计科专业从事嵌入式软件开发多年,最近因为公司需要搞后台研发,经常选择升级的时机放在凌晨,而且大型的数据处理也是放在这个时间段内,经常发生的服务器宕机也是在这个时段。都是在用户使用少的时候开始折腾,折腾的次数多也就容易出现服务器问题。由于做的是物联网设备,在工作中遇到的宕机主要有这么几种情况,对大量数据的操作导致CPU占比在一段时间内骤增从而导致数据接收模块出问题,导致系统监控出现问题,很多设备信息检测不到了。
如果我们使用servant定位器,locate返回的servant只能用于当前请求,也就是说Ice run time不会把这个servant增加到Active Servant Map中。
堆内存变大后,虽然垃圾收集的频率减少了,但每次垃圾回收的时间变长。 如果堆内存为 14 G,那么每次 Full GC 将长达数十秒。如果 Full GC 频繁发生,那么对于一个网站来说是无法忍受的。
Redis(Remote Dictionary Server ),即远程字典服务,是 C 语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)的内存数据库。由于它是基于内存的所以它要比基于磁盘读写的数据库效率更快。因此Redis也就成了大家解决数据库高并发访问、分布式读写和分布式锁等首选解决方案。
本次我们来实现一个支持百万并发连接数的采集服务器,并且找到异步+ NIO 的编程方式和实时流模型的那些千丝万缕的联系。
晚上我登陆网站时发现后台输入账号密码后一直现在在登陆中,我以为是账号密码不对,重新输入后还是同样的问题,网站可以正常的浏览,可后台就是无法登陆,一直显示登陆中,我以为是插件问题造成的,登陆服务器进行查看发现网站负载率一直是在80-100%之间,网站卡的很,至此问题找出来了,具体什么是负载率,咱接着往下看。
接下来就由浅入深分别来介绍下这几个方法是怎么应用到服务器并且解决高并发的,首先我们先来看下最原始的也是最简单的服务器与应用程序关系。
套接字socket是大多数程序员都非常熟悉的概念,它是计算机网络编程的基础,TCP/UDP收发消息都靠它。我们熟悉的web服务器底层依赖它,我们用到的MySQL关系数据库、Redis内存数据库底层依赖它。我们用微信和别人聊天也依赖它,我们玩网络游戏时依赖它,读者们能够阅读这篇文章也是因为有它在背后默默地支持着网络通信。
MySQL客户端在连接的时候可以添加一个-quick参数,MySQL客户端在发送请求后,接收服务端返回结果的方式有两种:
相信大家都遇到过内存溢出的情况,内存溢出一般会使系统崩溃,甚至还会使服务卡死。所以规避内存溢出和及时解决内存溢出尤为重要。
操作系统内会存在多个已经建立好的链接,操作系统是需要把这些建立好的链接 管理起来的 而管理的本质是 先描述 在组织 操作系统内为了管理连接维护的数据结构 先使用 struct tcp_link结构体,内部包含链接的各种字段 再使用链表 将其组织起来
本文围绕一个问题展开: 假如主机内存只有 100G,现在要对一个 200G 的大表做全表扫描,会不会把数据库主机的内存用光了?
从代码说起 fn longRunningOperations(){ ... // 很耗时}let result = longRunningOperations();// do other thing 我们来看上面这段伪代码,longRunningOperations是个很耗时的方法(调用一次要几十秒甚至几分钟),比如:
最近面试被问到这样一个问题。这里总结一下。关于更多的MySQL真题,你可以直接访问该链接进行查看。
我的主机内存只有100G,现在要全表扫描一个200G大表,会不会把DB主机的内存用光?
从我第一次使用Redis来帮助加速算法运行速度开始,就把Redis应用在了各个项目中,每次带来的体验都非常得好,python多进程+Redis的使用帮助我把单进程运行十几个小时的程序加速到了只需要10分钟左右,也帮助我把本来需要运行十几分钟的项目加速到了几十秒就能运行结束,同时我也喜欢Redis项目本身的小巧和精致。所以在这里计划写些关于Redis的介绍,计划总共写两篇,第一篇主要介绍Redis的整体的一些设计和思想,第二篇会主要介绍Redis集群的一些研究,希望能帮助大家熟悉认识Redis,并鼓励在你的项目中能尝试使用Redis。本篇主要会涉及到如下内容:
我们在日常使用sql中,查询数据库反映的时间过长,这时候可能是flush脏页导致的,而脏页会什么时候触发呢?
我经常会被问到这样一个问题:我的主机内存只有 100G,现在要对一个 200G 的大表做全表扫描,会不会把数据库主机的内存用光了?
所谓进程,大家可以理解为我们打开的应用程序,如微信、QQ、游戏等,但也有系统应用是我们看不见的,可以打开任务管理器一探究竟,我们写的代码程序在服务器上在不运行的情况下,它就是一个二进制文件,并不是进程!
我们知道redis是一个非常常用的内存型数据库,数据从内存中读取是它非常高效的原因之一,那么但是如果有一天,「redis分配的内存满了怎么办」?遇到这个面试题不要慌,这种问题我们分为两角度回答就可以:
如何在高性能服务器上进行JVM调优? 为了充分利用高性能服务器的硬件资源,有两种JVM调优方案,它们都有各自的优缺点,需要根据具体的情况进行选择。 1. 采用64位操作系统,并为JVM分配大内存 我们知道,如果JVM中堆内存太小,那么就会频繁地发生垃圾回收,而垃圾回收都会伴随不同程度的程序停顿,因此,如果扩大堆内存的话可以减少垃圾回收的频率,从而避免程序的停顿。 因此,人们自然而然想到扩大内存容量。而32位操作系统理论上最大只支持4G内存,64位操作系统最大能支持128G内存,因此我们可以使用64位操作系
我们都知道innoDb刷新数据到磁盘是通过页为单位来刷新的,那么总不能每次修改一条数据或者几条,就把整个页刷新到磁盘上,所以这时候redo日志的作用就是记录每条新增或者修改后的数据,在以后特定的时间flush到磁盘上。
在PHP运行的过程中,可以将会产生输出的函数或操作结果暂时保存在PHP的缓冲区,只有当缓冲区满了、或者PHP运行完毕、或者在必要时候进行输出,才会将数据输出到浏览器,此缓冲数据的区域称为PHP的输出缓冲区(OB)。
大家好,我是飞哥!前几天看到一个有意思的问题,我前几天在朋友圈分享了,今天再在公众号里给大家发一下。
因为我们的redis是一个内存型数据库,我们的数据都是放在内存里面的!但是内存是有大小的! 比如,redis有个很重要的配置文件,redis.conf,里面有个配置
相信大家面试有被问题过这样一个问题:你在工作过程中有遇到过什么生产问题?每个人都会根据自己的经验和总结去回答,今天小面就和大家谈一谈redis单点的问题,处理思路,这样大家在面试的时候又多了一个能讲的案例,拿去和面试官吹逼不过分吧!废话不多说,我们开始今天的话题。
Redis的内存管理主要依靠两个进程:内存回收进程和AOF持久化进程。下面将重点讲解 Redis 内存回收机制,以及这个机制如何工作。
CC主要是用来攻击页面的。大家都有这样的经历,就是在访问论坛时,如果这个论坛比较大,访问的人比较多,打开页面的速度会比较慢,访问的人越多,论坛的页面越多,数据库压力就越大,被访问的频率也越高,占用的系统资源也就相当可观。
每个人都会根据自己的经验和总结去回答,今天小面就和大家谈一谈redis单点的问题,处理思路,这样大家在面试的时候又多了一个能讲的案例,拿去和面试官吹逼不过分吧!废话不多说,我们开始今天的话题。
Redis在我们日常开发中是经常用到的,Redis也是功能非常强大,可以进行缓存,还会有一些排行榜、点赞、消息队列、购物车等等;当然还有分布式锁Redisson,我们使用肯定少不了集群!小编最近学习到一些内存如果满了Redis是怎么操作呢?肯定像我们JVM一样,有回收或者淘汰的机制!今天小编和大家一起学习一下,小编也是看了阳哥的课,觉得讲的很好,记录一下,希望可以帮助到大家!!
在后端接口性能指标中一类重要的指标就是接口耗时。具体包括平均响应时间 TP90、TP99 耗时值等。这些值越低越好,一般来说是几毫秒,或者是几十毫秒。如果响应时间一旦过长,比如超过了 1 秒,在用户侧就能感觉到非常明显的卡顿。如果长此以往,用户可能就直接用脚投票,卸载我们的 App 了。
查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大 就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
夏日炎炎,无风。。。从空调房间出来,再到接近四十度的高温,这个过程。。。缓存预热了解一下。。。
面试训练营的同学,前几天面试小米,都三面了,本来以为稳了,但没想到最后还是挂了。
大促在即,拥有亿级流量的电商平台开发了一个订单系统,我们应该如何来预估其并发量?如何根据并发量来合理配置JVM参数呢?
前几天,接到研发同事反馈,内网通过 Nginx 代理下载 OSS 的大文件时,老是会断,而在服务器上下载时却很正常,非常奇怪。原本以为可能和 VPN 有关,经确认排除嫌疑。彷徨了许久,最后发现是 Nginx Buffer 的锅。下面就来聊聊这个问题是怎么发生的。
其实只要在执行accept() 之前执行一个 sleep(20),然后立刻执行客户端相关的方法,同时抓个包,就能得出结论。
官方地址:https://github.com/alibaba/nacos/releases
某天收到频繁的告警邮件,定时任务调度失败,查看 xxl-job 的执行器列表是空的,但是服务又显示健康,查看历史任务执行记录发现执行器是依次递减,由于是线上服务,只能先重启,然后线程日志也没有,同时尝试访问服务的健康检查接口,发现健康检查接口访问不通,应该是服务已经挂了,但是因为服务配置的是 TCP 健康检查,握手其实没问题,所以没有检测出来服务异常(血淋淋的教训)。
最近项目出现tomcat宕机的情况,即项目运行一段时间后tomcat就会停止运行,解决方法步骤如下:
前面我们介绍了HDFS,作为HDFS的第一代上层架构,我们必须讲解一下hadoop的MapReduce结构,可以说这一结构促进了大数据的兴起。
HBase 是一个分布式的、多版本、面向列的开源 KV 数据库。运行在 HDFS 的基础上,支持 PB 级别、百万列的数据存储。
最近做一个ETL的项目模块,经常由于查询数据量比较大用消息中间件MQ时引起了内存溢出的报错。做完后没事研究了一下JVM和垃圾回收的相关知识点。
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