创建MONGODB 的索引，属于基本操作，但如果是一个有2T 的 collection 要加一个索引，也属于基本操作，实际上量变产生质变，很多问题的考虑都不在那么简单。...MONGODB 3.4 的时候有一个参数 setParameter: maxIndexBuildMemoryUsageMegabytes: 1024 这个参数就直接为后台添加索引加速的，如果有足够的内存...，（内存的与wiretiger 无关），则会加速background 添加索引的速度。...所以大collection添加索引，就是一个量变到质变的过程，你需要考虑的问题1 你内存的大小，是否能hold 你添加的索引2 业务上访问度是否是高强度的，如果是，那你及需要考虑上面提到的方法3 oplog...的设计大小其实和你以后一些基础操作有关4 尽量抛弃旧版本，升级到 3.6 及以上的版本，这样可以快速调整oplog的大小 所以一件看上去不值得一提的加索引的事情，其实如果量大到一定程度，则考虑和需要分析的问题和
这篇文章主要是分析了单个进程空间的内存布局与分配，是从全局的视角分析下内核对内存的管理; 下面主要从以下方面介绍 Linux 内存管理: 进程的内存申请与分配； 内存耗尽之后 OOM； 申请的内存都在哪...如果用户态申请大内存时，是直接调用 mmap 分配内存，此时返回给用户态的内存还是虚拟内存，直到第一次访问返回的内存时，才真正进行内存的分配。...这是内核关于这个oom_adj调整值的定义，最大可以调整为15,最小为-16，如果为-17，则该进程就像买了vip会员一样，不会被系统驱逐杀死了，因此，如果在一台机器上有跑很多服务器，且你不希望自己的服务被杀死的话...例如只有8g的物理内存，然后 redis 虚拟内存占用了24G，物理内存占用3g，如果这时执行 bgsave，子进程和父进程共享物理内存，但是虚拟内存是自己的，即子进程会申请24g的虚拟内存，这很夸张大于物理内存...这时就可以直接从这个 pagecache 通过函数 __copy_to_user 将缓存页内数据拷贝到用户空间，当我们要读物的数据不pagecache中时，这时要判断是否在 swap 中，如果在则先将内存页
而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆，后续可以将堆内存设定的再小一些，以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态，达到一定值会自动回收垃圾，占用率不会逐步提高，是个可控的系统。
云桌面学习室服务器内存是云桌面必不可少的一个配置，它将会直接影响云桌面的速度，它的内存越大，它使用起来也会更加的方便。...在购买云桌面学习室服务器是一定要看好它的内存，如果你选择的云桌面内存太小，那么操作起来也会很不顺畅。且随着你使用的时间越来越长，它就是越卡。 云桌面学习室服务器内存怎么选择？...通常来说，云桌面服务器的内存都是1G往上，不过在选择的时候也要根据自己的需求来选择。...为什么要选择一个内存大的？ 云桌面学习室服务器内存就相当于我们手机的内存一样，当然是内存越大，下载的东西也就越多。如果内存太小，不仅自己玩的不开心，还会造成手机的卡顿和闪退。...不过也不要选择太大的，选择的内存过大，可能会造成云服务器资源的浪费。 大数据时代，以后云桌面肯定会在很多方面发挥作用。而云桌面学习室服务器内存无疑是其中最重要的一个点，所以好好选择也是很重要的。
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用，总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系：total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
使用率高达 80% 以上，正常吗？...Linux 特性： 充分利用物理内存，加快数据访问 在Linux中经常发现空闲内存很少，似乎所有的内存都被系统占用了，表面感觉是内存不够用了，其实不然。...这是Linux内存管理的一个优秀特性，在这方 面，区别于 Windows的内存管理。...而Windows 是只在需要内存时，才为应用程序分配内存，并不能充分利用大容量的内存空间。...磁盘高速缓存的价值在于两个方面：第一，访问磁盘的速度要远远低于访问内存的速度，因此，从内存访问数据比从磁盘访问速度更快。第二，数据一旦被访 问，就很有可能在短期内再次被访问到。
另一方面，当你发现自己处于糟糕的境地时，你将能够很快发现内存的漏洞。 首先，让我们看看内存在Java中通常是如何组织的： 通常，内存分为两大部分：堆栈和堆。...请记住，内存类型在上图中的大小与实际内存大小不成比例。与堆栈相比，堆是一个巨大数量的内存。...或许你注意到了在上图中显示的多个堆栈内存，这是因为Java中的堆栈内存是按线程分配的。因此，每次一个线程被创建和启动时，它都有自己的堆栈内存，并且不能访问另一个线程的堆栈内存。...堆 堆内存将实际对象存储在内存中。这些对象被堆栈中的变量引用。...内存分配进程是宝贵的，因此要为堆分配一个合理的初始最大内存空间。如果你知道一开始使用较小的初始堆空间是没有意义的，JVM将扩展这个内存空间。
在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等，工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降，使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒，连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说，服务器对稳定性的要求极高，不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。...所以 ECC 内存的价格会比普通内存要贵一些，速度也会慢 2% 左右。 总结 服务器 CPU 比普通家用 CPU 贵的原因之一就是它对内存的支持和普通家用 CPU 不一样。
前提：某大型跨境电商业务发展非常快，线上机器扩容也很频繁，但是对于线上机器的运行情况，特别是jvm内存的情况，一直没有一个统一的标准来给到各个应用服务的owner。...经过618大促之后，和运维的同学讨论了下，希望将线上服务器的jvm参数标准化，可以以一个统一的方式给到各个应用，提升线上服务器的稳定性，同时减少大家都去调整jvm参数的时间。...总结： Jvm调优这块还是有一定难度的有时候我们会碰到下面这些问题：OutOfMemoryError，内存不足、内存泄露、线程死锁、Java进程消耗CPU过高。...这些问题在日常开发容易忽视，比如有的人遇到上面的问题只是重启服务器或者调大内存，而不会深究问题根源，但能够理解并解决这些问题是Java程序员进阶的必备要求。
我粗略地计算了一下，这些键值对所占的内存空间大约是 25GB（5000 万 *512B）。所以，当时，我想到的第一个方案就是：选择一台 32GB 内存的云主机来部署 Redis。...在刚刚的案例里，为了保存大量数据，我们使用了大内存云主机和切片集群两种方法。...就像下图中，原来的实例内存是 8GB，硬盘是 50GB，纵向扩展后，内存增加到 24GB，磁盘增加到 150GB。...不过，我们要先弄明白切片集群和 Redis Cluster 的联系与区别。 实际上，切片集群是一种保存大量数据的通用机制，这个机制可以有不同的实现方案。...但是，要进一步定位到实例，还需要知道哈希槽分布在哪个实例上。 一般来说，客户端和集群实例建立连接后，实例就会把哈希槽的分配信息发给客户端。
在 Red Hat Enterprise Linux 中，以下是设置合适的交换分区大小的规则：物理内存 交换分区（SWAP）<= 4g 至少 4G4~16G 至少 8G16G~64G 至少 16G64G...~256G 至少 32G例如我的linux vps 是2G内存 ，我给swap设置为了 4G图片
内存抖动是指内存频繁的分配和回收,占用内存忽高忽低，内存占用图形上呈现锯齿状 在 Android 开发过程中，你一定听说过「内存抖动」这个词，别人肯定也告诫过你要避免内存抖动，但是为什么呢？...但是其实初步想，为什么要避免内存抖动呢？频繁创建对象，被 Java 虚拟机的回收机制自动回收了，这不是挺好的吗？开发者为什么还需要关心这个问题呢？...2.GC 会导致内存碎片化 在传统的 GC 模式下，回收一次后，会导致内存碎片化，即导致很多内存块不连续，导致寻址变慢拖慢程序。...极端情况，内存碎片化严重，这也导致无法为新的对象申请一块连续的内存，极大降低对内存的利用率。 Google 为了缓解上面的问题,引入了 ART 虚拟机。但是也不能完全避免上述问题。...所以开发者一定还是要考虑「内存抖动」的情况，优化自己的代码。
图片 选择“高级”下面的“设置" 图片 选择”更改“ 图片 取消C盘的虚拟内存，自定义大小都填0，然后选择无分页文件，点击设置，然后重启电脑。...图片 重复楼上操作根据自己需要设置虚拟内存到D盘，然后点击”设置“再”确定“。 图片 最后来看下效果，C盘红色警告消失恢复成蓝色了，D盘变小了。
1、 计算机的硬件内存结构 2、 Java内存模型的背景和定义 3、 Java内存模型 3.1 主内存、工作内存的定义 3.2 内存的交互操作 3.3 JMM缓存不一致问题 4、 Java内存模型的实现...，要不然CPU就一直在等待，浪费资源。...这时有的小伙伴可能会有以下疑问： 主内存、工作内存的定义是什么？ 如何将主内存中的共享变量读入自己线程本身的工作内存?...搞清楚主内存和工作内存后，下一步就需要学习主内存与工作内存的数据交互操作的方式。...我们以两个线程为例梳理下操作流程： 假设存在两个线程A和B，如果线程A要与线程B要通信的话，首先，线程A把本地内存A中更新过的共享变量刷新到主内存中去；然后，线程B到主内存中读取线程A之前已经更新过的共享变量
02 原因分析 众所周知，单台数据库实例的配置是有瓶颈的，特别是关系型数据库，当CPU和内存配置提高到一定程度后，性能就不再提升了，即使对数据库的内核进行优化，也只能稍微抬高这个瓶颈线。...在我经历过的应用系统压力测试工作中发现，大厂提供的应用产品通常服务器压力和数据库压力是基本持平的，小的开发商提供的应用系统往往是服务器还没有明显压力，CPU、内存使用率都很低，数据库却已经“炸了”。...所以，底层代码逻辑上是否与数据库合理交互是原因之一，有经验的开发工程师会思考如何尽可能地少与数据库交互，把推拉数据库完成的功能模块转化为通过服务器计算来完成，从而将数据库压力转移到服务器上。...Redis缓存数据库是将数据以键值对的形式缓存在内存中的高效数据库。...纵向提高数据库配置 加CPU、加内存，性能提升也是有限的，幸运的是，目前大部分数据库都支持分布式架构，或主从读写分离架构。
文章目录 一、使用 IDA 分析要修改的内存特征 二、根据内存特征搜索修改点 三、修改进程内存 一、使用 IDA 分析要修改的内存特征 ---- 在前的博客 【Android 逆向】逆向修改游戏应用 (..., 0x354A8 是在静态文件中 该字节的地址 , 如果加载到内存中 , 该字节的地址就需要进行查找 ; 上图中 , 0x59 之后的 9 个字节为 59 28 B3 07 00 06 02 7B...41 08 , 可以在进程内存中搜索上述 10 个字节 , 然后将第一个字节修改成 59 即可 ; 这 10 个字节为 : 0x59 0x28 0xB3 0x07 0x00 0x06 0x02 0x7B...0x41 0x08 二、根据内存特征搜索修改点 ---- 这里需要使用到 【Android 逆向】修改运行中的 Android 进程的内存数据 ( Android 系统中调试器进程内存流程 | 编译内存调试动态库以及调试程序..., 主要是查询首字节 0x59 在该进程内存中的地址 ; 三、修改进程内存 查询到要修改的字节在内存中的地址为 0x96A2C355 , 修改该地址的数据 ; 执行 .
Typecho博客系统显示服务器占用内存的插件，代码很简单，这插件作者是12年写的，我用了已经不能用，我通过自学的一丢丢的PHP基础，简单的整理了一下，又能用了，奇怪的知识又涨了 插件截图 调用代码
由于支持消息漫游，服务器端需要保存每个用户客户端的会话顺序。如何才能在海量消息收发的场景下，准确记录各个客户端的会话顺序呢？ 可以采用一个类似LRU内存淘汰的算法来解决这个问题。
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