前阵子处理这样一个案例,某客户的实例 mysqld 进程内存经常持续增加导致最终被 OOM killer。作为 DBA 肯定想知道有哪些原因可能会导致 OOM(内存溢出)。
DistCp(分布式拷贝)是用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具。 它使用Map/Reduce实现文件分发,错误处理和恢复,以及报告生成。 它把文件和目录的列表作为map任务的输入,每个任务会完成源列表中部分文件的拷贝
晚上我登陆网站时发现后台输入账号密码后一直现在在登陆中,我以为是账号密码不对,重新输入后还是同样的问题,网站可以正常的浏览,可后台就是无法登陆,一直显示登陆中,我以为是插件问题造成的,登陆服务器进行查看发现网站负载率一直是在80-100%之间,网站卡的很,至此问题找出来了,具体什么是负载率,咱接着往下看。
很多朋友在购买云服务器之前都会搜服务器一般用几核才够用,因为服务器现在配置很多。低到1核2G、2核4G。高到16核32G、32核64G。甚至某些云服务器可以做到256核5120G这种神奇配置。那么购买云服务器时如何选择cpu与内存搭配?出现资源不足时应如何排查原因呢?
CPU使用率(%processor time),在80%±5%范围内波动为宜。过低,则服务器CPU利用率不高;过高,则CPU可能成为系统的处理瓶颈。
我们之前在生产环境上遇到过很多起由操作系统的某些特征引起的性能抖动案例,其中 THP 作案次数较多,因此本文将和大家分享 THP 引起性能抖动的原因、典型的现象,分析方法等,在文章的最后给出使用THP 时的配置建议及关闭方法。
1.查看聚合报告和服务器的资源使用图,检查响应时间,事务成功率,CPU,内存和IO使用率是否达到要求,如果出错率达到了总请求的3%,我们会检查是什么原因导致的,修改好后,重新测试;
这种情况是不能打开 cdb_forums.MYI造成的,引起这种情况可能的原因有:
性能测试这种测试方式在发生过程中,其中一个过渡性的工作,就是对执行过程中的问题,进行定位,对功能的定位,对负载的定位,最重要的,当然就是问题中说的“瓶颈”,接触性能测试不深,更非专家,自己的理解,瓶颈产生在以下几方面:
在当今的高科技环境下,生产环境服务器的性能问题可能是一个复杂且棘手的问题。当服务器变慢时,可能会对企业的运营产生重大影响,包括客户满意度下降,工作效率降低,甚至可能导致整个系统崩溃。为了解决这些问题,我们需要深入了解生产环境服务器变慢的原因,并掌握有效的诊断和处理方法。
导读:在使用数据库的过程中,内存不足常常会引起数据库异常。但是内存不足,又会为数据库带来哪些具体的影响呢?本次,我们将通过某客户现场数据库在某个时段内性能严重下降的案例来展示由于主机内存不足而造成数据库日志写入卡顿的问题分析过程。通过本案例,我们也可以对相关问题的分析方法及解决建议有一些深入的了解。
在连接Oracel数据库时,每隔一段时间就会出现:ORA-12518:监听程序无法分发客户机连接,如图
编辑说明:《Oracle性能优化与诊断案例精选》出版以来,收到很多读者的来信和评论,我们会通过连载的形式将书中内容公布出来,希望书中内容能够帮助到更多的读者朋友们。 前不久某运营商客户反映某套业务系统在2016年8月4日凌晨出现过无法访问数据库的情况。当接到客户请求之后我才通过V**登录进行日志分析。 首先我分析数据库告警日志发现,8月4日凌晨54分开始出现unable to spawn jobq slave process相关错误,如下所示。 📷 从上述告警日志来看,没有明显的OR
很多年以前,当我还是一个开发菜鸟的时候,觉得写代码是很牛逼并且很关键的事情,当听到有人说做一个项目或者开发一个系统,代码的编写工作只占其中30%的工作量时,当时的我对此说法嗤之以鼻,感觉开发工作受到了侮辱。后来,自己开始做技术leader、项目经理、做架构,慢慢认识到软件开发是一个系统工程,代码编写真的只是其中的一环,而且如果代码写不好测试不到位的话,那就是噩梦的开始。经历过多次噩梦洗礼之后,认清一个现实:CRUD,Ctrl c,Ctrl v,这不是高科技。开发与测试/运营/业务,不是对立关系,而应该相辅相成,如果开发人员对代码抱有敬畏之心,明白每行代码会带来什么样的系统行为,对测试/运营/业务抱有开放包容的心态,对他们的挑刺当成一种鞭策和挑战,写出更加“美丽”的代码,那这样的开发人员将是任何公司的财富。
随便测了青岛OJ的docker,好不容易跑完压力测试,一看Analysis给我整晕了。就这?
负载均衡:在动态负载均衡器上设置动态分发负载的机制后,如果发现某个应用服务器上的硬件资源已经达到极限,动态负载均衡器会将后续请求发送到其他负载较轻的应用服务器上。此时若发现动态负载均衡器没有起到作用,则可以认为是网络瓶颈;
推测:idea启动正常,本地jar启动也正常,服务器空闲内存空间过小,初步推测可能由于内存过小的原因。
编写java程序最为方便的地方就是我们不需要管理内存的分配和释放,一切由jvm来进行处理,当java对象不再被应用时,等到堆内存不够用时,jvm会进行垃圾回收,清除这些对象占用的堆内存空间,如果对象一直被应用,jvm无法对其进行回收,创建新的对象时,无法从Heap中获取足够的内存分配给对象,这时候就会导致内存溢出。
OOM(Out of Memory)是指内存不足的问题,通常会导致应用程序崩溃或挂起。在开发和运维中,OOM 是一种常见的问题。如何避免 OOM、如何快速定位和解决 OOM 问题,是 Web 应用开发和运维工程师需要掌握的重要技能。本文将介绍一次实际线上 OOM 问题,并分享相应的性能优化经验。
1.ERROR 2002 (HY000): Can't connect to local MySQL server through socket '/data/mysql/mysql.sock'
一台服务器报警了,内存占用过高,奇怪的是集群里其它的服务器都没问题。不过从以往的经验来看:每一个匪夷所思的问题背后,都隐藏着一个啼笑皆非的答案。
在本文中,我将向您展示如何使用新版本的MySQL(5.7+),以及如何更容易地解决 MySQL内存分配中出现的问题。
基于Web技术的数据库应用是当前应用的一个热点,在用户数目与通信负荷很大的场合,提高Web服务器性能是一个迫切的课题。本文从笔者参与某个银行系统项目开发的经历出发,阐述了提高Web服务器的性能应渗入到项目论证、选型、开发、运行和管理的各个环节,只有各个环节都能充分考虑到性能与质重的需要,系统的性能才是真正可保证的和可扩充的。 文章从系统的实际运行与相应的经验出发,阐述了性能改进方面的一些具体措施。比如:在本文中讨论了 Web服务器平台的选型考虑;Web服务器的配置管理;应用系统本身的优化与预先设计系统时可扩性的性能保障等具体内容。 通过技术上的分析与改进,综合性地运用多类措施与手段,在实际系统中,Web服务器运行的性能得到了一定程序的保证。
为进程分配内存的百分比,默认是50,vm.overcommit_memory = 2 的情况下生效
在前期文章中讲解了服务端压力测试的方法及分布式平台搭建,但是对于压力测试结果的分析没有一个系统的思路,在压力测试结果不符合性能指标时无从下手,也无法向开发提出有效的优化性能的方法。在对多个项目分析后,总结出一个通用的分析思路,可以快速定位性能瓶颈。
今天测试同学反馈API耗时很长,超过3秒的比例很高。 查看日志发现,小部分请求耗时比较大,约2秒左右,但是比例不高,与反馈比例有点不一致。后来发现是有一台服务器停止工作了(进程假死),对请求没有响应,也没有拒绝,重启后问题缓解。 因为第一次出现,没有引起重视。但是过了几个小时候,相同的问题又出现在另外一台服务器上,狗日的墨菲定律。
1)、系统架构:web端的服务器更新后,客户端会自动同步更新;如果是app下修改了服务端,意味着客户端用户所使用的核心版本都需要进行回归测试一遍;
这件事是真实的发送在我们的生产环境上,其中的一台服务器上跑着 4 个 jar 程序,隔三差五的会发送进程突然消失的问题。
所谓假死现象,是指 Linux 内核 Alive,但是其上的某个或所有操作的响应变得很慢的现象。
我们知道redis的底层是用c语言来编写的,但是,数据结构确没有直接套用C的结构,而是根据redis的定位自建了一套数据结构。
本文介绍性能测试方案最后一部分性能分析与调优。性能测试结果分析与调优是性能测试中的一个重要部分,同时也是一个难点。不同的软件系统,不同的性能指标,结果分析方法都是不一样的。
130 :文件格式不正确。(还不是很清楚错误的状况) 145 :文件无法打开。1005:创建表失败。1006:创建数据库失败。 1007:数据库已存在,创建数据库失败。 1008:数据库不存在,删除数据库失败。 1009:不能删除数据库文件导致删除数据库失败。 1010:不能删除数据目录导致删除数据库失败。 1011:删除数据库文件失败。 1012:不能读取系统表中的记录。 1016:文件无法打开,使用后台修复或者使用 phpmyadmin 进行修复。Quote:开始=>所有程序=>附件=>命令提示符 输入 mysql 所在硬盘盘符 cd mysql 所在目录 cd bin 输入 myisamchk -f D:usr/local/mysql/data/bbs/PW_members.MYI ps : D:usr/local/mysql/data/bbs 是你论坛数据库的路径 -f 根据具体情况选择,一般也可以选择 -r 注意你的 系统C盘或放数据库的硬盘空间是否足够,一般小于 1G 很容易出现错误。 或用mysqlcheck命令进行修复。具体的方法:利用命令行进入mysql/bin目录,执行mysqlcheck -o -r phpwind -uroot -p 其中phpwind是你数据库的名称,root是你的数据库用户名,然后会提示你输入密码。然后就会修复你的数据库。 1017:服务器非法关机,导致该文件损坏。 1020:记录已被其他用户修改。 1021:硬盘剩余空间不足,请加大硬盘可用空间。 1022:关键字重复,更改记录失败。 1023:关闭时发生错误。 1024:读文件错误。 1025:更改名字时发生错误。 1026:写文件错误。 1030:可能是服务器不稳定。(具体原因不是很清楚) 1032:记录不存在。 1036:数据表是只读的,不能对它进行修改。 1037:系统内存不足,请重启数据库或重启服务器。 1038:用于排序的内存不足,请增大排序缓冲区。 1040:已到达数据库的最大连接数,请加大数据库可用连接数。Quote:在my.ini 修改max_connections=100为max_connections=1000或更大,重启mysql 1041:系统内存不足。 1042:无效的主机名。 1043:无效连接。 1044:数据库用户权限不足,请联系空间商解决。 1045:数据库服务器/数据库用户名/数据库名/数据库密码错误,请联系空间商检查帐户。Quote:方法:确保论坛data目录下的sql_config.php用户名与密码都正确.如果用户忘记了数据库的密码,可以按如下方式进行密码的修改:如果 MySQL 正在运行,首先停止。启动 MySQL :bin/safe_mysqld –skip-grant-tables & 就可以不需要密码就进入 MySQL 了。然后就是 >use mysql>update user set password=password(“new_pass”) where user=“root”;>flush privileges;1046:没有选择数据库。 1048:字段不能为空。 1049:数据库不存在。 1050:数据表已存在。 1051:数据表不存在。 1054:字段不存在,自行建立字段。 1060:字段重复,导致无法插入这个字段。 1062:字段值重复,入库失败 Quote: 1.如果出类似主码为”65535″的错误,可以查看相关表的自增字段,将字段值改在就可以 2.确保相关数据表中主码重复的字段是否存在,如果存在删除这条记录 3.备份数据库,修复相关表(注:这种情况比较常见,如pw_posts表,对表进行修复的时候不要忘记备份). 1064:MySQL 不支持错误提示中的编码。 1065:无效的 SQL 语句,SQL 语句为空。 1067:MySQL 版本为 5,不支持空的默认值。 1081:不能建立 Socket 连接。 1114:数据表已满,不能容纳任何记录。 1115:设置的字符集在 MySQL 并没有支持。 1116:打开的数据表太多。 1129:数据库出现异常,请重启数据库。 1130:连接数据库失败,没有连接数据库的权限。 1133:数据库用户不存在。 1135:可能是内存不足够,请联系空间商解决。 1141:当前用户无权访问数据库。 1142:当前用户无权访问数据表。 1143:当前用户无权访问数据表中的字段。 1146:数据表缺失,请恢复备份数据 1147:未定义用户对数据表的访问权限。 1149:SQL 语句语法错误。 1158:网络错误,出现读错误,请检查网络连接状况。 1159:网络错误,读超时,请检查网络连接状况。 1160:网络错误,出现写错误,请
jmap是JDK自带的工具软件,主要用于打印指定Java进程(或核心文件、远程调试服务器)的共享对象内存映射或堆内存细节。可以使用jmap生成Heap Dump。在Java命令学习系列(零)——常见命令及Java Dump介绍和Java命令学习系列(二)——Jstack中分别有关于Java Dump以及线程 Dump的介绍。 这篇文章主要介绍Java的堆Dump以及jamp命令
一谈到Linux系统分析,大多数开发觉得不了解也没有关系,但是了解了可以帮你走的更远。从开发的角度了解CPU,MEMORY,IO,NETWORK。在日常工作中我们也会遇到一些Linux系统性能的问题,
CPU占用率突然飙升是技术人员常遇到的一个棘手问题,它是一个与具体技术无关的普遍挑战。
Java中,引用和对象是有关联的。如果要操作对象则必须引用进行。因此,简单的办法是通过引用计数来判断一个对象是否可以回收。简单的说,给对象中添加一个引用计数,每当有一个引用失效时,计数器值减1,任何时刻计数器值为0的对象就是不可能再被利用的,那么这个对象就是可回收对象。那么为什么主流的Java虚拟机里面都没有选择这种算法呢?主要的原因是它很难解决对象之间相互循环引用的问题。
如果CPU风扇散热不好,会导致CPU温度太高,使CPU自动降频,从而使CPU的性能降低。总之高温时CPU会自动将降低工作效率。
1. Java 堆空间 发生频率:5颗星 造成原因 无法在 Java 堆中分配对象 吞吐量增加 应用程序无意中保存了对象引用,对象无法被 GC 回收 应用程序过度使用 finalizer。finalizer 对象不能被 GC 立刻回收。finalizer 由结束队列服务的守护线程调用,有时 finalizer 线程的处理能力无法跟上结束队列的增长 解决方案 单位对应:GB -> G, g;MB -> M, m;KB -> K, k 使用 -Xmx 增加堆大小 修复应用程序中的内存泄漏 2. GC 开销
https://bloggceasy.files.wordpress.com/2015/05/outofmemoryerror2.pdf
在很多移动应用中,特别是即时通信类项目中,保活是一个永远无法避免的一个话题。保活,按照我的理解,主要包含两部分: 网络连接保活:如何保证消息接收实时性。 进程保活:尽量保证应用的进程不被And
这篇文章主要是对java程序运行在JVM上可能产生内存溢出(OOM)的情况进行整理…
APP容错能力测试主要针对软件的程序运行和数据保存进行模拟,对软件的性能、稳定性、可用性等进行全方位的检测。本文介绍了 APP容错能力测试的具体操作方法,在测试中需要注意控制好软件运行和数据保存间的时间间隔。因为 APP容错能力测试涉及到软件开发人员很大一部分知识层面,对数据资料和数据文件都有较高要求的计算机设备进行测试时可能会出现操作错误,如果处理不当会给计算机造成不必要的损坏等问题。所以为了能够让您更好地了解 APP容错能力,本文介绍了关于 APP容错能力测试中一些常见故障案例分析。如果您想了解更多关于 APP容错能力测试方面的知识或者是软件升级等相关方面知识,请继续往下阅读~
Redis大key问题是指在Redis中出现了一个或多个非常大的key,这些key的大小超过了Redis所能处理的最大值,从而导致Redis性能下降甚至宕机的现象。通常情况下,Redis的key大小应该尽量保持在较小的范围内,因为Redis是一个基于内存的数据结构存储系统,大key会占用大量内存资源,导致Redis的性能受到严重影响。
当前微信支付对整体质量要求非常高,体现在可用性方面是需要达到 99.99%,同样账单平台也需要达到甚至超过该要求。但是在 ES 及系统环境未做优化的情况下,读写成功率是没有达到要求,在个人账单 ES 索引场景下,写成功率为 99.85%,读成功率为 99.95%,所以这里亟需优化。
当我们收到反馈说数据库响应慢或者压测过程中数据库有报错,第一步先收集数据库服务器资源使用情况,这一步是处理所有故障的前提。
当在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching。
众所周知,Redis是一种内存级kv数据库,所有的操作都是在内存里面进行,定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因此它是纯内存操作,Redis的性能非常出色,每秒可以处理超过10万次读写操作。虽然是内存数据库,但是其数据可以持久化,而且支持丰富的数据类型。
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