腾讯云宝塔面板服务器，使用一段时间后，发现宝塔面板内存占用40%多，一直居高不下。 解决办法，打开软件商店，删掉一些自带和后来安装不必要软件。...宝塔首页观察内存变化不明显。 再PHP扩展里，安装PHP memcached 和 opcache ，这两个PHP扩展缓存组件。 只保留这两个PHP扩展，其它都可以卸载。...安装完返回宝塔首页，查看内存占用，从原来的内存占用40%多，下降到20%多，不过还会有起伏，控制在30%左右已经比以前好多了。...通过安装两个PHP缓存加速扩展，降低了宝塔面板上内存的占用率，网站浏览速度也明显更加流畅。
相伴的systemd-journal cpu和内存占用也很高。 systemd-journal 使用了持久化模式。其中一个服务1秒钟内打非常多的日志。一天好几个G。
未被进程使用的内存会被操作系统用来缓存一些最近访问过，而且不久的将来会被再次使用的数据，但若有一些更重要的进程需要这些内存，是可以非常轻松地释放出来。 那么真实的内存占用率，应该如何计算？...从不同角度，对内存占用率有不同的理解，以下图为例， ? (1) 站在操作系统的角度，buffer和cache的内存是属于分配的内存，因此内存占用率计算方法=used/total*100%。...(2) 站在使用者的角度上看，buffer和cache的内存是可以被重用的，因此内存占用率计算方法=(used-buffers-cached)/total*100%。...因此对于开始的问题，我们关注的是应用可用内存，所以我们需要监控关注的内存实际占用率应该为， (used-buffers-cached)/total*100%=(1949-99-1053)/1988*100%...内存占用率监控Python实现，可以使用执行free指令来解析输出，若可以使用psutil第三方库，则更为简便。
文章目录 一、报错信息 二、解决方案 一、报错信息 ---- 在设置了 MIDI 的混响参数之后 , 将混响参数拉倒 0 , 导致内存崩溃 , 内存占用率 100% , 然后 OOM ; 并且重启后 ,
，以及内存碎片和如何清理内存碎片。...而主进程消耗又主要包括自身内存、对象内存、缓冲区内存、内存碎片四个方面：自身进程占用内存Redis进程自身所占用的内存，这部分内存通常很小，一个空的Redis进程所消耗的内存几乎可以忽略不计数据对象内存对象占用的内存是...命令看到的数据结果，是从操作系统层看到的数据maxmemory：Redis 最大可用内存，0表示不限制，我们一般会设置这个值，避免所有内存超过物理内存内存为何没释放Redis 释放的内存空间会由内存分配器管理...我们继续看看什么是内存碎片内存碎片前面我们已经了解了Redis占用内存的组成以及如何查看内存占用信息，接下来看什么是内存碎片和导致出现内存碎片的原因。...朋友，希望本文对你有帮助～欢迎点赞 、收藏 、关注 三连支持一下～知道的越多，不知道的也越多，我是小许，下期见～参考：Redis删除数据后，为什么内存占用率还是很高？
而部分锐捷在win7下会表现出8021x内存、CPU占用率偏高的情况，经过研究发现多为兼容模式所致。
写在前面 ---- 之前上学在阿里云租了台学生服务器，装了一个Docker玩，后来不知道怎么回事，通过Docker连客户端暴露的端口 被植入了国外的挖矿木马，只部署了一个毕设项目，CPU天天爆满，机器被拉去挖矿了...挖矿木马为了能够长期在服务器中驻留,会采用多种安全对抗技术,如修改任务计划,修改防火墙配置,修改系统动态链接库等,使用这些技术手段严重时可能会造成服务器业务中断。...是否正在遭遇挖矿 计算机CPU使用率是否飘升,系统是否卡顿,部分服务是否存在无法正常运行等现象 通过服务器性能检测设备查看服务器性能判断异常 通过查看安全检测类设备告警判断挖矿木马会与矿池地址建立连接...:::* LISTEN 36013/pmlogger ┌──[root@liruilongs.github.io]-[~] └─$ 「CPU占用率...liruilongs.github.io]-[~] └─$ 「查看所有用户最近一次进入系统的信息: cat /var/log/lastlog」 「查看所有失败登录信息:cat /var/log/btmp」 「查看系统运行电子邮件服务器的日志信息
任务管理器中的内存使用量只是程序使用的一小部分，从资源监视器中看到的是Window系统统计最全的内存使用数据。...image.png以上图中的Foxmail程序的内存占用为例，任务管理器里乍一看，似乎Foxmail只消耗了24.3MB内存，其实不然。...运行resmon.exe （XP、2003不支持这个命令）可以调出资源监视器查看内存占用明细image.pngimage.png"专用(KB)"那一列就是在任务管理器中查看到的内存使用量，但是这个程序使用量远远不止这些...，还包括截图中其他几个指标的内存占用。
实际上，这是因为，当数据删除后，Redis 释放的内存空间会由内存分配器管理，并不会立即返回给操作系统。所以，操作系统仍然会记录着给 Redis 分配了大量内存。...但是，这往往会伴随一个潜在的风险点：Redis 释放的内存空间可能并不是连续的，那么，这些不连续的内存空间很有可能处于一种闲置的状态。...Redis内存碎片的形成可以由两方面引起 内因是操作系统的内存分配机制 外因是 Redis 的负载特征 内因：内存分配器的分配策略 内存分配器的分配策略就决定了操作系统无法做到“按需分配”。...这是因为，内存分配器一般是按固定大小来分配内存，而不是完全按照应用程序申请的内存空间大小给程序分配。...这表明内存碎片率已经超过了 50%。一般情况下，这个时候，我们就需要采取一些措施来降低内存碎片率了。 如何清理内存碎片？
用户的EasyGBS接入大量设备、或者运行时间过长时，会出现内存上升的情况。关于内存这一块，我们之前也写过不少的技术文章，大家可以翻阅历史文章进行查阅。...今天我们来分享如何对EasyGBS的内存泄露情况进行排查与解决。 GO语言的内存释放是自动调用gc，无须代码调用gc。...在排查时，发现在Cgo模块GO语言类型转换为C的结构cbytes时候，c.free调用有问题，unsafe.Pointer(cbytes)和&cbytes的内存地址不一样，如下图： 初步判断是这块free...修改后发现内存上升明显减少，但是还存在释放不了的情况，于是在main.go中加上主动释放GO内存的方法： 本地测试后发现，上述修改后后EasyGBS的内存不会出现持续升高的情况了。...后期长时间运行，发现不添加主动gc的操作也可以，程序会在2个小时以上才会清空一次内存。 随着大数据技术与深度学习的持续提升，人工智能应用也逐渐与安防行业进行了深度融合，安防智能化已经成为行业的趋势。
而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆，后续可以将堆内存设定的再小一些，以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态，达到一定值会自动回收垃圾，占用率不会逐步提高，是个可控的系统。
在Summary里用变量名array 做filter, 即可找出在snapshot3 和snapshot4之间内存占用最高的变量arra: ? 将鼠标停留在arra上即可查看detail: ? ?
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用，总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系：total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
所有的优化最终都是为了满足用户的需求，那用户都有哪些诉求 我们根据产品功能特性，并结合用户反馈声音进行了以下归纳： 内容质量好 搜索准确度高 响应速度快 图片加载速度快 功能稳定可靠 数据安全保证 资源占用率低...所有的图片和数据都来自服务端，这里也是最复杂的评测，大多数情况下我们有专门的服务端性能测试来保证，但当有优化时，总需要知道优化效果如何，所以也会进行专项的对比评测，比如我们精简了接口冗余信息，增加了服务器资源...内存占用率评测 表情做为一种图片，在客户端的加载展示，都会消耗较大的内存，尽管现在用户的设备性能普遍上升，但追求品质仍是应用方所努力追求的，这也是输入法每版本都会必然进行的评测 CPU占用率评测 屏幕刷新快了...、计算量大了，都会占用较多的CPU资源，耗电量也会逐渐变高，所以CPU评测也是每版本必须进行的 安装包资源大小评测 没有人会否认安装包越小越好，严格控制安装包的大小是必要的要求 以上就是我对输入法表情评测体系的思考和构建过程...内存占用率评测 CPU占用率评测 安装包资源大小评测 结语 输入法的表情已经迭代了很多年，期间大大小小的优化评测经历过很多次，非一时之力，非一日之功，很多更细节的评测依赖当时的实现方案都没有一一列出
最近新版本发布后，在运行一段时间后程序突然无响应了，观察监控，发现JVM堆内存占用在某个时间点突然飙升，最终导致应用无响应： ? 重启Tomcat后，应用恢复正常，并且后续时间没有发生内存上涨问题。...分析这个JVM内存曲线，他是直线上升的，以前遇到过类似的场景，会导致这种直线（匀速）上升的，一般是一个死循环导致的，如果是普通请求资源泄露的话，上升曲线不会这么平稳，会和请求量有一定的关系。...死循环导致这个线程的资源无法释放，随着循环次数的增多，累积的对象越来越多，最终导致堆内存耗尽。 那要如何定位到具体的死循环位置呢？这个是个难题。...之前遇到类似的问题是通过dump生产环境的JVM内存来分析，耗时耗力。结合之前的经验，这次我直接去nginx日志搜索响应码为504的请求，果不其然，在内存飙升时间点附近，有一个被响应504的请求。...总结： 观察JVM内存曲线，是否是匀速上升 搜索Nginx响应码为504的日志，查看日志时间是否和内存上升时间点匹配 分析Nginx响应码为504的请求，确认是否存在死循环逻辑
在云服务器上部署了Zabbix5.4，用来监测客户的防火墙、路由器、服务器，效果还不错，至少路由器哪条宽带掉线了，我能第一时间收到邮件；哪个客户的服务器上，某个服务挂了，也能收到告警邮件。...Zabbix6.0LTS分布有一段时间了，于是趁着周末，就给云服务器升级一下。...Agent主动模式的配置 之前监测的设备，客户都有固定IP的互联网链路，所以都没有安装agent，而是采用snmp采集相关数据，而现在有台Windows Server的服务器需要监测，而且客户没有固定IP...0； 模板需要修改一下，把Zabbix agent去掉，然后添加Zabbix agent active，并且点“更新”； 5、检查能否成功监测到这台Windows Server； 磁盘、CPU、内存等等信息都传输过来了...呃……还没来得及收工，就收到告警邮件了，好尴尬； 远程登录服务器看了一下，这个服务的启动类型为：手动，这个意在是否使用空闲的网络带宽在后台传输文件，主要是Windows更新用的，其实无所谓，没必要改成自动启动
比如CPU占用率高于65%或磁盘IO占用率高于80%则代表服务器出现异常。...5.5 运用案例 下面基于该工具自动生成的一例分析报告来介绍该工具的实际运用： 报告的故障指标板块显示4:30后服务器的CPU上升； 报告的OceanBase相关表板块显示CPU上升趋势和下面这张表的访问趋势一致...后续我们联系开发确认是正常业务上升，并添加服务器节点缓解CPU负载。...经过分析和社区交流，我们定位到优化器在抽取query range会耗费大量的内存。而OceanBase在算法迭代过程中没有检查查询超时，导致该查询一直消耗内存，直到用尽了 SQL ARENA的内存。...七、未来展望 OceanBase开源已经一年有余，我们的运维工具也逐渐趋于成熟，运维能力也在逐步提高。越来越多的MySQL正在逐步往OceanBase上迁移。
自2019年4月全球Web服务器排名 nginx首度登顶后，这回再次准备冲顶。...其他网络服务器也稳定发展，其中包括OpenResty和Tengine等基于Nginx的衍生产品。 下表可以看出直接数据递增：
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