在意识到数据库启用了自动收缩选项后,我对其进行了搜索,并意识到将其关闭是一种好做法(有许多网页都支持此选项,如),因为自动收缩通常被认为会导致性能问题
所以我跑了
ALTER DATABASE MyDatabase SET AUTO_SHRINK OFF WITH NO_WAIT'
我意识到在此之后,SQL server的RAM使用率要高得多,它最终会通过减慢整个服务器的速度来写入交换文件。
是什么导致了这个内存问题?在普通数据库(这是客户端服务器ERP应用程序的数据库,因此主要用于读取数据,写入数据的频率较低)上关闭自动收缩不是一个很好的实践吗?
我意识到自动收缩是在这个数据库是sq
我在一个m3.media实例上运行了NEO4J,然后才意识到我是按AWS使用量收费的。这里没有问题。因为我现在正在进行实验,所以我想在t2.micro实例上运行NEO4J。我按照AWS上的说明将大小调整为t2.micro实例,现在我无法访问NEO4J服务器。我的NEO4J堆栈已经启动并运行,但我得到了一个503 service unavailable error。
我遗漏了什么?
我有一个带有Ubuntu 14和1GBRAM的个人服务器。我想配置运行在此服务器中的Liferay中的Glassfish。
我正在尝试,但是初始化过程给了我这样的信息:
OpenJDK 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x00000000c8bd7000, 84496384, 0) failed; error='Cannot allocate memory' (errno=12)
#
# There is insufficient memory for the Java Runtime Environment
我有一个运行在我的linux服务器上的java程序,jar是带有"&“的星体,现在正在后台运行,通过使用htop,我也可以看到它。现在,我尝试了作业或fg让任务回到前台,但没有成功。知道我做错什么了吗?
erdo@localhost:~$ jobs -l
erdo@localhost:~$ fg 45502
-bash: fg: 45502: no such job
我已经为此挣扎了几天:“
SELECT R.*, L.*
FROM LSR_pool_TBL AS R, LRP_pool_TBL AS L
WHERE((R.LSR_CELL_NO = L.LRP_cellNo)
OR (R.LSR_WORK_NO = L.LRP_cellNo)
OR (R.LSR_ALT_NO = L.LRP_cellNo)
OR (R.LSR_HOME_NO = L.LRP_cellNo))
当我运行上面的查询时,在中我得到了想要的结果,但是当我在MySQL中运行查询时,我得到了“警告:无法保存结果集”,但是这两个表都有数据。表1有250000