什么不同吗？本文为你快速解释这些概念以及它们的区别。
作为一名设计师，有时候真的在想为什么要选择这个行业，经常性的加班已经让人身心俱疲，加班越来越多，电脑配置越来越高， 但是工资却还是不见长!
方面，OPC UA 连接到开放式结构化 IT 系统，包括云、台式机、笔记本电脑、平板电脑、移动设备，用于业务信息、数据分析等。OPC 统一架构 (OPC UA) 是一个可扩展的 SOA 框架，旨在支持从嵌入式微控制器到云基础设施的各种平台。它通过加密、身份验证和审计提供安全性。它通过添加按需功能、发现网络上的服务器和其他系统的能力以及旨在允许更复杂数据结构的地址空间方案，超越了 OPC Classic。另一方面，OPC UA 连接到开放式结构化 IT 系统，包括云、台式机、笔记本电脑、平板电脑、移动设备，用于业务信息、数据分析等。它通过添加按需功能、发现网络上的服务器和其他系统的能力以及旨在允许更复杂数据结构的地址空间方案，超越了 OPC Classic。另一方面，OPC UA 连接到开放式结构化 IT 系统，包括云、台式机、笔记本电脑、平板电脑、移动设备，用于业务信息、数据分析等。它通过添加按需功能、发现网络上的服务器和其他系统的能力以及旨在允许更复杂数据结构的地址空间方案，超越了 OPC Classic。另一方面，OPC UA 连接到开放式结构化 IT 系统，包括云、台式机、笔记本电脑、平板电脑、移动设备，用于业务信息、数据分析等。
http://forum.ubuntu.org.cn/viewtopic.php?t=7505 原作者i3dmaster 译者yang119345 加速Ubuntu开机过程 此HowTo 适合抱
塔式服务器中Dell完胜其他~ 四、选什么样的配置？ 使用云服务器做分析的时候，能使用的最高性能配置就是12核64G+8T的硬盘，至于其他比如显卡:等做深度学习的时候再配也来得及比如SSD：性价比超低，等价钱降下来了再配也来得及比如双路cpu：其实一个就够用了，只要板子有两个接口，以后再配也来得及比如光驱：随机附送，可有可无。等等都是次要的所以下面就是最后的配置塔式服务器机箱+主板：dell poweregde T630CPU:E5 2630V4(10核20线程）内存：64G硬盘：2x4T，dell工业级SAS硬盘列阵卡：H330（管理硬盘的东西）电源：495W dell热插拔电源（考虑发在家里电费问题，就选了个低功率的）其他：都是默认的 五、只有机箱吗？还需要买什么配件？ 当然只有机箱，你需要配一个显示器，还有一套鼠标键盘。显示器不用特别好,站长选的是：Dell SP2318H 六、价格 其实，这套配置的议价空间真的不大，网上购买节省的就是因为销售渠道造成的加价，只要找到直销的店都能拿到最低上面那套配置，整机价格：19500元。 显示器赶上了促销价格：1000元。20k的价格，在预算之内，就这样，站长不仅花光了讲课赚的钱，还要还贷。哎~~~~~ 七、运行情况 1、系统选择：站长因为使用centos习惯了，强行让卖家安了个一个centos。没想到的是Centos也有图形界面了，欣慰一。2、转录组分析：云服务器上能做的这个服务器完全胜任，从下载到分析数据可视化，整个过程效率提高20%，欣慰二。3、远程操控与网络：这个对于站长是刚需，值班时候用手机简单操作一下什么是必须要实现的。站长家的宽带是所谓的100M电信光纤。然而，实际使用中下载峰值只有10M/s，没有云服务器使用的时候20M/s的峰值快，能到10M/s也知足了。然而，第一次使用的时候站长几近崩溃，用ascp高速下载峰值只有5M/s，更不爽的是只要下载一开始，全家都不要用网了，看个世界杯都卡死，在不断扎心中，站长绝对找找解决方案，如下：（1）从头找原因，一般电信小区光纤入户都是在一个大局域网下面，分到家里IP都是100.xxx.xxx.xxx这样的，用这个IP你是不能进行远端操作的。另外家里都用路由器，电脑上显示的IP都是192.168.xxx.xxx这样的地址，远程是无法操控的。站长联系了10000，得知电信可以把100局域网IP改成123公网IP，通过路由器设置定向转发，就可以在外网用ssh输入账号密码，登陆自己家里的服务器了。也就是像腾讯云服务器那样实现登陆。欣慰三。
考虑到大家对电脑的认识可能不太一样，所以居士之家都是从基础开始，希望对小伙伴们有用，大神勿喷。
哈哈，没错，我们现在处于信息时代，每天都在和电脑、手机打交道。我们的工作和生活，已经完全离不开视频、音乐、图片、文本、表格这样的数据文件。
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第一个区别就是所谓的“复杂指令集”与“精简指令集”系统，也就是经常看到的“CISC”与“RISC”。 Intel和ARM处理器，前者使用复杂指令集（CISC)，而后者使用精简指令集（RISC）。属于这两种类中的各种架构之间最大的区别，在于它们的设计者考虑问题方式的不同。
X86 指 Intel 处理器家族，从 8086 开始，随后发布 80186、80286、80386、80486、Pentium 和 Xeon 等。X86 中的 86 表示其早期处理器的最后 2 位数字。
11月10日消息，据市场研究机构Mercury Research最新公布的数据显示，2023年三季度，AMD在服务器、笔记本电脑和台式电脑市场取得了显著的收入和份额增长。
在jetson-inference项目中集成了一个全双工的WebRTC 服务器，同时具备输入与输出的功能，主要具备以下特性：
内存是计算机中CPU和硬盘数据交互的桥梁。默认情况下，CPU从内存读写数据，内存从硬盘读写数据。为了提升效率，一般在开机或者软件在运行的时候，会将常用数据直接从硬盘直接读入内存，以待后续CPU使用，提高计算机运行效率。
有个刚结束的项目，在西山，不对，应该叫做金庭镇，好多年了，总是改不了口。客户热情邀请咱过去玩一天，好久没去那边玩了，又是客户邀请，实在不能拒绝，就兴冲冲地去了。
发现网络上的服务器和其他系统的能力以及旨在允许更复杂数据结构的地址空间方案，超越了 OPC Classic。另一方面，OPC UA 连接到开放式结构化 IT 系统，包括云、台式机、笔记本电脑、平板电脑、移动设备，用于业务信息、数据分析等。OPC 统一架构 (OPC UA) 是一个可扩展的 SOA 框架，旨在支持从嵌入式微控制器到云基础设施的各种平台。它通过加密、身份验证和审计提供安全性。它通过添加按需功能、发现网络上的服务器和其他系统的能力以及旨在允许更复杂数据结构的地址空间方案，超越了 OPC Classic。另一方面，OPC UA 连接到开放式结构化 IT 系统，包括云、台式机、笔记本电脑、平板电脑、移动设备，用于业务信息、数据分析等。OPC 统一架构 (OPC UA) 是一个可扩展的 SOA 框架，旨在支持从嵌入式微控制器到云基础设施的各种平台。它通过加密、身份验证和审计提供安全性。它通过添加按需功能、发现网络上的服务器和其他系统的能力以及旨在允许更复杂数据结构的地址空间方案，超越了 OPC Classic。另一方面，OPC UA 连接到开放式结构化 IT 系统，包括云、台式机、笔记本电脑、平板电脑、移动设备，用于业务信息、数据分析等。它通过添加按需功能、发现网络上的服务器和其他系统的能力以及旨在允许更复杂数据结构的地址空间方案
服务器CPU，就是在服务器上使用的CPU。目前，服务器CPU按CPU的指令系统来区分，通常分为CISC型CPU和RISC型CPU两类，后来又出现了一种64位的VLIM（Very Long Instruction Word超长指令集架构）指令系统的CPU,而Intel选择称呼他们的新方法为EPIC（Explicitly Parallel Instruction Computer，精确并行指令计算机）。
2009年8月1日我到厦门大正电脑城入手小黑本本，然后回家里将我那台伴随我4年半的台式机硬盘里的数据传到我的本本之后，宣告了我的台式机从此退役，由小黑接任它的历史使命，继续见证我今后生活的点点滴滴…
内存是计算机中最重要的部件，它是计算机中的一个中间件。解决了CPU和硬盘之间速度严重不对等的问题，是CPU和硬盘数据交互的桥梁。默认情况下，CPU从内存读写数据，内存从硬盘读写数据。为了提升效率，一般在开机或者软件在运行的时候，会将常用数据直接从硬盘直接读入内存，以待后续CPU使用，提高计算机运行效率。
2017/2018财年，联想集团全年营收增长5.4%，达到454亿美元，直逼历史峰值。在很多人直观印象中正在“走下坡路”的联想，在PC市场有着稳固的领先地位，且在新品类开拓上不断取得新进展。
服务器定义 从广义上讲，服务器是指网络中能对其它机器提供某些服务的计算机系统（如果一个PC对外提供ftp服务，也可以叫服务器）。
Linux服务（Linux services）对于每个应用Linux的用户来说都很重要。关闭不需要的服务，可以让Linux运行的更高效，但并不是所有的Linux服务都可以关闭。今天安装了一次CentOs Linux，发现Linux启动的时候启动了好多服务，大部分都不知道是干什么的。因此着重了解了一下那些Linux服务（Linux services）可以关闭，那些Linux服务（Linux services）不能随意关闭。 在关闭Linux服务之前，需要了解一些概念： 什么是Linux服务/后台进程（Linu
导读：成就3471和战99，均为品牌成套机，价格4千元左右，是否值得入手？请往下看：
BeeWare项目在去年2月的时候，实现了Python应用程序可以在Android设备上运行。他们就定了更高的目标：是开发者可以用Python写应用程序，包括在IOS、Android、Windows、macOS、Linux、浏览器和tvOS上都很好的运行。
早期还写过一篇组装台式机的博客《如何自己组装电脑（从配件到整机）来省下一大笔钱》和一篇选择模组非模组的博客《电源：模组 & 非模组（一个码农眼中的 区别 & 选择）》。后来随着不断帮公司组装越来越多的新台式机，也有了更多的装机感悟，发现其实不应该拘泥于任何一套装机路子。
没有谁能只身站在荒原之上 在这段艰难的特殊时期里 戴尔小企业福利月 带来三重加磅激励 戴尔12代新机4.6折起，加送469元15寸拉杆箱 戴尔11代爆款3489元起，5折清仓！ 戴尔商用笔记本/台式机/工作站 折上再减至高488元优惠券！ 还有官网原厂售后， 指定款机型配备3年下一个工作日上门维修服务 戴尔官网与每个小企业并肩前行 戴尔小企业客户下单独享企业福利 扫码发送“2企业用户”下单 可享受百人以下企业专属福利 1.关注公众号 2.通过戴尔官网客服采购电脑产品 3.发送订单截图至公众号后台就
到底用睡眠和休眠，还是直接关机的问题，争论颇多，大家各有各的观点和立场。实际上在很长一段时间内我本人的态度也是变化了不少，在此我想说说我对这个问题的看法，简要分析一下可能涉及到的几个方面。这只是我个人的观点，欢迎大家发表不同意见，但回帖前请先完整的看完本帖的内容。 我首先给出结论，我认为：在大部分情况下使用睡眠和休眠就可以了，重启和关机是在极少数情况下使用的，比如安装了新软件要求重启，或者系统出现了严重故障。下面从几个方面来说这个问题，这里默认了一个前提，就是你的主板支持 s3 待机。究竟哪些主板支持？我家有台老爷机， 2001 年买的，它都支持，我想不必再多说些什么了吧，有的主板需要在 bios 里开启后才支持。还有一种判定方法，就是在设备管理器的系统设备里，看看有没有个叫 "ACPI-Compliant System" 的东西，如果有的话就说明高级电源管理接口已经启动，即支持 s3 待机。
Linux，从上个世纪90年代中期以来，就有了一个横跨各个行业并遍布世界的巨大用户群。如果你了解一些Linux的情况，就知道它是无处不在的。它运行在你的手机上，你的汽车中，你的冰箱里，还有Roku（一种流媒体机顶盒）设备中。它运行在绝大多数互联网设备上，在超级计算机上它帮助科学家取得重大突破性进展，在世界各地的证券交易所中支撑着大量的金融交易。在Linux成为台式机、服务器和嵌入式系统上的主流平台之前，它就是（现在仍然是）最安全、可靠的操作系统之一。
电脑一个<能用的电脑 网吧也行> 电脑一个<你在家里的电脑，没有安装系统> U盘8GB以上 OR 电脑一个<能用的电脑，在家里的> U盘8GB以上
然后将最大值表和原表关联【可以inner join 或者 left join on】
博主实在使用Pytorch分布式训练时遇到这个问题的，原因是程序中GPU数量和指定的GPU数量不一样导致的。底层查看之后，发现了问题。原来是Pytorch在参数保存的时候，会注册一个跟原来参数位置有关的location。比如原来你在服务器上的GPU1训练，这个location很可能就是GPU1了。而如果你台式机上只有一个GPU，也就是GPU0的时候，那么这个参数带进来的Location信息于你的台式机不兼容，就会发生找不到cuda device的问题了。
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