特点:加密解密效率高、速度快、空间占用小、加密强度高 缺点:参与多方都需要持有密钥、一旦有一个人泄露则安全性遭到破坏、另外再不容安全通道下分发密钥也是个问题。 代表算法:DES、3DES、AES、IDEA等等 DES:其密钥长度为56位+8位校验 破解方式:暴力破解 3DES:3重DES操作 算法不能靠累积增加防御力 AES:分组算法、分组长度为128、192、256位三种、其优势在于 速度快 整个过程可以数学化描述、目前尚未有效破解手段 适合场景:适用于大量数据加解密、不能用于签名场景 需要提前分法密钥
文件上传漏洞是指攻击者通过上传恶意文件的方式,绕过服务器的安全机制,向服务器上传含有恶意代码的文件,从而实现对服务器的攻击。
链路本地多播名称解析(LLMNR)是一个基于域名系统(DNS)数据包格式的协议,使得 IPv4 和 IPv6 的主机可以通过此协议对同一本地链路上的主机执行名称解析,例如:如果路由器出现故障,从而网络上的所有 DNS 服务器切断了子网时,则支持 LLMNR 的子网上的客户端可以继续在对等基础上解析名称,直到网络连接还原为止。
对于大家经常见到和使用到的普通MP4来说,作为电影、电视文件的存储容器,是很好的,不过对于流媒体点播来说,最大的缺点就是它的媒体信息和关键帧索引都集中存放在moov box中,而导致越大的文件,moov box越大,对播放器来说,获取不到moov box,根本无从解码,所以就导致MP4文件点播,需要缓冲很久,加载头部数据。当然常见解决方案,就是文件切分,把大的MP4文件,切为小一点的MP4文件,这样每块的MP4的加载就会快很多,这个也是很多视频网站的解决方式,这样的切分也还好,分片数量不算很多。然而到了HLS时代,为了支持HLS协议,就需要把大的MP4文件,都转换为了更小的HLS-TS分片文件,这就出现问题了,服务器太多碎片一样的TS文件,难以管理,也影响性能。怎么解决呢?那就是虚拟HLS分片技术。
之前的文章介绍了常见的XSS攻击、SQL注入、CSRF攻击等攻击方式和防御手段,没有看的去翻看之前的文章,这些都是针对代码或系统本身发生的攻击,另外还有一些攻击方式发生在网络层或者潜在的攻击漏洞在这里也总结一下。 DOS/DDOS攻击 DOS攻击不是说攻击DOS系统,或者通过DOS系统攻击。 DOS攻击全称为Denial of service,即拒绝服务,其主要攻击目的是使计算机硬件或网络宽带资源耗尽从而造成服务器无法提供正常服务,而DDOS攻击就是Distributed denial of serv
所谓的委托本质上就是一个类,它是将方法作为参数传入到另一个方法中。例如 onclick 事件中的参数就是一个方法。
之前在学习JavaWeb的时候,学习过Cookie与Session的内容,当时也进行了相关的记录,写了一篇学习笔记,具体的学习笔记小伙伴儿们可以自行点击查看(第47次文章:cookie&session)。
JWT头是一个描述JWT元数据的JSON对象,alg属性表示签名使用的算法,默认为HMAC SHA256(写为HS256);typ属性表示令牌的类型,JWT令牌统一写为JWT。最后,使用Base64 URL算法将上述JSON对象转换为字符串保存
关于IP定位,最早是通过运营商实现,每个运营商申请到的ip段,在某个范围内使用。
如果你已经有一个已经存在并且独立运行的独立服务器部署的话,例如在页面 single-server deployment examples 中部署的服务器, 下面的这个示例将会帮助你将 Coordinator 和 Overlord 合并到一个进程上面
近日,某一客户网站服务器被入侵,导致服务器被植入木马病毒,重做系统也于事无补,目前客户网站处于瘫痪状态,损失较大,通过朋友介绍找到我们SINE安全公司,我们立即成立安全应急处理小组,针对客户服务器被攻击,被黑的情况进行全面的安全检测与防护部署。记录一下我们整个的安全处理过程,教大家该如何防止服务器被攻击,如何解决服务器被入侵的问题。
单机部署指的是指我们整个平台只部署一个核心服务节点且没有代理节点。对于后台TASKCTL字符界面应用系统,我们可以与服务部署在一起,也可以部署于其它环境。该部署模式也是调度最简单的部署。
单机部署指的是指我们整个平台只部署一个核心服务节点且没有代理节点。对于后台 TASKCTL字符界面应用系统,我们可以与服务部署在一起,也可以部署于其它环境。该部署模式也是调度最简单的部署。
Redis是一个开源的高性能键值对存储系统,具有快速、灵活和可扩展的特性。它是一个基于内存的数据结构存储系统,可以用作数据库、缓存和消息代理。Redis支持多种类型的数据结构,如字符串(strings),散列(hashes),列表(lists),集合(sets)等。
在服务器端程序开发领域,性能问题一直是备受关注的重点。业界有大量的框架、组件、类库都是以性能为卖点而广为人知。然而,服务器端程序在性能问题上应该有何种基本思路,这个却很少被这些项目的文档提及。本文正式希望介绍服务器端解决性能问题的基本策略和经典实践,并分为几个部分来说明:
AI 前线导读:有赞是一个商家服务公司,提供全行业全场景的电商解决方案。在有赞,大量的业务场景依赖对实时数据的处理,作为一类基础技术组件,服务着有赞内部几十个业务产品,几百个实时计算任务,其中包括交易数据大屏,商品实时统计分析,日志平台,调用链,风控等多个业务场景,本文将介绍有赞实时计算当前的发展历程和当前的实时计算技术架构。
这是最简单的一种ELK架构方式。优点是搭建简单,易于上手。缺点是Logstash耗资源较大,运行占用CPU和内存高。另外没有消息队列缓存,存在数据丢失隐患。建议供学习者和小规模集群使用。
前言 话说天下大势,分久必合,合久必分!超融合到了爆发的边缘! 作者是国内研究超融合相当早的专家,有非常强的理论基础和实战经验。上几篇分析文章,对nutanix/VSAN/深信服等厂家的深入分析,引起了业界很大的反响。 以下是超融合分析系列前面几篇,已经阅读过的同学可以跳过。 超融合概述 超融合产品分析系列(1):nutanix方案 超融合方案分析系列(2):VSAN的超融合方案分析 超融合方案分析系列(3)深信服超融合方案分析 非常深入的超融合分析系列,希望大家会喜欢,另外文章最后附有作者的微信,有兴趣
文件上传实际上就是在前段使用一个form表单提交本地文件到服务器,然后在服务器端将文件从临时目录转移到指定目录的过程。
互联网世界中,网络协议的重要性不言而喻。很多人都知道,网络协议中的五层模型或者七层模型,这些在操作系统中,那都是“必考题”。上学的时候,无论是死记硬背,还是各种小抄,总得把下面这个图记下来。踏入工作,走进 web 开发“不归路”,发现还是不能落下它。
单页面应用(Single Page Application,SPA)是一种网页应用程序模型,它在加载初始页面后,通过动态地更新页面的部分内容,实现与用户的交互和数据展示,而无需重新加载整个页面。
最近由于工作需要,在维护线上的Redis,Redis相关的原理部分看的比较多,Redis最常见的业务问题就是响应慢,今天我们来看看Redis慢在哪里?以及如何解决这些慢的现象。
2020年,疫情的全球爆发对上半年服务器市场的出货量带来了不小的影响。但是随着下半年疫情逐渐得到控制以及数字化需求的激增,全球服务器市场呈现出非常不错的增长态势。
这一篇文章主要是概述网络协议以及网络协议的分层。首先,我们来思考一个问题,如何让两台计算机甚至多台计算机之间进行通信呢?回答这个问题之前,我们先来想想生活中两个人是如何交流的呢?这个我们都知道,是通过语言,相同的语言(例如:汉语)。只有操着相同语言的两个人才能进行交流,这里的语言就是一种协议。同样的让计算机交流起来也需要通过协议来处理。
感谢园子里的同学对上一篇的支持,很高兴楼主的一些经验及想法能够对大家有一些帮助。 上次主要讨论缓存读写这块各种代码实现,本篇就上次的问题继续来,看看那些年折腾过的各种缓存做法。 缓存预热 上次有同学问过,在第一次加载时缓存都为空,怎么进行预热。 单机Web情况下一般使用RunTimeCache,这种情况下: 可以在启动事件里面刷新 void Application_Start(object sender, EventArgs e) { //刷新 } 另
说说大数据怎么上云的一些思考: 1、首先说说,大数据和云的关系。云是一种网络形态的概念,是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。云计算(CloudComputing)是分布式计算(DistributedComputing)、并行计算(ParallelComputing)、效用计算(UtilityComputing)、网络存储(NetworkStorage Technologies)、虚拟化(Virtualization)、负载均衡(Load Balance)、热备份冗余(High
在SpringBoot的Web项目中,默认采用的是内置Tomcat,当然也可以配置支持内置的jetty,内置有什么好处呢?
昔日庖丁解牛,未见全牛,所赖者是其对牛内部骨架结构的了解,对于MySQL亦是如此,只有更加全面地了解SQL语句执行的每个过程,才能更好的进行SQL的设计和优化。 当希望MySQL能够以更高的性能运行查询时,最好的办法就是弄清楚MySQL是如何优化和执行查询的。一旦理解了这一点,很多查询优化工作实际上就是遵循一些原则能够按照预想的合理的方式运行。 如下图所示,当向MySQL发送一个请求的时候,MySQL到底做了什么:
在SpringBoot的Web项目中,默认采用的是内置Tomcat,当然也可以配置支持内置的jetty,内置有什么好处呢? 1. 方便微服务部署。 2. 方便项目启动,不需要下载Tomcat或者Jetty
slow_query_log_file 指定慢查询日志的存储路径及文件(默认情况下保存在MySQL的数据目录中)
性能调优整体思路 空间换时间 对热点数据缓存,减少数据查询时间。 分而治之 将大任务切片,分开执行。HDFS、MapReduce就是这个原理。 异步处理 若业务链中有某一环节耗时严重,则该环节将拉长业务链的整体耗时。可以将耗时业务采用消息队列异步化,从而缩短业务链耗时。 并行处理 采用多进程、多线程同时处理,提升处理速度。 离用户更近一点 如CDN技术,将静态资源放到离用户更近的地方,从而缩短请求静态资源的时间。 提升可扩展性 采用业务模块化、服务化的手段,提升系统的可扩展性,从而
本文意在对计算机的软硬件体系结构进行梳理,包括计算机体系结构,什么是操作系统,为什么存在操作系统,操作系统如何进行管理,以及建立在这些软硬件基础上的各种提供给用户进行操作的接口。
什么是CC攻击?CC攻击的前身名为Fatboy攻击,是利用不断对网站发送连接请求致使形成拒绝服务的目的。攻击者通过代理服务器或者肉鸡向向受害主机不停地发大量数据包,造成对方服务器资源耗尽,一直到宕机崩溃。
网址:http://www.cnblogs.com/xrq730/p/4948707.html
尽管 Redis 的性能很好,但是有时候依旧满足不了应用的需要,比如过多的用户进入主页,导致 Redis 被频繁访问,此时就存在大量的读操作。显然单靠一台 Redis 服务器是完全不够用的 当主服务器不能正常工作的时候,我们希望从服务器代替原来的主服务器,作为灾备,以保证系统可以继续正常的工作 。
原文地址:https://www.cnblogs.com/superfj/p/8667977.html
云计算不仅仅代表着近乎无限的资源,我们也需要了解其中可能存在的种种性能问题。 以Amazon AWS与微软Azure为代表的公有云服务属于基于控制台的编排方案,它们能够帮助用户运转并管理必需的基础设施。此外,它们还提供大量功能与插件,从而构建起各类极具吸引力的最终解决方案。 在多数情况下,由于拥有强大的可扩展能力,这些云方案似乎能够提供无穷无尽的计算资源,我们几乎永远不可能触及其性能瓶颈。 然而作为用户时常面对的性能问题之一,磁盘或者说存储性能始终困扰着我们每位云服务支持者。 经过一系列测试,AWS以及Az
innodb_buffer_pool_chunk_size的值并不包含缓冲页对应的控制块的内存空间大小。
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