WordPress 的功能不断的增多，WordPress 运行所需的内存也不断增多，如果内存不够，你在 WordPress 操作的时候，就会碰到像这样的问题"Allowed memory size of xxxxxx bytes exhausted"（允许的内存 xxxx 字节已经用光了），这时候你需要给 WordPress 分配更多的内存。
打出jstack文件，通过IBM Thread and Monitor Dump Analyzer for Java工具查看如下：
网友说自己的小型网站部署服务器上，随着网站数据增多、访问量变大后，用什么办法解决大流量访问，扩容增配置还是动静分离呢？这个问题对于很多站长来说是一个挺纠结的问题。业务在高速增长中，传统的方法是扩容增配，CPU/内存/带宽等等都是扩容的对象。那么现在随着云服务器的普及率越来越高，也可以利用动静分离的办法来解决这个问题。本文中魏艾斯博客说一下整体思路，有了思路再去操作就容易很多了。
对于ODOO服务器的配置要求，腾讯云 4 核 CPU，8G 内存的服务器，可以支持 30 个用户流畅使用。
收到“忠粉”小伙伴的反馈，之前的知识文章篇幅太长，看之乏力。小编采纳建议，之后的文章尽量以通俗易懂，简短概述，长文拆分的方式进行。
对企业来说，服务器上的数据是非常宝贵，如果数据库丢失了，损失是非常巨大的，因此，企业需对数据进行定期维护服务器安全，以防万一。一般企业都需要每天对服务器上的数据进行备份，而且要将备份数据放置在不同服务器上，数据需要备份，同样需要防盗。可以通过密码保护好磁带并且如果你的备份程序支持加密功能，你还可以加密这些数据。同时，要定好备份时间，通常备份的过程会选择在晚上10点以后进行，到半夜结束。
后来发现台式机器并不是作为服务器的最优选择。只是说，台式机器在当时还是比较容易购买的，不是特别贵。
不论是一对多直播还是一对一直播app制作，关于服务器的配置和成本是大多数运营商比较关心和头疼的问题。一般来说，在直播app运营的每个阶段，所安排的服务器台数和负责的功能都是不一样的。那么如何在有限的成本中搭配出高效的服务器模组？针对这个问题，小编今天就给各位初入直播行业的运营商说明一下。
虽然使用缓存思想似乎是一个很简单的事情，但是缓存机制却有一个核心的难点，就是——缓存清理。我们所说的缓存，都是保存一些数据，但是这些数据往往是会变化的，我们要针对这些变化，清理掉保存的“脏”数据，却可能不是那么容易。
最近在研究Redis 作为服务器缓存配置的可行性问题，今天我们测试高并发下的写入数据。 不管对于单服还是集群服务器组，同样涉及到数据缓存的问题，对于我们一般的开发人员，我们并不能想大师那样定义一个变量都小心又小心，生怕影响到服务器性能方面；所以在定义变量或者集合数据块的时候，我们要么利用文件要么利用内存亦或者数据库存储。 今天就给大家讲下，利用redis缓存数据问题，看可行性高不？ 首先我们在服务器高并发下存储数据，暂时不读取数据。服务器我是用Go语言写的。
引子 又是好久没写博客，记得有一次看Ng大神的访谈录，如果每周读三篇论文，那么经年以后，必然成为对某个领域非常熟悉的人。 可惜，在忙忙碌碌中，我竟然做不到这一点。但是，我目前的打算是尽心尽力的去做，哪怕一周只读一篇呢。胡适先生曾说过：“怕什么真理无穷，进一步有进一步的欢喜”。然而，这其中的区别在于，我还没有达到追求真理的高度，我就是想看看这个技术是咋子回事塞。 我想，对于很多像我这样非科班出身自己学ML的人来说，肯定有很多时候感觉自己对ML的理论推导之类的事情捉襟见肘，虽然很多时候想下狠心自己去恶补一下数学
对于上面的场景，就可以考虑用缓存来实现，就是把上次计算结果缓存起来，下次不经过接口运算，直接读取缓存中的数据，当缓存中没有数据，再去计算。
容器技术是这两年热门的话题，因为容器技术给我们带来了很多方便的地方，节约了不少成本，不管是在运维还是开发上。而如今最热门的开源容器工具就是docker了，虽然不少人已经使用过docker，但是如果不是老一辈的程序员的话，也许还不太能感受到为什么容器技术会带来许多的便捷？这一点是本文要探讨的内容。
感谢平安银行选择宏时数据！宏时数据作为Zabbix大中华区总代理为客户提供强有力的技术支持。下文转载自期刊，作者供职于平安银行广州分行，分享平安银行自动化监控平台的实践分享。
本文作者：和广强，腾讯 TEG 后台开发工程师 0 导语 性能优化是一条既充满挑战又充满魔力的道路，非常幸运如今基于 X86 的性能优化方法及工具已经比较成熟，在 TGW 产品架构即将变革之际，我们结合 X86 常用的性能优化方法与工具，深入分析 DPDK 版本 TGW 转发架构与流程将 TGW 转发性能从 13Mpps 优化到 50Mpps；本文带你穿越下一代 TGW 性能优化之旅，快上车吧。 1 前言 目前腾讯突破“双百”里程碑（服务器超过 100W 台，带宽峰值超过 100T）其所承载的业务
Websocket是 HTML5 开始提供的一种在单个 TCP 连接上进行全双工通讯的协议。WebSocket 使得客户端和服务器之间的数据交换变得更加简单，允许服务端主动向客户端推送数据，当然也支持客户端发送数据到服务端。通常用来社交聊天、弹幕、多玩家游戏、协同编辑、股票基金实时报价、资讯自动更新等场景，那么今天就简单聊一下在 Java 开发中对Websocket的技术选型。
CAP理论 是由 EricBrewer 教授 提出的，在设计和部署分布式应用的时候，存在三个核心的系统需求，这个三个需求之间存在一定的特殊关系。三个需求如下：
最近子凡我在重写我们自用的一个 WordPress 网站地图插件，除了能够生成基础的 XML 网站地图，还能够针对性的生成用于第三方数据接口的数据对接，但是随着网站数据的增多，对于 WordPress 拥有上万数据量的时候，一次性调用和处理大数据的时候就会出现超时和内存溢出、502 错误等，那么为了充分利用服务器资源和更好的发挥 WordPress 性能，我可以通过修改 WordPress 内存限制来提升 WordPress 性能。
某公司新开发了一款大IP手游。上线之后不久，发现几十个人上线之后服务器就崩溃了。一开始还能用大量预算来购买服务器用以支撑，但几天之后由于宣传火爆，随着用户的增多，这才发现单纯增加服务器的成本实在太高了。玩家开始逐渐骂服务器垃圾，各种掉线、卡顿、crash。本想领先竞品抢先进入市场，结果收获的却是满怀期待玩家们的流失。为什么！因为没有做压力测试！
广而告之：Zabbix 6.0 alpha4 已发布！新的根因分析函数，webhook集成，与InfluxDB 无代理模式监控模板等。12月3-4日Zabbix中国峰会将更详细分享6.0新功能！点击报名：
memory：「swpd」 显示多少块被换出磁盘，「free」显示剩下的空闲块，「buff」正在被作用缓冲区的块，「cache」正在被用作操作系统的缓存
外挂是指在与游戏中不按照正常的游戏流程游戏，通过作弊的手段越过正常的游戏设定，所有的作弊的软件或脚本都是外挂。
大型网站都是从小型网站发展而来的，网站架构也是一样，是从小型网站架构逐步演化而来的，小型网站最开始没有太多人访问，只需要一台服务器就绰绰有余了，这时的架构如下:
一：500错误 1、500 Internal Server Error 内部服务错误：顾名思义500错误一般是服务器遇到意外情况，而无法完成请求。
许多Web应用都将数据保存到RDBMS中，应用服务器从中读取数据并在浏览器中显示。但随着数据量的增大、访问的集中，就会出现RDBMS的负担加重、数据库响应恶化、网站显示延迟等重大影响。memcac
美光于前日宣布已经开始向业界中的核心客户出样DDR5内存（RDIMM）了，目前他们在DDR5内存上面使用的是自家最新的1z nm工艺。
由于HTTP协议是无状态的，在WEB系统中，怎么识别请求来自于哪里呢？是哪一个用户发起的请求呢？
服务器如何发送数据？ 服务器程序将需要发送的数据写入该程序的内存空间中； 服务器程序通过操作系统的接口向内核发出系统调用； 系统内核将用户态内存空间中的数据复制到内核缓冲区中去，然后通知网卡过来取；此后CPU转而做其他处理； 网卡到CPU指定的内核缓冲区中将数据复制到网卡缓冲区中； 网卡将字节转换成二进制位，再以电信号的形式输出至网络。 注意：数据在计算机内部的复制是按照总线的宽度来复制的。比如在32位的操作系统中，数据每次都复制32位。 总线就像是一条32/64车道的马路，数据在计算机中是以0/1的形
Kudu有自己的数据存储模型，不依赖于HDFS、Hive、HBase其他大数据组件。Kudu有自己的集群，数据存储在Kudu自己的集群Tablet Server中。
在移动及云时代，尽管大部分可扩展的问题可以通过云平台解决，但是服务本身的扩展性挑战仍然存在。比如一个新的项目，用PHP或JSP实现了基本功能，部署在Apache或Tomcat等容器上，在业界这种部署在一个容器内的功能模块通常可以称为一个service。服务容器很容易通过EC2或者docker等方式来扩展部署更多的实例。但service本身的管理的以下几个方面的问题仍然需要架构师去设计及解决。
三层架构逻辑上可以部署在同一台物理机上，但随着网站业务的发展，必须要对已分层的模块进行分开部署，也就是三层结构分别部署在不同的服务器上。使网站拥有越来越多的计算资源以应对越来越多的用户访问。
上一篇 "大型网站架构概述，我们必须要理解的这五个架构要素" ，我们主要一起理解了大型网站架构设计中高性能，高可用，可伸缩，可扩展和安全性这五大要素，知道了怎么通过这些架构要素来衡量我们整体系统架构设计的优劣。
当你在浏览网站的时候，WEB 服务器会先送一小小资料放在你的计算机上，Cookie 会帮你在网站上所打的文字或是一些选择，
如上图所示，动静分离其实就是 Nginx 服务器将接收到的请求分为动态请求 和静态请求 。静态请求直接从 nginx 服务器所设定的根目录路径去取对应的资源，动态请求转发给真实的后台（前面所说的应用服务器，如图中的Tomcat）去处理。这样做不仅能给应用服务器减轻压力，将后台api接口服务化，还能将前后端代码分开并行开发和部署。
大多数情况是这样的，因为 CPU 可以提高运算速度。但这不是绝对的，假如我们的程序里有很多锁的概念，那就无法体现出多线程的多核性。那可能 CPU 的多少就不会有显著效果。一般遇到这种情况，许多公司会考虑把服务拆开。这就涉及到成本问题，也就是说增加 CPU 并不是最优解，我们还是需要考虑如何去优化锁。不过思考具体优化前我们可以先了解下池化技术。
之前一篇文章已经谈到了数据库集群之主从集群也就是读写分离，也提到了读写分离其实只是分担了访问的压力，但是存储的压力没有解决。
这是我关于会话技术的第二篇文章，对 Cookie有不了解的兄弟可以点击下方的Cookie跳转 Cookie链接（点击跳转）
影视动画、特效制作等行业渲染需求量增多，4K/6K以及各高分辨率会陆续成为主流，本地算力与存储资源已无法满足现有任务量。而随着大环境的演变，CG行业发展已进入发展快车道。本次大会我们邀请到了赞奇科技CEO 金伟老师，与我们分享赞奇科技关于CG行业在云端制作和渲染是如何推进服务的。
本文整理自《大型网站技术架构 核心原理与案例分析》一书，这本书应该算一本很强的内功秘籍，虽然没有实战教学，但是基础理论扎实了是很重要的，书中观点明确，设计的问题域有针对性和全面性，对知识点的广度和深度都进行了拓展，包含了架构设计的方方面面。
千万级并发实现的秘密 先解释一下什么是10k问题： 什么是 10K 问题？ 在 1999 年，Dan Kegel 向网络服务器提出了一个骇人听闻的难题： 是时候让网络服务器去同时应对 10000 个客户端了，你觉得呢？毕竟网络已经变得很普及了。 这就是著名的 C10K 问题。 通过改善操作系统内核和从像 Apache 那样的线程服务器迁移到像 Nginx, Node 这样的事件驱动服务器，工程师们解决了这个 C10K 问题。 但现在我们面临着一个更大的挑战，如果同时应对一千万个连接呢？要解决这个难题，需要些
当今从纯网站技术上来说，因为开源模式的发展，现在建一个小网站已经很简单也很便宜，所以很多人都把创业方向定位在互联网应用。这些人里大多数不是 很懂技术，或者不是那么精通，而网站开发维护方面的知识又很分散，学习成本太高，所以这篇文章将这些知识点结合起来，系统的来说，一个从日几千访问的小小 网站，到日访问一两百万的小网站，中间可能会产生什么问题，以及怎么才能在一开始做足工作尽量避免这些问题。 你的网站因为努力经营，访问量逐渐升高，在升高的过程中，问题也可能开始显现了。因为带宽的增加、硬件的扩展、人员的扩张所带来的
引用计数 原理：当一个对象的引用被创建或者复制时，对象的引用计数加1；当一个对象的引用被销毁时，对象的引用计数减1，当对象的引用计数减少为0时，就意味着对象已经再没有被使用了，可以将其内存释放掉。
web服务器：让用户访问需要公网IP地址，域名解析，当访问网站的用户较多，同时写入增多消耗IO，服务器磁盘压力，为了缓解压力，用户在网站的注册等某些字符串信息，那就存储到数据库服务器，图片视频附件等存储在存储服务器，不够用是也可以配置多台服务器
vmstat（VirtualMeomoryStatistics，虚拟内存统计）是 Linux 中监控内存的常用工具,可对操作系统的虚拟内存、进程、CPU 等的整体情况进行监视。
【大型网站技术架构笔记】系列是阅读《大型网站技术架构核心原理与实践》一书的一些笔记，记录了原书的一些重要内容以及我的个人理解。其中很多内容网上都能找得到。其实整本书，我最赞同的是作者阐述的网站架构的价值观——“业务成就技术，而不是相反”。在没有业务场景的时候就一味追逐架构，为技术而技术，或者一上来就想要设计出一个可以适用所有场景的解决方案，是不理智的。我们有的时候可能会陷入技术的怪圈而忘了考虑业务本身。我曾经看到的一句我很喜欢的话，在这边也与诸君分享：好的架构都是进化来的，不是设计来的。
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。
Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，也是一个IMAP/POP3/SMTP服务器
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