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负载均衡,会话保持,session同步

一,什么负载均衡 一个新网站是不要做负载均衡的,因为访问量不大,流量也不大,所以没有必要搞这些东西。但是随着网站访问量和流量的快速增长,单台服务器受自身硬件条件的限制,很难承受这么大的访问量。在这种情况下,有二种方案可以选择: 1,对单台服务器的硬件进行更新,由双核的变成四核的,内存加大等。 2,增加服务器的台数,来分担服务器的负担。以实现增加网络带宽,增加服务器的处理能力的目的。 第一种方法可以理解为纵向发展,这种方法总是有限。第二种方法才是解决问题的正确选择 实现负载均衡的方法,大至分为二个方向,一种是用软件来实现负载均衡,另一种是硬件实现负载均衡(包括结合硬件和软件) 用软件来实现负载均衡,实现负载均衡的过程,自身也要消耗一些系统资源,响应时间增加。例如:LVS,nginx,haproxy,apache等这些基于应用层 的负载均衡软件,适合那些访问量不是特别大的网站。如果像sina,163这样大访量的网站,用硬件来实现负载均衡是最明志的选择。 负载均衡的算法很多,有根据请求数来进行负载均衡的,有根IP来负载均衡的,有根据流量的等等。我经常会用的二种算法。 一个是根据请求数 a,可以实现各台服务器都能比较平均分担客户的请求,其中一台服务器down掉的话也不会造成不好的影响。 b,服务器间的状态要同步,如session,需要其他手段来同步这些状态。 一个是根据IP a,ip_hash算法可以把一个ip映射到一台服务器上,这样可以解决session同步的问题 b,ip_hash也有不好的地方就是,假如其中的一台服务器down掉的话,映射到这台的服务器的用户就郁闷了。 c,ip_hash容易导致负载不均衡的情况,现在河蟹政府对google的搜索关键词进行过滤,你会经常发现google打不开,但是过一会就好了。这让那些google的爱好者们郁闷不已,很多用户都到国外找代理去了,狗急跳墙,人急帆樯。如果这样的话,这些代理会被分到同一个服务器,会导致负载不均衡 ,甚至失效。 二,什么是会话保持,有什么作用 会话保持是指在负载均衡器上有一种机制,在作负载均衡的同时,还保证同一用户相关连的访问请求会被分配到同一台服务器上。 会话保持有什么作用呢,举例说明一下 如果有一个用户访问请求被分配到服务器A,并且在服务器A登录了,并且在很短的时间,这个用户又发出了一个请求,如果没有会话保持功能的话,这个用户的请求很有可能会被分配到服务器B去,这个时候在服务器B上是没有登录的,所以你要重新登录,但是用户并不知道自己的请求被分配到了哪里,用户的感觉就是登录了,怎么又要登录,用户体验很不好。 还有你在淘宝上面买东西,从登录=》拍得东西=》添加地址=》付款,这是一个一系列的过程,也可以理解成一次操作过程,所有这一系列的操作过程都应当由一台服务器完成,而不能被负载均衡器分配到不同的服务器上。 会话保持都会有时间的限制(映射到固定某一台的服务器除外,如:ip_hash),各种负载均衡工具都会提供这种会话保持时间的设置,LVS,apache等。连php语言都提供了会话保持时间的设定session.gc_maxlifetime 会话保持时间的设定要大于session生存时间的设定,这样可以减少需要同步session的情况,但是不能杜绝。所以同步session还是要做的。 三,session同步 为什么要进行session同步,说会话保持的时候已经提到了。具体方法请参考web集群时session同步的3种方法 web集群时session同步的3种方法 在做了web集群后,你肯定会首先考虑session同步问题,因为通过负载均衡后,同一个IP访问同一个页面会被分配到不同的服务器上,如果session不同步的话,一个登录用户,一会是登录状态,一会又不是登录状态。所以本文就根据这种情况给出三种不同的方法来解决这个问题: 一,利用数据库同步session 在做多服务器session同步时我没有用这种方法,如果非要用这种方法的话,我想过二种方法: 1,用一个低端电脑建个数据库专门存放web服务器的session,或者,把这个专门的数据库建在文件服务器上,用户访问web服务器时,会去这个专门的数据库check一下session的情况,以达到session同步的目的。 2,这种方法是把存放session的表和其他数据库表放在一起,如果mysql也做了集群了话,每个mysql节点都要有这张表,并且这张session表的数据表要实时同步。 说明:用数据库来同步session,会加大数据库的负担,数据库本来就是容易产生瓶

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.NET内存管理必备知识

小型对象是被分配在小型对象堆SOH上的。SOH有3代,分别是:第0代,第1代,第2代。对象根据寿命向上移动。将新对象放在Gen 0上。当第0代充满时,.NET垃圾收集器会处理不需要的对象,并将其它内容移至第1代上,如果第1代充满了那么垃圾回收会再次运行处理不需要的对象,并将其它内容移至第2代上。那么当第2代充满时会发生垃圾回收完全运行。将清除不需要的第2代对象,并将第1代对象移动到第2代上,然后将第0代对象移动到第1代上,最后清除所有未引用内容。每次运行垃圾回收后会压缩受影响的堆,将仍然在使用的内存放置在一起。这种方法可以确保高效运行,并且耗时的压缩过程只在必要时发生。

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半自动化运维之服务器信息维护(r6笔记第17天)

在很多的时候,随着工作的持续开展,可能会接手更多的服务器资源,这个时候我们手里就不但是一两台服务器那么简单,可能几十个,上百个,甚至上千个,这个时候服务器信息的维护就变得额外重要,抛开业务线的规划,对于DBA来说,掌握服务器的信息,做到知根知底,才能在问题发生的时候合理处理问题。 服务器信息可以分成几个方面来看,比如操作系统情况,内核版本,硬盘,内存,空间使用情况,累计运行时间,数据库实例运行时间,系统中的swap争用情况等等,尽可能根据实际的情况进行一些维度的划分和细粒度的归纳。 比如说在生产中,考虑容灾

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领券