我有一个从csv加载的数据,大约5.4GB,包含210个列和大约200000行。
我在dataframe上运行了这个函数:
cnts = (df.select([countDistinct(c).alias(c) for c in df.columns]).first().asDict())
我的系统有32 My内存,这个任务太慢了,显示了13.5小时的任务时间,这正常吗?或者,我做错了什么,我们可以加快速度吗?这是POC在windows服务器上独立安装spark。
我有一个用c#写的Asp.Net网页。此网页正在与服务器上的主机通信。服务器地址实际上在我的控制器方法中硬编码为 static PatientController()
{
//Create the HttpClient once and use it
_httpClient = new HttpClient();
_httpClient.BaseAddress = new Uri("http://localhost:9002/prom2etheus/v1/");
在以下几个方面是否有任何区别:
INSERT DELAYED INTO tableA SET val='1'
和
INSERT LOW_PRIORITY INTO tableA SET val='1'
两者都受到的支持。
还有一个
这一节说,延迟是计划在未来的释放删除。
延迟插入和替换在MySQL 5.6中被废弃。在MySQL 5.7中,不支持延迟。服务器识别但忽略延迟关键字,将插入处理为非延迟插入,并生成ER_WARN_LEGACY_SYNTAX_CONVERTED警告(“不再支持插入延迟”)。语句被转换为插入“)。延迟关键字计划在以后的发行版中删除。
关于在我的Gnu/服务器上使用这个脚本,我需要您的建议。
服务器用于使用magento平台托管网站。我注意到,每2-3天当我检查内存时,它显示的是5到7GB的空闲内存,总共64 GB。
我偶然发现了一个网站:如何在Linux上清除RAM内存缓存、缓冲区和交换空间。
其中的脚本如下:
#!/bin/bash
# Note, we are using "echo 3", but it is not recommended in production
# instead use "echo 1"
echo 3 > /proc/sys/vm/drop_cache