我试着对5种数据进行分类,每个数据大约有10,000个样本。
使用1-VS-1和投票方法,我必须对5(5-1)/2=10时间进行分类,
我为此写了一个循环。但我得到按摩,
Error using svmclassify (line 114)
An error was encountered during classification.
Out of memory. Type HELP MEMORY for your options.
我该怎么办?
我怎样才能重写代码?
我正在寻找一种将字节数组转换为CIIimage的方法,以便将其输入到ML模型中进行分类。我使用的是REST HTTP服务器,其中我向以有效负载为映像的服务器发送POST请求。需要对服务器接收的图像字节进行处理,并将其转换为用于MAC的CIImage格式,以便将其输入到接受VNImageRequestHandler(ciImage: <ciimage>)类型请求的ML模型中。
有人能举个例子来迅速地做到这一点吗?
VNImageRequestHandler : NSObject
let data = Data(bytes) let imgHandler = VNImageReques
我在google (Python)中将10.000图像的数据集分类为裸体/非裸体。
我正在使用nudenet的NudeClassifier,它主要是这样工作的。
from nudenet import NudeClassifier
# initialize classifier (downloads the checkpoint file automatically the first time)
classifier = NudeClassifier()
# A. Classify single image
print(classifier.classify('./image1.
我的分类页面http://magento-36664-riki.vpsapps.net/ceiling-lights.html?___store=default是blank.Even当我试图搜索任何产品我得到空白页。所以我认为整个目录都不工作了。
我也试着从后台更改类别的布局,但结果相同
有什么方法可以看到错误吗?
我检查了服务器的error.log文件,发现了这条消息“目录索引被选项指令禁止”
现在我再次检查了我的服务器错误日志。现在我在842行的/var/www/kkemerce/htdocs/app/mage.php第842行收到这个错误“Now I am not this error