这是学习笔记的第 2403篇文章 今天还在假期状态中,大概在10:30左右的时候,收到一条短信报警,提示一个数据库集群的中间件内存报警了,但是不到1分钟的时间,就提示报警恢复了,但是在11:00左右的时候,接到了研发同学的反馈,说这个数据库集群的只读服务貌似有些问题,想让我帮忙看一下到底有什么问题,整个集群的架构模式类似下面的形式,现在提示是黄色部分的只读数据库中间件有问题。 因为节前也做了巡检,而且这个只读服务已经运行了很长时间了,差不多有3年以上,所以我对于这个问题的初步印象是数据库中间件异
不知道大家有没有注意到,在22.10.31 21点之后,凯哥的个人博客站点(凯哥Java:www.kaigejava.com)访问速度提升了不少。那是因为凯哥对站点做了优化。本文就记录优化方面:
Java 虚拟机作为运行 Java 程序抽象出来的计算机,具有内存管理的能力,像内存分配、垃圾回收等这些相关的内存管理问题,Java 虚拟机都会帮我们解决,所以作为一个 Java 程序员要比 C++ 程序员幸福,但是内存方面一旦出现问题,如果对虚拟机怎样使用内存不了解,就很难排查错误。
ehcahe的介绍 EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvider。Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存
EasyGBS平台可提供流媒体接入、处理、转发等服务,支持内网、公网的监控设备通过国标GB/T28181协议进行视频监控直播。平台可拓展性强,部署灵活,可实现的视频能力有:实时直播、视频录像、语音对讲、云存储、检索及回放、告警、级联等。
使用过 Redis 的同学应该都知道,它基于键值对(key-value)的内存数据库,所有数据存放在内存中,内存在 Redis 中扮演一个核心角色,所有的操作都是围绕它进行。
这一篇介绍一下JVM中各种内存溢出及其处理方法。 本文会按照JVM中内存划分来介绍各种内存溢出的例子。
JVM是Java Virtual Machine(Java虚拟机)的缩写,JVM是一种用于计算设备的规范。引入Java虚拟机后,Java语言在不同平台上运行时不需要重新编译。Java语言编译程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码(字节码),就可以在多种平台上不加修改地运行。任何平台只要装有针对于该平台的Java虚拟机,字节码文件(.class)就可以在该平台上运行。这就是“一次编译,多次运行”。
导语 | Redis作为一个高性能的内存中的key-value数据结构存储系统,在我们日常开发中广泛应用于缓存、计数器、消息队列、排行榜等场景中,尤其是作为最常用的缓存方式,在提高数据查询效率、保护数据库等方面起到了不可磨灭的作用,但实际应用中,可能会出现一些Redis缓存异常的情况,本文主要对Redis缓存异常及处理方案进行了总结。 一、背景 Redis是一个完全开源的、遵守BSD协议的、高性能的key-value数据结构存储系统,它支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,而且不仅仅支持简单的k
在极客教育出版了一个视频是关于《Node.js 异常处理-健壮性》,本文章主要是从内容上介绍如何来处理Node.js异常问题。如果希望学习可前往极客学院:http://www.jikexueyuan.com/course/2373.html 本文章的关键词 - 进程退出 - 内存泄漏 - domain安全保护 ---- Node.js 异常的危害 很多初学的同学很少会关注Node.js的服务安全问题,而当服务器在生成环境遇到此类问题时,又会显得速手无策,因此在学习Node.js的初期了解其
EasyGBS是基于公安部推出的国标GB28181协议的视频平台,支持设备以GB28181协议接入,能兼容市面上的各种视频源设备,其强大的视频能力既可以作为业务平台,也能作为视频能力平台进行调用,有广泛的应用场景,如明厨亮灶、雪亮工程、平安乡村等。
导语 | 在 Flutter 和原生混合开发的场景里,路由是绕不开的一个话题。但业内的方案中仍存在内存异常,对官方底层的修改也需要不断踩坑。我们在项目实践中,抽离出了一套混合栈路由框架。对内存进行了进一步优化,清晰了对底层代码的修改,同时更易于 Flutter SDK 升级。文章作者:李鹏飞,腾讯IEG前端研发工程师。 一、背景及综述 Flutter 在目前跨平台方案中有更好的平台一致性以及更优的体验。但对于本身已有成熟的业务代码的项目来说,更多的是采用混合栈的方式,在不变更原有 App 业务的基
Spring Web MVC是一种基于Java的实现了Web MVC设计模式的请求驱动类型的轻量级Web框架,即使用了MVC架构模式的思想,将web层进行职责解耦,基于请求驱动指的就是使用请求-响应模型,框架的目的就是帮助我们简化开发,Spring Web MVC也是要简化我们日常Web开发的。
JVM运行过程中,程序不断的申请内存空间用于保存运行时数据,当程序申请的内存空间系统无法满足时,就会抛出内存溢出错误。内存溢出发生的区域以及相应的解决方案都不相同,下面我们逐一分析内存溢出类型及解决方案。
由于在Hotspot虚拟机中中不区分虚拟机栈和本地方法栈,因此通过-Xoss修改参数是无效的,可以通过修改-Xss设定。
对于缓存,大家肯定都不陌生,不管是前端还是服务端开发,缓存几乎都是必不可少的优化方式之一。在实际生产环境中,缓存的使用规范也是一直备受重视的,如果使用的不好,很容易就遇到缓存击穿、雪崩等严重异常情景,从而给系统带来难以预料的灾害。
分布式系统环境下,服务间类似依赖非常常见,一个业务调用通常依赖多个基础服务。如下图, 对于同步调用,当会员服务不可用时,订单服务请求线程被阻塞,当有大批量请求调用会员服务时, 最终可能导致整个会员服务资源耗尽,无法继续对外提供服务。并且这种不可用可能沿请求调用链向上传递,这种现象被称为雪崩效应。
EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvider。 Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存,Java EE和轻量级容器。它具有内存和磁盘存储,缓存加载器,缓存扩展,缓存异常处理程序,一个gzip缓存servlet过滤器,支持REST和SOAP api等特点。 Ehcache最初是由Greg Luck于2003年开始开发。2009年,该项目被Terracotta购买。软件仍然是开源,但一些新的主要功能
EasyCVR平台支持多类型设备、多协议方式接入,包括市场主流标准协议国标GB/T28181、RTMP、RTSP/Onvif协议等,以及厂家私有协议,如海康SDK、大华SDK、海康Ehome等。平台可将接入的流媒体进行处理及分发,分发的视频格式包括RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等。
公司的项目有安全合规方面的需求,上线前要经过安全架构师进行安全测试,安全测试通过才能上线,目前 APP 项目中涉及到的点整理如下
我们应对单台应用服务器做压力测试,你只有知道了单台能够承受多少才能知道集群能承受多少。
http://blog.csdn.net/evankaka/article/details/45501811
来源: 小宝鸽 - CSDN博客 链接: http://blog.csdn.net/u013142781/article/details/50922010 一、SpringMVC http://blog.csdn.net/evankaka/article/details/45501811 Spring Web MVC是一种基于Java的实现了Web MVC设计模式的请求驱动类型的轻量级Web框架,即使用了MVC架构模式的思想,将web层进行职责解耦,基于请求驱动指的就是使用请求-响应模型,框架的目的就是帮
在生产环境中,一向以求稳的心态去慎重升级技术栈。新版本的发布,贸然升级可能会使得生产环境服务不稳定甚至出现故障,但这不能成为你不去学习更加优秀技术的借口。
写在前面:2020年面试必备的Java后端进阶面试题总结了一份复习指南在Github上,内容详细,图文并茂,有需要学习的朋友可以Star一下! GitHub地址:https://github.com/abel-max/Java-Study-Note/tree/master
本文章来自我的微信个人技术公众号---网络技术修炼,公众号中总结普及网络基础知识,包括基础原理、网络方案、开发经验和问题定位案例等,欢迎关注。
当然,也可以使用JDK7的新特性try-with-resource来处理,它是Java7提供的一个新功能,它用于自动资源管理。
今天和同事一起处理了一个奇怪的MySQL空间异常问题,从这个问题的处理中可以找到一些问题处理的方式。
在极客教育出版了一个视频是关于《Node.js 内存泄漏分析》,本文章主要是从内容上介绍如何来处理Node.js内存异常问题。如果希望学习可前往极客学院:http://www.jikexueyuan.com/course/2561.html 本文章的关键词 - 内存泄漏 - 内存泄漏检测 - GC分析 - memwatch ---- 文章概要 由于内存泄漏在Node.js中非常的常见,可能在浏览器中应用javascript时,对于其内存泄漏不是特别敏感,但作为服
在前面一节,我们实现了 FeignClient 粘合 resilience4j 的 Retry 实现重试。细心的读者可能会问,为何在这里的实现,不把断路器和线程限流一起加上呢:
作者:reneeyang(杨韧) 腾讯光子技术服务工程师 导语|秦时明月世界手游已经上线一段时间了,运营稳定,整个上线过程达到了预期的效果。现复盘整理如下,如果能通过些许经验,让其他业务躺平且少走弯路,就是我本文的初衷。 为什么普遍现网环境限制coredump? Coredump也叫核心转储,是应用程序在运行过程中由于各种异常或者bug导致退出,在满足一定条件下产生了一个core文件,这个core文件包含了程序运行时内存、寄存器状态、堆栈指针等信息。Core文件就像一个案发现场,提供了第一手的现
在开发微信小游戏的过程中,开发者往往会遇到很多内存问题,如内存泄漏或者内存溢出等。对目前几款微信创意小游戏进行测试发现,微信小游戏运行时的异常Crash多是由于内存占用过多造成的。为了方便开发者调优小游戏内存,本文从开发、测试与现网不同阶段介绍我们常见的内存分析与调优工具。
Ⅰ程序计数器:当前线程所执行的字节码的行号指示器。典型例子就是Java虚拟机的多线程通过线程轮流切换并分配处理器执行的时间的方式来实现的。在任何一个确定的时刻,一个处理器都只会执行一条线程的指令。在线程切换时什么能保证线程恢复到正确的位置,这个就是程序计数器的作用。这类伴随线程存储的内存区域,称为线程私有的内存。
昨晚我发文上线了自己的网站:小林的网站上线啦!,结果发文上线不到 10 分钟, 服务器就炸了,读者疯狂跟我说网站 500 错误了。
某天收到频繁的告警邮件,定时任务调度失败,查看 xxl-job 的执行器列表是空的,但是服务又显示健康,查看历史任务执行记录发现执行器是依次递减,由于是线上服务,只能先重启,然后线程日志也没有,同时尝试访问服务的健康检查接口,发现健康检查接口访问不通,应该是服务已经挂了,但是因为服务配置的是 TCP 健康检查,握手其实没问题,所以没有检测出来服务异常(血淋淋的教训)。
不知不觉我们的项目开发有2年了,这两年来走了很多弯路,也收获了很多,今天在这里做一个总结。
这样短期来看是没有问题的,但是一旦业务量增长,线程数过多,就有可能导致内存异常OOM,CPU爆满等问题
EasyNVS云管理平台具备汇聚与管理EasyGBS、EasyNVR等平台的能力,可以将接入的视频资源实现统一的视频能力输出,支持远程可视化运维等管理功能,还能解决设备现场没有固定公网IP却需要在公网直播的需求。
某年某月某日的一个下午,接收到监控服务器的一条告警短信:尊敬的运维工程师 XX,你好:“192.168.136.200”数据库服务器 CPU 异常,CPU 使用率 98.7%,请尽快处理。看到这个消息浑身一紧,赶紧掐灭手中的烟,跑回办公室。
作为全球领先的在线旅游企业,携程注重服务质量,并拥有全球最大的旅游呼叫中心,分别部署在国内自建系统、国内和国外第三方云服务平台上。呼叫中心每天承接着上百万通的通话,电话服务系统是整个呼叫中心中非常重要的一套系统,服务着数万客服座席,系统的稳定性至关重要。
最近一个朋友跟我说,现在面试太难了,再也不是以前那种随便背几个面试题然后就能拿到offer的时候了。最近朋友准备换工作面试了阿里,然后和我交流了下他遇到的一些面试题,然后我整理了一下,然后就分享给有需要的朋友们顺便也查漏补缺一下。
在平时的开发中,使用kafka来发送数据已经非常熟悉,但是在使用的过程中,其实并没有比较深入的探索kafka使用过程中
一个系统中的不同层之间的访问速度不一样,所以我们才需要缓存,这样就可以把一些需要频繁访问的数据放在缓存中,以加快它们的访问速度。
如何在高性能服务器上进行JVM调优? 为了充分利用高性能服务器的硬件资源,有两种JVM调优方案,它们都有各自的优缺点,需要根据具体的情况进行选择。 1. 采用64位操作系统,并为JVM分配大内存 我们知道,如果JVM中堆内存太小,那么就会频繁地发生垃圾回收,而垃圾回收都会伴随不同程度的程序停顿,因此,如果扩大堆内存的话可以减少垃圾回收的频率,从而避免程序的停顿。 因此,人们自然而然想到扩大内存容量。而32位操作系统理论上最大只支持4G内存,64位操作系统最大能支持128G内存,因此我们可以使用64位操作系
在后端接口性能指标中一类重要的指标就是接口耗时。具体包括平均响应时间 TP90、TP99 耗时值等。这些值越低越好,一般来说是几毫秒,或者是几十毫秒。如果响应时间一旦过长,比如超过了 1 秒,在用户侧就能感觉到非常明显的卡顿。如果长此以往,用户可能就直接用脚投票,卸载我们的 App 了。
最近一个学弟跟我说,现在面试太难了,再也不是以前那种随便背几个面试题然后就能拿到offer的时候了。最近朋友准备换工作面试了阿里,然后和我交流了下他遇到的一些面试题,然后我整理了一下,然后就分享给有需要的朋友们顺便也查漏补缺一下。不过这些题目都没有列出答案,答案可以自行百度或者直接去文末下载我整理的答案,直接下载没有任何套路,欢迎白嫖!
对于线上系统调优,它本身是个技术活,不仅需要很强的技术实战能力,很强的问题定位,问题识别,问题排查能力,还需要很丰富的调优能力。
自从最近的某年某月某天起,线上服务开始变得不那么稳定(软病)。在高峰期,时常有几台机器的内存持续飙升,并且无法回收,导致服务不可用。
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