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显示撕裂、的原因以及苹果的处理方案显示撕裂、的原因以及苹果的处理方案

显示撕裂、的原因以及苹果的处理方案 本文阅读时间大约5分钟 前言 依旧还是老规矩,提出几个问题,希望看完本文后可以完美的回答: 屏幕撕裂罪魁祸首是谁?如何解决?...问题出现的原因,如何解决? 本文钟会出现很多专用的名词,不清楚可以去我另一篇文章中查看。 OpenGL (二)--OpenGL中那些晦涩难懂的名词、动词解析 屏幕扫描->显示 ?... 可以说是为了解决撕裂问题而带来的副作用,但是在我看来还可以“眨眼补”,但是撕裂的体验就会非常差了。 ?...前两步出现了两次A,那第二次出现A就是,因为B没有处理好。后面2次B也是同理。 对于问题二,就很好解释了:cpu、gpu来不及处理下一数据,导致下个显示周期只能重复显示当前的位图。...如何优化 因为处理任务的不确定性,计算机永远都无法保证在一个周期内能完成所有任务,所以问题就目前技术是无法根本解决的,只能是优化。

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    《王国之泪》严重怎么破?超频Switch教程来了,稳定30运行

    这不,就在游戏发售后,不少玩家发现它最大的问题是严重,尤其是使用“究极手”在海拉鲁搞事时,能直接掉到20。...超频内存就能稳定30 先来看看《王国之泪》有多严重。 以在游戏中开“究极手”效果为例,打开前帧率能稳定在30fps左右;然而“究极手”一开,帧率秒掉到20fps: 具体到画面上是什么效果呢?...该还是,卡顿感也依旧比较严重: 再试试超频GPU的效果,这里用的工具最高能将它从768MHz超频到900MHz: 有作用了!...测试发现能稳定在30fps左右,达到Switch《王国之泪》锁30的最好效果: 至此,各硬件超频测试完毕,结论是GPU和内存超频效果都不错,但CPU超频没啥用。...感觉情况是否严重?

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    Android GPU呈现模式原理及卡顿浅析

    ,而且的统计也可能不准(主要是Vsync的延时部分,有些耗时操作导致卡顿了,但是可能没有统计出) GPU呈现模式分析工具简介 Profile GPU Rendering工具的使用很简单,就是直观上看一的耗时有多长...,绿线是16ms的阈值,超过了,可能会导致,这个跟VSYNC垂直同步信号有关系,当然,这个图表并不是绝对严谨的(后文会说原因)。...看doFrame中有一部分是统计的,个人理解也许这部分统计并不是特别靠谱,下面看下的部分。...Skiped Frame同Vsync的耗时关系 有些APM检测工具通过将Choreographer的SKIPPED_FRAME_WARNING_LIMIT设置为1,来达到检测的目的,即如下设置:...image.png 以上就是scrollTo在延时前后的区别,两种其实都是的,但是日志统计的跳帧却出现了问题,而且,每一真正的耗也并不是我们看到的样子,个人觉得这可能算是工具的一个BUG,不能很精确的反应卡顿问题

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    HarmonyOS 开发实践——图像撕裂、等异常现象的原理以及优化方案

    :当GPU渲染速度小于屏幕刷新速度时,则屏幕将会继续绘制上一画面,这样就会导致画面(也就是卡顿)的现象。...但是双缓冲机制会导致频繁,CPU资源浪费等问题。针对频繁现象又引进了三缓冲机制,大大降低概率并提高CPU效率。...通过上述图片可以看出,双缓冲区+垂直同步会解决图像显示不全的问题,但是A图像本来应该显示一,但是由于GPU与CPU处理速度太慢导致了A的这一显示了两次,从而导致B晚一显示出来,这就导致了新问题...,并不是丢失图片,而是屏幕重复渲染了同一数据。...如上图所示,虽然即使每需要的时间都超出了预期,但是由于多加了一个Buffer,实现了CPU跟GPU并行,便可以做到了只在开始,后续却不掉,双缓冲充分利用16.67ms(一般60hz的刷新率,对应每隔

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    从入门到坑:Go 内存池对象池技术介绍

    作者:deryzhou,腾讯 PCG 后台开发工程师 Go 中怎么实现内存池,直接用 map 可以吗?常用库里 GroupCache、BigCache 的内存池又是怎么实现的?有没有坑?...相比 glibc,tcmalloc 在多线程下有巨大的优势: vs tcmalloc 其中使用的就是内存池技术。...因此我们普通使用 Golang 时,无需关注内存分配的性能问题。 1....多个协程同步更新 map 时,会有概率导致程序 core 。 那我们为什么不用sync.Map?当然不是因为 go 版本太老不支持这种肤浅原因。...,我们总结下用 map 实现内存池的要点: 内存池用 map 不用 sync.Map;map 要加读写锁 map 尽量存非指针(key 和 value 都不包含指针) map 里存放指针,需要注意 keys

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    服务器内存监测

    而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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    什么是视频关键?流媒体服务器如何提取视频的关键

    我上一篇文章写了关于视频直播点播服务器中调整关键间隔的方法,同时也发现也是有一部分的开发者是有这个需求的。...关键,就是说这一是连接两段不同的内容,这一后面的视频内容会有新的变化或过渡;在时间轴上这一带有小黑点标志;空白关键,跟关键作用相同,但是这一没有内容,在时间轴上,这一没有小黑点标志;在这一填充内容后...视频关键分为I,P,B,这里介绍下区别,也是我搜索得到的,仅供参考。I才是关键,P,B算不上关键。...I是帧内压缩编码得到的,通常是每个GOP组的第一/基础,在一组中只有一个I,I所占信息量大,解码时仅有I即可完整重构图像,所以才叫关键。...P与B间压缩,P没有完整图像数据,只有与前一的差别信息,因此也叫预测,B则是考虑前后的差别(故而也叫双向预测),因此B解码时间最长,压缩比最大。 那怎么提取视频的关键呢?

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    黑科技:魔改TProto优化100MB的Lua内存

    手机的内存优化几乎是所有手机游戏都会做的事情。像iphone7,iphone8这样的机器,他的CPU非常强悍,但是内存一共就只有2G,真正能给应用使用的安全内存可能就1.1G左右。...在前面有专门写一篇lua是怎样占用内存的: Lua数据的内存结构 - 知乎 (zhihu.com) 如果你的游戏也是一个用lua开发的重度游戏,你可能会观察到其中有个结构TProto占用的内存非常夸张,...他的内存计算规则如下: 这里可以看到,lua在计算内存时耍了一个小聪明,只是把他认为需要计算的部分加了起来,而其中有一个占用内存比较大块的字段lineinfo,是没有被计算进内存里的 我们可以通过注释看到...假如你的代码在内存中有200MB,改完后你就会发现内存轻轻松松少了100MB。。。...方案3: 因为还剩了4分支1内存,还有没有办法再压缩一下这部分内存呢?

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    服务器内存监测

    而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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    linux服务器内存

    早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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    某次压测时物理内存被用光 Tomcat 被 Kernel kill 的案例

    前端交互式体验及对象存储为主,Redis 及 rds 负载较小没有画出): web1 和 web2 是两个 Apache,publisher1 和 publisher2 是两个 Tomcat 容器下的 app 应用服务器...作为对应指标的响应时间(rt)在这个时间点呈上升趋势: 查看实时监控-监控集指标,发现 publisher1 节点的 CPU 利用率已降为 1.9,在高并发的时候这个值肯定是有问题,很可能这个节点已经宕:...但不排除这种情况:Linux 允许系统中的进程申请比现有系统可用内存还要多的内存,但当整个系统内存不足的时候,Kernel 会将耗用内存最多的那个进程给干掉,就是 Tomcat 了,但这并不能说明 Tomcat...oom-killer 博主 20170727 日续:关于 Apache 的类似案例 上述案例中 app 节点,也就是 publisher1 节点修复以后,继续加压测试,在并发数达到 1000 的时候,web2 节点宕。...具体表象为 web2 服务器 SSH 连不上,阿里云 PTS 监控集也显示为 web2 处于下线状态。

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    linux服务器内存——分析篇

    早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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    黑科技:用UE4的FName优化100MB的Lua内存

    有了全局的NamePool,当创建相同的FName时,只要让他们的ComparisonIndex相同就可以共用内存,起到节省内存的目的,因为UE4内部UObject习惯用字符串+数字来存储对象的名字,将同样的字符串合并存储...,而不同的数字放在单独的变量里,又能节省掉大量的内存。...这里需要注意的几个细节: FName传入的字符串,无论是宽字符还是普通的字符,会统一按照ANSICHAR来存储,因此内部内存一定是最小的版本,无需担心把宽字符存入了FName浪费内存 FName默认在游戏中不区分大小写...如果不在乎这两点区别的话,那么就完全可以使用FName来代替lua中的字符串,这样就可以让整个游戏只使用一份字符串内存(在乎大小写和GC销毁也有办法解决,就是会更麻烦一些,省下来的内存会少一些),相信很多项目...,一定会加载大量的策划配置表中的字符串到内存中,最后又传入UE4被再保存一遍,如果砍掉lua的字符串存储,相信很容易就省下来大量内存(这些内存拿来多画几张贴图他不香吗?)。

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    看懂服务器 CPU 内存支持,学会计算内存带宽

    在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等,工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降,使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒,连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说,服务器对稳定性的要求极高,不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。...服务器 CPU 支持 RDIMM(带寄存器双列直插模块)和 LRDIMM(低负载双列直插内存模块)内存。这两种内存单条都有更大的容量。

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