我的情况是:我有一个有三个部门的客户。所有3个脚本都运行相同的(Php)脚本,但都有自己的数据库。
我有一个开发服务器,一个测试服务器和一个生产服务器。在开发服务器和测试服务器上,一切都很好。但是在两家公司的生产服务器上,脚本运行正常,但在第三种情况下,我得到了错误:
允许内存大小为134217728字节(尝试分配32个字节)。
我把sript带回到一个查询:
SELECT *, CONCAT(land,'-',postcode,' ',plaats) AS woonplaats
FROM bedrijven
WHERE verwijderd='&
我目前正在我的Cython pyx文件中设置我的pyx,如下所示:
@cython.boundscheck(False)
cdef int[:] fill_memview():
# This happens inside a big loop so needs to be fast
cdef int[:] x = np.empty(10)
for i in range(10):
x[i] = i
return x
cdef stupid_loop():
for i in range(10000):
fill_memvie
我希望监视Linux系统上的java 8进程,并能够看到它们使用了多少内存。我更喜欢使用shell实用程序,因为我希望最终将输出输入到我们的中央监控系统中。
我还对java8中的java8选项感到困惑,这些选项似乎对内存使用量没有任何影响。
下面是获取java程序的ps信息的脚本
for jvm in `sudo -u services jps|awk '/.jar/ {print $1}'`; do ps up $jvm;done
输出
USER PID %CPU %MEM VSZ RSS TTY STAT START TIME COMMA
我在AWS中有一个相对简单的线性回归λ。调用该函数的每个实例,日志显示以下内容:
/opt/python/sklearn/externals/joblib/_multiprocessing_helpers.py:38: UserWarning: [Errno 38] Function not implemented. joblib will operate in serial mode
warnings.warn('%s. joblib will operate in serial mode' % (e,))
我怀疑这是因为在lambda (即“无服务器”)上运行sklearn
在我的Java代码中,我在循环中调用Z3来检查一个公式(它取决于循环索引,每次迭代都不同),直到公式变得可以满足为止,如下面的伪代码片段所描述的那样:
int n = 0;
do {
n += 1;
Context ctx = new Context();
Solver solver = ctx.mkSolver();
// Construct large formula b(n) (depending on n)
// with a lot of Boolean subexpressions
BoolExpr b = ...
so
我用Java和C++运行了小型测试,创建了大量非常小的对象(没有类成员,构造函数中也没有),而且Java明显更快(我的意思是C++似乎真的很慢)。我打赌这与JVM有关,但是用哪种方式呢?
编辑:
我在C++中使用的类是这样的(正如我所说的,没有类成员,在构造函数中什么也不做):
class foo{
public:
foo(){}
~foo(){}
}
在Java中:
public class Foo{
public Foo(){}
}
我做的小测试只是关于在循环中分配成吨的对象(大约1000000000个)。我通过OpenJDK实现使用了GCC