一日凌晨，手机疯狂报警，短信以摧枯拉朽之势瞬间以百条的速度到达，我在睡梦中被惊醒，看到短信的部分内容如下：
最近在工作中经常和性能压测工作打交道，积累了一些性能分析经验，我觉得这些经验对每一个开发者都有帮助的，能开发出性能高的代码也是我们的最终目标。
作为一个开发人员最不想看到的就是BUG，可见性的问题可能还不是最关键的，至少我们可以找到问题，很快解决，一般BUG也不会重复出现；但今天要学习的内存溢出就不一样的，很难从根本上解决；因它与各方面的环境
没有Int32超类型，因为它们中的一些是String/FixedString，一些不是。
JVM 发生内部崩溃，那么必然会生成"hs_err_pid"开头的文件,下面讲一种常见情况:
程序计数器就是记录当前线程执行程序的位置，改变计数器的值来确定执行的下一条指令，比如循环、分支、方法跳转、异常处理，线程恢复都是依赖程序计数器来完成。 Java虚拟机多线程是通过线程轮流切换并分配处理器执行时间的方式实现的。为了线程切换能恢复到正确的位置，每条线程都需要一个独立的程序计数器，所以它是线程私有的。 如果线程正在执行的是一个Java方法，这个计数器记录的是正在执行的虚拟机字节码指令的地址；如果正在执行的是Native方法，这个计数器值则为空（Undefined）。此内存区域是唯一一个在Java虚拟机规范中没有规定任何OutOfMemoryError情况的区域。
如何在高性能服务器上进行JVM调优？ 为了充分利用高性能服务器的硬件资源，有两种JVM调优方案，它们都有各自的优缺点，需要根据具体的情况进行选择。 1. 采用64位操作系统，并为JVM分配大内存 我们知道，如果JVM中堆内存太小，那么就会频繁地发生垃圾回收，而垃圾回收都会伴随不同程度的程序停顿，因此，如果扩大堆内存的话可以减少垃圾回收的频率，从而避免程序的停顿。 因此，人们自然而然想到扩大内存容量。而32位操作系统理论上最大只支持4G内存，64位操作系统最大能支持128G内存，因此我们可以使用64位操作系
最近做一个ETL的项目模块，经常由于查询数据量比较大用消息中间件MQ时引起了内存溢出的报错。做完后没事研究了一下JVM和垃圾回收的相关知识点。
相信大家都遇到过内存溢出的情况，内存溢出一般会使系统崩溃，甚至还会使服务卡死。所以规避内存溢出和及时解决内存溢出尤为重要。
如果我们所在公司的业务量比较大，在生产环境经常会出现JVM内存溢出的现象，那我们该如何快速响应，快速定位，快速恢复问题呢？
平时我们编写代码，在代码量比较少的时候，我们还是可以看懂自己写的，但是当项目结构一旦复杂起来，我们就需要用到注释了。
JAVA堆分为新生代（Young Generation）和老年代（Old Generation）（ 也就是图中对应的New Generation 和 tenured Generation）用于存储对象实例。
内存划分 java虚拟机按照运行时内存使用区域划分如图： Paste_Image.png 区域 是否线程共享 是否会内存溢出 程序计数器 否 不会 java虚拟机栈 否 会 本地方法栈 否 会 堆 是
内存溢出 out of memory : 通俗理解就是内存不够用了，是我们工作当中经常会遇到的问题，内存溢出有可能发生在正常的情况下，而非代码层面问题导致，比如高并发下，大量的请求占用内存，垃圾回收机制无法进行回收，而导致的内存溢出,这种情况就需要我们去调整架构了。一但出现内存溢出问题，我们需要快速定位并解决，尤其是生产环境，所以针对内存溢出问题，我们需要掌握一些常用的排查工具，针对不同场景、现象有快速排查思路。引起内存溢出的原因有很多种，常见的有以下几种：
近日，在 Facebook 的网站上，该公司的 Daniel Xu 宣布在 GPLv2 许可证下开源 oomd。oomd 是用户空间内存溢出杀手(OOM Killer)，它在最近关于块 I/O 延迟控制器的文章中有被提及到。当内存不足时，内存溢出杀手会杀掉一些进程，它的主要任务是保护内核，因此应用程序可能会受到影响。相比传统的 Linux 内存溢出杀手，oomd 会全面监视系统，评估系统是否处于不可恢复的工作负荷下。在系统的 OOM Killer 作用前，oomd 会在用户空间采取纠正措施。
在JVM的管控下，Java程序员不再需要管理内存的分配与释放，这和在C和C++的世界是完全不一样的。所以，在JVM的帮助下，Java程序员很少会关注内存泄露和内存溢出的问题。但是，一旦JVM发生这些情况的时候，如果你不清楚JVM内存的内存管理机制是很难定位与解决问题的。
堆内存变大后，虽然垃圾收集的频率减少了，但每次垃圾回收的时间变长。 如果堆内存为 14 G，那么每次 Full GC 将长达数十秒。如果 Full GC 频繁发生，那么对于一个网站来说是无法忍受的。
公司的业务量比较大，在生产环境如果经常出现OOM(Out Of Memory，JVM内存溢出)的现象，那该如何快速响应，快速定位，快速恢复问题呢？
JVM运行过程中，程序不断的申请内存空间用于保存运行时数据，当程序申请的内存空间系统无法满足时，就会抛出内存溢出错误。内存溢出发生的区域以及相应的解决方案都不相同，下面我们逐一分析内存溢出类型及解决方案。
在《Java虚拟机规范》的规定里，除了程序计数器外，虚拟机内存的其他几个运行时区域都有发生 OutOfMemoryError 异常的可能。
线上故障主要会包括 CPU、磁盘、内存以及网络问题，而大多数故障可能会包含不止一个层面的问题，所以进行排查时候尽量四个方面依次排查一遍。同时例如 jstack、jmap 等工具也是不囿于一个方面的问题的，基本上出问题就是 df、free、top 三连，然后依次 jstack、jmap 伺候，具体问题具体分析即可。
线上故障主要会包括cpu、磁盘、内存以及网络问题，而大多数故障可能会包含不止一个层面的问题，所以进行排查时候尽量四个方面依次排查一遍。同时例如jstack、jmap等工具也是不囿于一个方面的问题的，基本上出问题就是df、free、top 三连，然后依次jstack、jmap伺候，具体问题具体分析即可。
线上故障主要会包括 CPU、磁盘、内存以及网络问题，而大多数故障可能会包含不止一个层面的问题，所以进行排查时候尽量四个方面依次排查一遍。
我们知道闭包延展了局部变量的生命周期，使得外部操作局部变量成为可能，一般来讲函数在调用执行后函数就会被释放，但如果函数中产生了闭包，就会导致函数执行完毕后，函数内部的局部变量没有被释放，使得占用内存时间会变长，容易造成内存泄漏。
数组定义为arr[10]，它的下标范围是 0–9 ，超出这个范围就会发生下标溢出
首先自我介绍 参加过哪些项目 并发编程三要素？ 实现可见性的方法有哪些？ 多线程的价值？ 创建线程的三种方式的对比？ 画出线程的状态流转图 常用的并发工具类有哪些？ CyclicBarrier 和 CountDownLatch 的区别 CAS 的问题：1、CAS 容易造成 ABA 问题2、不能保证代码块的原子性3、CAS 造成 CPU 利用率增加 ReadWriteLock 是什么 一面面试题答案：
客户端无法连接服务端，查看服务器的端口开启状况，服务端口并没有开启。于是启动服务端，启动几秒后，服务端崩溃，重复启动，服务端依旧在启动几秒后崩溃。
内存溢出在日常工作中，这个错误很容易遇到。遇到内存溢出，首先我们需要快速定位内存溢出的环节(位置)，需要进行分析，看看是正常情况还是非正常情况。如果是正常情况，这个时候我们需要加大内存。如果是非正常情况，就需要对我们的程序进行修改，来修复这个问题。
内存泄漏定义（memory leak）：一个不再被程序使用的对象或变量还在内存中占有存储空间。
在应用中大量删除 MySQL 数据可能导致内存不足（OutOfMemoryError）的问题，可能的原因如下：
在Java应用程序开发中，OutOfMemoryError（OOM）是一个令人头痛的问题。当JVM中的内存无法满足应用程序的需求时，就会抛出这个错误。本文将深入探讨OOM的三大场景：堆内存溢出、方法区内存溢出和栈内存溢出，并分析它们的原因，提供相应的实战解决方案。
说在前面的话 朋友，你经历过部署好的服务突然内存溢出吗？ 你经历过没有看过Java虚拟机，来解决内存溢出的痛苦吗？ 你经历过一个BUG，百思不得其解，头发一根一根脱落的烦恼吗？ 我知道，你有过！ 但是我还是要来说说我的故事.................. ---- 背景： 有一个项目做一个系统，分客户端和服务端，客户端用c++写的，用来收集信息然后传给服务端（客户端的数量还是比较多的，正常的有几千个）， 服务端用Java写的（带管理页面），属于RPC模式，中间的通信框架使用的是thrift。 thrif
总的来说就是依照这些原则来解决这些问题以达到 GC 低频 GC 停顿时间短，以及低内存占用和高吞吐。
项目的开发，涉及到了服务器的运维，先来介绍下JVM相关的知识，也方便后期的使用。今天主要是说一说内存溢出和内存泄漏两件事。
答：分布式的核心就一个字：拆。只要是将一个项目拆分成了多个模块，并将这些模块分开部署，那就算是分布式。
1、OOM异常：java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
我们知道redis的数据都保存在内存中，如何高效利用内存变得尤为重要。这里主要从内存消耗、管理内存的原理与方法、内存优化技巧三个方面来讲述如何高效实现内存的存储。今天仅描述内存消耗相关知识。
概述 jvm中除了程序计数器，其他的区域都有可能会发生内存溢出 内存溢出是什么？ 当程序需要申请内存的时候，由于没有足够的内存，此时就会抛出OutOfMemoryError，这就是内存溢出 内存溢出和内存泄漏有什么区别？ 内存泄漏是由于使用不当，把一部分内存“丢掉了”，导致这部分内存不可用。 当在堆中创建了对象，后来没有使用这个对象了，又没有把整个对象的相关引用设为null。此时垃圾收集器会认为这个对象是需要的，就不会清理这部分内存。这就会导致这部分内存不可用。 所以内存泄漏会导致可用的内存减少，进而会
最近在看《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践》（第二版）这本书，理论+实践结合，深入浅出，强烈推荐给大家。 这两天对JVM内容进行了一个讨论，讨论的内容主要包括如下几个方面。 1）内存溢出和内存泄露的介绍？ 2）如何排查和处理内存泄露？ 一、内存溢出和内存泄露 一种通俗的说法。 1、内存溢出：你申请了10个字节的空间，但是你在这个空间写入11或以上字节的数据，出现溢出。 2、内存泄漏：你用new申请了一块内存，后来很长时间都不再使用了（按理应该释放），但是因为一直被某个或某些实例所持
最近在看《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践》（第二版）这本书，理论+实践结合，深入浅出，强烈推荐给大家。
最近在看《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践》（第二版）这本书，理论+实践结合，深入浅出，强烈推荐给大家。 这两天在“小怪的java群”里面也对JVM内容进行了一个讨论，讨论的内容主要包括如下几个方面： 1）内存溢出和内存泄露的介绍？ 2）如何排查和处理内存泄露？ 一、内存溢出和内存泄露 一种通俗的说法。 1、内存溢出：你申请了10个字节的空间，但是你在这个空间写入11或以上字节的数据，出现溢出。 2、内存泄漏：你用new申请了一块内存，后来很长时间都不再使用了（按理应该释放），但是
PS:调优还是报表工具，主要是一些细节，并不会记下来，这么多工具，思路很重要，知道有这个工具可以干这个事情，大概可以分析什么东西，内存的问题，大部分情况都是可以预防，问题定位比较直接，工具也比较多。问题出现不好回复。内存慢慢堆积升高，是可以通过监控工具发现的。宕机之前解决。开发时，
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