不知道大家有没有注意到,在22.10.31 21点之后,凯哥的个人博客站点(凯哥Java:www.kaigejava.com)访问速度提升了不少。那是因为凯哥对站点做了优化。本文就记录优化方面:
Java 虚拟机作为运行 Java 程序抽象出来的计算机,具有内存管理的能力,像内存分配、垃圾回收等这些相关的内存管理问题,Java 虚拟机都会帮我们解决,所以作为一个 Java 程序员要比 C++ 程序员幸福,但是内存方面一旦出现问题,如果对虚拟机怎样使用内存不了解,就很难排查错误。
使用过 Redis 的同学应该都知道,它基于键值对(key-value)的内存数据库,所有数据存放在内存中,内存在 Redis 中扮演一个核心角色,所有的操作都是围绕它进行。
EasyGBS是基于公安部推出的国标GB28181协议的视频平台,支持设备以GB28181协议接入,能兼容市面上的各种视频源设备,其强大的视频能力既可以作为业务平台,也能作为视频能力平台进行调用,有广泛的应用场景,如明厨亮灶、雪亮工程、平安乡村等。
EasyCVR平台支持多类型设备、多协议方式接入,包括市场主流标准协议国标GB/T28181、RTMP、RTSP/Onvif协议等,以及厂家私有协议,如海康SDK、大华SDK、海康Ehome等。平台可将接入的流媒体进行处理及分发,分发的视频格式包括RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等。
这是学习笔记的第 2403篇文章 今天还在假期状态中,大概在10:30左右的时候,收到一条短信报警,提示一个数据库集群的中间件内存报警了,但是不到1分钟的时间,就提示报警恢复了,但是在11:00左右的时候,接到了研发同学的反馈,说这个数据库集群的只读服务貌似有些问题,想让我帮忙看一下到底有什么问题,整个集群的架构模式类似下面的形式,现在提示是黄色部分的只读数据库中间件有问题。 因为节前也做了巡检,而且这个只读服务已经运行了很长时间了,差不多有3年以上,所以我对于这个问题的初步印象是数据库中间件异
在生产环境中,一向以求稳的心态去慎重升级技术栈。新版本的发布,贸然升级可能会使得生产环境服务不稳定甚至出现故障,但这不能成为你不去学习更加优秀技术的借口。
本文章来自我的微信个人技术公众号---网络技术修炼,公众号中总结普及网络基础知识,包括基础原理、网络方案、开发经验和问题定位案例等,欢迎关注。
导语 | 在 Flutter 和原生混合开发的场景里,路由是绕不开的一个话题。但业内的方案中仍存在内存异常,对官方底层的修改也需要不断踩坑。我们在项目实践中,抽离出了一套混合栈路由框架。对内存进行了进一步优化,清晰了对底层代码的修改,同时更易于 Flutter SDK 升级。文章作者:李鹏飞,腾讯IEG前端研发工程师。 一、背景及综述 Flutter 在目前跨平台方案中有更好的平台一致性以及更优的体验。但对于本身已有成熟的业务代码的项目来说,更多的是采用混合栈的方式,在不变更原有 App 业务的基
在开发微信小游戏的过程中,开发者往往会遇到很多内存问题,如内存泄漏或者内存溢出等。对目前几款微信创意小游戏进行测试发现,微信小游戏运行时的异常Crash多是由于内存占用过多造成的。为了方便开发者调优小游戏内存,本文从开发、测试与现网不同阶段介绍我们常见的内存分析与调优工具。
在极客教育出版了一个视频是关于《Node.js 内存泄漏分析》,本文章主要是从内容上介绍如何来处理Node.js内存异常问题。如果希望学习可前往极客学院:http://www.jikexueyuan.com/course/2561.html 本文章的关键词 - 内存泄漏 - 内存泄漏检测 - GC分析 - memwatch ---- 文章概要 由于内存泄漏在Node.js中非常的常见,可能在浏览器中应用javascript时,对于其内存泄漏不是特别敏感,但作为服
JVM运行过程中,程序不断的申请内存空间用于保存运行时数据,当程序申请的内存空间系统无法满足时,就会抛出内存溢出错误。内存溢出发生的区域以及相应的解决方案都不相同,下面我们逐一分析内存溢出类型及解决方案。
对于缓存,大家肯定都不陌生,不管是前端还是服务端开发,缓存几乎都是必不可少的优化方式之一。在实际生产环境中,缓存的使用规范也是一直备受重视的,如果使用的不好,很容易就遇到缓存击穿、雪崩等严重异常情景,从而给系统带来难以预料的灾害。
EasyGBS平台可提供流媒体接入、处理、转发等服务,支持内网、公网的监控设备通过国标GB/T28181协议进行视频监控直播。平台可拓展性强,部署灵活,可实现的视频能力有:实时直播、视频录像、语音对讲、云存储、检索及回放、告警、级联等。
一、调优的目的 充分的利用机器的性能,更快的完成mr程序的计算任务。甚至是在有限的机器条件下,能够支持运行足够多的mr程序。 二、调优的总体概述 从mr程序的内部运行机制,我们可以了解到一个mr程序由mapper和reducer两个阶段组成,其中mapper阶段包括数据的读取、map处理以及写出操作(排序和合并/sort&merge),而reducer阶段包含mapper输出数据的获取、数据合并(sort&merge)、reduce处理以及写出操作。那么在这七个子阶段中,能够进行较大力度的进行调优的就
最近一个朋友跟我说,现在面试太难了,再也不是以前那种随便背几个面试题然后就能拿到offer的时候了。最近朋友准备换工作面试了阿里,然后和我交流了下他遇到的一些面试题,然后我整理了一下,然后就分享给有需要的朋友们顺便也查漏补缺一下。
java 语言有个神奇的地方,那就是你时不时会去关注下内存。(当然了,任何牛逼的同学都应该关注内存)
这一篇介绍一下JVM中各种内存溢出及其处理方法。 本文会按照JVM中内存划分来介绍各种内存溢出的例子。
最近一个学弟跟我说,现在面试太难了,再也不是以前那种随便背几个面试题然后就能拿到offer的时候了。最近朋友准备换工作面试了阿里,然后和我交流了下他遇到的一些面试题,然后我整理了一下,然后就分享给有需要的朋友们顺便也查漏补缺一下。不过这些题目都没有列出答案,答案可以自行百度或者直接去文末下载我整理的答案,直接下载没有任何套路,欢迎白嫖!
JVM是Java Virtual Machine(Java虚拟机)的缩写,JVM是一种用于计算设备的规范。引入Java虚拟机后,Java语言在不同平台上运行时不需要重新编译。Java语言编译程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码(字节码),就可以在多种平台上不加修改地运行。任何平台只要装有针对于该平台的Java虚拟机,字节码文件(.class)就可以在该平台上运行。这就是“一次编译,多次运行”。
爱可生 DBA 团队成员,擅长故障分析和性能优化,文章相关技术问题,欢迎大家一起讨论。
问题发生背景为某生产 Redis 集群(版本 Redis 5.0.10 ,架构为 30 片以上),该集群中某一个分片内存使用率异常高(内存占用达70%以上,其它片内存相对使用较低),我们模拟生产环境如下监控图所示:
导语 | Redis作为一个高性能的内存中的key-value数据结构存储系统,在我们日常开发中广泛应用于缓存、计数器、消息队列、排行榜等场景中,尤其是作为最常用的缓存方式,在提高数据查询效率、保护数据库等方面起到了不可磨灭的作用,但实际应用中,可能会出现一些Redis缓存异常的情况,本文主要对Redis缓存异常及处理方案进行了总结。 一、背景 Redis是一个完全开源的、遵守BSD协议的、高性能的key-value数据结构存储系统,它支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,而且不仅仅支持简单的k
Hadoop离线数据分析平台实战——380MapReduce程序优化 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 完成 浏览器信息分析(MR) 完成 地域信息分析(MR) 完成 外链信息分析(MR) 完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 调优的目的 充分的利用机器的性能,更快的完成mr程序的计算任务。 甚至是在有限的机器条件下,能够支持运行足够多的mr程序。 说的直接一点就是:调优
在极客教育出版了一个视频是关于《Node.js 异常处理-健壮性》,本文章主要是从内容上介绍如何来处理Node.js异常问题。如果希望学习可前往极客学院:http://www.jikexueyuan.com/course/2373.html 本文章的关键词 - 进程退出 - 内存泄漏 - domain安全保护 ---- Node.js 异常的危害 很多初学的同学很少会关注Node.js的服务安全问题,而当服务器在生成环境遇到此类问题时,又会显得速手无策,因此在学习Node.js的初期了解其
ehcahe的介绍 EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvider。Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存
在项目开发中,为提升系统性能,减少 IO 开销,本地缓存是必不可少的。最常见的本地缓存是 Guava 和 Caffeine,本篇文章将为大家介绍 Caffeine。
当app经过一段儿时间的迭代,往往会出现一些性能问题,这时能够协助开发同学解决这些性能问题也成为我们测试同学的重要工作。凑巧最近一段时间小编就一直在协助开发同学去进行app内存优化。这里小编整理了一份关于内存优化的心得分享给大家。
|作者 邓英明,腾讯云DBA,擅长数据库架构设计、故障诊断、性能优化,现主要负责腾讯云数据库MySQL/TDSQL-C/Redis的相关工作。 ---- 在日常工作中,时不时会收到内存使用率高的告警,那么我们应该如何处理呢?本文将从Linux和MySQL两个层面,介绍内存管理的相关知识点,希望能给大家带来一些帮助,以便更好地应对内存问题。 一、如何看懂内存指标 遇到内存问题,可以先通过free、vmstat、top等命令,进行检查。free命令,可以获取系统内存的总体使用情况;vmstat命令,可以实
由于在Hotspot虚拟机中中不区分虚拟机栈和本地方法栈,因此通过-Xoss修改参数是无效的,可以通过修改-Xss设定。
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PV(page view) 是页面浏览量,UV(Unique visitor)用户访问量。PV 只要访问一次页面就算一次,UV 同一天内多次访问只算一次。
EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvider。 Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存,Java EE和轻量级容器。它具有内存和磁盘存储,缓存加载器,缓存扩展,缓存异常处理程序,一个gzip缓存servlet过滤器,支持REST和SOAP api等特点。 Ehcache最初是由Greg Luck于2003年开始开发。2009年,该项目被Terracotta购买。软件仍然是开源,但一些新的主要功能
分布式系统环境下,服务间类似依赖非常常见,一个业务调用通常依赖多个基础服务。如下图, 对于同步调用,当会员服务不可用时,订单服务请求线程被阻塞,当有大批量请求调用会员服务时, 最终可能导致整个会员服务资源耗尽,无法继续对外提供服务。并且这种不可用可能沿请求调用链向上传递,这种现象被称为雪崩效应。
作者:张远,腾讯CDB高级工程师;余成真,微盟DBA负责人 首发:「老叶茶馆」微信公众号 背景 微盟是中小企业云端商业及营销解决方案提供商,客户营销活动天天有,7月17日是某客户的超级营销日,老板要求全力护航,不允许任何故障。而营销活动前几天陆续收到几条腾讯云CDB实例OOM的短信报警。因为用云数据库,处理这个报警对于DBA来说太easy,腾讯DBA团队接管了。腾讯DBA大神们拿出各种经验来揣测原因,但收效甚微,MySQL OOM还在继续报警。为了保证线上稳定性以及营销活动的顺利开展,腾讯
微服务架构场景中,应用系统复杂切分散。长期运行时,局部出现故障时不可避免的。如果发生故障时不能进行有效反应,系统的可用性将极大地降低。
公司的项目有安全合规方面的需求,上线前要经过安全架构师进行安全测试,安全测试通过才能上线,目前 APP 项目中涉及到的点整理如下
JVM调优听起来很高大上,但是要认识到,JVM调优应该是Java性能优化的最后一颗子弹。
作者:reneeyang(杨韧) 腾讯光子技术服务工程师 导语|秦时明月世界手游已经上线一段时间了,运营稳定,整个上线过程达到了预期的效果。现复盘整理如下,如果能通过些许经验,让其他业务躺平且少走弯路,就是我本文的初衷。 为什么普遍现网环境限制coredump? Coredump也叫核心转储,是应用程序在运行过程中由于各种异常或者bug导致退出,在满足一定条件下产生了一个core文件,这个core文件包含了程序运行时内存、寄存器状态、堆栈指针等信息。Core文件就像一个案发现场,提供了第一手的现
工欲善其事必先利其器,说的就是工匠要想更加高效的做事情,就得先将工具变得锋利。那么对于程序员来说同样也是如此,如果要想每天早点下班,就必须借助于一些开发工具来提高自己的工作效率,今天慕枫就给大家总结一些工作中常用到的工具。
写在前面:2020年面试必备的Java后端进阶面试题总结了一份复习指南在Github上,内容详细,图文并茂,有需要学习的朋友可以Star一下! GitHub地址:https://github.com/abel-max/Java-Study-Note/tree/master
Spring Web MVC是一种基于Java的实现了Web MVC设计模式的请求驱动类型的轻量级Web框架,即使用了MVC架构模式的思想,将web层进行职责解耦,基于请求驱动指的就是使用请求-响应模型,框架的目的就是帮助我们简化开发,Spring Web MVC也是要简化我们日常Web开发的。
在日常工作中,时不时会收到内存使用率高的告警,那么我们应该如何处理呢?本文将从Linux和MySQL两个层面,介绍内存管理的相关知识点,希望能给大家带来一些帮助,以便更好地应对内存问题。
当然,也可以使用JDK7的新特性try-with-resource来处理,它是Java7提供的一个新功能,它用于自动资源管理。
在现代软件架构中,缓存的应用已经非常普及。缓存的使用在面试和实践中都是避不开的硬技能、硬知识,如果你说还不太熟悉缓存的使用,可能都不好意思说自己是程序员。
今天和同事一起处理了一个奇怪的MySQL空间异常问题,从这个问题的处理中可以找到一些问题处理的方式。
之前线上有过一两次OOM的问题,但是每次定位问题都有点手足无措的感觉,刚好利用星期天,以测试环境为模版来学习一下Linux常用的几个排查问题的命令。 也可以帮助自己在以后的工作中快速的排查线上问题。
本次分享探讨的JVM调优是指server端运行的JVM调优,适应版本为[1.6– 1.7], 不涉及最新的1.8版本。
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