我的星火作业失败,有以下错误:
java.lang.IllegalArgumentException: Required executor memory (33792 MB), offHeap memory (0) MB, overhead (8192 MB), and PySpark memory (0 MB)
is above the max threshold (24576 MB) of this cluster!
Please check the values of 'yarn.scheduler.maximum-allocation-mb' and/or '
根据这里的答案,用户可以通过What does the --ntasks or -n tasks does in SLURM?的ntasks参数并行运行多个作业,后跟srun。要问一个后续问题-如何指定在以这种方式并行运行作业时所需的内存量? 如果3个作业并行运行,每个作业需要8G内存,是在sbatch中指定24G内存(即来自所有作业的内存总和)还是不在sbatch中给出内存参数,而是为每个srun指定8G内存
我有一个拥有大约64G内存和大约24G交换空间的系统。我意外地在我的程序中分配了大量的共享内存,令我惊讶的是它起了作用。以下是/dev/shm中的文件
-rw-r--r-- 1 user user 191G Aug 7 10:06 myShm
当我的RAM和交换加起来只占内存的一小部分时,系统如何管理191 to的共享内存?
最近,我停止使用FreeNas,在这里我设置了一个带有3个区段的zfspool,这些部分在iscsi上共享。
我现在在RHEL7.2服务器中使用这些磁盘,并希望使用iscsi重新分配现有的zfspool (正如我对FreeNas所做的那样)。
我已经安装并安装了zfs,它获取了现有的池:
[root@sycamore ~]# zpool status
pool: STORAGE
state: ONLINE
status: Some supported features are not enabled on the pool. The pool can
still be used,
我有一个XML文件,我想对其进行一些更改。例如,我希望在Vim中打开文件,并对memory="24G"运行查找和替换memory="..."属性的所有实例,但前提是该元素来自name="node-0..."。下面是一个示例:
process name="node-0-3" numaNode="3" memory="14G" logConfig="logback-shards.xml"
process name="node-0-4" numaNode="4
我有一个solaris机器,我想知道它是内存不足还是稳定。
下面是vmstat的输出。
kthr memory page disk faults cpu
r b w swap free re mf pi po fr de sr vc vc vc vc in sy cs us sy id
1 0 0 11426696 4603520 613 1477 449 6 6 0 0 78 22 28 29 8970 37714 22961 43 6 51
4 0 0 4975280 0