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骚操作之内存地址做唯一标识符

对象被析构后,该地址空间会被回收,可能会在该地址上构建新的对象,但是当对象被析构时,该对象已经不存在了,所以也就不需要唯一标识符来表征它。 综上我们可以使用内存地址作为对象存续期间的唯一标识符。...毕竟64位可以存储32位、64位的内存地址,但是32位不能存储64位的内存地址。 所以该唯一标识符应该使用uint64_t类型来存储。...优势 使用内存地址转为uint64_t作为唯一标识符,有如下优势: 唯一性:对象存续期间内存地址是唯一的,所以该标识符也是唯一的,永远不会出现冲突。...长度适中:64位可以存储32位、64位的内存地址,所以该标识符长度适中。同时较GUID的128位,该标识符的长度只有其一半。 架构无关:无论输出x86还是x64程序,均可以正常标识,且不会出错。...总结 本文介绍了使用内存地址作为唯一标识符的骚操作,该操作具有唯一性、长度适中、架构无关等优势,是一个值得推荐的操作。

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    服务器内存监测

    而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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    服务器内存监测

    而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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    linux服务器内存

    早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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    linux服务器内存——分析篇

    早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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    看懂服务器 CPU 内存支持,学会计算内存带宽

    在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...另外上面这个内存条还标识了 16 GB 2R*8 PC4-3200AA-U82-11。 SO-DIMM:小外形模块,是 Small Outline DIMM 的缩写。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等,工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降,使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒,连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...最关键的是内存条正中央位置的较大颗粒的寄存缓存器,表明了这是一条RDIMM内存。 从图中可见内存的参数标识是 32 GB 2R*4 PC4-2666V-RB2-12-DB1。

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    内存溢出危机:如何优化服务器和IDE的内存管理?

    在使用服务器或者集成开发环境过程中,不可避免会遇到内存溢出的问题。所以内存管理的好坏直接决定了数据分析的效率,本篇将从实际场景出发,分享内存优化的关键技巧与实践,让你的工作流畅无阻!...实例内存监测 在跑大任务之前,用户端可以查看自己的实例所在的服务器是否有足够的内存,在天意云官网可以看到不同服务器情况和内存配置,用户可以自行切换,选择时段内最优配置跑任务。...如果内存剩余过低,可以登录服务器,使用命令如top、free -h检查内存消耗最多的进程。如果某些进程占用大量内存但并非必要,可以使用kill -9命令终止这些进程,释放部分内存。...从图中可以看到,占用内存最高的是python程序。...如果内存一直占用着不用,系统就会将其换出到交换内存中,导致交换内存占用高。如果还需要用,但是积累了很多垃圾变量,可以重启内核。 重启 下期内容 本系列下一节更新“加速服务器数据的下载与上传”的内容

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    服务器内存使用飙升的排查

    这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题,io会瞬间飙升到很高很高,造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大(网络连接数)。知道是哪个进程造成的,但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题,重现实际的操作。没办法,只能针对socket服务特定的端口进行抓包。...服务器问题,无非就是资源不合理的使用,造成服务器内存,cpu,io,流量等相关资源出现非常不正常的波动,资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查,没有其他比较好的办法,只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多,一个个的排查相当痛苦。 出现问题,首先看日志。如果是线上的,先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志,访问日志是否有异常,确定是否有人扫机器。

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    python标识符号_python标识符的组成元素

    在Python里,标识符由字母、数字、下划线组成,但不能以数字开头。 ps:以下代码可以直接执行 Python 标识符 # Python 中标识符区分大小写。...# 以下划线开头的标识符有特殊意义,以单下划线开头 _foo 的代表不能直接访问的类属性,需通过类提供的接口进行访问,不能用 from xxx import * 而导入。...# # 以双下划线开头的 __foo 代表类的私有成员,以双下划线开头和结尾的 __foo__ 代表 Python 里特殊方法专用的标识,如 __init__() 代表类的构造函数。...这些保留字不能用作常数或变数,或任何其他标识符名称。 # 比起 JAVA 的 50 个关键字,py 也有自己的特色,以后会一个个介绍 # 所有 Python 的关键字只包含小写字母。

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