作为老牌服务器,Apache仍在不断地发展,就目前来说,它一共有三种稳定的MPM(Multi-Processing Module,多进程处理模块)。它们分别是 prefork、worker 和 event 。
编写java程序最为方便的地方就是我们不需要管理内存的分配和释放,一切由jvm来进行处理,当java对象不再被应用时,等到堆内存不够用时,jvm会进行垃圾回收,清除这些对象占用的堆内存空间,如果对象一直被应用,jvm无法对其进行回收,创建新的对象时,无法从Heap中获取足够的内存分配给对象,这时候就会导致内存溢出。
毕竟服务器的内存比较小,经常容易出现内存不足导致数据库退出等bug,so,除了设置swap缓冲区,最好的莫过于换成轻量级的服务器nginx,在那之前一些apache2服务器的优化也是比较必要的,so。
版权所属:SO JSON在线解析 原文地址:https://www.sojson.com/blog/194.html 我网站不知道什么时候,开始内存飙升,从 Tomcat 启动后,初始内存占用4%~5% 左右,到20%、40% 最后服务器卡死,SSH都连不上服务器,不得不重启。但是我知道是我程序的问题。然后分析问题,解决问题。陆陆续续持续了一个多月,下面分享解决思路。 一、定位造成内存溢出可能存在的问题 io流操作文档没关闭流。 往一个静态集合变量里一直压栈。 连接没释放。 Java队列没消耗。 Eh
使用腾讯云服务器也有一段时间了,不过由于对Linux知识了解的比较少,加上服务器稳定性一直都比较好的,所以便很少去折腾服务器。直到最近,站点时常打不开,查了很久的原因,才发现是内存不够导致的~
最近发现博客的内存老是隔三差五地被“吃掉”了,登录到后台后偶尔会出牛顿的情况,一开始怀疑是Swap不够导致的,于是给VPS主机增加了几个G的Swap,观察了一段时间后发现再大的Swap也被慢慢地“吃掉”了!
httpclient一只read time out,使用jmx 产看内存是每天都在上升的。
操作系统和网络面试整个面试 60%,剩下40%是 Java+项目的内容(读者的技术栈是 Java 方向)。
Redis(Remote Dictionary Server ),即远程字典服务,是 C 语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)的内存数据库。由于它是基于内存的所以它要比基于磁盘读写的数据库效率更快。因此Redis也就成了大家解决数据库高并发访问、分布式读写和分布式锁等首选解决方案。
做性能测试过程中遇到了一些问题,现总结下来,希望能给大家带来一些参考,写的不好请多包涵和指教。因为是公司的项目,为避免信息泄漏,所以把相关信息涂掉了。 问题一: 做接口性能测试时,单用户时响应时间是5
这个就是你当前配置的apache最大的并发响应数,对应的是apache的进程数,两个参数同时修改,MaxClients不得大于ServerLimit参数。
嵌入式Linux中文站消息,Linux系统的Swap分区,即交换区,Swap空间的作用可简单描述为:当系统的物理内存不够用的时候,就需要将物理内存中的一部分空间释放出来,以供当前运行的程序使用。那些被释放的空间可能来自一些很长时间没有什么操作的程序,这些被释放的空间被临时保存到Swap空间中,等到那些程序要运行时,再从Swap中恢复保存的数据到内存中。这样,系统总是在物理内存不够时,才进行Swap交换。其实,Swap的调整对Linux服务器,特别是Web服务器的性能至关重要。通过调整Swap,有时可以越过系统性能瓶颈,节省系统升级费用。
主动代表积极,被动代表消极,主动之人步步占领先机,被动之人处处受制于人。但很多情况我们是相对被动的,被动的同时,也请保留主动,结果可能会更好。
本文从腾讯游戏服务器性能测试的经历出发,对服务器性能测试的参考标准进行了介绍,并对常见问题进行了答疑和问题溯源!
本文要介绍的是一个发生在我们线上环境的真实案例,问题发生在某次大促期间,对我们的线上集群造成了比较大的影响,这篇文章简单复盘一下这个问题。
场景:不同程序间,增强或者其它需要传递数据时,可能会用到上一个运行代码中的值,这时候我们参考采用内存传递的方式。(类似于全局参数,但比全局参数更加灵活)
为了提高 php 服务器性能,安装宝塔面板的服务器需要设置一下。整个设置过程很简单,魏艾斯博客把如何设置宝塔面板提高服务器性能的过程写下来,希望能帮到初次使用宝塔面板的朋友们。
1.性能测试: 通过工具,模拟一定量的并发用户数,向服务器发起请求,获得性能指标。
为什么选择Linux?因为Linux能让你掌握你所做的一切! 为什么痛恨Windows?因为Windows让你不知道自己在做什么! 这就是我喜欢Linux的原因。只要我愿意,我可以将底层的系统运行机制看得清清楚楚,可以掌握一切。而Windows尽管界面漂亮,却让你总也猜不透她心里想什么。我不喜欢若即若离的感觉。 如果你一看到这个标题就觉得头疼,或者对Linux的内部技术根本不关心,那么,我劝你一句:别用Linux了。你只是在追赶潮流,并不是真心喜欢它。Linux的确没有Windows好用,可它比Windows“结实”。如果你对Linux的稳定性感兴趣,特别是想把Linux作为网站服务器的话,那就请看看下文吧! Swap,即交换区,除了安装Linux的时候,有多少人关心过它呢?其实,Swap的调整对Linux服务器,特别是Web服务器的性能至关重要。通过调整Swap,有时可以越过系统性能瓶颈,节省系统升级费用。 本文内容包括: Swap基本原理 突破128M Swap限制 Swap配置对性能的影响 Swap性能监视 有关Swap操作的系统命令 Swap基本原理 Swap的原理是一个较复杂的问题,需要大量的篇幅来说明。在这里只作简单的介绍,在以后的文章中将和大家详细讨论Swap实现的细节。 众所周知,现代操作系统都实现了“虚拟内存”这一技术,不但在功能上突破了物理内存的限制,使程序可以操纵大于实际物理内存的空间,更重要的是,“虚拟内存”是隔离每个进程的安全保护网,使每个进程都不受其它程序的干扰。 Swap空间的作用可简单描述为:当系统的物理内存不够用的时候,就需要将物理内存中的一部分空间释放出来,以供当前运行的程序使用。那些被释放的空间可能来自一些很长时间没有什么操作的程序,这些被释放的空间被临时保存到Swap空间中,等到那些程序要运行时,再从Swap中恢复保存的数据到内存中。这样,系统总是在物理内存不够时,才进行Swap交换。 计算机用户会经常遇这种现象。例如,在使用Windows系统时,可以同时运行多个程序,当你切换到一个很长时间没有理会的程序时,会听到硬盘“哗哗”直响。这是因为这个程序的内存被那些频繁运行的程序给“偷走”了,放到了Swap区中。因此,一旦此程序被放置到前端,它就会从Swap区取回自己的数据,将其放进内存,然后接着运行。 需要说明一点,并不是所有从物理内存中交换出来的数据都会被放到Swap中(如果这样的话,Swap就会不堪重负),有相当一部分数据被直接交换到文件系统。例如,有的程序会打开一些文件,对文件进行读写(其实每个程序都至少要打开一个文件,那就是运行程序本身),当需要将这些程序的内存空间交换出去时,就没有必要将文件部分的数据放到Swap空间中了,而可以直接将其放到文件里去。如果是读文件操作,那么内存数据被直接释放,不需要交换出来,因为下次需要时,可直接从文件系统恢复;如果是写文件,只需要将变化的数据保存到文件中,以便恢复。但是那些用malloc和new函数生成的对象的数据则不同,它们需要Swap空间,因为它们在文件系统中没有相应的“储备”文件,因此被称作“匿名”(Anonymous)内存数据。这类数据还包括堆栈中的一些状态和变量数据等。所以说,Swap空间是“匿名”数据的交换空间。 突破128M Swap限制 经常看到有些Linux(国内汉化版)安装手册上有这样的说明:Swap空间不能超过128M。为什么会有这种说法?在说明“128M”这个数字的来历之前,先给问题一个回答:现在根本不存在128M的限制!现在的限制是2G! Swap空间是分页的,每一页的大小和内存页的大小一样,方便Swap空间和内存之间的数据交换。旧版本的Linux实现Swap空间时,用Swap空间的第一页作为所有Swap空间页的一个“位映射”(Bit map)。这就是说第一页的每一位,都对应着一页Swap空间。如果这一位是1,表示此页Swap可用;如果是0,表示此页是坏块,不能使用。这么说来,第一个Swap映射位应该是0,因为,第一页Swap是映射页。另外,最后10个映射位也被占用,用来表示Swap的版本(原来的版本是Swap_space ,现在的版本是swapspace2)。那么,如果说一页的大小为s,这种Swap的实现方法共能管理“8 * ( s - 10 ) - 1”个Swap页。对于i386系统来说s=4096,则空间大小共为133890048,如果认为1 MB=2^20 Byte的话,大小正好为128M。 之所以这样来实现Swap空间的管理,是要防止Swap空间中有坏块。如果系统检查到Swap中有坏块,则在相应的位映射上标记上0,表示此页不可用。这样在使用Swap时,不至于用到坏块,而使系统产生错误。
作者:Coder李海波 来源:http://blog.csdn.net/marising/article/details/5186643 在提到服务器架构时,一般只有非常资深的运维工程师才能完完全全把这件事请给你讲明白。服务器里有各种细节互相制约,如果不能很好协调这些细节,几乎没有办法谈到服务器调优、或者其他的任何话题。今天这篇文章,很难得的将一些细节知识讲解的及其通透,因此,小编把文章放上来给大家做个参考。 引言 本文将与你分享我多年来在服务器开发方面的一些经验。对于这里所说的服务器,更精确的定义
很多年以前,当我还是一个开发菜鸟的时候,觉得写代码是很牛逼并且很关键的事情,当听到有人说做一个项目或者开发一个系统,代码的编写工作只占其中30%的工作量时,当时的我对此说法嗤之以鼻,感觉开发工作受到了侮辱。后来,自己开始做技术leader、项目经理、做架构,慢慢认识到软件开发是一个系统工程,代码编写真的只是其中的一环,而且如果代码写不好测试不到位的话,那就是噩梦的开始。经历过多次噩梦洗礼之后,认清一个现实:CRUD,Ctrl c,Ctrl v,这不是高科技。开发与测试/运营/业务,不是对立关系,而应该相辅相成,如果开发人员对代码抱有敬畏之心,明白每行代码会带来什么样的系统行为,对测试/运营/业务抱有开放包容的心态,对他们的挑刺当成一种鞭策和挑战,写出更加“美丽”的代码,那这样的开发人员将是任何公司的财富。
我们通常会使用 load average 了解服务器的健康状况,检查服务器的负载是否正常。但 load average 有几个缺点:
Varnish 是什么 Varnish是高性能开源的反向代理服务器和HTTP缓存服务器 Varnish的功能与Squid服务器相似,都可以用来做HTTP缓存 Squid是从硬盘读取缓存的数据,而Varnish把数据存放在内存中,直接从读取内存,避免了频繁在内存、磁盘中交换文件,所以Varnish要相对更高效,但也有缺点,内存中的缓存在服务器重启后会丢失 Varnish 如何工作 初始化过程 Varnish 的master进程负责启动工作,master进程读取配置文件,根据指定的空间大小(例如管理
最近在看《深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践》(第二版)这本书,理论+实践结合,深入浅出,强烈推荐给大家。 这两天在“小怪的java群”里面也对JVM内容进行了一个讨论,讨论的内容主要包括如下几个方面: 1)内存溢出和内存泄露的介绍? 2)如何排查和处理内存泄露? 一、内存溢出和内存泄露 一种通俗的说法。 1、内存溢出:你申请了10个字节的空间,但是你在这个空间写入11或以上字节的数据,出现溢出。 2、内存泄漏:你用new申请了一块内存,后来很长时间都不再使用了(按理应该释放),但是
最近在看《深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践》(第二版)这本书,理论+实践结合,深入浅出,强烈推荐给大家。 这两天对JVM内容进行了一个讨论,讨论的内容主要包括如下几个方面。 1)内存溢出和内存泄露的介绍? 2)如何排查和处理内存泄露? 一、内存溢出和内存泄露 一种通俗的说法。 1、内存溢出:你申请了10个字节的空间,但是你在这个空间写入11或以上字节的数据,出现溢出。 2、内存泄漏:你用new申请了一块内存,后来很长时间都不再使用了(按理应该释放),但是因为一直被某个或某些实例所持
最近在看《深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践》(第二版)这本书,理论+实践结合,深入浅出,强烈推荐给大家。
在极客教育出版了一个视频是关于《Node.js 内存泄漏分析》,本文章主要是从内容上介绍如何来处理Node.js内存异常问题。如果希望学习可前往极客学院:http://www.jikexueyuan.com/course/2561.html 本文章的关键词 - 内存泄漏 - 内存泄漏检测 - GC分析 - memwatch ---- 文章概要 由于内存泄漏在Node.js中非常的常见,可能在浏览器中应用javascript时,对于其内存泄漏不是特别敏感,但作为服
背景 最近一个客户找到我说是所有的SQL Server 服务器的内存都被用光了,然后截图给我看了一台服务器的任务管理器。如图 这里要说明一下任务管理器不会完整的告诉真的内存或者CPU的使用情况,也就是
我们都知道Redis是一种高性能的key-value内存数据库,企业环境里面的很多应用场景都使用了它,因为在部分场景下它可以作为关系型数据库的补充,比如分布式缓存等。
Redis是一个基于内存的键值数据库,其内存管理是非常重要的。本文内存管理的内容包括:过期键的懒性删除和过期删除以及内存溢出控制策略。
选IDC或者云主机时,要查看是否有临时增加带宽,高防服务,冗余等等。这些信息的了解有助于在遇到攻击时帮助解决一部分问题。
内存泄漏(Memory Leak)指由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存的情况。如果内存泄漏的位置比较关键,那么随着处理的进行可能持有越来越多的无用内存,这些无用的内存变多会引起服务器响应速度变慢,严重的情况下导致内存达到某个极限(可能是进程的上限,如 v8 的上限;也可能是系统可提供的内存上限)会使得应用程序崩溃。 传统的 C/C++ 中存在野指针,对象用完之后未释放等情况导致的内存泄漏。而在使用虚拟机执行的语言中如 Java、JavaScript 由于使用了 GC (Garbage Coll
最近一台 CentOS 服务器,发现内存无端损失了许多,free 和 ps 统计的结果相差十几个G,非常奇怪,后来Google了许久才搞明白。
什么是WEB前端呢?就是用户电脑的浏览器所做的一切事情。我们来看看用户访问网站,浏览器都做了哪些事情:
以下内容为入门级介绍,意在对老技术作较全的总结而不是较深的研究。主要参考《构建高性能Web站点》一书。
这次分享一位 C++ 同学面试腾讯一二面的面经,问的最多的是网络,其次是 C++,然后还会问一点基础的数据库,很可惜因为后端项目经验比较少,止步二面。
这里抛出一个常见问题:PHP环境下脚本运行超时,尤其是处理后台服务数据处理时经常会遇到。
常用的三个状态是:ESTABLISHED 表示正在通信,TIMEWAIT 表示主动关闭,CLOSEWAIT 表示被动关闭。关于closewait和timewait,tcp中的交互图:
MySQL是一款开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种场景中。而在实际使用过程中,如何进行内存管理和数据库缓存的优化则是极其关键的一步。下面将着重探讨MySQL中的内存管理和数据库缓存优化技巧。
这篇文章主要在做 Echo 社区项目的时候写的,在保持用户登录态的这个需求下,为啥要用 ThreadLocal 存储用户信息,而不是采用常见的 Cookie + Session。
在两天前第一次遇到自己的程序出现死锁, 我一直非常的小心使用锁,了解死锁导致的各种可能性, 这次的经历让我未来会更加小心,下面来回顾一下死锁发生的过程与代码演进的过程吧。
在实际的性能测试中,会遇到各种各样的问题,比如 TPS 压不上去等,导致这种现象的原因有很多,测试人员应配合开发人员进行分析,尽快找出瓶颈所在。
GC 会分配堆段,其中每个段都是一系列连续的内存。 置于堆中的对象归类为 3 个代系之一:0、1 或 2。 代系可确定 GC 尝试在应用不再引用的托管对象上释放内存的频率。 编号较低的代系会更加频繁地进行 GC。 对象会基于其生存期从一个代系移到另一个代系。 随着对象生存期延长,它们会移到较高代系。 如前所述,较高代系进行 GC 的频率较低。 短期生存的对象始终保留在第 0 代中。 例如,在 Web 请求存在期间引用的对象的生存期较短。 应用程序级别单一实例通常会迁移到第 2 代。 当 ASP.NET Core 应用启动时,GC 会:
前言 有江湖的地方就有纷争,同样有游戏的地方也就有外挂。对于DNF(地下城与勇士)这款在国内运营了接近10年的老牌端游,大家一定不会感到陌生。由于运营时间长,受众广,DNF相关的外挂私服也比比皆是。
如题,本文针对工作中实际经验,整理了把一个单体架构的系统升级成集群架构需要做的准备工作,以及为集群架构的升级做指导方针。
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