首次适应算法 每次从低地址开始查找,找到第一个能满足大小的空闲分区,顺序查找空闲分区链或者空闲分区表 最佳适应算法(最小分配) 按照容量递增从小到大的顺序查找,每次分配内存按前面顺序查找,找到第一个合适的...,会留下很多外部碎片 最坏适应算法(最大分配) 按容量从大到小顺序查找 邻近适应算法 每次分配内存时,从上次查找结束的位置开始查找,找到大小,有相同的概率使用低地址和高地址 ?
进程听到和看到web服务器、HTTP服务器、应用程序服务器，但一直不知道它们有什么区别，迷惑了好久，今天查看的很多博客，终于算是梳理通了，下面我就来总结一下它们的区别，顺别了解一些服务器。...下面就来了解一下这些服务器的主要作用： Apache 在Web服务器中，Apache是纯粹的Web服务器，经常与Tomcat配对使用。...确切地说，它是兼有一点应用服务器功能的Web服务器。...综上所诉： Apache是纯粹的web服务器，而Tomcat和IIS因为具有了解释执行服务器端代码的能力，可以称作为轻量级应用服务器或带有服务器功能的Web服务器。...对于处于中间位置的Tomcat，它可以配合纯Web服务器Apache一起使用，也可以作为应用服务器的辅助与应用服务器一起部署。
引言 当涉及到 Linux 系统的内存管理时，"Buffers" 和 "Cached" 是两个经常会引起混淆的术语。这两个概念都代表了系统内存的一部分，但它们的作用和工作方式有所不同。...区别：Buffers：Buffers（缓冲区）是用于存储文件系统元数据（metadata）的内存。这包括文件的修改时间、权限和其他文件属性。...这些文件可能是系统使用频繁的文件，存储在内存中可以加快对它们的访问速度。Cached 内存是由 Linux 内核自动管理的，用于提高系统性能。...当系统有足够的空闲内存时，会将一些文件的副本保留在 Cached 中，以便以后快速访问。 在 Linux 系统中，经常会遇到两个内存相关的概念：Buffers 和 Cached。...接下来是 Cached 内存，一个常见的例子是多次读取相同文件的操作。
而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆，后续可以将堆内存设定的再小一些，以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态，达到一定值会自动回收垃圾，占用率不会逐步提高，是个可控的系统。
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用，总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系：total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
如何区分页面上的图片和文字 第一招：能否选中 对于普通的文本来说，即可以方便滴编辑修改的文案来说，拖动鼠标左键是可以选中文本的，如图： ?...如果是带链接的文本或者图片，则鼠标指针会变成一个小手型，就无法区分了。 第三招：鼠标右键 如果你在图片上点击了鼠标右键，无论是否有链接，都会出现与图片相关的菜单： ? 而文本肯定不会有这些菜单。...====== 秘技分割线 ====== 好了，有了上面四招，你已经基本可以区分页面上的是运营类图片还是纯文本了。 还有一些复杂的情况，是用 CSS 的背景图来实现的，可以能会对你造成困惑。
第 12 章 动态内存 标签： C++Primer 学习记录 动态内存 ---- 第 12 章 动态内存 12.1 动态内存与智能指针 12.2 动态数组 ---- 12.1 动态内存与智能指针 不同的存储区域对应着不同生存周期的变量...静态内存——保存局部 static对象、类 static数据成员和定义在任何函数之外的变量，在第一次使用之前分配内存，在程序结束时销毁。...动态内存的使用很容易出问题。有时我们会忘记释放内存，在这种情况下就会产生内存泄漏；有时在尚有指针引用内存的情况下我们就释放了它，在这种情况下就会产生引用非法内存的指针。...通过在释放内存后将指针置为空，在使用前检测指针是否为空，可以避免这种错误。 同一块内存被释放两次。 空悬指针，指向一块曾经保存数据对象但现在已经无效的内存的指针。...，当在 new之后且对应的 delete之前发生了异常，则内存不会被释放，造成内存泄漏。
第 11 章 直接内存 1、直接内存概述 直接内存 不是虚拟机运行时数据区的一部分，也不是《Java虚拟机规范》中定义的内存区域。 直接内存是在Java堆外的、直接向系统申请的内存区间。...来源于NIO，通过存在堆中的DirectByteBuffer操作Native内存 通常，访问直接内存的速度会优于Java堆。即读写性能高。 因此出于性能考虑，读写频繁的场合可能会考虑使用直接内存。...Java的NIO库允许Java程序使用直接内存，用于数据缓冲区 代码示例 代码 /** * IO NIO (New IO / Non-Blocking IO)...OOM 直接内存也可能导致OutofMemoryError异常 由于直接内存在Java堆外，因此它的大小不会直接受限于-Xmx指定的最大堆大小，但是系统内存是有限的，Java堆和直接内存的总和依然受限于操作系统能给出的最大内存...直接内存的缺点为： 分配回收成本较高 不受JVM内存回收管理 直接内存大小可以通过MaxDirectMemorySize设置 如果不指定，默认与堆的最大值-Xmx参数值一致 ---- 代码示例 1 代码
今天同步碰到一个问题，在浏览器地址栏中输入URL地址时，必须要区分大小写才能正常访问页面，网站服务器是Linux+Apache 造成此现象主要原因是缺少speling模块，因此只要在相应的系统里加载就可以了...添加如下一行： LoadModule speling_module modules/mod_speling.so CheckSpelling on 保存修改，退出 重启下Apache，再次输入URL，这次不区分大小写也可正常访问了
在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等，工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降，使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒，连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说，服务器对稳定性的要求极高，不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。...服务器 CPU 支持 RDIMM（带寄存器双列直插模块）和 LRDIMM（低负载双列直插内存模块）内存。这两种内存单条都有更大的容量。
Typecho博客系统显示服务器占用内存的插件，代码很简单，这插件作者是12年写的，我用了已经不能用，我通过自学的一丢丢的PHP基础，简单的整理了一下，又能用了，奇怪的知识又涨了 插件截图 调用代码
堆外内存是直接从操作系统中分配的内存，它不是 JVM 运行时数据区的一部分，也不是 JVM 规范中定义的内存区域，因此不受 Java 堆大小的限制，但仍然会受到本机总内存的大小及处理器寻址空间的限制，...这是由于write、read等函数进行系统调用时，参数传的是内存地址，而 JVM 进行 GC 时，会对 Java 堆进行碎片整理，移动对象在内存中的位置，进而导致内存地址的变化。...如果在 I/O 操作进行中发生了 GC，内存地址发生变化，I/O 操作的数据就全乱套了。而堆外内存是不受 GC 控制的，因此需要把数据拷贝到堆外内存之后再进行 I/O 操作。...** 总结 在 NIO 中，由于要求操作数据的内存地址在 I/O 过程中保持不变，因此需要将数据拷贝到堆外内存。...DirectByteBuffer 的分配 基本流程：首先向 Bits 类申请内存额度，如果申请成功，调用 Unsafe 类分配内存、初始化内存。同时需要创建 cleaner，用于堆外内存的回收。
其中最简单的管理策略也能满足很多应用的要求，比如对安全要求高的应用，这些应用根本不允许动态内存分配的。 FreeRTOS也允许你自己实现内存堆管理，甚至允许你同时使用两种内存堆管理方案。...如果要使用FreeRTOS提供的内存堆分配方案，选中的源文件必须被正确的包含到工程文件中。 1.heap_1.c 这是所有实现中最简单的一个。一旦分配内存之后，它甚至不允许释放分配的内存。...，需要的内存是从一个静态数组中分配的，意味着这种内存分配通常只是适用于那些不进行动态内存分配的应用。...但是，如果分配给任务的堆栈不总是相等，那么释放的有效内存可能碎片化，形成很多小的内存块。最后会因为没有足够大的连续堆栈空间而造成内存分配失败。在这种情况下，heap_4.c是一个很好的选择。.../* 在内存中为内存堆分配两个内存块.第一个内存块0x10000字节,起始地址为0x80000000, 第二个内存块0xa0000字节,起始地址为0x90000000.起始地址为0x80000000的内存块的
陆续讲完了抽象、封装和继承，终于到多态了，说实话这四个概念的耦合性比较高，明明每个概念都很清晰明了，但是拆分开来就确实不太好写，每篇写之前都需要构思很久。OK，...
scaling-dedicated-game-servers-with-kubernetes-part-2-managing-cpu-and-memory/ 示例项目：paddle-soccer https://github.com/markmandel/paddle-soccer 在本系列的第...首先，我们必须解决一个非常重要的事情:我的游戏服务器实际上占用了多少 CPU 和内存?...没有这些知识，就无法将游戏服务器的 CPU 和/或内存利用率与 Kubernetes 集群中的可用资源进行匹配，因此无法知道在给定大小的集群中可以运行多少个游戏服务器。...因此，我们需要确定游戏服务器正在使用多少 CPU 和内存的所有工作，就是部署一个包含游戏服务器的 Pod（我们在上一篇文章中进行了设置），并通过在其上运行多个游戏会话来进行一些负载测试 ，并查看提供的图表...在上面的测试中，这个简单的专用游戏服务器的使用峰值是 0.08 个 CPU 核和略高于 34M 内存。
在 Red Hat Enterprise Linux 中，以下是设置合适的交换分区大小的规则：物理内存 交换分区（SWAP）<= 4g 至少 4G4~16G 至少 8G16G~64G 至少 16G64G...~256G 至少 32G例如我的linux vps 是2G内存 ，我给swap设置为了 4G图片
）， 本篇转载了阿里云服务器启用虚拟内存-Ubuntu 阿里云服务器默认没有开启虚拟内存，经常遇到软件内存不足，运行崩溃的情况。...为了减少购买昂贵的内存资源，可以暂时使用虚拟内存代替（根据运行的程序需求，性能会降低一些）。 这个技术在云服务器上使用，可以省很多银子的哦！！！...阿里云服务器默认没有swap，需要自己mkdir /swap创建。...swapoff -v /swap/swapadd mv /swap/swapadd /mnt/swap swapon /swap/swapadd 嗯，这个技术在云服务器上使用，可以省很多银子的哦！！！...原文： 阿里云服务器启用虚拟内存-Ubuntu
这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题，io会瞬间飙升到很高很高，造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大（网络连接数）。知道是哪个进程造成的，但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题，重现实际的操作。没办法，只能针对socket服务特定的端口进行抓包。...服务器问题，无非就是资源不合理的使用，造成服务器内存，cpu，io，流量等相关资源出现非常不正常的波动，资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查，没有其他比较好的办法，只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多，一个个的排查相当痛苦。 出现问题，首先看日志。如果是线上的，先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志，访问日志是否有异常，确定是否有人扫机器。
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