墨墨导读:本文出自墨天轮“每日一练”专栏,此专栏已连更84天,欢迎关注https://www.modb.pro/topic/26446(复制到浏览器中打开或者点击“阅读原文”直达),本文主要描述的是实例优化中内存ASMM管理方式
我们将讨论在大规模数据下实现高性能,需要在许多重要维度上进行考虑的关键因素,其中包括:
Tomcat、Jetty、GlassFish 等等这系列 Web容器/应用服务器,虽然做为容器,提供的是一个 Java Web 的运行时环境,以支持Servlet/JSP 等等这些内容的运行,但我们都很清楚,其本质上还是一个 Java 应用程序。 每次对于 容器的启动运行,都是把这个 Java 程序跑起来,来实现 Web 容器的能力。
在$CATALINA_HOME/conf/server.xml配置文件中的Connetctor节点,和连接数相关的参数配置和优化。
zynq u-boot github地址:https://github.com/xilinx
Undertow 的配置可以参考 Undertow 的 Builder,并且其中也有一些默认的配置参数:
我猜你肯定是为了面试,现在很多公司都会问这个,虽然你工作了N年JVM调优可能都不会接触到,但我觉得还是有考察的必要的。因为很多时候我们考察一个人不光要考察他的硬实力,还要看他有没有持续学习、深入研究的精神,一只咸鱼是不会看JVM调优的。
墨墨导读:本文出自墨天轮“每日一练”专栏,此专栏已连更84天,欢迎关注https://www.modb.pro/topic/26446(复制到浏览器中打开或者点击“阅读原文”直达),本文主要描述实例优化中内存的管理。
#include <windows.h> #include <stdio.h> #include <iostream> using namespace std; //参数1堆句柄,参数2内存地址指针 DWORD PrintHeapSize(HANDLE hHeap,LPVOID lpMem) { SIZE_T dwHeapSize; dwHeapSize = HeapSize(hHeap,HEAP_NO_SERIALIZE,lpMem); if(dwHeapSize == -1)
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在我们的项目中,我们没有采用默认的 Tomcat 容器,而是使用了 UnderTow 作为我们的容器。其实性能上的差异并没有那么明显,但是使用 UnderTow 我们可以利用直接内存作为网络传输的 buffer,减少业务的 GC,优化业务的表现。
邓延军 (deng.yanjun@163.com), 硕士研究生, 西安电子科技大学软件工程研究所
因为Spark是内存当中的计算框架,集群中的任何资源都会让它处于瓶颈,CPU、内存、网络带宽。通常,内存足够的情况之下,网络带宽是瓶颈,这时我们就需要进行一些调优,比如用一种序列化的方式来存储RDD来减少内存使用,这边文章就讲两种方式,数据序列化和内存调优,接下来我们会分几个主题来谈论这个调优问题。 1、数据序列化 (1) Spark默认是使用Java的ObjectOutputStream框架,它支持所有的继承于java.io.Serializable序列化,如果想要进行调优的话,可以通过继承java.io
malloc动态内存分配函数原理详解及编程用法举例(本文由www.169it.com搜集整理)
Tomcat的连接数主要受几个参数的影响:1. acceptCount:指定Tomcat接收请求的最大队列数,默认值为100。这是因为Tomcat的连接器(Connector)将接收到的请求放入队列进行处理,当队列满时新请求会被拒绝。将acceptCount的值增加可以加大链接请求队列的大小,接纳更多连接。2. maxConnections:指定最大连接数,默认值为10000。当Tomcat正在处理的连接达到这个值时,新的连接请求会被拒绝。增大这个值可以增加Tomcat的最大连接数。3. maxThreads:指定最大线程数,默认值为200。由于每个连接都需要一个线程来处理,当线程数达到maxThreads时新连接无法被处理,会被拒绝。增大maxThreads值也可以增加最终的连接数。所以,可以通过调整以上3个参数来加大Tomcat的连接数:1. 增大acceptCount值,扩大连接请求队列,避免连接请求被拒绝,如:
非标准参数表示不保证所有JVM实现都支持这些参数,在将来的JVM版本中可能会发生改变。非标准参数统一以 -X 开头,如 -Xmx20M 设置最大java堆大小,示例:
MySQL调优可以从几个方面来做: 1. 架构层: 做从库,实现读写分离; 2. 系统层次: 增加内存; 给磁盘做raid0或者raid5以增加磁盘的读写速度;可以重新挂载磁盘,并加上noatime参数,这样可以减少磁盘的i/o; 3. MySQL本身调优: 如果未配置主从同步,可以把bin-log功能关闭,减少磁盘i/o 在my.cnf中加上skip-name-resolve,这样可以避免由于解析主机名延迟造成mysql执行慢 调整几个关键的buffer和cache。调整的依据,主要根据数据库的状态来调试
MySQL8.0推出一个号称可以自适应服务器的参数,保证在各种不同的服务器、虚拟机、容器下自动适配服务器资源,让我们一起来看看到底它能自适应到什么地步。
最近在做一个项目,顺便把前段时间学习的ElasticSearch给用上,所以我在服务器上面安装了ES
最近对负责的项目进行了一次性能优化,其中包括对 JVM 参数的调整,算是进行了一次简单的 JVM 调优,JVM 参数调整之后,服务的整体性能有 5% 左右的提升,还算不错。
最近对负责的项目进行了一次性能优化,其中包括对 JVM 参数的调整,算是进行了一次简单的 JVM 调优,JVM 参数调整之后,服务的整体性能有 15% 左右的提升,还算不错。
ES不能使用root用户来启动,必须使用普通用户来安装启动。这里我们创建一个普通用户以及定义一些常规目录用于存放我们的数据文件以及安装包等。
当我们使用一个事务操作很多数据时, MySQL 有时会报错: The total number of locks exceeds the lock table size
Tomcat调优是一个老话题,目的都是为了提高站点的吞吐和并发。这里面涉及到Tomcat本身参数的优化和JVM优化。近期在研究JVM的参数设置和Tomcat集群,所以进行了一下调优实践。需要说明的是:本文的配置肯定不是最好的,仅仅是一次实践和一次记录。步骤可以参考,但参数设置需要针对不同需求的项目来进行调整。 1、安装APR(Apache Portable Runtime) Tomcat 7 以后 Connector 默认启用 APR 协议,但是只有配置了 APR库才可以生效,否则还是会使用 BIO 或者N
PostgreSQL的默认最大连接数是100个,但是这个参数可以在服务器启动时进行设置。如果您想增加最大连接数,您还需要同时增加shared_buffers和kernel.shmmax的值,以提高数据库的缓存能力和性能。但是,增加连接数也会消耗更多的内存,所以您应该根据您的系统资源和应用需求来合理调整这个参数。如果您的应用需要大量的连接,您可以考虑使用pg_bouncer等工具来进行连接池管理。
找到Tomcat根目录下的conf目录,修改server.xml文件的内容。对于这部分的调优,我所了解到的就是无非设置一下Tomcat服务器的最大并发数和Tomcat初始化时创建的线程数的设置,当然还有其他一些性能调优的设置,下图是我根据我机子的性能设置的一些参数值,给各位详细解释一下吧:
jvm将.class类文件信息加载到内存并解析成对应的class对象的过程,注意:jvm并不是一开始就把所有的类加载进内存中,只是在第一次遇到某个需要运行的类才会加载,并且只加载一次
最近正在进行从Spring Boot往Spring Cloud上改造升级。之前部署的应用程序比较少,还没什么问题。当Spring Cloud项目逐步新增之后,问题就爆发了,服务器内存不够用了。而现有的用户体量也没必要对服务器再次进行升级,于是就开始着手Spring Boot启动时JVM内存配置的优化。
编写java程序最为方便的地方就是我们不需要管理内存的分配和释放,一切由jvm来进行处理,当java对象不再被应用时,等到堆内存不够用时,jvm会进行垃圾回收,清除这些对象占用的堆内存空间,如果对象一直被应用,jvm无法对其进行回收,创建新的对象时,无法从Heap中获取足够的内存分配给对象,这时候就会导致内存溢出。
用了很久的Tomcat,没怎么看过它的优化,今天抽出时间研究了下,将内容记录下。 首先,是客户端访问tomcat的一个过程,如图所示: 图中间虚线框部分是 Apache基金下的服务器来做静态资源处理
找到Tomcat根目录下的conf目录,修改server.xml文件的内容。小编这里也对应整理了一份JVM调优和实战400多页学习笔记,关注公众号:麒麟改bug,获取详细PDF对于这部分的调优,我所了解到的就是无非设置一下Tomcat服务器的最大并发数和Tomcat初始化时创建的线程数的设置,当然还有其他一些性能调优的设置,下图是我根据我机子的性能设置的一些参数值,给各位详细解释一下吧:
对于运行在8核16GB内存的CentOS服务器上的Spring Boot电商项目,使用Undertow作为嵌入式服务器时,可以通过以下参数优化来提高并发性能:
就算生不逢时,也该理解理解了。对于一些性能调优的话题我是一直插不上嘴,只是针对昨晚看到的一篇性能调优的文章,我忍不住了。 Tomcat性能调优: 找到Tomcat根目录下的
垃圾收集是JVM在不再需要内存时代表应用程序回收内存的机制。从高层来看,它包括查找不再使用的对象,释放与这些对象相关联的内存,偶尔压缩堆以防止内存碎片化。
大致意思就是,他看了一个面经,说虚拟内存是 2G 大小,然后他看了我的图解系统 PDF 里说虚拟内存是 4G,然后他就懵逼了。
ASMM(Automatic Shared Memory Management,自动共享内存管理)是Oracle 10g引入的概念。通过使用ASMM,就不需要手工设置相关内存组件的大小,而只为SGA设置一个总的大小,
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,对于大规模的数据操作和查询,查询速度的优化至关重要。本文将介绍如何提升MySQL的查询速度,包括优化数据库结构、优化查询语句以及配置和优化服务器。
Ø d 指定每两次屏幕信息刷新之间的时间间隔。当然用户可以使用s交互命令来改变之。
在第一篇 理解 Java GC 中我们学习了不同GC算法的处理过程,GC是如何工作的,什么是年轻代和老年代,JDK7中的5种GC类型,以及每种GC类型对性能的影响。
本文由CrowHawk(https://crowhawk.github.io/2017/08/21/jvm_4/)翻译,是Java GC调优的经典佳作。 本文翻译自Sangmin Lee发表在Cubrid上的"Become a Java GC Expert"系列文章的第三篇《How to Tune Java Garbage Collection》,本文的作者是韩国人,写在JDK 1.8发布之前,虽然有些地方有些许过时,但整体内容还是非常有价值的。译者此前也看到有人翻译了本文,发现其中有许多错漏生硬和语焉不详
本文由CrowHawk翻译,地址:如何优化Java GC「译」,是Java GC调优的经典佳作。
服务器硬件有没有问题,网络、存储、内存、CPU情况有没有问题。如果有普罗米修斯、zabbix监控,可以直接查看监控,如果没有则需要进入服务器进行定位。
我们知道,java进程中的线程,是直接映射到服务的线程上,当创建的线程过多时,创建线程会失败,现象如下:
1.生产者压力测试 [shsxt@hadoop002 kafka]$ bin/kafka-producer-perf-test.sh --topic test --record-size 100 --num-records 100000 --throughput -1 --producer-props bootstrap.servers=hadoop002:9092,hadoop003:9092,hadoop004:9092 100000 records sent, 31486.146096 records/sec (3.00 MB/sec), 1374.63 ms avg latency, 1699.00 ms max latency, 1469 ms 50th, 1666 ms 95th, 1694 ms 99th, 1698 ms 99.9th.
记得当年《甄嬛传》热播,调用了我们团队的媒体资讯接口。接口被调用挂了。当时虽然我不负责那一块,只是目睹了当时大家在临场解决问题的紧张一幕。但是这件事在我心里埋下了种子,从此追求高可用、高稳定成为职业发展的方向。
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