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我很难理解占用率计算器。在某些开发代码中，512线程工作正常，但1024个线程给出了糟糕的数字，我遇到了问题。我想我会玩占用率计算器，试图找到对我的代码的任何其他限制，影响结果。我相信我对这方面缺乏了解是因为我不能纠正我在代码中看到的错误。这些数字是：
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浏览 2提问于2012-07-31得票数 4
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我正在使用nvprof来测量已实现的占用率，并将其确定为
Occupancy of each Multiprocessor 75%另外，我想让clarify.In 声明一下
请求的全局内存负载吞吐量与所需全局内存负载吞吐量的比率(以百
浏览 3提问于2014-05-05得票数 0
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我正在尝试使用CUDA加速这个数据库搜索应用程序，并且我正在努力与CUDA并行运行一个核心算法。然后我将数字序列的大小增加到8192，每个网格128个块，每个块64个线程，不知何故返回了350ms的结果来运行算法。我的问题是如何决定块/网格和线程/块的数量？
浏览 1提问于2011-07-18得票数 0
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我正在使用CUDA占用率计算器来优化我的CUDA内核。目前我使用了34个寄存器和零个共享memory...Thus，每块310个线程的最大占用率为63%。当我以某种方式将寄存器(例如，通过共享内存传递内核参数)更改为20或更低时，我可以获得100%的占用率。这是一个好方法吗?或者你会建议我使用另一种优化方法吗？
浏览 1提问于2011-05-19得票数 4
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我使用的是PHP和MySQL，并且有足够的内存-- PHP运行在内存为15GBRAM的服务器上，MySQL运行在自己的服务器上，内存为7.5GBRAM。到目前为止，我的尝试导致脚本要么耗时过长，要么CPU占用率达到100%。
加载如此庞大的数据集并进行此比较的最佳方式是什么？
浏览 0提问于2011-04-21得票数 0
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因此，我决定使用共享内存，而不是寄存器，这些变量是块线程之间的常量，并且在整个内核运行过程中几乎是只读的。//rest of kernel现在，块内的翘曲线程执行广播读取，以访问新创建的共享内存变量。同时，线程不会使用太多寄存器来限制已实现的占用。
第二个程序的最大理论实现占用率等于%100。在实际运行中，第一个程序的平均占用率为百分之四十八，第二个程序的平均占有率为百分之八十左右。但是问题是，网络速度的提高大约在%5到%10之间，远远低于我所预期的，考虑到增加的入住率。还是增加了__syncth
浏览 1提问于2013-12-02得票数 0
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我有一个使用17个寄存器的内核，将其减少到16个将带来100%的占用率。我的问题是:有没有方法可以用来减少使用的寄存器数量，不包括以不同的方式完全重写我的算法。请注意:我确实知道--max_registers (或其他语法)标志，但使用本地内存比降低25%的占用率更有害(我应该对此进行测试)
浏览 1提问于2010-02-18得票数 11
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我用Geforce 820和
L2缓存大小:我使用Nsight性能分析来分析应用程序的内存事务并获取内存统计数据我怎么知道我是否达到了从这张卡中获得的最大内存吞吐量？除了内存吞吐量之外，是否有类似占用率的百分比值？或者我如何利用这些数字的含义？
浏览 7提问于2015-08-25得票数 2
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托管JMeter的服务器的初始堆大小和最大堆大小显示在附带的屏幕截图中。
在对大量当前用户(例如:100)执行测试后，内置的JMeter报告不会呈现结果，但是可以在CSV输出中看到结果。用于使用JMeter进行商业性能测试的服务器的堆大小和其他系统变量。
浏览 7提问于2022-12-01得票数 1
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