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【解决方案】浅谈基于边缘计算的智慧工地解决方案

基于边缘计算的智慧工地解决方案将AI技术深度融合应用于传统建筑行业安全监控工作,通过在工地放置一个边缘AI分析终端,完成基于智能视频分析技术自主研发视觉AI算法,全时侦测待测事件(如检测是否佩戴安全帽),提供人员、环境、安保等安全风险点识别及报警提醒服务,主动识别不安全因素,AI智能值守,节约人力成本,满足工地的人员、财产安全管理需求。同时,通过转码和移植技术,可在工地作业现场布置边缘智能分析服务器,完成多个AI识别算法的加载运行,实现多路视频的实时接入分析。平台通过实时监控分析实现事前事中事后全方位管理,构建工地作业现场的智能监控和防范体系,提升企业安全管理的效率和质量。

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AIoT应用创新大赛-植物生长分析仪

传统的豆芽生长设备,只是完成豆芽的生长过程。相对于其他市面上的自动豆芽生长器,它只是简单的进行循环浇水,保持湿度,保持恒温。然后用遮光布遮光,持续到豆芽长成豆苗。对于豆芽的生长健康状态从不关心。并且如果豆芽死了。它也没有任何反馈。就只能重新种植。本设计豆芽生长状态分析仪主要是跟踪豆芽生长的全过程。可以随时观察豆芽的生长因素参数。将温度,湿度,co2,照度实时进行采集。并绘画成生长曲线。我们将和正常曲线进行对比。如果曲线出现偏差,进行及时报警提醒没有任何状态监控。在生长过程中,如果出现豆芽生长环境因素恶劣情况,经进行报警提醒。同时此仪器可以通过网络告知大家豆芽此刻处于生长阶段的哪个阶段,比如幼苗期,萌芽期等。所以不需要人实时去观察豆芽处于哪个生长阶段。

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python基础01

诞生: 创建人:Guido Van Rossum(荷兰人) 时间:1989年 python的应用领域 系统运维 网络编程(搜索引擎,爬虫,服务器编程) 科学计算 人工智能,机器人 云计算 大数据及数据库编程 教育 游戏,图像 其他 python语言的优缺点 优点: 面向对象(Java, C++,Python,C#,Swift) 免费 可移植(运行在windows,Unix,Linux ….) 可以混合编程(C/C++/Java/.net) 简单易学易用 开发效率高 应用领域广泛 开源 缺点: 与C/C++相比,执行速度不够快 不能封闭源代码 python语言的官网: http://www.python.org python的安装 1. 先从官网下载相应的版本 2. 安说明点“下一步”安装 兼容的操作系统: windows / Unix (Mac os)/ Linux python的版本: Python2.7(2020年结束维护) Python3.5 (当前教学版本) Python3.8(最新,正在开发中的版本) Python的运行: Python 解释执行器类型 Cpython(c语言开发) Jython(Java语言开发) IronPython(.net开发的) PyPy(Python开发的) 第一个python程序 编写:hello.py 执行python程序 在终端命令行下输入如下命令: 第一种执行方式:

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谷歌和甲骨文服务器在英国“热崩了”,有人“掏山”、有人“沉海”,数据中心该如何应对高温挑战?

作者 | 李冬梅 随着夏季“三伏天”的到来,所有企业都会面临 IT 系统运转温度上升的问题,气温越高的地区,服务器所面临的因过热导致的宕机风险就越大。 对于中小型企业服务器来说,过热可能是一个大问题,因为过热的服务器通常会消耗更多的能源,更频繁地发生故障并且更有可能崩溃。 对于大多数公司而言,服务器崩溃可能意味着数小时或数天的停机时间、员工生产力低下、巨大的压力甚至是不可估量的经济损失。 1 因天气过热,全球宕机事件频发 7 月 19 日,当英国东部的水银温度达到 40.3C (104.5F) 时,此

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