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有时候我们经常会遇到C盘被占满的情况,C盘被占满的原因有很多,下面我们就来分析下有可能导致C盘占满的原因:
今天上服务器一查看cpu被占满了,使用了top命令一看,好家伙看到 kthreaddi 进程占用cpu300%
从代码说起 fn longRunningOperations(){ ... // 很耗时}let result = longRunningOperations();// do other thing 我们来看上面这段伪代码,longRunningOperations是个很耗时的方法(调用一次要几十秒甚至几分钟),比如:
ssh登录远程服务器重启项目(第一次),未等tomcat启动完成,直接访问项目的对应后台管理系统网站,导致网页一直加载不出来,心急又去重复启动项目(第二次),再次访问网页报错:502 Bad Gateway nginx。
读过《重构 - 改善既有代码的设计》一书的同学们应该都很了解“代码的坏味道”。当然确定什么是代码“坏味道”是主观的,它会随语言、开发人员和开发方法的不同而不同。在工作当中,很多时候都是在维护之前的项目和在此基础上增加一些新功能,为了能让项目代码易于理解和维护,要时刻注意代码中的“坏味道”,当发现代码如果有坏味道了,要及时去重构它使其变成优秀的整洁的代码。今天我们要聊的是“坏味道的代码”给系统性能带来的影响,笔者会给大家展示几个案例,希望能对大家有所启发和帮助。
Java 5.0 已经发布了,这个版本的的变化就像从1.4的变化到5.0的变化一样大.:-)。(其实5.0就是1.5的另一个称呼)。
FTP上传文件显示552错误, disk full please upload later,英文解释就是磁盘满了,磁盘满了原因其实有很多,自己进行查找,以前我说过二进制日志文件其实也相当占用磁盘空间,我前面二进制日志文件占用空间高达60G,具体请看本站关闭二进制日志文件解决宝塔面板mysql服务无法启动这篇文章。
无论何时浏览网页出现404错误,我们都知道这意味着网页出现了访问错误,即网页丢失。事实上,这早已是人所共知的常识。404作为一个标准的HTTP返回代码,被用来表示网页服务器HTTP的响应状态。但是,它的历史来源却充满了神秘和诱人的探索。21世纪初,甚至有一群人试图研究404错误的来源。
How-To-Use-IoT-For-Smart-Parking-Solution-Development-1068x656-1.jpg
1、代码出错。例如,利用了oc的动态特性,在编译时不会报错,结果运行之后程序找不到对应的实现,则产生代码出错。一般报错信息:unrecognized selector sent to instance XXX
因为我们的redis是一个内存型数据库,我们的数据都是放在内存里面的!但是内存是有大小的! 比如,redis有个很重要的配置文件,redis.conf,里面有个配置
在日常工作中,发现 MySQL 的状态不太对劲的时候,一般都会看看监控指标,很多时候会看到熟悉的一幕:CPU 使用率又爆了。本文会简单介绍一下 MySQL 和 CPU 之间的关系,对此有一些了解之后可以更准确的判断出问题的原因,也能够提前发现一些引发 CPU 问题的隐患。
昨晚我发文上线了自己的网站:小林的网站上线啦!,结果发文上线不到 10 分钟, 服务器就炸了,读者疯狂跟我说网站 500 错误了。
聊一聊一个最基本的问题,游标的使用。可能你从来没有注意过它,但其实它在MongoDB的使用中是普遍存在的,也存在一些常见的坑需要引起我们的注意。
Written by 王磊(bluestn). Summary SRS支持将直播录制为VoD文件,在压测时,如果流路数很多,会出现CPU消耗很多的问题。 原因是写入较小视频包时,SRS使用了write,由于没有缓冲能力,导致频繁的系统调用和磁盘繁忙。 优化方案,可以选择fwrite(v5.0.133+),或者老版本用内存盘方案,可将DVR性能提升一倍以上。 Environments SRS服务器配置如下: • CPU:INTEL Xeon 4110 双路16和32线程 • 内存:32G • 网卡:10Gb
接下来就由浅入深分别来介绍下这几个方法是怎么应用到服务器并且解决高并发的,首先我们先来看下最原始的也是最简单的服务器与应用程序关系。
拒绝服务攻击时,攻击者想非法占用被攻击者的一些资源,比如如:带宽,CPU,内存等等,使得被攻击者无法响应正常用户的请求。
DDoS 攻击,全称是 Distributed Denial of Service,翻译成中文就是分布式拒绝服务。
由于出题服务器开了大量docker容器导致内存占用严重,我不得不重启服务器来尝试减少部分内存,以至于服务器重启之后在服务器搭建的网站直接502这件大无语事件。。。。。。
并发 100 个请求测试 VM1 的 Nginx 性能,总共测试 1000 个请求
选IDC或者云主机时,要查看是否有临时增加带宽,高防服务,冗余等等。这些信息的了解有助于在遇到攻击时帮助解决一部分问题。
我们都知道Redis 所有的数据结构都可以设置过期时间,时间一到,这些数据就会变成过期数据,这个时候就需要进行删除,这里需要注意一下,这个与淘汰策略不同,淘汰策略是指当内存被占满了之后,这时就有必要将一些数据清理淘汰掉。
晚上十一点四十,刚准备休息,收到朋友电话,其一个站点被入侵篡改,导致某web接口异常,帮忙远程处理。
日常的工作中,会收到一堆CPU使用率过高的告警邮件,遇到某台服务的CPU被占满了,这时候我们就要去查看是什么进程将服务器的CPU资源占用满了。通常我们会通过top或者htop来快速的查看占据CPU最高的那个进程,如下图:
可以随意使用任何熟悉的工具排查。只要问题能重现,排查就不会太难,最多就是把程序调试到各种框架源码,所以这也是为何面试都会问源码,不求都看过,但要有思路知道如何去看能解决问题。
1.进程,线程及通信方式 https://www.php.cn/php-ask-453612.html 进程和线程有点主从关系一样的,线程共享进程的资源 进程间通信方式:
这个问题确实是服务器系统盘满了,mysql指定的临时文件目录满掉,大概就是这个意思.
使用http cookie manager获取登陆接口响应头中的cookie值,cookie引用变量名正确,但获取到的cookie没有生效,接口仍然报错401
由于每台服务器都需要连接到 NAS,而且可能很多用户在不同的服务器上都有账号,这样的话就会导致 uid 冲突(不同服务器上不同用户的 uid 可能是一样的),因此,针对不同情况需要用到不同添加用户的方法:
同样的mysql,同样的查询,为啥在不同的服务器上的查询效率差别有10几倍 继上一篇索引优化后,在自己的服务器上已经从10几秒优化到了2s,以为万事大吉了, 谁知道,同样的操作,在客户的服务器上优化后,还是比本机慢了10几倍 当然了,客户服务器上添加完索引后,相对之前已经快了不少,sql查询已经优化到了极点
解决方式目前查到三种: 1、重启pycharm 长时间运行pycharm可能会在后台占用大量内存。重启清除内存也许会解决问题。 但对我来说并无作用。
某些对象或者数据没有利用价值了,但是由于某些原因占用着内存,无法被回收,就造成了内存泄漏。
服务器硬件有没有问题,网络、存储、内存、CPU情况有没有问题。如果有普罗米修斯、zabbix监控,可以直接查看监控,如果没有则需要进入服务器进行定位。
实际运营时一般设置为很接近CPU的线程数,比如说CPU是8线程,一般设置为6、7。
之前刚接触服务器的时候,我还不太会看自己使用资源的情况,直到我使用hisat2比对的时候把服务器的资源(线程)全占满了【Linux||你的服务器怎么一片绿?】,我才开始去了解。
HTTP状态码 本篇文章主要介绍运维过程中经常遇到的状态码,并通过业界流行的Nginx进行模拟实现。 2XX状态码 2XX类型状态码表示一个HTTP请求成功,最典型的就是200 # 200状态码 # 这个使我们最希望看到的状态码,表示一个HTTP请求得到了正确的响应,在此不做模拟测试 3XX状态码 # 3XX 类型状态码主要表示HTTP请求URL重定向行为,最常见的3XX状态码有301,302,304 301 测试用例 # URL: 永久性重定向,在Nginx中通过rewrite指令结合per
最近因为太忙,时间不够,导致长时间没写笔录,没有好好去总结自己,很不应该,要调整回来。
②、设置完一个键的过期时间后,到了这个时间,这个键还能获取到么?假如获取不到那这个键还占据着内存吗?
答:群晖系统跟Windows不同,Windows有个盘要当成系统盘,而群晖会在每个硬盘上自动安装系统。每个硬盘?对,没错,就是每个硬盘。比如你是6盘位,接了6个硬盘,这6个硬盘初始化以后,每个硬盘都有系统了。所以拿一个SSD来做系统盘的这个做法没必要。当然,也有全部用SSD的土豪,那就不是这个话题了。
查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大 就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了
最近这周都是查测试环境的问题,比如,我上一篇写的问题排查:问题排查:nginx的反向代理感觉失效了一样 ,就是说这个事的。在文章里,最终查到是nginx的全连接队列满了(每个监听端口有个队列,完成三次握手的请求会进入这个监听端口的全连接队列,队列大小是只有128,比较小),我当时的解决方式,是把队列大小调大到了512,然后重启nginx,果然功能正常了。
在进行数据存储的时候,最担心的莫过于数据丢失了,而数据丢失可以从很多层面来进行保障,但是最终数据都是存储在磁盘当中。
X轴扩展只是解决了单点故障问题,未解决容量有限问题,本期我们就来探讨一下使用AKF时沿着Y轴、Z轴扩展时遇到的问题。Y轴进行功能点划分数据就比如你们的系统有用户基本信息,邮件、短信等通知信息,商品信息,订单信息,库存信息等等,将这些不同功能点的数据放到不同的redis服务器中;
######################################################### # 硬盘显示被写满但是用du -sh /*查看时占用硬盘空间之和还远 #小于硬盘大小问的解决 #date:2010-06-09 #作者:老男孩---《老男孩linux就业培训中心 》 #QQ:31333741 #QQ交流群:385168604 #blog: http://oldboy.blog.51cto.com ##########################################################
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