我们在使用服务器的时候基本不会在C盘安装软件,那么用久了发现C盘满了,提示空间不足?那么这是怎么回事,为什么空间会占用这么快呢?今天飞飞和大家分享下服务器c盘空间不足的清理方法。
做性能测试过程中遇到了一些问题,现总结下来,希望能给大家带来一些参考,写的不好请多包涵和指教。因为是公司的项目,为避免信息泄漏,所以把相关信息涂掉了。 问题一: 做接口性能测试时,单用户时响应时间是5
Mac 无疑是苹果做得最好的电脑,没有之一,特别是与最新版本的OS X 搭配,不仅易于使用,而且更加强大和富有成效。但再好的电脑用久了都会变得很慢,小编就来教大家五个小技巧,让你的 Mac 变得更快。
计科专业从事嵌入式软件开发多年,最近因为公司需要搞后台研发,经常选择升级的时机放在凌晨,而且大型的数据处理也是放在这个时间段内,经常发生的服务器宕机也是在这个时段。都是在用户使用少的时候开始折腾,折腾的次数多也就容易出现服务器问题。由于做的是物联网设备,在工作中遇到的宕机主要有这么几种情况,对大量数据的操作导致CPU占比在一段时间内骤增从而导致数据接收模块出问题,导致系统监控出现问题,很多设备信息检测不到了。
查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大 就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了
FTP上传文件显示552错误, disk full please upload later,英文解释就是磁盘满了,磁盘满了原因其实有很多,自己进行查找,以前我说过二进制日志文件其实也相当占用磁盘空间,我前面二进制日志文件占用空间高达60G,具体请看本站关闭二进制日志文件解决宝塔面板mysql服务无法启动这篇文章。
堆内存变大后,虽然垃圾收集的频率减少了,但每次垃圾回收的时间变长。 如果堆内存为 14 G,那么每次 Full GC 将长达数十秒。如果 Full GC 频繁发生,那么对于一个网站来说是无法忍受的。
RTSP/Onvif网络摄像头、GB/T28181国标流媒体服务器、RTMP推流服务器一个优势就是可以随时进行视频调用,错过的视频都可以调取录像来进行回看,所以对我们的研发来说,录像视频回看这种功能是我们的必备功能,并且会有相对应的接口配置可以自由设置。
这个问题确实是服务器系统盘满了,mysql指定的临时文件目录满掉,大概就是这个意思.
因为我们的redis是一个内存型数据库,我们的数据都是放在内存里面的!但是内存是有大小的! 比如,redis有个很重要的配置文件,redis.conf,里面有个配置
TCP有限状态机 TCP服务 创建TCP服务的四个基本步骤: socket – 创建socket套接字。 bind – 绑定要监听的IP地址。 listen – 开始监听客户端连接请求。 accept
ssh登录远程服务器重启项目(第一次),未等tomcat启动完成,直接访问项目的对应后台管理系统网站,导致网页一直加载不出来,心急又去重复启动项目(第二次),再次访问网页报错:502 Bad Gateway nginx。
前言 我们知道Redis是分布式缓存中间件,它是基于内存运行,可是有没有想过比较好的服务器内存也不过几十G,能存多少数据呢,当内存占用满了之后该怎么办呢?需要存储新的数据到缓存中该如何办?就这些问题,
“ 这篇文章,同样给大家聊一个硬核的技术知识,我们通过Kafka内核源码中的一些设计思想,来看你设计Kafka架构的技术大牛,是怎么优化JVM的GC问题的?
做Java的大都没有c++ 的那种分配内存的烦恼,因为Java 帮我们管理内存,但是这并不代表我们不需要了解Java的内存结构,因为线上经常出现内存的问题,今天聊一下内存的问题。
带宽问题是性能分析中常见的问题之一,其难点就在于,带宽不像 CPU 使用率那么清晰可理解,它和 TCP/IP 协议的很多细节有关,像三次握手,四次挥手,队列长度,网络抖动、丢包、延时等等,都会影响性能,关键是这些判断点还不在同一个界面中,所以需要做分析的人有非常明确的分析思路才可以做得到。而且现在的监控分析工具中,对网络的判断也是非常薄弱的。
RDB会丢失最后一次备份的rdb文件,但是其实也无所谓,其实也可以忽略不计,毕竟是缓存,丢了就丢了,但是如果追求数据的完整性,那就的考虑使用AOF了。 AOF特点
很多网站会使用Smarty框架,其缓存机制减少了服务器的压力的同时提升了响应速度,优化了用户体验,是很有用的,但有个问题是其产生的大量缓存文件不会自动清理,这对于访问量巨大且页面多的网站是个很要命的事情,因为产生的大量缓存文件会占用很大的磁盘空间,如果长期不清理一个是浪费磁盘空间,二是容易不知不觉把服务器空间挤满了,导致网站挂掉。 有的博客分享的办法是写一个检查缓存文件创建时间的方法,每次初始化Smarty时检查一下,发现超过某个时间段后就删除掉,但我觉得这个办法不大好,因为每次初始化Smarty时都要检查文件实在是太浪费资源了,可能会影响响应速度,所以我采用的是通过定时任务,在服务器空闲时清空缓存文件夹的做法。 因为本身服务器的空间是足够大的,只要每天清理一次就足够了,所以使用的是crond的定时器来执行清理任务,代码如下:
线上的环境,客户突然反馈不能使用,经过测试,发现了下文中的报错信息。从报错信息中,大概可以看出,Redis快照保存失败,导致无法正常使用。
Serial 工作在新生代垃圾回收,Serial Old在老年代进行垃圾回收,Serial Old一般作为CMS 并发收集失败后的备选回收方案。
算法:分为标记和清除两个阶段,首先标记出所有需要回收的对象,再对标记对象进行回收。
MajorGC 指的是老年代的 GC,出现 MajorGC 一般经常伴有 MinorGC。
电脑用久了变得卡慢是一件让人脑瓜疼的问题,在很多人看来,有事没事清理C盘(即系统盘,下同)腾出更多的空间会让这个问题得到缓解,但事实果真如此吗?今天,于老师就来和大家说说,电脑变卡,真不一定是C盘装太满。
相信大家面试有被问题过这样一个问题:你在工作过程中有遇到过什么生产问题?每个人都会根据自己的经验和总结去回答,今天小面就和大家谈一谈redis单点的问题,处理思路,这样大家在面试的时候又多了一个能讲的案例,拿去和面试官吹逼不过分吧!废话不多说,我们开始今天的话题。
方法区:主要是存储类信息,常量池(static 常量和 static 变量),编译后的代码(字
前几天,一早起来,就发现 RDS 挂了,然后也无法重启,后面发现是 bin-log 日志过大,把 RDS 的空间塞满了。
1.删除策略 Redis 是一种内存级数据库,数据都存在内存中,但是针对于已经过期的数据,reids 不 会立刻删除只是会存储在 expires 中,当执行删除策略的时候,才会从 expires 中寻找对应的数据存储的地址,在存储空间中找到对应的数据进行删除。数据删除其实就是内存和 CPU 占用之间寻找平衡,CPU 才能去处理事情,针对过期数据,要进行删除的时候,一般有三种策略 1.1 定时删除 顾名思义,当 key 设置有过期时间,时间到了,定时器任务立即执行删除,相当于消 耗 CPU 来减少内存使用,拿时间换空间。
每个人都会根据自己的经验和总结去回答,今天小面就和大家谈一谈redis单点的问题,处理思路,这样大家在面试的时候又多了一个能讲的案例,拿去和面试官吹逼不过分吧!废话不多说,我们开始今天的话题。
有时候我们经常会遇到C盘被占满的情况,C盘被占满的原因有很多,下面我们就来分析下有可能导致C盘占满的原因:
任何一种垃圾回收算法一般要做两件基本事情: 1. 发现无引用对象 2. 回收该对象占用的内存空间。
最近做一个ETL的项目模块,经常由于查询数据量比较大用消息中间件MQ时引起了内存溢出的报错。做完后没事研究了一下JVM和垃圾回收的相关知识点。
我们都知道Redis 所有的数据结构都可以设置过期时间,时间一到,这些数据就会变成过期数据,这个时候就需要进行删除,这里需要注意一下,这个与淘汰策略不同,淘汰策略是指当内存被占满了之后,这时就有必要将一些数据清理淘汰掉。
如果你还没有用docker搭建过mysql先不要急着搭建集群,可以显示着用docker搭建一个mysql,这里有教程,可以先试着去搭建一个mysql:
接上次JVM虚拟机堆内存模型来继续说,上次我们主要说了什么时候可能把对象直接放在老年代,还有我们的可能性分析,提出GCroot根的概念。这次我们主要来说说垃圾回收所使用的的算法和我们的垃圾回收器,需要了解我们的可达性分析GCroot根是什么,还有我们的动态年龄判断和老年代分配担保机制,还不清楚咋回事的小伙伴可以去我上几篇JVM的博客去看一下,JVM内存模型的几篇博客 https://www.cnblogs.com/cxiaocai/p/11520731.html
前文已经讲过,CMS是老年代垃圾收集器,在收集过程中可以与用户线程并发操作。它可以与Serial收集器和Parallel New收集器搭配使用。CMS牺牲了系统的吞吐量来追求收集速度,适合追求垃圾收集速度的服务器上。
Redis在我们日常开发中是经常用到的,Redis也是功能非常强大,可以进行缓存,还会有一些排行榜、点赞、消息队列、购物车等等;当然还有分布式锁Redisson,我们使用肯定少不了集群!小编最近学习到一些内存如果满了Redis是怎么操作呢?肯定像我们JVM一样,有回收或者淘汰的机制!今天小编和大家一起学习一下,小编也是看了阳哥的课,觉得讲的很好,记录一下,希望可以帮助到大家!!
今天nagios报警,一台mfschunkserver服务器的disk满了,于是我就登录到服务器df查看了下一看根90%,使用du -sh * 或 du -sh /* 查看目录的大小(也可以用我上次解决inodes100%时查看文件过多的命令,个人建议用那个),最终查找到占用空间大的目录/var/spool/clientmqueue
监控报警一个PVE节点的SWAP使用满了。一看的确如此,关键是节点本身的内存还大量闲着。
9月的某个上午,业务侧突然反馈线上数据服务响应慢,造成任务积压,正常情况下耗时5ms的服务,单次响应达到了5s量级. 收到反馈后我们马上开始排查服务状况,但发现各项指标很健康,接口平均耗时3ms,p99约为1s,和经验值比无太大差别. 业务侧随后补充反馈是某些请求很慢,感觉是若干pod有问题,当流量打到这几台机器时就会变慢.
晚上我登陆网站时发现后台输入账号密码后一直现在在登陆中,我以为是账号密码不对,重新输入后还是同样的问题,网站可以正常的浏览,可后台就是无法登陆,一直显示登陆中,我以为是插件问题造成的,登陆服务器进行查看发现网站负载率一直是在80-100%之间,网站卡的很,至此问题找出来了,具体什么是负载率,咱接着往下看。
程序员,就是“一人,一键,二机”行走其间的孤独剑客。我们游走代码江湖,弹指间,便可掀起一场风雨变革。而在江湖中狂荡,必然要练就绝世武功,则需要内外兼备:精妙的招式,加之深厚的内功。武功的基础是内功,一个内功低的人招式再奇妙,也打不过一个内功深厚之人。同样两者也是相辅相成,内功深厚,原来的一招一式威力也会倍增。
按java 8虚拟机规范的原始表达:(jvm)Run-Time Data Areas, 暂时翻译为"jvm运行时内存布局"。
在查看k8s的环境的时候,突然发现存在n多个pod状态为Evicted。差不多得有几百个。
最近给自己的服务器添加了新的电脑的 SSH 权限,但是新电脑上反复尝试都不能 ssh 上服务器。然而通过旧电脑却可以登录上去。没想到竟是因为设备上没有 inode 了。
在我还没来到这个世界上的时候,MySQL过的很辛苦,互联网发展的越来越快,它容纳的数据也越来越多,用户请求也随之暴涨,而每一个用户请求都变成了对它的一个又一个读写操作,MySQL是苦不堪言。尤其是到“双11”、“618“这种全民购物狂欢的日子,都是MySQL受苦受难的日子。
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