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    内存顺序(Memory Order)问题(二)

    内存顺序(Memory Order)问题(二) 上一篇Blog介绍了内存模型,并介绍了两种内存顺序, memory_order_acquire(Acquire)和memory_order_release...个人认为,这两种内存顺序是C++定义的六种内存顺序中最重要的两种, 只有理解了Acquire和Release的语义,才能更好理解其他四种内存顺序的语义。...更进一步,在实际使用场景中,Acquire和Release是最常见的两种内存顺序。 如何判断该使用哪种内存顺序?这是开发者在使用原子类型和无锁化编程时最常碰到的问题。...这里我们先给出基于原子操作和内存顺序实现线程同步的实现。分两个步骤,先确定采用何种内存顺序,再确定采用哪种原子操作。...因此,我们要用内存顺序来告诉编译器和CPU确保指令执行顺序和代码的逻辑顺序一致。

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    内存顺序(Memory Order)问题(一)

    内存顺序(Memory Order)问题(一) 内存顺序,通俗地讲,是关于代码编译成机器指令后的执行顺序问题。内存顺序和编译器、硬件架构密切相关。那为什么会产生内存顺序问题呢?...下面依次介绍内存模型、内存顺序、原子操作,最后以C++11为例讲解开发者如何规约内存顺序。...有了内存模型这一层抽象,那么内存顺序问题可以等价于读操作和写操作的执行顺序问题,因为内存模型里CPU对内存的访问只有读和写两种操作。...内存顺序 从上面对内存模型的介绍可以看出,内存顺序,通俗地讲,就是规约编译器和硬件架构对读写操作的执行顺序。...当内存模型抽象成立时,内存模型对内存顺序做出规约,从而对开发者屏蔽内存顺序问题;当内存模型不成立时,开发者就需要显式规约内存顺序。 前述讲内存模型用到的例子展示了对两个写操作的内存顺序问题。

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    【面试问】数据结构与算法----顺序

    1.2 物理结构 物理结构,又叫存储结构,表示的是数据在磁盘中的存储方式,一般分为顺序存储、链式存储、索引存储及散列存储。本文主要探讨顺序结构和链式结构。...二、顺序表 2.1 顺序表简介 线性表是一种采用线性结构的数据结构,其可以采用链式存储结构进行存储,称为链表;也可以采用顺序存储结构进行存储,被称为顺序表。...所以顺序表是一种逻辑结构为线性结构,并采用顺序存储方式的数据结构。...,则需要遍历顺序表。...在学习顺序表的过程中,笔者遇到几个问题: 1、顺序表删除为何不需要释放空间? 顺序表的空间一经开辟,不会改变,只需要修改length即可; 2、插入或删除时,对顺序表所占空间是否有影响? 没有影响。

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    做IT知的服务器技术!!!

    服务器的构成与PC基本相似,由CPU、芯片组、硬盘、内存、系统总线、IO设备等组成。...服务器关键部件及技术2.1 服务器主要硬件组成 [1620830796352-image.png] 主板 处理器 芯片组 内存 硬盘 - I/O - RAID卡 - 网卡 - HBA卡...2.11 服务器关键部件 芯片组 [1620830966753-image.png] 芯片组是由一组或多组芯片组成,它的主要作用是在处理器、内存及I/O设备间提供接口 如果说中央处理器(CPU)是整个服务器系统的大脑...[1620830995572-image.png] 内存技术 服务器内存与PC内存的区别: – 性能更高 – 兼容性更好 – 可靠性更高 [1620831014621-image.png] 内存的分类...按照这个定义,像显卡就是连接视频总线和内存,网卡就是连接网络总线和内存,SCSI-FC卡就是连接SCSI或者FC总线和内存的,它们都应该算是HBA。

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    服务器内存监测

    而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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    BAT面试问题系列:深入详解JVM 内存区域及内存溢出分析

    前言 在JVM的管控下,Java程序员不再需要管理内存的分配与释放,这和在C和C++的世界是完全不一样的。所以,在JVM的帮助下,Java程序员很少会关注内存泄露和内存溢出的问题。...但是,一旦JVM发生这些情况的时候,如果你不清楚JVM内存内存管理机制是很难定位与解决问题的。...一、JVM 内存区域 Java虚拟机在运行时,会把内存空间分为若干个区域,根据《Java虚拟机规范(Java SE 7 版)》的规定,Java虚拟机所管理的内存区域分为如下部分:方法区、堆内存、虚拟机栈...2、堆内存内存主要用于存放对象和数组,它是JVM管理的内存中最大的一块区域,堆内存和方法区都被所有线程共享,在虚拟机启动时创建。...我们可以这样理解,虚拟机中可以供栈占用的空间≈可用物理内存 - 最大堆内存 - 最大方法区内存,比如一台机器内存为 4G,系统和其他应用占用 2G,虚拟机可用的物理内存为 2G,最大堆内存为 1G,最大方法区内存

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    服务器内存监测

    而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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    内存对齐 | 原来字段顺序还能影响结构体占用的内存空间

    包提供的 Alignof函数可以返回变量值在内存中的对齐字节数,接下来我们就花一点的时间了解下内存对齐。...内存对齐对结构体空间的影响 在讨论内存对齐前我们先看一个思考题,我们都知道Go的结构体在内存中是由一块连续的内存表示的,那么下面的结构体占用的内存大小是多少呢?...仅仅只是调换了一下顺序,结构体 ST1 就减少了三分之一的内存占用空间。...}))) } ## 输出 ST2.C 占用的字节数是:0 ST2.C 对齐的字节数是:1 ST2 结构体占用的字节数是:24 当然因为 C 前一个字段 B 占据了整个字长,如果把 A 和 B 的顺序调换一下...希望通过这篇文章能让你更了解 Go 语言也更了解内存对齐这个计算机操作系统减少内存访问频率的机制。

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    内存随机也比顺序访问慢,带你深入理解内存IO过程

    例如笔者的内存条的Speed显示是1066MHz,那是否可以推算出内存IO延时是1s/1066MHz=0.93ns? 这种算法大错特错。 问题2: 内存存在随机IO比顺序IO慢的问题吗?...我们都知道磁盘的随机IO要比顺序IO慢的多(操作系统底层还专门实现了电梯调度算法来缓解这个问题),那么内存的随机IO会比顺序IO慢吗?...实际的计算机的内存IO过程中还需要进行逻辑地址和物理地址的转换,这里忽略不表。 4 结论 其中场景1和场景4是随机IO的情况,场景2无内存IO发生,场景3是顺序IO,。...,随机IO一次开销比顺序IO高好几倍。...所以操作系统在工作的时候,会尽量让内存通过顺序IO的方式来进行。做法关键就是Cache Line。当CPU发现缓存不命中的时候,实际上从来不会向内存去请求1个字节,8个字节这种。

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    Linux知必会-理解内存使用统计命令free

    指标说明 使用free命令查看内存信息,最重要的是理解当前系统的可用内存并不是直接看 free 字段就可以看出来的,应该参考的是 可用内存 = free + buffers + cached 除去标题行之后...,第一行为 物理内存使用统计: 标题 说明 total 物理内存总量 total = used + free used 已使用内存总量,包含应用使用量+buffer+cached free 空闲内存总量...第二行-/+ buffers/cache 中只有两列used和free有值,它们是物理内存的调整值 标题 说明 used 已使用内存(used)减去buffer和cached之后的内存,也就是应用正在使用的内存总量...free 空闲内存加上buffer和cached之后的内存,也就是真正的可用内存总量 第三行为交换分区使用统计 标题 说明 total 交换分区内存总量 used 正在使用的交换分区内存 free...空闲交换分区内存 在上面这些指标中,我们需要注意的是在下面这些情况下,系统是正常的,不需要担心 空闲内存free接近于0 已使用内存used接近于total 可用内存(free+buffers/cache

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    linux服务器内存

    早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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    面试问:redis过期key删除和内存淘汰策略

    众所周知,Redis是一种内存级kv数据库,所有的操作都是在内存里面进行,定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。...正因为是内存级操作,那么其受限于物理内存,所以Redis提供了过期key的删除以及内存淘汰策略,从而在一定程度上,能够避免达到内存上限。...优点:节约内存,到时就删除,快速释放掉不必要的内存占用 缺点:CPU压力很大,无论CPU此时负载量多高,均占用CPU,会影响redis服务器响应时间和指令吞吐量 定期删除 redis默认是每隔100ms...这样,redis的内存会越来越高。那么就应该采用内存淘汰机制。 内存淘汰策略 maxmemory 用于指定 Redis 能使用的最大内存。...如果开发者需要通过设置不同的ttls来确定数据过期的顺序,此时可以选择volatile-ttl策略。

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    linux服务器内存——分析篇

    早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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    看懂服务器 CPU 内存支持,学会计算内存带宽

    在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等,工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降,使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒,连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说,服务器对稳定性的要求极高,不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。...服务器 CPU 支持 RDIMM(带寄存器双列直插模块)和 LRDIMM(低负载双列直插内存模块)内存。这两种内存单条都有更大的容量。

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