我开始为一个项目研究技术,这个项目可能会有频繁的大型写入。我想知道mongo写锁发生在什么级别?它是在服务器级别还是在数据库级别?我读过,但官方文档说。a write operation can block all other operations.
对我来说,这意味着写锁是服务器级的,但我希望它们是db级的。有没有人能证实或否认这一点?
假设我有一个class和一个fields数组。每个字段都有一个name。基本上,就像SQL表一样。
class X {
foo: String
bar: String
...
}
如何构造数据结构和算法,通过键获取字段,使其(a)操作数快,(b)内存/数据结构大小最小?
显然,如果您知道字段的索引,最快的就是按数组中的索引查找字段。但我得按钥匙找到这些。
现在,每个类的键数将相对较少。在本例中,只有2个键/字段。
一种方法是创建一个哈希表,比如JS中的 One。给它键,它遍历键中的每个字符,并通过一些混合函数运行它。但这取决于钥匙的大小。对于我所期望的字段名的类型来说并不
我们有一个小型(目前) Asp.Net MVC 5网站上的一个专用的VPS。当我转到服务器并启动任务管理器时,我看到"SQL server Windows NT - 64位“使用了大约80%的CPU和170 of的RAM,IIS使用的是6%的CPU和400 of的RAM。服务器规范是:
CPU 1.90Ghz双核
内存2GB
Windows 2012
2012
磁盘空间:25,2.35免费。
数据库不是很大。它的备份不足10 is。
我已经尽我所能优化这个网站。我为许多控制器添加了缓存,并为相当多的控制器实现了甜甜圈缓存。但今天,即使只有5个用户在线,我们的
我的网络工程师说,我是一个集群的一部分,其中两个apache应用服务器(每个512 g RAM)每个Tomcat有142个实例(我的公司代表每台带有2G RAM的6个实例)。这似乎是很多,我的延迟问题随着时间的推移-早上7点科技委软件功能良好,上午10点,科技委-系统显着地减缓了这种缓慢持续到下午6点科技委。我的问题是,一个应用服务器可以处理多少Tomcat实例?